text stringlengths 26 35 |
|---|
1,1,683,560,271,102,-1,-1,-1,-1 |
1,2,1210,296,270,98,-1,-1,-1,-1 |
1,3,1335,641,221,116,-1,-1,-1,-1 |
1,4,219,963,238,84,-1,-1,-1,-1 |
1,5,143,625,102,102,-1,-1,-1,-1 |
1,6,761,72,89,95,-1,-1,-1,-1 |
2,1,683,562,278,93,-1,-1,-1,-1 |
2,2,1225,304,250,88,-1,-1,-1,-1 |
2,3,1334,644,222,113,-1,-1,-1,-1 |
2,4,224,951,212,89,-1,-1,-1,-1 |
2,5,171,607,94,98,-1,-1,-1,-1 |
2,6,779,61,76,100,-1,-1,-1,-1 |
3,1,685,566,284,90,-1,-1,-1,-1 |
3,2,1206,310,282,87,-1,-1,-1,-1 |
3,3,1333,645,220,112,-1,-1,-1,-1 |
3,4,223,944,198,83,-1,-1,-1,-1 |
3,5,211,584,79,108,-1,-1,-1,-1 |
3,6,805,51,72,112,-1,-1,-1,-1 |
3,7,0,233,70,107,-1,-1,-1,-1 |
4,1,692,572,275,82,-1,-1,-1,-1 |
4,2,1211,316,269,85,-1,-1,-1,-1 |
4,3,1329,648,216,113,-1,-1,-1,-1 |
4,4,170,921,245,97,-1,-1,-1,-1 |
4,5,240,573,82,107,-1,-1,-1,-1 |
4,6,832,37,72,119,-1,-1,-1,-1 |
4,7,13,228,84,102,-1,-1,-1,-1 |
5,1,692,579,276,85,-1,-1,-1,-1 |
5,2,1213,311,280,95,-1,-1,-1,-1 |
5,3,1324,650,217,115,-1,-1,-1,-1 |
5,4,169,901,216,108,-1,-1,-1,-1 |
5,5,265,565,90,111,-1,-1,-1,-1 |
5,6,855,28,74,121,-1,-1,-1,-1 |
5,7,46,223,78,102,-1,-1,-1,-1 |
6,1,695,586,270,96,-1,-1,-1,-1 |
6,2,1210,324,277,88,-1,-1,-1,-1 |
6,3,1316,652,218,116,-1,-1,-1,-1 |
6,4,154,897,231,109,-1,-1,-1,-1 |
6,5,295,576,96,94,-1,-1,-1,-1 |
6,6,882,19,72,124,-1,-1,-1,-1 |
6,7,77,217,76,104,-1,-1,-1,-1 |
7,1,699,587,274,106,-1,-1,-1,-1 |
7,2,1203,330,280,87,-1,-1,-1,-1 |
7,3,1309,652,219,115,-1,-1,-1,-1 |
7,4,137,876,247,123,-1,-1,-1,-1 |
7,5,323,562,98,106,-1,-1,-1,-1 |
7,6,908,14,71,119,-1,-1,-1,-1 |
7,7,99,211,79,105,-1,-1,-1,-1 |
8,1,721,593,251,103,-1,-1,-1,-1 |
8,2,1201,332,290,89,-1,-1,-1,-1 |
8,3,1301,651,223,124,-1,-1,-1,-1 |
8,4,136,881,241,120,-1,-1,-1,-1 |
8,5,341,536,105,125,-1,-1,-1,-1 |
8,6,934,4,70,118,-1,-1,-1,-1 |
8,7,129,203,76,103,-1,-1,-1,-1 |
9,1,733,594,246,108,-1,-1,-1,-1 |
9,2,1200,338,288,89,-1,-1,-1,-1 |
9,3,1295,652,221,118,-1,-1,-1,-1 |
9,4,105,856,256,146,-1,-1,-1,-1 |
9,5,348,520,131,145,-1,-1,-1,-1 |
9,6,958,1,68,112,-1,-1,-1,-1 |
9,7,157,188,73,115,-1,-1,-1,-1 |
10,1,746,600,235,104,-1,-1,-1,-1 |
10,2,1194,345,293,85,-1,-1,-1,-1 |
10,3,1284,654,231,118,-1,-1,-1,-1 |
10,4,102,866,249,151,-1,-1,-1,-1 |
