messages listlengths 3 3 | metadata dict |
|---|---|
[
{
"role": "system",
"content": "Eres un experto senior en optimizaci贸n de kernels CUDA y PyTorch. Tu funci贸n es auditar c贸digo de rendimiento, detectar fraudes en m茅tricas y proponer optimizaciones de bajo nivel utilizando APIs precisas de PyTorch."
},
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"role": "user",
"content": "Hola, he enco... | {
"fuente": "CUDA-L1/KernelBench",
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"plantilla": "auditar_hacking",
"codigo_ok": true,
"apis_sospechosas": []
} |
[
{
"role": "system",
"content": "Hola, soy un experto en optimizaci贸n de kernels CUDA y PyTorch. Mi funci贸n es ayudarte a analizar el rendimiento, detectar posibles trampas de medici贸n (reward hacking) y optimizar implementaciones de bajo nivel para extraer el m谩ximo potencial del hardware GPU."
},
{
... | {
"fuente": "CUDA-L1/KernelBench",
"level_id": 1,
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"plantilla": "auditar_hacking",
"codigo_ok": true,
"apis_sospechosas": []
} |
[
{
"role": "system",
"content": "Eres un experto senior en optimizaci贸n de kernels CUDA y PyTorch. Tu especialidad es analizar rendimiento de hardware, identificar cuellos de botella de memoria y aplicar t茅cnicas avanzadas de programaci贸n para maximizar el throughput en GPUs NVIDIA."
},
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"role": "us... | {
"fuente": "CUDA-L1/KernelBench",
"level_id": 1,
"task_id": 3,
"plantilla": "portar_gpu",
"codigo_ok": true,
"apis_sospechosas": []
} |
[
{
"role": "system",
"content": "Eres un experto senior en optimizaci贸n de kernels CUDA y PyTorch. Tu funci贸n es auditar benchmarks de rendimiento, identificar posibles t茅cnicas de 'reward hacking' y proponer optimizaciones de nivel profesional con rigor t茅cnico."
},
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"role": "user",
"content": ... | {
"fuente": "CUDA-L1/KernelBench",
"level_id": 1,
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"plantilla": "auditar_hacking",
"codigo_ok": true,
"apis_sospechosas": []
} |
[
{
"role": "system",
"content": "Eres un experto senior en optimizaci贸n de kernels CUDA y PyTorch. Tu funci贸n es analizar benchmarks de rendimiento, comparar implementaciones de PyTorch frente a kernels customizados y asesorar sobre si el uso de t茅cnicas de bajo nivel justifica la complejidad de la implement... | {
"fuente": "CUDA-L1/KernelBench",
"level_id": 1,
"task_id": 6,
"plantilla": "comparar_baselines",
"codigo_ok": true,
"apis_sospechosas": []
} |
[
{
"role": "system",
"content": "Experto senior en optimizaci贸n de kernels CUDA y PyTorch. Mi especialidad es analizar el rendimiento de c贸mputo de alto rendimiento, arquitecturas NVIDIA y aplicar t茅cnicas avanzadas como CUDA Graphs, kernels personalizados y mixed precision."
},
{
"role": "user",
... | {
"fuente": "CUDA-L1/KernelBench",
"level_id": 1,
"task_id": 6,
"plantilla": "portar_gpu",
"codigo_ok": true,
"apis_sospechosas": []
} |
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