Objetivo
El objetivo principal del clustering era segmentar los datos de consumidores potenciales basados en sus respuestas a una encuesta, con el fin de identificar distintos grupos o segmentos con caracter铆sticas y necesidades similares.
Detalles
El proyecto consisti贸 en un an谩lisis de clustering utilizando KMeans para segmentar consumidores bas谩ndonos en sus respuestas a una encuesta, optimizando el proceso con PCA para reducir la dimensionalidad antes de identificar 4 grupos distintos. Cada cluster se analiz贸 para comprender las caracter铆sticas predominantes, usando las cargas de PCA para destacar las variables m谩s influyentes en cada grupo, resultando en estrategias personalizadas para marketing y desarrollo de productos. Adicionalmente, se propuso un modelo de 谩rbol de decisi贸n para validar y profundizar en la comprensi贸n de c贸mo las caracter铆sticas de los datos influ铆an en la formaci贸n de los clusters, aunque limitaciones t茅cnicas impidieron su ejecuci贸n completa. Este enfoque integrado permiti贸 una segmentaci贸n detallada y estrat茅gicamente 煤til del mercado, ideal para implementar acciones espec铆ficas orientadas a mejorar la captaci贸n y satisfacci贸n del cliente en distintos segmentos del mercado automotriz.
Descripci贸n del modelo
- Model type: [KMeans]