Datasets:
instruction stringclasses 1
value | input stringlengths 402 577 | output stringlengths 200 272 | metadata dict |
|---|---|---|---|
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : EU AI Act, NumPy, Rust, RGPD, AWS, RLHF
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : E-commerce
Durée : 3 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requise : 9-13 ans... | Score de matching : 10.1/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Airflow, ELK Stack, Go, ISO 27001, React, Webpack, scikit-learn
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 1,
"score": 10.1,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 11 ans (expert)
Compétences : Fine-tuning, Go, Angular, Node.js, TensorFlow, React, Rust, Splunk, ISO 27001
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : Santé numérique
Durée : 6 mois — ... | Score de matching : 82.3/100
Compétences correspondantes : Angular, Go, Node.js, TensorFlow
Gaps techniques : MEHARI
Compétences bonus : Angular, Go
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 2,
"score": 82.3,
"niveau": "expert",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 20 ans (expert)
Compétences : Python, Kubernetes, Redis, React, Next.js, PKI, Kafka, LangChain
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : GovTech
Durée : 3 mois — Mode : Flexible
Expérienc... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : Kafka, Kubernetes, Next.js, React
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Kafka, Kubernetes
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 3,
"score": 93.3,
"niveau": "expert",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Fine-tuning, PostgreSQL, TypeScript, Redis, Kubernetes, IAM
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : Cloud souverain
Durée : 18 mois — Mode ... | Score de matching : 10.7/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Azure, React, Risk Management, Terraform, Zero Trust
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 4,
"score": 10.7,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Node.js, PostgreSQL, Azure, Risk Management, MongoDB, Prometheus
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Santé numérique
Durée : CDI — Mode : Hy... | Score de matching : 24.5/100
Compétences correspondantes : Node.js, Risk Management
Gaps techniques : Conformité, Docker, Kubernetes, TensorFlow
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 5,
"score": 24.5,
"niveau": "junior",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : PySpark, Kubernetes, EBIOS RM, LoRA, IAM, Python, NumPy, Azure
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : GovTech
Durée : CDI — Mode : Sur site province
Expérience... | Score de matching : 35.0/100
Compétences correspondantes : Azure
Gaps techniques : OWASP, Qdrant, dbt
Compétences bonus : IAM, Python
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 6,
"score": 35,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 8 ans (senior)
Compétences : FastAPI, Conformité, PyTorch, Jenkins, DORA, Snowflake, PKI
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Cybersécurité
Durée : 6 mois — Mode : Remote 100%... | Score de matching : 24.5/100
Compétences correspondantes : FastAPI
Gaps techniques : ELK Stack, Kubernetes, PostgreSQL, Redis
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 7,
"score": 24.5,
"niveau": "senior",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : SIEM, Angular, PySpark, Next.js, Grafana, Weaviate, Pentest, NIS2, Splunk, MongoDB, DORA
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Énergie
Durée : 3 m... | Score de matching : 62.9/100
Compétences correspondantes : Angular, Grafana, Weaviate
Gaps techniques : Ansible, Prometheus
Compétences bonus : Grafana
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 8,
"score": 62.9,
"niveau": "junior",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 13 ans (expert)
Compétences : GitHub Actions, Node.js, React, Audit, GCP, LoRA
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Cybersécurité
Durée : 18 mois — Mode : Sur site pr... | Score de matching : 52.5/100
Compétences correspondantes : LoRA, React
Gaps techniques : GraphQL, TensorFlow
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 9,
"score": 52.5,
"niveau": "expert",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : Qdrant, Azure, Vue.js, AWS, ELK Stack
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : Cloud souverain
Durée : 3 mois — Mode : Hybride
Expérience requise : ... | Score de matching : 13.1/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : EBIOS RM, FastAPI, RAG, RLHF
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 10,
"score": 13.1,
"niveau": "senior",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 13 ans (expert)
Compétences : Snowflake, Databricks, TensorFlow, EBIOS RM, Zero Trust, Grafana, Weaviate
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Industrie 4.0
Durée : CDI — Mode : ... | Score de matching : 82.3/100
Compétences correspondantes : Grafana, Snowflake, TensorFlow, Zero Trust
Gaps techniques : dbt
Compétences bonus : Grafana, Snowflake
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 11,
"score": 82.3,
"niveau": "expert",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : LlamaIndex, RGPD, GraphQL, Pentest, TypeScript, Ollama, Grafana, Django, PostgreSQL
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : LegalTech
Durée : Mission long... | Score de matching : 21.9/100
Compétences correspondantes : LlamaIndex
Gaps techniques : AWS, Jenkins, React, Redux
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 12,
"score": 21.9,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 4 ans (confirmé)
Compétences : Weaviate, ELK Stack, Hugging Face, Ansible, Audit, ISO 42001, Redis, SIEM, Jenkins
Mobilité : Flexible
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : Cloud souverain
Durée : 12 moi... | Score de matching : 12.4/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Databricks, Next.js, Snowflake, Splunk
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 13,
"score": 12.4,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 1 an (junior)
Compétences : Kubernetes, Audit, Tailwind CSS, Webpack, GCP, Pandas, Rust, Risk Management, LoRA
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : GovTech
Durée : 18 mois — ... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : Audit, GCP, Kubernetes, Rust, Tailwind CSS, Webpack
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Audit, GCP
