YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

Fiffing Room — démo d'essayage virtuel

Une API + une page de test. Photo d'une personne + photo d'un vêtement → image de la personne portant le vêtement (IA générative, modèle IDM-VTON).

Lancer la démo sur un Mac

Ouvrir le Terminal, puis :

# 1. Installer Python si besoin : https://www.python.org/downloads/ (3.10+)
# 2. Dans le dossier du projet :
cd fiffingroom
python3 -m pip install -r requirements.txt

# 3. Démarrer le serveur (toujours depuis le dossier fiffingroom)
python3 -m uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Puis ouvrir dans le navigateur : http://localhost:8000

  • Page de test : http://localhost:8000/
  • Documentation interactive (Swagger) : http://localhost:8000/docs
  • Documentation technique pour les marques : docs/API.md

Aucune installation de modèle nécessaire : le moteur appelle un service d'IA gratuit en ligne (Space Hugging Face). Il faut donc une connexion internet pendant la démo. Chaque génération prend 20 à 60 secondes.

Contenu du projet

fiffingroom/
├── api/
│   ├── main.py      # L'API REST (endpoints, validation, résultats)
│   └── engine.py    # Le moteur d'essayage (remplaçable pour la production)
├── demo/
│   └── index.html   # La page de test
├── docs/
│   └── API.md       # Documentation technique pour les équipes des marques
├── samples/         # Photos d'exemple pour tester
└── requirements.txt

Tester sans la page web

curl -X POST http://localhost:8000/v1/try-on \
  -F "person_image=@samples/person.jpg" \
  -F "garment_image=@samples/garment.jpg"
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support