Datasets:

ppw2004
/

kuiba-worldview-kg

Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
name: string
type: string
labels: list<item: string>
  child 0, item: string
aliases: list<item: string>
  child 0, item: string
description: string
hard_weight: int64
soft_weight: int64
description_history: list<item: string>
  child 0, item: string
desc_evidence: string
valid_from: int64
valid_to: int64
temporal: null
source_chunks: list<item: null>
  child 0, item: null
chunk_id: string
header: string
to
{'chunk_id': Value('string'), 'header': Value('string')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1827, in _prepare_split_single
                  for key, table in generator:
                                    ^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
                  for item in generator(*args, **kwargs):
                              ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              name: string
              type: string
              labels: list<item: string>
                child 0, item: string
              aliases: list<item: string>
                child 0, item: string
              description: string
              hard_weight: int64
              soft_weight: int64
              description_history: list<item: string>
                child 0, item: string
              desc_evidence: string
              valid_from: int64
              valid_to: int64
              temporal: null
              source_chunks: list<item: null>
                child 0, item: null
              chunk_id: string
              header: string
              to
              {'chunk_id': Value('string'), 'header': Value('string')}
              because column names don't match
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1694, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1880, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

chunk_id string	header string
v1_第一章-1.1宇宙大爆炸中同时诞生的两个世界	【第一卷·第一章 > 1.1 宇宙大爆炸中同时诞生的两个世界】
v1_第一章-1.2神是有害的	【第一卷·第一章 > 1.2 神是有害的】
v1_第一章-1.3晶之目	【第一卷·第一章 > 1.3 晶之目】
v1_第一章-1.4纹耀	【第一卷·第一章 > 1.4 纹耀】
v1_第七章-7.1魁拔帝国	【第一卷·第七章 > 7.1 魁拔帝国】
v1_第七章-7.2扫六海	【第一卷·第七章 > 7.2 扫六海】
v1_第七章-7.3粼妖和星移之海	【第一卷·第七章 > 7.3 粼妖和星移之海】
v1_第七章-7.4雾妖幽弥狂	【第一卷·第七章 > 7.4 雾妖幽弥狂】
v1_第七章-7.5萨库人大仓	【第一卷·第七章 > 7.5 萨库人大仓】
v1_第三章-3.1清玄镜	【第一卷·第三章 > 3.1 清玄镜】
