tmoon-atx/tomato_leaf_small_2000

토마토 잎 사진 2,000장 (교육용 묶음)

토마토 잎 사진으로 병해충 진단기를 만들고 검증하는 실습에 쓰는 묶음입니다. 10개 클래스에서 클래스마다 200장씩, 모두 2,000장(약 35MB)입니다.

• 원본: Project-AgML/tomato_leaf_disease (CC0 1.0, 11,000장). 원본 계열은 PlantVillage입니다(Kaggle kaustubhb999/tomatoleaf 경유).
• 사진: 원본의 256×256 JPEG 바이트를 그대로 옮겼고, 파일 이름도 원본 그대로입니다.
• 이용 조건: CC0 1.0. 교육과 재배포에 제약이 없습니다. 원본을 함께 밝혀 주시면 좋습니다.
• 만든 곳: 매치업(Match業) 지능형농장 X+AI 심화과정 실습 자료(2026년 10월).

받기

사진 2,000장을 압축 파일 하나(tomato_leaf_small_2000.zip, 약 34MB)로 올려 두었습니다. 사진을 한 장씩 받으면 요청 수 제한에 걸리므로, 이 파일 하나를 받아 풉니다.

hf download tmoon-atx/tomato_leaf_small_2000 tomato_leaf_small_2000.zip --repo-type dataset --local-dir data
cd data && unzip tomato_leaf_small_2000.zip      # → data/tomato_leaf_small/

브라우저로 받으려면: https://huggingface.co/datasets/tmoon-atx/tomato_leaf_small_2000/resolve/main/tomato_leaf_small_2000.zip

구성

압축을 풀면

tomato_leaf_small/
  images/<클래스 영문 이름>/<원본 파일 이름>   클래스마다 200장
  labels.csv                                     사진마다 한 줄
  README.md                                      이 설명

labels.csv 열

열	뜻
file	사진 경로(images/…)
class	클래스 영문 이름(폴더 이름과 같음)
class_ko	한국어 이름
source	촬영 출처 부호. 원본 파일 이름 안의 ___<출처>_<병해 약칭> <번호> 조각에서 꺼냈습니다. 클래스와 거의 일대일로 묶여 있어, 모델이 병반 대신 배경을 배울 수 있습니다.
origin	원본 사진 식별자. 같은 값이면 한 장의 사진을 돌리거나 뒤집어 만든 사본입니다. 학습과 평가에 나눠 담으면 데이터 누수가 생깁니다.
augmented	1이면 돌리거나 뒤집어 만든 사본

폴더	한국어 이름	장수
Bacterial_Spot	세균성점무늬병	200
Early_Blight	겹둥근무늬병	200
Healthy	정상	200
Late_Blight	역병	200
Leaf_Mold	잎곰팡이병	200
Mosaic_Virus	토마토모자이크바이러스	200
Septoria_Leaf_Spot	세프토리아잎마름병	200
Spider_Mites	점박이응애 피해	200
Target_Spot	표적점무늬병	200
Yellow_Leaf_Curl_Virus	토마토황화잎말림바이러스	200

한국어 이름은 실습 중 부르기 쉽도록 붙인 관용 표기입니다. 정확한 병명과 방제 기준은 농촌진흥청 등 공식 자료를 따릅니다. 이 묶음은 교육용이며, 실제 진단에 쓰는 것을 전제로 만들지 않았습니다.

English summary

A 2,000-image teaching subset (200 per class, 10 classes, ~35 MB) of Project-AgML/tomato_leaf_disease (CC0 1.0, PlantVillage lineage). Images are the original 256×256 JPEG bytes with original file names. The images come as one zip file (tomato_leaf_small_2000.zip) to avoid per-file request limits. labels.csv adds source (capture source code parsed from the original file name) and origin (original-photo identifier shared by rotated/flipped copies), used in class exercises on data leakage and source-held-out evaluation. For education only; not intended for real diagnosis.