gomoku-15x15

15×15 无禁手五子棋（freestyle，五连及以上获胜）的训练数据集，344,989 个局面，每个局面带一枚策略标签和一枚胜负标签。

配套模型：

• 当前架构最终形态：w2Tao/gomoku-v1（由在 gomocup15.npz 上训练的基线继续从 RAPFI25 主变蒸馏）。
• 历史基线：w2Tao/gomoku-baseline（只用这两个文件训练出来的策略网络，对冻结启发式 63.0%；旧建库上的历史 run 是 65.5%）。

代码：github.com/w2Tao/gomoku。

内容

文件	大小	内容
gomocup15.npz	2.58 MB	344,989 个局面，来自 12,614 局引擎对局（去重后 11,838 个 game_id）
teacher15.npz	1.16 MB	150,000 个局面，来自冻结启发式的自博弈

gomocup15.npz

字段	形状	含义
own	(N, 4) uint64	落子方棋子的位棋盘
opp	(N, 4) uint64	对方棋子的位棋盘
last	(N,) int16	对手最后一手的格子号，空盘为 −1
ply	(N,) uint8	盘面棋子数
cls	(N,) uint8	0 负 / 2 胜（无和棋）
move	(N,) int16	该局面下引擎实际下的一手
value_target	(N, 3) float32	one-hot，列序 [负, 和, 胜]
value_weight	(N,) float32	恒为 1
game_id	(N,) int64	用于按对局切分
is_val	(N,) bool	验证集标记（按对局切，10%）
meta	标量	JSON 字符串

位棋盘打包：225 位装不进两个 uint64，所以用 4 个 64 位字，小端。 解包：sum(int(row[i]) << (64*i) for i in range(4))。

规范形式：每个局面以「轮到走棋的一方」为视角。颜色不出现在表示里。

来源

数据由 Gomocup 2026 的 freestyle 15×15 联赛棋谱转换而来。该联赛的规则与本数据集完全一致（15×15、五连及以上、无禁手），参赛的是 RAPFI、KATAGOMO、ALPHAGOMOKU 等世界顶级引擎。

原始棋谱 12,984 局，转换后保留 12,614 局（97.2%），丢弃的 370 局是非法着法或没有以五连结束的。建库时按「局面 + 着法 + 手数 + 胜负」去重：516,861 → 344,989（−33.3%）；同时补回了空盘局面。去重会把整局重复的对局全部合并，所以文件里实际只有 **11,838 个不同的 game_id**，而 meta.games 记录的是去重前的 12,614 局。

胜负标签是精确的——每局赢家已知，所以局内每个局面都直接得到「落子方最终是否获胜」，不需要任何 rollout。

转换脚本见本仓库 code/build_gomocup_dataset.py。

注意

1. 开局多样性差。 每个联赛只有 12 个固定开局，所以前几手会在几千局里重复。中盘和残局是多样的。去重同时丢掉了频次信息（空盘现在只有 10 行而不是约 7,600 行），这可能比去噪带来的好处更重要；--dedupe 0 可以恢复旧行为。
2. 标签是引擎的策略化胜负（V^π），不是博弈论最优值 V*。不过引擎远强于本项目自产的任何对局者。
3. 无和棋。 只保留了以五连结束的对局。
4. 许可证：原始棋谱来自 Gomocup，该站点未声明许可证。本数据集是其派生作品，使用前请自行确认合规性。如果这一点对你有影响，请不要把它用于商业用途。

teacher15.npz

同样的 schema，但局面来自本仓库冻结的规则型启发式自博弈（启发式 vs 启发式，前 4 手随机开局）。标签是启发式自己会下的那一手加上该局的胜负。它比 gomocup15.npz 弱得多——用途是提供先验，不是提供强度。