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 14,
"score": 93.3,
"niveau": "junior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 1 an (junior)
Compétences : Databricks, Go, Kafka, Ansible, Hugging Face, PyTorch, PKI, Django, Audit
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : EdTech
Durée : 12 mois — Mode : R... | Score de matching : 8.1/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Docker, RGPD, React, Tailwind CSS, Webpack
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 15,
"score": 8.1,
"niveau": "junior",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 4 ans (confirmé)
Compétences : React, Webpack, Tailwind CSS, GCP, AWS, Prometheus, Azure, LoRA
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : LegalTech
Durée : 18 mois — Mode : ... | Score de matching : 84.6/100
Compétences correspondantes : Azure, LoRA, Tailwind CSS, Webpack
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Azure
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 16,
"score": 84.6,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 9 ans (senior)
Compétences : RGPD, Zero Trust, Docker, scikit-learn, LangChain, Conformité, ISO 27001
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Cloud souverain
Durée : 18 mois — M... | Score de matching : 46.8/100
Compétences correspondantes : Conformité, LangChain, scikit-learn
Gaps techniques : Pentest, Qdrant, RLHF, Rust
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 17,
"score": 46.8,
"niveau": "senior",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 14 ans (expert)
Compétences : Kubernetes, PKI, Python, Conformité, Prompt Engineering, Zero Trust, Fine-tuning, React
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : Cloud souverain
Durée : CDI —... | Score de matching : 14.9/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : GraphQL, ISO 27001, OWASP, Rust, TypeScript, Vue.js
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 18,
"score": 14.9,
"niveau": "expert",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : Snowflake, ISO 42001, IAM, Qdrant, Redis, Redux, Splunk, Weaviate, Ollama
Mobilité : Flexible
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : GovTech
Durée : Mission longue durée — ... | Score de matching : 84.2/100
Compétences correspondantes : ISO 42001, Ollama, Qdrant, Snowflake, Splunk
Gaps techniques : GitHub Actions
Compétences bonus : Ollama, Splunk
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 19,
"score": 84.2,
"niveau": "senior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 14 ans (expert)
Compétences : ISO 42001, BigQuery, Redis, Zero Trust, Azure, Risk Management, Prompt Engineering
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : Industrie 4.0
Durée : 18 mois ... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : BigQuery, ISO 42001, Prompt Engineering, Redis, Zero Trust
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : BigQuery, ISO 42001
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 20,
"score": 93.3,
"niveau": "expert",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : EU AI Act, Fine-tuning, Redis, OWASP, PKI, ELK Stack, Python, Ollama, LoRA
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : GovTech
Durée : 18 mois — Mode : Remot... | Score de matching : 77.6/100
Compétences correspondantes : Fine-tuning, LoRA, Ollama, PKI, Python
Gaps techniques : EBIOS RM, GCP
Compétences bonus : Fine-tuning, Python
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 21,
"score": 77.6,
"niveau": "junior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 14 ans (expert)
Compétences : Fine-tuning, RLHF, TypeScript, PostgreSQL, Weaviate, Java Spring, Splunk, GraphQL, TensorFlow
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : IA g... | Score de matching : 28.1/100
Compétences correspondantes : Splunk
Gaps techniques : IAM, Kubernetes, OWASP, Webpack
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 22,
"score": 28.1,
"niveau": "expert",
"secteur": "IA générative",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 18 ans (expert)
Compétences : EU AI Act, Kubernetes, MEHARI, PostgreSQL, RLHF, Webpack, EBIOS RM, dbt, PKI, Ollama, TypeScript
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : Mobilité
Durée : 6 mo... | Score de matching : 62.5/100
Compétences correspondantes : MEHARI, PKI, PostgreSQL, RLHF, dbt
Gaps techniques : Prompt Engineering, SIEM
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 23,
"score": 62.5,
"niveau": "expert",
"secteur": "Mobilité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 12 ans (expert)
Compétences : Go, Webpack, EBIOS RM, dbt, Docker, TypeScript, Kafka, Vue.js, ISO 27001
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Cloud souverain
Durée : 3 mois — Mode ... | Score de matching : 61.7/100
Compétences correspondantes : EBIOS RM, ISO 27001, Kafka, Vue.js
Gaps techniques : AWS, LangChain
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 24,
"score": 61.7,
"niveau": "expert",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 4 ans (confirmé)
Compétences : Kubernetes, Redis, Docker, Splunk, NumPy, Ollama, LoRA, LangChain
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : Cloud souverain
Durée : 6 mois — Mode ... | Score de matching : 73.2/100
Compétences correspondantes : Docker, Kubernetes, LangChain, LoRA
Gaps techniques : Go, Qdrant
Compétences bonus : Docker, LangChain
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 25,
"score": 73.2,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 7 ans (senior)
Compétences : EU AI Act, TensorFlow, Tailwind CSS, Zero Trust, Pentest, PKI, Vue.js, Java Spring, ISO 27001
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : GovTech
Durée : CDI — ... | Score de matching : 54.7/100
Compétences correspondantes : EU AI Act, Java Spring, Pentest, Tailwind CSS
Gaps techniques : AWS, Databricks, PyTorch
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 26,
"score": 54.7,
"niveau": "senior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 11 ans (expert)
Compétences : Angular, Kubernetes, Ollama, PySpark
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : E-commerce
Durée : 18 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requ... | Score de matching : 26.6/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Conformité, ELK Stack, EU AI Act, Fine-tuning, ISO 27001, React, Vue.js
Compétences bonus : PySpark
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 27,
"score": 26.6,
"niveau": "expert",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : Snowflake, SIEM, ISO 42001, Hugging Face, Audit, EBIOS RM, Zero Trust, AWS, Conformité, LoRA