v1_第三章-3.2迷麟	【第一卷·第三章 > 3.2 迷麟】
v1_第三章-3.3跟班	【第一卷·第三章 > 3.3 跟班】
v1_第三章-3.4魁拔司	【第一卷·第三章 > 3.4 魁拔司】
v1_第三章-3.5神圣联盟	【第一卷·第三章 > 3.5 神圣联盟】
v1_第九章-9.1内省	【第一卷·第九章 > 9.1 内省】
v1_第九章-9.2十六队	【第一卷·第九章 > 9.2 十六队】
v1_第九章-9.3瓮计划	【第一卷·第九章 > 9.3 瓮计划】
v1_第九章-9.4万两	【第一卷·第九章 > 9.4 万两】
v1_第九章-9.5光势	【第一卷·第九章 > 9.5 光势】
v1_第九章-9.6曲曲之境	【第一卷·第九章 > 9.6 曲曲之境】
v1_第九章-9.7决战	【第一卷·第九章 > 9.7 决战】
v1_第二章-2.1魁拔	【第一卷·第二章 > 2.1 魁拔】
v1_第二章-2.2元点轰击灵山巨石阵	【第一卷·第二章 > 2.2 元点轰击灵山巨石阵】
v1_第二章-2.3爪云	【第一卷·第二章 > 2.3 爪云】
v1_第二章-2.4龙长老	【第一卷·第二章 > 2.4 龙长老】
v1_第五章-5.1神圣联军	【第一卷·第五章 > 5.1 神圣联军】
v1_第五章-5.2狼将军	【第一卷·第五章 > 5.2 狼将军】
v1_第五章-5.4同学	【第一卷·第五章 > 5.4 同学】
v1_第五章-5.5魁拔四	【第一卷·第五章 > 5.5 魁拔四】
v1_第五章-5.6辉妖秋落木	【第一卷·第五章 > 5.6 辉妖秋落木】
v1_第五章-5.7龙族骑士团	【第一卷·第五章 > 5.7 龙族骑士团】
v1_第五章-5.8永昼沙漠	【第一卷·第五章 > 5.8 永昼沙漠】
v1_第五章-5.9潜影沉沙	【第一卷·第五章 > 5.9 潜影沉沙】
v1_第八章-8.1风之要塞	【第一卷·第八章 > 8.1 风之要塞】
v1_第八章-8.2光荣城	【第一卷·第八章 > 8.2 光荣城】
v1_第八章-8.3网计划	【第一卷·第八章 > 8.3 网计划】
v1_第八章-8.4灵山塔	【第一卷·第八章 > 8.4 灵山塔】
v1_第八章-8.5梅零落	【第一卷·第八章 > 8.5 梅零落】
v1_第八章-8.6灵山塔	【第一卷·第八章 > 8.6 灵山塔】
v1_第六章-6.1灵山会	【第一卷·第六章 > 6.1 灵山会】
v1_第六章-6.2禁忌绿洲	【第一卷·第六章 > 6.2 禁忌绿洲】
v1_第六章-6.3千草沼泽	【第一卷·第六章 > 6.3 千草沼泽】
v1_第六章-6.4魁蛰联盟	【第一卷·第六章 > 6.4 魁蛰联盟】
v1_第六章-6.5墨窟谷	【第一卷·第六章 > 6.5 墨窟谷】
v1_第六章-6.6冲天槊	【第一卷·第六章 > 6.6 冲天槊】
v1_第四章-4.1灵山特区	【第一卷·第四章 > 4.1 灵山特区】
v1_第四章-4.2情之战	【第一卷·第四章 > 4.2 情之战】
v1_第四章-4.3神圣联盟的魁拔对策	【第一卷·第四章 > 4.3 神圣联盟的魁拔对策】
v1_第四章-4.4出灵山	【第一卷·第四章 > 4.4 出灵山】
v1_第四章-4.5灵山军	【第一卷·第四章 > 4.5 灵山军】
v1_第四章-4.6基思卡人奇衡三	【第一卷·第四章 > 4.6 基思卡人奇衡三】
v2_万诗之海	【第二卷·万诗之海】
v2_义勇门	【第二卷·义勇门】
v2_乱局	【第二卷·乱局】
v2_公主结	【第二卷·“公主结”】
v2_兽东人	【第二卷·兽东人】
v2_出东海	【第二卷·出东海】
v2_出逃的机会	【第二卷·出逃的机会】
v2_列森氏	【第二卷·列森氏】
v2_劫船	【第二卷·劫船】
v2_嘉的预言	【第二卷·嘉的预言】
v2_围捕	【第二卷·围捕】
v2_国王的葬礼	【第二卷·国王的葬礼】
v2_基思卡王	【第二卷·基思卡王】
v2_大翻盘	【第二卷·大翻盘】
v2_天才鱼松	【第二卷·天才鱼松】
v2_天神朴烨	【第二卷·天神朴烨】
v2_天神焰赤	【第二卷·天神焰赤】
v2_密约	【第二卷·密约】
v2_小吉	【第二卷·小吉】
v2_小满	【第二卷·小满】
v2_小绿叶	【第二卷·小绿叶】
v2_小马狸人	【第二卷·小“马狸人”】
v2_少年工	【第二卷·“少年工”】
v2_序	【第二卷·序】
v2_彩蛋	【第二卷·“彩蛋”】
v2_惊虹	【第二卷·惊虹】
v2_意外	【第二卷·意外】
v2_打魁拔	【第二卷·打“魁拔”】
v2_担保	【第二卷·担保】
v2_权平八	【第二卷·权平八】
v2_枚蕉	【第二卷·枚蕉】
v2_树国的女儿	【第二卷·树国的女儿】
v2_格勒莫赫读心术	【第二卷·格勒莫赫读心术】
v2_欢乐之家的正经人	【第二卷·欢乐之家的正经人】
v2_死佣	【第二卷·“死佣”】
v2_死地	【第二卷·死地】
v2_沧澜之海	【第二卷·沧澜之海】
v2_生机	【第二卷·生机】
v2_破局	【第二卷·破局】
v2_神女之心	【第二卷·神女之心】
v2_祭坛	【第二卷·祭坛】
v2_离宫	【第二卷·离宫】
v2_离群索居者	【第二卷·离群索居者】
v2_第七脉门	【第二卷·“第七脉门”】
v2_粼妖脉术绝技	【第二卷·粼妖脉术绝技】
v2_绿叶港事件	【第二卷·绿叶港事件】
v2_花芜将军	【第二卷·花芜将军】
v2_苍梧监国	【第二卷·苍梧监国】
v2_茶会	【第二卷·茶会】

End of preview.

