🇨🇦 Lois Canadiennes GPT - 350M

Modèle de langage GPT-2 Medium (350M paramètres) entraîné sur les lois canadiennes.

Spécifications du Modèle

  • Architecture: GPT-2 Medium
  • Paramètres: 350M
  • Layers: 24
  • Heads: 16
  • Embedding: 1024
  • Context: 1024 tokens
  • Vocabulaire: 50,257 tokens (GPT-2 BPE)

Entraînement

  • Tokens total: ~50 milliards
  • Matériel: H100 GPU
  • Précision: bfloat16
  • Optimisations: PyTorch Compile, Flash Attention

Utilisation

Entrez un prompt relatif aux lois canadiennes et le modèle génèrera une continuation cohérente.

Paramètres

  • Tokens maximum: Contrôle la longueur de la génération
  • Température: Contrôle la créativité (plus élevé = plus créatif)
  • Top-K: Limite les choix de tokens pour plus de cohérence

Déploiement

Pour déployer localement:

pip install -r requirements.txt
python app.py

Licence

MIT

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