AdaFace + MTCNN — ONNX (CPU-only)
ONNX export của AdaFace (ir50, MS1MV2) và MTCNN face detector — chạy thuần CPU bằng onnxruntime, không cần torch (venv ~5.2GB → ~290MB). Dùng cho các tác vụ face verification / so khớp identity giữa hai ảnh chân dung.
| File | Vai trò | sha256 |
|---|---|---|
ir50.onnx |
AdaFace ir50 — embedding 512-d | 4b044ba54c3b193ca80b920194caee5b417dcca9cbdcfbc81118fa56c838538a |
pnet.onnx |
MTCNN stage 1 | 004bf5be77a439a28a840e9854bbfbf8f82f0830a28ed6afdbc47fa8214f0b4a |
rnet.onnx |
MTCNN stage 2 | 100e363144db19abbf9d48fe65058e9567be4e56d4058f6715d5e41861f3b778 |
onet.onnx |
MTCNN stage 3 | 5161c459c451be2240d21dd0690df2ca07f7815aaca54802d3047d550eda59d8 |
Nguồn gốc (tái tạo được)
ir50.onnx: export từ checkpoint chính thứcadaface_ir50_ms1mv2.ckptcủa mk-minchul/AdaFace (Google Drive; mirror: VishalMishraTss/AdaFace). Wrapper thêm L2-normalize vào output.pnet/rnet/onet.onnx: export từ weights.npytrong mk-minchul/AdaFaceface_alignment/mtcnn_pytorch/src/weights/.- Export bằng
torch.onnx.export(08/2026). Embedding khớp bản torch ±0.0007 trên bộ ảnh thật.
Input ir50: NCHW 1×3×112×112, BGR, chuẩn hoá [-1,1]. Output: embedding 512-d đã L2-normalize.
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support