a12_cryptoresearch · klines spot de Binance (binance.vision) en parquet

• 1s/symbol=<SYM>/date=<AAAA-MM-DD>/data.parquet — velas de 1 segundo, particion hive por simbolo y dia UTC.
• 1m/klines_1m_<periodo>.parquet — velas de 1 minuto de todos los simbolos en UN fichero (columna symbol, ordenado por symbol, t; un row group por simbolo).

Columnas: t = apertura de la vela en segundos epoch UTC; o,h,l,c precio; v volumen base; qv volumen quote; n trades; tbb / tbq volumen comprador taker en base / quote. Precios y volumenes float64, n int32, t int64.

import pandas as pd
R = "hf://datasets/voquendot/a12_cryptoresearch/"
dia = pd.read_parquet(R + "1s/symbol=BTCUSDT/date=2026-09-01/data.parquet")
mes = pd.read_parquet(R + "1s", filters=[("symbol", "=", "BTCUSDT"), ("date", ">=", "2026-09-01")])
m1  = pd.read_parquet(R + "1m/klines_1m_2025-09_2026-09.parquet", filters=[("symbol", "in", ["BTCUSDT", "ETHUSDT"])])

Cobertura por simbolo y mes: meta_1s.json y meta_1m.json.