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : EdTech
Duré... | Score de matching : 51.6/100
Compétences correspondantes : Conformité, EBIOS RM
Gaps techniques : OWASP, RGPD, Terraform
Compétences bonus : LoRA
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 28,
"score": 51.6,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 12 ans (expert)
Compétences : Qdrant, Hugging Face, Next.js, Webpack, Weaviate, PKI, Prompt Engineering
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : Mobilité
Durée : CDI — Mode : Su... | Score de matching : 62.9/100
Compétences correspondantes : Next.js, Qdrant, Weaviate
Gaps techniques : Kafka, Risk Management
Compétences bonus : Weaviate
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 29,
"score": 62.9,
"niveau": "expert",
"secteur": "Mobilité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Rust, IAM, Prompt Engineering, NIS2
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : Cloud souverain
Durée : CDI — Mode : Remote 100%
Expérience requ... | Score de matching : 10.1/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Audit, Node.js, Ollama, Pentest, PyTorch, Weaviate, Webpack
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 30,
"score": 10.1,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 17 ans (expert)
Compétences : RLHF, Rust, Databricks, Ansible, EU AI Act
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Industrie 4.0
Durée : 18 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requise :... | Score de matching : 18.7/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : GraphQL, ISO 42001, Jenkins, Qdrant, Vue.js, Webpack, scikit-learn
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 31,
"score": 18.7,
"niveau": "expert",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 2 ans (junior)
Compétences : EU AI Act, Ansible, Tailwind CSS, NIS2, Weaviate, Python, MongoDB, ISO 27001, FastAPI
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : EdTech
Durée : CDI — Mode : Hybride
Exp... | Score de matching : 46.8/100
Compétences correspondantes : MongoDB, NIS2, Tailwind CSS
Gaps techniques : EBIOS RM, Fine-tuning, OWASP, scikit-learn
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 32,
"score": 46.8,
"niveau": "junior",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Snowflake, GitHub Actions, Kubernetes, Qdrant, MEHARI, RLHF, Redux, NumPy, Pentest, Conformité
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Énergie
Du... | Score de matching : 51.6/100
Compétences correspondantes : Kubernetes, MEHARI
Gaps techniques : Databricks, GCP, Hugging Face, Redis
Compétences bonus : NumPy, RLHF
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 33,
"score": 51.6,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 7 ans (senior)
Compétences : RLHF, Python, Java Spring, Rust, AWS
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : Cybersécurité
Durée : Mission longue durée — Mode : Remote 100%
Expérience requ... | Score de matching : 35.1/100
Compétences correspondantes : Java Spring, RLHF
Gaps techniques : Grafana, Jenkins, Next.js, Prompt Engineering, React
Compétences bonus : RLHF
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 34,
"score": 35.1,
"niveau": "senior",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : GitHub Actions, EU AI Act, Kubernetes, Jenkins, RAG, scikit-learn, Docker, Grafana, Conformité
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : Énergie
Du... | Score de matching : 83.7/100
Compétences correspondantes : Conformité, Docker, EU AI Act, GitHub Actions, Kubernetes, scikit-learn
Gaps techniques : Rust
Compétences bonus : GitHub Actions, scikit-learn
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 35,
"score": 83.7,
"niveau": "senior",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 7 ans (senior)
Compétences : ISO 42001, Angular, Hugging Face, PySpark, Redis, Pandas, scikit-learn, NumPy, Ollama
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Fintech
Durée : 6 mois — Mode : Flexi... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : NumPy, Ollama, PySpark, scikit-learn
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : NumPy, scikit-learn
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 36,
"score": 93.3,
"niveau": "senior",
"secteur": "Fintech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 17 ans (expert)
Compétences : Ansible, TensorFlow, AWS, Splunk, Terraform, Python, Ollama, Java Spring, FastAPI
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : Énergie
Durée : 3 mois — Mode : Hybr... | Score de matching : 84.2/100
Compétences correspondantes : Java Spring, Ollama, Python, TensorFlow, Terraform
Gaps techniques : Node.js
Compétences bonus : Ollama, TensorFlow
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 37,
"score": 84.2,
"niveau": "expert",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 20 ans (expert)
Compétences : Go, Qdrant, Jenkins, Hugging Face, Databricks, PySpark, NumPy, Azure, Vue.js, TypeScript
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : GovTech
Durée : 3 mo... | Score de matching : 91.6/100
Compétences correspondantes : Databricks, Hugging Face, Qdrant, TypeScript, Vue.js
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Hugging Face, Vue.js
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 38,
"score": 91.6,
"niveau": "expert",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 8 ans (senior)
Compétences : Jenkins, PySpark, React, RAG, PKI, Ollama, ISO 27001, LangChain
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Fintech
Durée : Mission longue durée — M... | Score de matching : 67.1/100
Compétences correspondantes : ISO 27001, Jenkins, LangChain, RAG, React
Gaps techniques : EU AI Act, IAM
Compétences bonus : LangChain
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 39,
"score": 67.1,
"niveau": "senior",
"secteur": "Fintech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : Snowflake, SIEM, Python, Angular, PySpark, Pandas, Kafka, IAM, Prompt Engineering
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : LegalTech
Durée : 18 moi... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : IAM, Kafka, Prompt Engineering, PySpark, Python, Snowflake
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Prompt Engineering, Snowflake
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 40,
"score": 93.3,
"niveau": "senior",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 1 an (junior)
