papa-chewbacca/red_team_ru_opencode_tool_calls

Agentic Red Team RU (OpenCode tool-calling)

Русскоязычный датасет для обучения агентных моделей тестированию на проникновение. Датасет переведён на русский язык и приведён к формату вызова инструментов.

Оригинал: sh111111111111111/agentic_red_team (лицензия Apache-2.0, 4981 пример).

Что сделано

• Датасет переведён на русский язык.
• Формат приведён к вызову инструментов (OpenAI tool-calling).
• Инструменты приведены к интерфейсу OpenCode: shell, read, write, grep, glob, webfetch, websearch.
• Выводы инструментов приведены к реалистичному виду (LDIF, таблицы, вывод nmap/hashcat и т.д.).

Формат

Одна строка датасета:

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "..."},
    {"role": "user", "content": "..."},
    {"role": "assistant", "content": "<reasoning>",
     "tool_calls": [{"type": "function", "id": "call_001",
                     "function": {"name": "shell",
                                  "arguments": {"command": "nmap -sV <target>"}}}]},
    {"role": "tool", "tool_call_id": "call_001", "name": "shell", "content": "<realistic output>"},
    {"role": "assistant", "content": "<final>"}
  ],
  "tools": [ {"type": "function", "function": { "...": "..." } } ]
}

• 4979 строк.
• На один диалог приходится от 1 до 38 вызовов инструментов (в среднем ~6).

Использование

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Icetfoer/red_team_ru_opencode_tool_calls", split="train")
print(ds[0])

Лицензия и атрибуция

Производный датасет от sh111111111111111/agentic_red_team. Распространяется под лицензией Apache-2.0, как и оригинал.