Datasets:
id int64 5.04k 5.05k | text_ar stringclasses 10
values | sentiment stringclasses 3
values | sentiment_score float64 -0.85 0.95 | topic stringclasses 7
values | team_mentioned stringclasses 7
values | player_mentioned stringclasses 4
values | dialect stringclasses 2
values | likes int64 120 5.6k | retweets int64 30 1.8k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5,041 | واو! هدف رونالدو اليوم كان خرافي! النصر يستحق الفوز بكل جدارة 🔥 | إيجابي | 0.92 | نتيجة_مباراة | النصر | رونالدو | خليجي | 1,240 | 380 |
5,042 | الحكم كان ظالم جداً على الأهلي! ركلة الجزاء كانت واضحة 100% | سلبي | -0.78 | قرار_حكم | الأهلي | null | مصري | 890 | 210 |
5,043 | مباراة الهلال والاتحاد كانت عادية.. ما في أي شيء مثير | محايد | 0.05 | نتيجة_مباراة | الهلال | null | خليجي | 120 | 30 |
5,044 | بنزيمة لاعب استثنائي! انتقاله للدوري السعودي كان قرار عظيم للبطولة | إيجابي | 0.88 | انتقال_لاعب | الاتحاد | بنزيمة | خليجي | 2,100 | 650 |
5,045 | أداء المنتخب المصري في المباراة الأخيرة كان محبط جداً. يجب تغيير المدرب | سلبي | -0.85 | تعليق_تدريب | مصر | null | مصري | 3,400 | 980 |
5,046 | صلاح سجّل هدفاً رائعاً مع ليفربول الليلة! فخر العرب 🇪🇬⚽ | إيجابي | 0.95 | أداء_اللاعب | ليفربول | صلاح | مصري | 5,600 | 1,800 |
5,047 | الكلاسيكو بين الهلال والنصر دائماً يجذب القلوب.. مباراة تستحق المشاهدة | إيجابي | 0.71 | كلاسيكو | الهلال | null | خليجي | 780 | 220 |
5,048 | الزمالك خسر بشكل غير مبرر! الفريق يحتاج تعزيزات عاجلة في الميركاتو | سلبي | -0.69 | نتيجة_مباراة | الزمالك | null | مصري | 450 | 130 |
5,049 | نيمار إلى متى غائب؟ الهلال دفع مليارات وهو على الإسعاف طوال الوقت | سلبي | -0.81 | أخبار_الفريق | الهلال | نيمار | خليجي | 4,200 | 1,100 |
5,050 | مباراة اليوم كانت ممتازة من الجانبين! هذا هو مستوى الدوري الذي نريده | إيجابي | 0.82 | نتيجة_مباراة | null | null | خليجي | 340 | 90 |
YAML Metadata Warning:The task_categories "sentiment-analysis" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other
💬 YallaShoot — تغريدات المشجعين العرب: تحليل المشاعر
مجموعة بيانات من تغريدات مشجعي كرة القدم العرب، مُصنَّفة يدوياً لتحليل المشاعر. صُمِّمت لتدريب نماذج NLP على التمييز بين التعليقات الإيجابية والسلبية والمحايدة في سياق الرياضة العربية.
📌 وصف مجموعة البيانات
تحتوي على تغريدات متعلقة بـ:
- 🎯 ردود فعل المشجعين بعد المباريات
- 😤 انتقادات الحكام والقرارات
- 🏆 تعليقات على انتقالات اللاعبين
- 🔥 التنافسات الكلاسيكية (الكلاسيكو، القمة...)
- 📺 آراء حول التغطية الإعلامية
📂 هيكل البيانات
| العمود | النوع | الوصف |
|---|---|---|
id |
int | معرّف التغريدة |
text_ar |
string | نص التغريدة بالعربية |
sentiment |
string | إيجابي / سلبي / محايد |
sentiment_score |
float | درجة المشاعر (-1.0 إلى 1.0) |
topic |
string | موضوع التغريدة |
team_mentioned |
string | الفريق المذكور |
player_mentioned |
string | اللاعب المذكور (إن وُجد) |
dialect |
string | اللهجة العربية |
likes |
int | عدد الإعجابات |
retweets |
int | عدد إعادة التغريد |
مثال على السجل
{
"id": 5041,
"text_ar": "واو! هدف رونالدو اليوم كان خرافي! النصر يستحق الفوز بكل جدارة 🔥",
"sentiment": "إيجابي",
"sentiment_score": 0.92,
"topic": "نتيجة_مباراة",
"team_mentioned": "النصر",
"player_mentioned": "رونالدو",
"dialect": "خليجي",
"likes": 1240,
"retweets": 380
}
🚀 الاستخدام
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("yallashoot/arabic-fan-sentiment")
# فلترة التغريدات السلبية
negative = ds["train"].filter(lambda x: x["sentiment"] == "سلبي")
# تغريدات حسب اللهجة
gulf_tweets = ds["train"].filter(lambda x: x["dialect"] == "خليجي")
# تحميل النموذج الجاهز مع مجموعة البيانات
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="yallashoot/arabic-football-sentiment")
result = classifier("الهلال يلعب كرة رائعة هذا الموسم!")
🎯 حالات الاستخدام
| حالة الاستخدام | نوع المهمة |
|---|---|
| تحليل مشاعر المشجعين | تصنيف النصوص |
| رصد ردود الفعل بعد المباريات | تحليل الرأي |
| اكتشاف التعليقات السلبية | كشف المحتوى |
| تحليل اتجاهات الجمهور | تعدين البيانات |
🏷️ التصنيفات
المشاعر
إيجابي · سلبي · محايد
المواضيع
نتيجة_مباراة · انتقال_لاعب · قرار_حكم · أداء_اللاعب · تعليق_تدريب · كلاسيكو · أخبار_الفريق
اللهجات
خليجي · مصري · شامي · مغاربي · فصحى
📊 إحصاءات مجموعة البيانات
| القسم | عدد التغريدات | توزيع المشاعر |
|---|---|---|
| تدريب | 60,000 | 40% إيجابي · 35% سلبي · 25% محايد |
| اختبار | 10,000 | متوازن |
| تحقق | 10,000 | متوازن |
📜 الترخيص
مُرخَّص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0).
🔗 عن يلا شوت
يلا شوت — المنصة العربية الأولى لمتابعة كرة القدم المباشرة.
📝 الاستشهاد
@dataset{yallashoot2024sentiment,
author = {YallaShoot AI Team},
title = {YallaShoot Arabic Fan Sentiment Dataset},
year = {2024},
publisher = {HuggingFace},
url = {https://huggingface.co/datasets/yallashoot/arabic-fan-sentiment}
}
بُني بـ ❤️ لعشاق كرة القدم العربية — يلا شوت
- Downloads last month
- 29