Dataset Viewer

The dataset viewer should be available soon. Please retry later.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

🎨 Logo Dataset by thetemirbolatov

5000+ уникальных логотипов для обучения нейросетей Создано @thetemirbolatov


Скачать по ссылке

https://github.com/thetemirbolatov/LogoGenius-Dataset/releases/download/v1.0.0/new_logo_dataset.rar

📦 Что внутри

Архив содержит 5000+ PNG изображений логотипов в разрешении 1024×1024 пикселей.

logo_dataset.rar
├── 01_circles/          # Круги (200+ шт)
├── 02_triangles/        # Треугольники (200+ шт)
├── 03_squares/          # Квадраты (200+ шт)
├── 04_lines/            # Линии (200+ шт)
├── 05_stars/            # Звёзды (200+ шт)
├── 06_hexagons/         # Шестиугольники (200+ шт)
├── 07_abstract/         # Абстракция (200+ шт)
├── 08_dots/             # Точки (200+ шт)
├── 09_geometric_mix/    # Геометрический микс (200+ шт)
├── 10_minimal/          # Минимализм (200+ шт)
├── 11_gradients/        # Градиенты (200+ шт)
└── 12_tech/             # Tech стиль (200+ шт)

📊 Характеристики

Параметр Значение
Количество 5000+
Формат PNG
Разрешение 1024×1024
Категорий 12
Размер архива ~500 MB

🎯 Для чего подходит

  • Обучение GAN и VAE для генерации логотипов
  • Классификация стилей логотипов
  • Transfer Learning
  • Data Augmentation
  • Computer Vision проекты

🚀 Как использовать

1. Распаковать архив

unrar x logo_dataset.rar
# или
rar x logo_dataset.rar

2. Загрузить в Python

from PIL import Image
import os

# Пройти по всем папкам
for folder in os.listdir("logo_dataset"):
    folder_path = os.path.join("logo_dataset", folder)
    if os.path.isdir(folder_path):
        for img_file in os.listdir(folder_path):
            img = Image.open(os.path.join(folder_path, img_file))
            # Ваш код обработки

3. Использовать для обучения

import tensorflow as tf

# Создать датасет
dataset = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    "logo_dataset",
    image_size=(64, 64),
    batch_size=32
)

# Обучить модель
model.fit(dataset, epochs=50)

📝 Лицензия

MIT License - можно использовать свободно в любых проектах.


👤 Автор

Temirbolatov


⭐ Поддержка

Если датасет полезен, поставьте звезду ⭐ на GitHub!


---

## 📁 Что загрузить:

### Структура папок для GitHub:

LogoGenius-Dataset/ ├── README.md ├── LICENSE ├── logo_dataset.rar # Сам архив с PNG └── models/ # Папка с моделями (опционально) ├── LogoGenius_AI_v1.pkl └── LogoGenius_AI_v2_enhanced.pkl


### Структура для Hugging Face:

LogoGenius-Dataset/ ├── README.md ├── dataset_card.md ├── data/ │ ├── 01_circles/ │ ├── 02_triangles/ │ └── ... └── models/


---

## 🔗 Ссылки для публикации:

**GitHub:**

https://github.com/thetemirbolatov/LogoGenius-Dataset


**Hugging Face:**

https://huggingface.co/datasets/thetemirbolatov/LogoGenius-Dataset

Всё готово для публикации! 🚀

Downloads last month
-