10,5,405,525,99,125,-1,-1,-1,-1 |
10,6,983,0,66,98,-1,-1,-1,-1 |
10,7,187,186,70,103,-1,-1,-1,-1 |
11,1,746,602,236,107,-1,-1,-1,-1 |
11,2,1191,356,278,79,-1,-1,-1,-1 |
11,3,1278,656,229,119,-1,-1,-1,-1 |
11,4,132,858,187,150,-1,-1,-1,-1 |
11,5,444,534,90,101,-1,-1,-1,-1 |
11,6,1001,0,72,80,-1,-1,-1,-1 |
11,7,210,180,72,104,-1,-1,-1,-1 |
12,1,752,606,235,105,-1,-1,-1,-1 |
12,2,1187,361,275,79,-1,-1,-1,-1 |
12,3,1273,656,229,121,-1,-1,-1,-1 |
12,4,113,847,178,154,-1,-1,-1,-1 |
12,5,475,520,85,98,-1,-1,-1,-1 |
12,6,1041,0,60,76,-1,-1,-1,-1 |
12,7,237,169,70,112,-1,-1,-1,-1 |
13,1,760,606,228,103,-1,-1,-1,-1 |
13,2,1183,366,290,80,-1,-1,-1,-1 |
13,3,1265,657,231,123,-1,-1,-1,-1 |
13,4,78,825,193,151,-1,-1,-1,-1 |
13,5,497,506,90,97,-1,-1,-1,-1 |
13,6,1065,0,62,69,-1,-1,-1,-1 |
13,7,269,160,66,117,-1,-1,-1,-1 |
14,1,761,606,230,107,-1,-1,-1,-1 |
14,2,1182,370,299,79,-1,-1,-1,-1 |
14,3,1252,656,245,142,-1,-1,-1,-1 |
14,4,80,807,184,157,-1,-1,-1,-1 |
14,5,534,479,77,109,-1,-1,-1,-1 |
14,6,1082,0,74,64,-1,-1,-1,-1 |
14,7,294,152,66,116,-1,-1,-1,-1 |
15,1,762,605,231,94,-1,-1,-1,-1 |
15,2,1178,373,314,80,-1,-1,-1,-1 |
15,3,1248,657,235,155,-1,-1,-1,-1 |
15,4,80,781,180,152,-1,-1,-1,-1 |
End of preview. Expand in Data Studio
注意：源文件中coco格式的json标注有误，使用前需要： sed -i 's/Gr3002/Gr3001/g' annotations_coco/val_v1.5.json
BFT (Bird Flocking Tracking)
BFT 是面向高动态开放世界目标的多目标跟踪基准，聚焦于严重形变、快速运动与频繁遮挡的场景。数据集由鸟群飞行视频构成，为 CVPR 2024 论文 NetTrack 所提出。
数据规模
- 106 段精选片段，来自约 6 小时素材
- 22 个鸟类物种，14 类自然与文化场景，覆盖六大洲
- 划分：train 35 / val 25 / test 36
- 视频与标注均为 25 FPS，标注为多目标跟踪包围框
高动态性
相比现有开放世界 MOT 数据集，BFT 具有更分散的宽高比变化（ARC）分布与更大的目标位移，代表更强的动态性，专门用于评估跟踪器在剧烈形变下的鲁棒性。
引用
@inproceedings{nettrack2024cvpr,
title={NetTrack: Tracking Highly Dynamic Objects with a Net},
author={Zheng, Guangze and Lin, Shijie and Zuo, Haobo and Fu, Changhong and Pan, Jia},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
year={2024},
pages={1--8}
}
License
Apache-2.0
NetTrack 官方声明：代码与 BFT 数据集均采用 Apache License。
The NetTrack code and BFT dataset are under Apache License.
原始发布页：https://george-zhuang.github.io/nettrack
数据来源说明
BFT 的原始视频素材取自 BBC 自然纪录片系列 Earthflight，视频版权归属原权利方，不在 Apache-2.0 的授权范围内。本数据集仅面向人工智能与生态学研究用途，使用时应标注数据来源，请勿将原始视频素材用于商业用途或再分发。
- Downloads last month
- 193