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import pandas as pd

1. Carregar as planilhas

df_inscritos = pd.read_excel('inscricoes jornada.xls') df_respostas = pd.read_excel('Consulta 16ª JORNADA TAE (respostas).xlsx')

Normalizar colunas de identificação e preferências

Ajuste os nomes das colunas conforme constam nos seus arquivos se houver variações:

Ex: Nome, Título do Trabalho, Modalidade, etc.

Estrutura de capacidade por sessão

sessoes_capacidade = { '19/10 - Noite - Online': 5, '20/10 - Noite - Online': 5, '19/10 - Tarde - Presencial - Unidade Administrativa 3 - DRH - Sala 110': 999, '20/10 - Manhã - Presencial - Unidade Administrativa 3 - DRH - Sala 110': 999, '20/10 - Tarde - Presencial - Unidade Administrativa 3 - DRH - Sala 110': 999, '21/10 - Manhã - Presencial - Unidade Administrativa 3 - DRH - Sala 110': 999, '21/10 - Tarde - Presencial - Unidade Administrativa 3 - DRH - Sala 110': 999, }

Mesclar inscrições com respostas de preferência

df_completo = pd.merge(df_inscritos, df_respostas, on='E-mail', how='left')

Lógica de distribuição priorizando quem tem restrição de horário único

e alocando quem marcou múltiplos horários nas sessões presenciais com maior folga.

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