🇨🇦 Lois Canadiennes GPT - 350M
Modèle de langage GPT-2 Medium (350M paramètres) entraîné sur les lois canadiennes.
Spécifications du Modèle
- Architecture: GPT-2 Medium
- Paramètres: 350M
- Layers: 24
- Heads: 16
- Embedding: 1024
- Context: 1024 tokens
- Vocabulaire: 50,257 tokens (GPT-2 BPE)
Entraînement
- Tokens total: ~50 milliards
- Matériel: H100 GPU
- Précision: bfloat16
- Optimisations: PyTorch Compile, Flash Attention
Utilisation
Entrez un prompt relatif aux lois canadiennes et le modèle génèrera une continuation cohérente.
Paramètres
- Tokens maximum: Contrôle la longueur de la génération
- Température: Contrôle la créativité (plus élevé = plus créatif)
- Top-K: Limite les choix de tokens pour plus de cohérence
Déploiement
Pour déployer localement:
pip install -r requirements.txt
python app.py
Licence
MIT
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