Compétences : GitHub Actions, PyTorch, Audit, Tailwind CSS, NIS2, scikit-learn, TypeScript, NumPy, Python, ISO 27001
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur ... | Score de matching : 84.2/100
Compétences correspondantes : GitHub Actions, ISO 27001, NIS2, Python, scikit-learn
Gaps techniques : Risk Management
Compétences bonus : Python, scikit-learn
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 41,
"score": 84.2,
"niveau": "junior",
"secteur": "Fintech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : PostgreSQL, Databricks, React, GCP, Ollama, Rust, IAM, Prompt Engineering
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Management — Secteur : Mobilité
Durée : 12 mois — Mo... | Score de matching : 58.0/100
Compétences correspondantes : Databricks, GCP, Rust
Gaps techniques : Angular, Azure
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 42,
"score": 58,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Mobilité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 10 ans (senior)
Compétences : NumPy, PostgreSQL, PySpark, Ansible, Node.js
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : EdTech
Durée : 18 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requise : 14-17 ... | Score de matching : 29.3/100
Compétences correspondantes : PostgreSQL
Gaps techniques : Docker, IAM, Kubernetes
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 43,
"score": 29.3,
"niveau": "senior",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Hugging Face, Node.js, PySpark, EBIOS RM, NIS2, scikit-learn, LangChain
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : IA générative
Durée : 12 mois — Mode : Flexibl... | Score de matching : 51.8/100
Compétences correspondantes : EBIOS RM, Hugging Face, Node.js
Gaps techniques : EU AI Act, Fine-tuning, Ollama, Python
Compétences bonus : scikit-learn
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 44,
"score": 51.8,
"niveau": "junior",
"secteur": "IA générative",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 9 ans (senior)
Compétences : GitHub Actions, Prompt Engineering, Hugging Face, BigQuery, Next.js, Prometheus, ELK Stack, Risk Management
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : Industri... | Score de matching : 49.3/100
Compétences correspondantes : BigQuery, ELK Stack, GitHub Actions, Next.js
Gaps techniques : Angular, GCP, ISO 42001
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 45,
"score": 49.3,
"niveau": "senior",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 19 ans (expert)
Compétences : Audit, Grafana, PKI, MongoDB, Risk Management
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : EdTech
Durée : 3 mois — Mode : Sur site province
... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : Audit, Grafana, PKI, Risk Management
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Audit, Grafana
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 46,
"score": 93.3,
"niveau": "expert",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 14 ans (expert)
Compétences : Python, Ollama, FastAPI, dbt, PySpark, Zero Trust, SIEM, AWS
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : Mobilité
Durée : 18 mois — Mode : Hybride
Expér... | Score de matching : 39.7/100
Compétences correspondantes : AWS
Gaps techniques : Rust, Splunk, TypeScript, Webpack
Compétences bonus : FastAPI, Python
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 47,
"score": 39.7,
"niveau": "expert",
"secteur": "Mobilité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Fine-tuning, Qdrant, Pandas, scikit-learn, Weaviate, PKI, Conformité
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Développement — Secteur : Industrie 4.0
Durée : Mission longue durée —... | Score de matching : 90.8/100
Compétences correspondantes : Fine-tuning, PKI, Pandas, Qdrant, scikit-learn
Gaps techniques : Ansible
Compétences bonus : Fine-tuning, PKI, Qdrant
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 48,
"score": 90.8,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : SIEM, LangChain, Next.js, PySpark, Conformité
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : EdTech
Durée : CDI — Mode : Sur site Paris
Expérience requise : 3-6 a... | Score de matching : 7.9/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : MEHARI, Prometheus, RAG, Terraform
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 49,
"score": 7.9,
"niveau": "junior",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : SIEM, Fine-tuning, RLHF, TensorFlow, RAG, Ollama, MongoDB, DORA
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Cloud souverain
Durée : 3 mois — Mode : Hybride
Exp... | Score de matching : 64.5/100
Compétences correspondantes : Fine-tuning, MongoDB, Ollama
Gaps techniques : Next.js
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 50,
"score": 64.5,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 13 ans (expert)
Compétences : Snowflake, MEHARI, Hugging Face, TensorFlow, Next.js, Tailwind CSS, LlamaIndex, GraphQL, dbt, Pandas, Pentest, DORA
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Manag... | Score de matching : 54.5/100
Compétences correspondantes : GraphQL, Pandas, Tailwind CSS, dbt
Gaps techniques : LangChain, Redis
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 51,
"score": 54.5,
"niveau": "expert",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Splunk, Pentest, ISO 27001, Ollama, Java Spring, GCP
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : LegalTech
Durée : 3 mois — Mode : Remote 100%
Expérience re... | Score de matching : 6.2/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : AWS, FastAPI, LangChain, SIEM
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 52,
"score": 6.2,
"niveau": "junior",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Qdrant, PyTorch, dbt, Grafana, Kafka, DORA, FastAPI
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : EdTech
Durée : CDI — Mode : Hybride
Expérience requise : 0-2 ans
C... | Score de matching : 54.9/100
Compétences correspondantes : FastAPI, dbt
Gaps techniques : GraphQL, IAM, Ollama, SIEM
Compétences bonus : Grafana, Qdrant
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 53,
"score": 54.9,
"niveau": "junior",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 11 ans (expert)
Compétences : Ansible, Hugging Face, Airflow, TensorFlow, Audit, Redux, TypeScript, Vue.js, Prompt Engineering, ISO 27001
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Se... | Score de matching : 59.5/100
Compétences correspondantes : Audit, Hugging Face, Prompt Engineering, Redux
