thematters/matters-spam

Matters Spam Dataset

去識別化的中文(繁/簡)為主垃圾內容偵測語料,來自 Matters 平台的管理員判定、社群守望處置與模型打分,經人工/LLM 矯正標籤偏差。v2026.06 僅保留 CC0 與 CC BY-NC-ND 2.0/4.0 來源,ARR 已排除。

詳見 repo 的 DATACARD、標籤判準。

快速開始

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("thematters/matters-spam", split="train")
print(ds[0])

重要揭露

• 文本中的聯絡方式已正規化為 <LINE_ID>、<PHONE>、<URL> 等佔位符。
• 早期部分正樣本來自「作者被限制」代理標籤,有已知噪音;請依 label_source / label_weight 加權。
• test split 凍結不變,作為共同 benchmark 的唯一裁判集。

引用

@misc{matters_spam_dataset,
  title  = {Matters Spam Dataset},
  author = {Matters Lab},
  year   = {2026},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/thematters/matters-spam}}
}