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Datasets:
surus-ai
/
indec-api-dump

Modalities:
Tabular
Text
Formats:
parquet
Languages:
Spanish
Size:
1M - 10M
Tags:
argentina
indec
estadisticas
datos-abiertos
tabular
Libraries:
Datasets
Dask
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
Anio: int64
Mes: int64
Periodo: string
rubro_cod: string
subrubro_cod: string
pais_cod: string
valor_FOB: double
valor_FOB_null: string
Peso_Neto: double
Peso_Neto_null: string
to
{'anio': Value('int64'), 'Mes': Value('int64'), 'Periodo': Value('string'), 'bys_men1': Value('int64'), 'bys_men1_null': Value('null'), 'cuid_men1': Value('int64'), 'cuid_men1_null': Value('null'), 'tot_men1': Value('int64'), 'tot_men1_null': Value('null'), 'bys_1a3': Value('int64'), 'bys_1a3_null': Value('null'), 'cuid_1a3': Value('int64'), 'cuid_1a3_null': Value('null'), 'tot_1a3': Value('int64'), 'tot_1a3_null': Value('null'), 'bys_4a5': Value('int64'), 'bys_4a5_null': Value('null'), 'cuid_4a5': Value('int64'), 'cuid_4a5_null': Value('null'), 'tot_4a5': Value('int64'), 'tot_4a5_null': Value('null'), 'bys_6a12': Value('int64'), 'bys_6a12_null': Value('null'), 'cuid_6a12': Value('int64'), 'cuid_6a12_null': Value('null'), 'tot_6a12': Value('int64'), 'tot_6a12_null': Value('null')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2559, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2584, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 558, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 440, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 220, in _generate_tables
                  yield Key(file_idx, batch_idx), self._cast_table(pa_table)
                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 156, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2381, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2309, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              Anio: int64
              Mes: int64
              Periodo: string
              rubro_cod: string
              subrubro_cod: string
              pais_cod: string
              valor_FOB: double
              valor_FOB_null: string
              Peso_Neto: double
              Peso_Neto_null: string
              to
              {'anio': Value('int64'), 'Mes': Value('int64'), 'Periodo': Value('string'), 'bys_men1': Value('int64'), 'bys_men1_null': Value('null'), 'cuid_men1': Value('int64'), 'cuid_men1_null': Value('null'), 'tot_men1': Value('int64'), 'tot_men1_null': Value('null'), 'bys_1a3': Value('int64'), 'bys_1a3_null': Value('null'), 'cuid_1a3': Value('int64'), 'cuid_1a3_null': Value('null'), 'tot_1a3': Value('int64'), 'tot_1a3_null': Value('null'), 'bys_4a5': Value('int64'), 'bys_4a5_null': Value('null'), 'cuid_4a5': Value('int64'), 'cuid_4a5_null': Value('null'), 'tot_4a5': Value('int64'), 'tot_4a5_null': Value('null'), 'bys_6a12': Value('int64'), 'bys_6a12_null': Value('null'), 'cuid_6a12': Value('int64'), 'cuid_6a12_null': Value('null'), 'tot_6a12': Value('int64'), 'tot_6a12_null': Value('null')}
              because column names don't match

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Catálogo API-INDEC — dump completo

Dump completo de las 19 tablas públicas del Catálogo API-INDEC (Instituto Nacional de Estadística y Censos, Argentina), extraído el 2026-11-02 vía la API oficial (https://api.indec.gob.ar/v1, estilo PostgREST).

Total: 2,000,883 filas en formato Parquet (compresión zstd), una tabla por archivo en data/.

Tablas

Tabla Descripción Filas
canasta-crianza Valorización de la canasta de crianza 41
comercio_exterior_exportacion_bienes Exportaciones de bienes por rubros y países de destino 779,536
comercio_exterior_importacion_bienes Importaciones de bienes por uso económico y país de origen 390,315
comercio_exterior_nomenclaturas Códigos y denominaciones de comercio exterior 325
estimaciones_poblacion_departamento_2022_2035 Estimaciones de población por departamento y sexo (2022-2035) 14,784
estimador-mensual-de-actividad-economica-nivel-general Estimador Mensual de Actividad Económica (EMAE), nivel general 1,632
estimador-mensual-de-actividad-economica-sectores EMAE por sectores de actividad 8,512
icc_precios_construccion Índice del costo de la construcción (ICC) 14,017
indice_salarios Índice de salarios 3,406
ipc_nacional Índice de Precios al Consumidor (IPC) nacional, por división COICOP y región 234,198
ipi_manufacturero Índice de producción industrial manufacturero (IPI) 41,344
ipi_minero Índice de producción industrial minero, base 2016=100 17,632
mercado_trabajo_eph Principales tasas del mercado de trabajo (EPH) 41
pobreza_eph Incidencia de la pobreza y la indigencia (EPH) 20
proyecciones_poblacion_jurisdiccion_2022_2040 Proyecciones de población por jurisdicción, sexo y edad (2022-2040) 19,152
proyecciones_poblacion_nacional_2022_2040 Proyecciones nacionales de población por sexo y edad (2022-2040) 3,838
redeterminacion_precios_contratos_obras_publicas Redeterminación de precios de contratos de obras públicas 236,192
sipm_precios_mayoristas Sistema de índices de precios mayoristas (SIPM) 234,260
valorizacion_canastas_cba_cbt Valorización de las canastas básicas alimentaria (CBA) y total (CBT) 1,638

Uso 

import pandas as pd

df = pd.read_parquet(
    "hf://datasets/surus-ai/indec-api-dump/data/ipc_nacional.parquet"
)

La especificación OpenAPI original está incluida en openapi.json y el detalle de la extracción (conteo esperado vs. obtenido por tabla) en scrape_report.json.

Signos convencionales del INDEC

Algunas tablas usan signos convencionales en columnas de observación (valor_null, observaciones):

Signo Significado
* Dato provisorio
** Dato preliminar
e Dato estimado por extrapolación/proyección
i Dato estimado por imputación
u Dato de calidad inferior al estándar
- Cero absoluto
. Dato no registrado
... Dato no disponible a la fecha de presentación
/// Dato que no corresponde presentar
s Dato confidencial (secreto estadístico)

Fuente y cita

Fuente: INDEC — Catálogo API-INDEC (https://api.indec.gob.ar/). Al reutilizar estos datos debe citarse la fuente de manera clara y visible junto con el servicio de datos específico consultado. La información se difunde en forma agregada conforme al secreto estadístico (art. 18 Decreto N° 726/2020, Ley N° 17.622).

Notas

  • Extracción con paginación estable (order por clave primaria completa de cada tabla, páginas de 1000 filas) y verificación de conteo (Prefer: count=exact) por tabla.
  • Los totales por suma pueden no coincidir por redondeo de las cifras parciales (aclaración del INDEC).
  • Snapshot puntual: la API se actualiza periódicamente; este dump refleja el estado al 2026-11-02.
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