Gaps techniques : Django, Docker
Compétences bonus : ISO 27001
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 54,
"score": 59.5,
"niveau": "expert",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : Snowflake, EU AI Act, Angular, Redis, RAG, AWS, Next.js, Prometheus, Conformité
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Énergie
Durée : CDI — Mode :... | Score de matching : 56.4/100
Compétences correspondantes : AWS, Prometheus, RAG, Redis
Gaps techniques : ISO 42001, LlamaIndex, dbt
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 55,
"score": 56.4,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : PySpark, LlamaIndex, Django, NumPy, PKI, Vue.js, LangChain
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : LegalTech
Durée : Mission longue durée — Mod... | Score de matching : 100/100
Compétences correspondantes : Django, LangChain, LlamaIndex, PKI, PySpark
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Django, LangChain
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 56,
"score": 100,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 7 ans (senior)
Compétences : PyTorch, Conformité, dbt, Weaviate, IAM, GitHub Actions, Angular
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Cloud souverain
Durée : 3 mois — Mode : Rem... | Score de matching : 28.2/100
Compétences correspondantes : PyTorch
Gaps techniques : NumPy, Snowflake, Splunk
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 57,
"score": 28.2,
"niveau": "senior",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 4 ans (confirmé)
Compétences : Redis, MEHARI, Weaviate, Rust, SIEM, scikit-learn, PostgreSQL, Snowflake, RGPD, Angular
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : Industrie 4.0
D... | Score de matching : 21.0/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Fine-tuning, Go, ISO 42001, Prompt Engineering, Terraform
Compétences bonus : MEHARI, Rust
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 58,
"score": 21,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 9 ans (senior)
Compétences : MEHARI, TensorFlow, Tailwind CSS, Docker, Rust, IAM, Java Spring, FastAPI
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Management — Secteur : GovTech
Durée : 3 mois... | Score de matching : 54.7/100
Compétences correspondantes : Docker, FastAPI, Java Spring, TensorFlow
Gaps techniques : Airflow, Audit, RAG
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 59,
"score": 54.7,
"niveau": "senior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : TensorFlow, Qdrant, Splunk, Azure
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : Énergie
Durée : 3 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requise : 1... | Score de matching : 16.8/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : BigQuery, EBIOS RM, GitHub Actions, NIS2, PostgreSQL, Webpack, scikit-learn
Compétences bonus : TensorFlow
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 60,
"score": 16.8,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : BigQuery, Redis, React, AWS, Pentest, ELK Stack
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : Industrie 4.0
Durée : Mission longue durée — Mode : ... | Score de matching : 81.7/100
Compétences correspondantes : AWS, BigQuery, ELK Stack, React
Gaps techniques : NIS2, Ollama
Compétences bonus : BigQuery, ELK Stack
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 61,
"score": 81.7,
"niveau": "junior",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 8 ans (senior)
Compétences : MongoDB, Python, Snowflake, IAM, Qdrant, TypeScript, Weaviate, Django, EBIOS RM, Go
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : GovTech
Durée : 6 mois — Mode... | Score de matching : 29.4/100
Compétences correspondantes : IAM
Gaps techniques : Angular, Ansible, GraphQL, Java Spring, Prompt Engineering, PyTorch
Compétences bonus : MongoDB
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 62,
"score": 29.4,
"niveau": "senior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 20 ans (expert)
Compétences : Snowflake, SIEM, EU AI Act, Fine-tuning, Redis, GCP, Tailwind CSS, Zero Trust, Next.js, Django, scikit-learn, TypeScript
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps... | Score de matching : 56.8/100
Compétences correspondantes : EU AI Act, Snowflake, Tailwind CSS
Gaps techniques : ELK Stack, GraphQL, Splunk, Weaviate
Compétences bonus : Fine-tuning, Next.js
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 63,
"score": 56.8,
"niveau": "expert",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 20 ans (expert)
Compétences : Snowflake, SIEM, LlamaIndex, dbt, Azure, MongoDB, Java Spring, FastAPI
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Management — Secteur : Cybersécurité
Durée : 12 mois — M... | Score de matching : 85.5/100
Compétences correspondantes : Azure, FastAPI, Java Spring, MongoDB, Snowflake, dbt
Gaps techniques : Databricks
Compétences bonus : MongoDB, Snowflake
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 64,
"score": 85.5,
"niveau": "expert",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : GitHub Actions, EU AI Act, Go, TensorFlow, Audit, Zero Trust, dbt, NIS2, NumPy
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : Mobilité
Durée : Mission longue dur... | Score de matching : 59.7/100
Compétences correspondantes : Audit, EU AI Act, NIS2, NumPy
Gaps techniques : DORA, ISO 42001, Pentest
Compétences bonus : Zero Trust
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 65,
"score": 59.7,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Mobilité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : GitHub Actions, Fine-tuning, Ansible, Databricks, AWS, Django, Grafana, PKI, TypeScript, Kafka, DORA
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : LegalTec... | Score de matching : 50.8/100
Compétences correspondantes : DORA, GitHub Actions, Grafana
Gaps techniques : BigQuery, MEHARI, Vue.js
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 66,
"score": 50.8,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 19 ans (expert)
Compétences : Jenkins, RLHF, React, Next.js, LlamaIndex, Zero Trust, GraphQL, EBIOS RM, Rust, Kafka
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : LegalTech
Durée : 18 mois — ... | Score de matching : 91.6/100
Compétences correspondantes : GraphQL, Jenkins, Kafka, Next.js, RLHF, Zero Trust
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : GraphQL, Next.js
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 67,
"score": 91.6,
