Instructions to use fireviewer/segformer-b2-fire-smoke-baseline-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use fireviewer/segformer-b2-fire-smoke-baseline-v1 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("image-segmentation", model="fireviewer/segformer-b2-fire-smoke-baseline-v1")# Load model directly from transformers import AutoImageProcessor, SegformerForSemanticSegmentation processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("fireviewer/segformer-b2-fire-smoke-baseline-v1") model = SegformerForSemanticSegmentation.from_pretrained("fireviewer/segformer-b2-fire-smoke-baseline-v1", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
FireViewer SegFormer-B2 fire and smoke baseline
This repository contains the FireViewer SegFormer-B2 baseline trained with full parameter fine-tuning for binary fire-or-smoke segmentation.
Held-out test
- IoU:
0.782232 - Dice:
0.877812 - Loss:
0.528253 - Images:
419
The selected checkpoint is epoch 10, chosen by minimum validation
loss. The release uses standard Transformers files and can be loaded directly
with SegformerForSemanticSegmentation.from_pretrained(...) and
SegformerImageProcessor.from_pretrained(...).
This model is an offline baseline for comparison with the FireViewer DINOv3 multi-task model. Production promotion requires the separate FireViewer review and shadow-benchmark gates.
Statut de publication FireViewer
Statut : baseline hors ligne. Le modèle sert de point de comparaison et n’est pas promu dans le runtime.
La présence de ces poids sur Hugging Face ne vaut pas promotion dans le runtime FireViewer. Toute promotion exige les gates de benchmark, de robustesse, de provenance et de revue humaine du dépôt producteur.
Sécurité et limites communes
FireViewer est un projet de recherche et développement. Ce modèle n’est ni un service d’alerte, ni une source officielle, ni un outil de conduite des secours. Il ne doit pas être utilisé seul pour confirmer un incendie, décider d’une évacuation, prévoir une propagation ou conduire une intervention.
Les sorties doivent conserver leur score, leur provenance et leurs limites, être croisées avec d’autres sources et être validées humainement. Les faux positifs, faux négatifs, décalages de domaine, occultations et erreurs de recalage restent possibles.
Droits
Aucune concession globale distincte n’était documentée pour les poids au moment de cette révision ; la licence other est conservée par prudence. Le dataset associé est privé en raison de droits amont incomplets.
Identité et contact
FireViewer est un projet distinct maintenu par Unicorn Who Dev. Les espaces fireviewer sur GitHub et Hugging Face sont ses espaces de publication canoniques.
Contact public, provenance, droits et demandes de retrait : unicornwhodev@gmail.com.
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