《魁拔之书》世界观知识图谱（LLM 抽取 + 智能体校验）

从《魁拔之书》（卷一/卷二）中文文本自动构建的世界观知识图谱：1624 实体 / 3555 语义关系，由多阶段 LLM 管线抽取、再经 ReAct 校验智能体逐段落比对原文修正（权重/描述修订/时序补全）。随附全量模型调用用量账本与校验智能体的可观测性 trace。

构建方法

由开源框架 lorebase 生成，流程：

结构化切片：章节边界切 566 块（~500 字，尾段重叠，块头上下文）
实体词典：LLM 逐单元抽取 + 泛称词扇出清洗 + LLM 语义归并（1339 词）
图谱抽取：词典候选 + 关系三元组抽取 + gleaning 补漏，14 类关系白名单
智能体校验：ReAct 智能体逐 chunk 比对「原文 ↔ 图谱子图 ↔ 向量召回」，写回硬权重（访问）、软权重（评价）、描述修订（321 实体）、时序区间（72 节点/177 关系）

文件与字段

nodes.jsonl（1624 行）

字段	说明
`name`	实体规范主名（唯一）
`type`	person/race/faction/location/item/concept/event
`aliases`	别名（词典层归并）
`description`	一句话描述（跨块累积，经智能体修订）
`hard_weight`	校验智能体访问计数（事实性/关注度信号）
`soft_weight`	智能体评价净值（质量信号，负值=高置信疑点）
`description_history`	描述修订史 `[{by, at, trace, text_old}]`
`desc_evidence`	当前描述的原文证据
`valid_from`/`valid_to`	时序区间（纪元年整数，负数=纪元前）
`source_chunks`	出处块 id 列表

relationships.jsonl（3555 行）

字段	说明
`head`/`tail`	实体规范主名
`rel`	14 类白名单关系（MEMBER_OF/LEADER_OF/ENEMY_OF/ALLY_OF/PARENT_OF/TEACHER_OF/LOCATED_IN/OWNS/PARTICIPATES_IN/CREATED/KILLED/INCARNATION_OF/MASTERS/RELATED_TO）
`evidence`	原文证据短句（≤60 字）
`source`	出处 chunk_id 或 `agent`（智能体校验补充）
`year`	纪元年（负数=纪元前）
`valid_from`/`valid_to`	关系成立区间

chunks_index.jsonl（126 行）

chunk_id → 章节路径索引（关系 source 字段的寻址表；正文不含）。

usage_log.jsonl（1281 行）

全管线模型调用用量账本：ts（时间戳）、model（MiniMax-M3 / qwen3.7-text-embedding）、purpose（dict/extract/glean/merge/embed/validate/rag-search）、in/out/reasoning（token 数）。可用于估算复现成本。

validator_traces.jsonl（20202 行 / 1187 traces）

校验智能体（Langfuse）的完整可观测性 trace 事件：四层树 validate 根(GENERATION) → AGENT → GENERATION(chat, 6214 次) → TOOL(13355 次)。

字段	说明
`trace_id`/`span_id`/`parent_span_id`	树结构（一个 chunk 校验会话 = 一个 trace）
`type`/`name`	事件类型与名称（validate:{chunk_id} / invoke_agent / chat / tool:mcp__*）
`start_time`/`end_time`/`latency_ms`	时延分析（GENERATION p50≈7s，p95≈33s）
`usage`	token 用量（input/output/total）
`input`/`output`	文本仅 200 字符预览（服务端截断存储，不含完整原文/长输出）
`input_length`/`output_length`	字段实际长度

统计：GENERATION 6214 次 / input 62.5M tokens / output 4.3M tokens。

质量说明

全量校验 561/566 chunk（99.8%），4891 条判定（valid 79.2% / rel_missing 5.7% / quality_bad 2.7%）
343 条关系为智能体依据原文补全（带证据）；518 条关系含年份
已知局限：53 实体无类型标注；抽取错误难以完全避免，soft_weight 为负的实体（21 个）为高置信疑点池

可视化（渲染视频）

本图谱的全量渲染视频（四幕·知识图谱构建过程可视化，1080p，13 分 50 秒，两个版本：全景版 / 聚焦版）：

链接: https://pan.baidu.com/s/1d75jKZTuSvxsonZC0gDFqw 提取码: 1c33
视频由本数据集的事件流自动渲染（力导向布局 + 时间轴），仅供演示研究，与原著影像作品无关

免责声明

本数据集为非官方的爱好者研究项目，与《魁拔之书》作者、出版方及青青树公司无任何关联
数据由 LLM 从原著文本自动抽取并经智能体校验，不保证与原著完全一致，仅供自然语言处理/知识图谱研究用途
数据集不含原著正文，仅含实体/关系结构化描述与 ≤60 字的原文证据短句（引用范畴）；禁止商用（CC BY-NC 4.0）
如版权方认为本数据集不适当，将在接到通知后立即下架

引用

@dataset{kuiba-worldview-kg,
  title  = {Kuiba Worldview Knowledge Graph (LLM-extracted, agent-validated)},
  author = {ppw2004},
  year   = {2026},
  url    = {https://huggingface.co/datasets/ppw2004/kuiba-worldview-kg}
}

构建框架：ppw2004/lorebase（Apache-2.0）

Downloads last month: -

Total file size:

15.8 MB