"niveau": "expert",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 10 ans (senior)
Compétences : GitHub Actions, Go, Ansible, Audit, Grafana, NIS2, Weaviate, Python
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Énergie
Durée : 18 mois — Mode : Flexible
Expér... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : Audit, GitHub Actions, Go, Grafana, Python
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Audit, Python
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 68,
"score": 93.3,
"niveau": "senior",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 2 ans (junior)
Compétences : Go, PySpark, dbt, NIS2, Pentest, Terraform, Prompt Engineering
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : Santé numérique
Durée : 12 mois — Mode : Flexible
Expér... | Score de matching : 53.5/100
Compétences correspondantes : Prompt Engineering, Terraform, dbt
Gaps techniques : EBIOS RM, Risk Management, Rust, Weaviate
Compétences bonus : NIS2
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 69,
"score": 53.5,
"niveau": "junior",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 13 ans (expert)
Compétences : MongoDB, Kafka, EU AI Act, Weaviate, Prometheus, DORA, Python, Webpack, LlamaIndex
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : Énergie
Durée : 3 mois — Mode ... | Score de matching : 14.6/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Audit, FastAPI, NIS2, Risk Management
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 70,
"score": 14.6,
"niveau": "expert",
"secteur": "Énergie",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : Snowflake, EU AI Act, Fine-tuning, PyTorch, RLHF, Redux, Grafana, LangChain
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : E-commerce
Durée : 6 mois — Mo... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : EU AI Act, LangChain, PyTorch, Snowflake
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : EU AI Act, Snowflake
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 71,
"score": 93.3,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 12 ans (expert)
Compétences : EU AI Act, RGPD, Next.js, Prometheus, Weaviate, scikit-learn, Docker, TypeScript
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Santé numérique
Durée : 6 mois ... | Score de matching : 45.2/100
Compétences correspondantes : RGPD, Weaviate
Gaps techniques : EBIOS RM, FastAPI, Redux
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 72,
"score": 45.2,
"niveau": "expert",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Go, PySpark, Next.js, Tailwind CSS, NumPy, Azure, Ollama, LoRA
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : Santé numérique
Durée : 12 mois — Mode : Sur site Pari... | Score de matching : 84.3/100
Compétences correspondantes : Azure, Go, NumPy, Ollama, Tailwind CSS
Gaps techniques : OWASP, Prometheus
Compétences bonus : Azure, Go, Tailwind CSS
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 73,
"score": 84.3,
"niveau": "junior",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 14 ans (expert)
Compétences : EU AI Act, Hugging Face, Redis, PySpark, OWASP, GCP, Redux, PKI
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : LegalTech
Durée : 12 mois — Mode : Remote 100... | Score de matching : 85.5/100
Compétences correspondantes : EU AI Act, GCP, OWASP, PySpark, Redis, Redux
Gaps techniques : Azure
Compétences bonus : EU AI Act, PySpark
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 74,
"score": 85.5,
"niveau": "expert",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 19 ans (expert)
Compétences : Fine-tuning, Node.js, PySpark, TensorFlow, Webpack, Ollama, IAM
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : Mobilité
Durée : CDI — Mode : Remote 100%
Exp... | Score de matching : 89.0/100
Compétences correspondantes : Fine-tuning, IAM, Node.js, TensorFlow
Gaps techniques : Go
Compétences bonus : IAM, Node.js, Webpack
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 75,
"score": 89,
"niveau": "expert",
"secteur": "Mobilité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Terraform, Audit, Webpack, Next.js, AWS, dbt, ELK Stack, Azure, Prompt Engineering, ISO 27001
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : IA générative
Durée : 12 mois... | Score de matching : 56.2/100
Compétences correspondantes : Audit, Azure, Prompt Engineering
Gaps techniques : GCP, Splunk
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 76,
"score": 56.2,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "IA générative",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : Qdrant, Hugging Face, Databricks, RLHF, EBIOS RM, Docker, PKI, Kafka, FastAPI
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : E-commerce
Durée : 6 mois — M... | Score de matching : 66.6/100
Compétences correspondantes : Databricks, FastAPI, PKI, RLHF
Gaps techniques : GraphQL, Next.js
Compétences bonus : Databricks
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 77,
"score": 66.6,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Ollama, Ansible, BigQuery, Kafka, ELK Stack, Databricks, Pentest
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : Industrie 4.0
Durée : 12 mois — Mode : Hybri... | Score de matching : 19.0/100
Compétences correspondantes : Databricks
Gaps techniques : ISO 27001, Redis, TensorFlow, Vue.js, dbt, scikit-learn
Compétences bonus : Ansible
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 78,
"score": 19,
"niveau": "junior",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 8 ans (senior)
Compétences : PostgreSQL, GraphQL, AWS, scikit-learn, RGPD, Conformité, Azure, TensorFlow
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : EdTech
Durée : Mission... | Score de matching : 30.8/100
Compétences correspondantes : PostgreSQL, RGPD
Gaps techniques : Docker, Node.js, Ollama, PyTorch
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 79,
"score": 30.8,
"niveau": "senior",
"secteur": "EdTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 9 ans (senior)
Compétences : PySpark, Splunk, FastAPI, IAM, ISO 27001, LangChain
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Management — Secteur : Industrie 4.0
Durée : Mission longue durée — Mode : Sur s... | Score de matching : 46.6/100
Compétences correspondantes : IAM, ISO 27001
Gaps techniques : BigQuery, Django, LoRA, MongoDB
Compétences bonus : FastAPI
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 80,
"score": 46.6,
"niveau": "senior",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : RGPD, RLHF, Azure, Ollama, Kafka, Angular
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Fintech
Durée : 3 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requise : 7-10... | Score de matching : 11.4/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : DORA, Databricks, GitHub Actions, GraphQL, ISO 42001, Zero Trust
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 81,
"score": 11.4,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Fintech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 9 ans (senior)
Compétences : Snowflake, Kubernetes, Jenkins, PostgreSQL, RLHF, AWS, Pandas, Django, Vue.js, Prompt Engineering
Mobilité : Flexible
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Santé numéri... | Score de matching : 56.8/100
Compétences correspondantes : AWS, Jenkins, Prompt Engineering
Gaps techniques : EU AI Act, GitHub Actions, MongoDB, OWASP
Compétences bonus : Jenkins, RLHF
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 82,
"score": 56.8,
"niveau": "senior",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 2 ans (junior)
Compétences : Ansible, IAM, Node.js, Python
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : IA générative
Durée : 18 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requ... | Score de matching : 16.0/100
Compétences correspondantes : Aucune
Gaps techniques : Audit, LangChain, NIS2, Prometheus, Qdrant, Redis, TypeScript
Compétences bonus : Python
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 83,
"score": 16,
"niveau": "junior",
"secteur": "IA générative",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+3 Licence Pro
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : IAM, Kubernetes, BigQuery, Databricks, TensorFlow, RAG, Splunk, Ollama, Prompt Engineering
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Data Engineering — Secteur : E-commerce
... | Score de matching : 75.9/100
Compétences correspondantes : IAM, Kubernetes, Ollama, Splunk, TensorFlow
Gaps techniques : React, Webpack
Compétences bonus : IAM, Splunk
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 84,
"score": 75.9,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Kubernetes, Hugging Face, GCP, Zero Trust, Terraform, Conformité, Java Spring
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Management — Secteur : Santé numérique
Durée :... | Score de matching : 91.6/100
Compétences correspondantes : GCP, Java Spring, Terraform, Zero Trust
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Java Spring, Zero Trust
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 85,
"score": 91.6,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 12 ans (expert)
Compétences : Snowflake, Django, Prompt Engineering, Kubernetes, Weaviate, PySpark, GitHub Actions, LoRA, RLHF, PKI
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Sect... | Score de matching : 37.7/100
Compétences correspondantes : LoRA, Prompt Engineering
Gaps techniques : Audit, Conformité, NumPy, Vue.js
Compétences bonus : Kubernetes
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 86,
"score": 37.7,
"niveau": "expert",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : Snowflake, Ansible, Angular, RGPD, AWS, Django, Risk Management, MongoDB, TypeScript
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : E-commerce
Durée : 3 mois — Mod... | Score de matching : 54.7/100
Compétences correspondantes : Ansible, Django, RGPD, TypeScript
Gaps techniques : Fine-tuning, Webpack, Zero Trust
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 87,
"score": 54.7,
"niveau": "junior",
"secteur": "E-commerce",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : GraphQL, Kafka, GitHub Actions, PKI, dbt, Airflow, OWASP, LangChain
Mobilité : Sur site province
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Product Management — Secteur : Cybersécurité
Durée : 18 mois —... | Score de matching : 19.2/100
Compétences correspondantes : OWASP
Gaps techniques : ISO 42001, Node.js, Tailwind CSS, TensorFlow, TypeScript
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 88,
"score": 19.2,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : Angular, MEHARI, Redis, Databricks, Airflow, Docker, NIS2, Terraform, Kafka
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Fintech
Durée : 3 mois — Mode : Su... | Score de matching : 54.7/100
Compétences correspondantes : Angular, Docker, Kafka, MEHARI
Gaps techniques : Kubernetes, NumPy, OWASP
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil compatible avec quelques axes de développement. | {
"id": 89,
"score": 54.7,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Fintech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 5 ans (confirmé)
Compétences : OWASP, ISO 27001, RLHF, EBIOS RM, Prompt Engineering
Mobilité : Flexible
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : Industrie 4.0
Durée : 18 mois — Mode : Remote 100%
Expérien... | Score de matching : 23.4/100
Compétences correspondantes : OWASP
Gaps techniques : Docker, ELK Stack, FastAPI, PyTorch, Terraform
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 90,
"score": 23.4,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+2 BTS/DUT
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : GitHub Actions, Fine-tuning, BigQuery, Airflow, Prometheus, Azure
Mobilité : Flexible
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : DevSecOps — Secteur : Cybersécurité
Durée : 6 mois — Mode : Flexible
Ex... | Score de matching : 93.3/100
Compétences correspondantes : Airflow, Azure, BigQuery, Fine-tuning
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : BigQuery, Fine-tuning
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 91,
"score": 93.3,
"niveau": "senior",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 10 ans (senior)
Compétences : LlamaIndex, SIEM, Azure, Rust, Terraform, React, Vue.js, Weaviate
Mobilité : Remote 100%
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : IA générative
Durée : 12 mois — Mode : Hybrid... | Score de matching : 25.9/100
Compétences correspondantes : Rust
Gaps techniques : DORA, Fine-tuning, PyTorch, TypeScript
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 92,
"score": 25.9,
"niveau": "senior",
"secteur": "IA générative",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 4 ans (confirmé)
Compétences : Go, Node.js, BigQuery, RAG, Zero Trust, Prometheus, ELK Stack
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : LegalTech
Durée : 6 mois — Mode : Remote 100%
Expérience requi... | Score de matching : 42.9/100
Compétences correspondantes : Prometheus, Zero Trust
Gaps techniques : GitHub Actions, Java Spring, PyTorch, Vue.js
Compétences bonus : BigQuery
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 93,
"score": 42.9,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : Pandas, Redux, Python, Weaviate, GCP
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : R&D — Secteur : Industrie 4.0
Durée : CDI — Mode : Remote 100%
Expérience requise : 13-16 ans
Compéten... | Score de matching : 27.7/100
Compétences correspondantes : Pandas
Gaps techniques : Docker, Pentest, React, Rust, Vue.js
Compétences bonus : Python
Recommandation : Profil insuffisamment aligné avec les exigences de la mission. | {
"id": 94,
"score": 27.7,
"niveau": "senior",
"secteur": "Industrie 4.0",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 2 ans (junior)
Compétences : SIEM, Fine-tuning, Ansible, Terraform, Webpack, NIS2, Django, ELK Stack, Prompt Engineering
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Consulting — Secteur : Cloud souverain
Dur... | Score de matching : 82.3/100
Compétences correspondantes : ELK Stack, NIS2, SIEM, Webpack
Gaps techniques : scikit-learn
Compétences bonus : ELK Stack, NIS2
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 95,
"score": 82.3,
"niveau": "junior",
"secteur": "Cloud souverain",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Master
Expérience : 7 ans (senior)
Compétences : ISO 42001, Qdrant, MEHARI, Ansible, Databricks, RLHF, Weaviate, Azure, Vue.js
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Architecture — Secteur : GovTech
Durée : Mission longue durée... | Score de matching : 48.2/100
Compétences correspondantes : Azure, RLHF
Gaps techniques : AWS, Hugging Face, Pandas, scikit-learn
Compétences bonus : MEHARI
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 96,
"score": 48.2,
"niveau": "senior",
"secteur": "GovTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 3 ans (confirmé)
Compétences : SIEM, PostgreSQL, RLHF, Zero Trust, Prometheus, Django, Weaviate, Vue.js, Java Spring
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : MLOps — Secteur : Cybersécurité
Durée : CDI — Mode ... | Score de matching : 100/100
Compétences correspondantes : Django, Java Spring, Prometheus, SIEM, Zero Trust
Gaps techniques : Aucun
Compétences bonus : Java Spring, RLHF, Zero Trust
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 97,
"score": 100,
"niveau": "confirmé",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+5 Ingénieur
Expérience : 20 ans (expert)
Compétences : Jenkins, TensorFlow, Next.js, Webpack, Django, Python
Mobilité : Hybride
Disponibilité : 1 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Lead Technique — Secteur : LegalTech
Durée : 6 mois — Mode : Remote 100%
Expérience ... | Score de matching : 80.6/100
Compétences correspondantes : Django, Next.js, Python, TensorFlow
Gaps techniques : React
Compétences bonus : Django, Python
Recommandation : Profil fortement recommandé pour cette mission. | {
"id": 98,
"score": 80.6,
"niveau": "expert",
"secteur": "LegalTech",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Bac+8 Doctorat
Expérience : 6 ans (senior)
Compétences : RLHF, Risk Management, PostgreSQL, Prompt Engineering, PySpark, Redis, PKI, Azure, Angular, GraphQL
Mobilité : Sur site Paris
Disponibilité : 3 mois
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : Santé numérique... | Score de matching : 34.9/100
Compétences correspondantes : RLHF, Redis
Gaps techniques : BigQuery, Kafka, Redux, Weaviate
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 99,
"score": 34.9,
"niveau": "senior",
"secteur": "Santé numérique",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
Analyse le profil candidat suivant et évalue sa compatibilité avec la mission proposée. Fournis un score de 0 à 100, les compétences correspondantes, les gaps techniques et une recommandation RH. | === PROFIL CANDIDAT (ANONYMISÉ) ===
Formation : Autodidacte Bootcamp
Expérience : 0 an (junior)
Compétences : RGPD, Databricks, GCP, AWS, Django, Python, Vue.js, Azure
Mobilité : Hybride
Disponibilité : Immédiate
=== OFFRE DE MISSION ===
Type : Audit — Secteur : Cybersécurité
Durée : CDI — Mode : Hybride
Expérience re... | Score de matching : 40.9/100
Compétences correspondantes : Django, GCP, RGPD
Gaps techniques : Pentest, Snowflake
Compétences bonus : Aucune
Recommandation : Profil partiellement adapté, formation complémentaire conseillée. | {
"id": 100,
"score": 40.9,
"niveau": "junior",
"secteur": "Cybersécurité",
"synthetic": true,
"personal_data": false,
"seed": 42
} |
End of preview. Expand in Data Studio
MatchCV Synthetic Training Dataset
500 synthetic, anonymous CV/Job matching pairs — generated algorithmically, zero real personal data.
Used to fine-tune sallani/MatchCV-Qwen2.5-0.5B.
What's inside
Each record is an instruction-following example:
{
"instruction": "Analyse le profil candidat...",
"input": "=== CV ANONYMISÉ ===\n...\n=== OFFRE ===\n...",
"output": "Score de matching : 73.5/100\nCompétences correspondantes : ...\nGaps techniques : ...\nRecommandation : ..."
}
CV fields (all synthetic, no real person)
Formation— education level (Bac+2 to Bac+8, Bootcamp)Expérience— years + seniority (junior / confirmé / senior / expert)Compétences— technical skills (Python, Docker, AWS, ISO 27001, LoRA, etc.)Mobilité— preferred work mode (Remote, Hybrid, On-site)Disponibilité— availability (Immediate, 1 month, 3 months)
Job description fields
Type— mission type (Architecture, MLOps, Audit, DevSecOps, etc.)Secteur— industry sector (Fintech, Cybersécurité, IA générative, etc.)Durée— contract durationMode— work modeExpérience requise— required years rangeCompétences requises / souhaitées— required / nice-to-have skills
Output fields
Score de matching— 0 to 100Compétences correspondantes— matched skillsGaps techniques— missing required skillsCompétences bonus— nice-to-have skills the candidate hasRecommandation— hiring recommendation
Dataset stats
| Metric | Value |
|---|---|
| Total examples | 500 |
| Score mean | 55.9 / 100 |
| Score range | 6.2 – 100.0 |
| Score 0–25 | 113 examples |
| Score 25–50 | 78 examples |
| Score 50–75 | 133 examples |
| Score 75–100 | 176 examples |
| Seniority levels | junior / confirmé / senior / expert (~125 each) |
| Personal data | ❌ None |
| Reproducible | ✅ seed=42 |
Privacy
All data is algorithmically generated from a vocabulary of technical skills, sectors, and education levels.
No names, emails, phone numbers, addresses or any identifier.
Safe to use for model training without GDPR constraints.
License
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