Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
Programme: string
Libelle: string
CP_Initiaux: string
Ouverture_de_CP_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG): string
Annulation_de_CP_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG): string
Ouverture_de_CP_liee_aux_mesures_reglementaires: string
Annulation_de_CP_liee_aux_mesures_reglementaires: string
Fongibilite_asymetrique: string
Total_des_credits_de_paiements: string
Depenses_constatees: string
Retablissement_de_credits: string
Depenses_nettes_: string
Modifications_de_credits_de_paiement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_g (... 65 chars omitted): string
Modifications_de_credits_de_paiement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_g (... 66 chars omitted): string
Credits_reportes_a_N+1_: string
filename: string
Depenses_nettes: string
Modif_Ouvertures: string
Modif_Annulations: string
to
{'Programme': Value('string'), 'Libelle': Value('string'), 'AE_Initiales': Value('string'), "Ouverture_d'AE_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG)": Value('string'), "Annulation_d'AE_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG)": Value('string'), "Ouverture_d'AE_liee_aux_mesures_reglementaires": Value('string'), "Annulation_d'AE_liee_aux_mesures_reglementaires": Value('string'), "Recyclage_d'AE": Value('string'), 'Fongibilite_asymetrique': Value('string'), "Total_des_autorisations_d'engagement_": Value('string'), 'Autorisations_consommees_brutes': Value('string'), 'Retablissement_de_credits': Value('string'), 'Autorisations_consommees_nettes': Value('string'), "Modifications_d'autorisations_d'engagement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_gestion_et_portant_approbation_des_comptes_de_l'annee_(ouvertures)": Value('string'), "Modifications_d'autorisations_d'engagement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_gestion_et_portant_approbation_des_comptes_de_l'annee_(annulations)": Value('string'), 'Autorisations_reportees_a_N+1_': Value('string'), 'filename': Value('string'), 'Modif_Ouvertures': Value('string'), 'Modif_Annulations': Value('string')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2559, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2584, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 558, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 440, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 220, in _generate_tables
                  yield Key(file_idx, batch_idx), self._cast_table(pa_table)
                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 156, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2381, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2309, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              Programme: string
              Libelle: string
              CP_Initiaux: string
              Ouverture_de_CP_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG): string
              Annulation_de_CP_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG): string
              Ouverture_de_CP_liee_aux_mesures_reglementaires: string
              Annulation_de_CP_liee_aux_mesures_reglementaires: string
              Fongibilite_asymetrique: string
              Total_des_credits_de_paiements: string
              Depenses_constatees: string
              Retablissement_de_credits: string
              Depenses_nettes_: string
              Modifications_de_credits_de_paiement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_g (... 65 chars omitted): string
              Modifications_de_credits_de_paiement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_g (... 66 chars omitted): string
              Credits_reportes_a_N+1_: string
              filename: string
              Depenses_nettes: string
              Modif_Ouvertures: string
              Modif_Annulations: string
              to
              {'Programme': Value('string'), 'Libelle': Value('string'), 'AE_Initiales': Value('string'), "Ouverture_d'AE_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG)": Value('string'), "Annulation_d'AE_liee_aux_mesures_legislatives_(LFR/LFG)": Value('string'), "Ouverture_d'AE_liee_aux_mesures_reglementaires": Value('string'), "Annulation_d'AE_liee_aux_mesures_reglementaires": Value('string'), "Recyclage_d'AE": Value('string'), 'Fongibilite_asymetrique': Value('string'), "Total_des_autorisations_d'engagement_": Value('string'), 'Autorisations_consommees_brutes': Value('string'), 'Retablissement_de_credits': Value('string'), 'Autorisations_consommees_nettes': Value('string'), "Modifications_d'autorisations_d'engagement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_gestion_et_portant_approbation_des_comptes_de_l'annee_(ouvertures)": Value('string'), "Modifications_d'autorisations_d'engagement_a_demander_dans_le_projet_de_loi_relative_aux_resultats_de_la_gestion_et_portant_approbation_des_comptes_de_l'annee_(annulations)": Value('string'), 'Autorisations_reportees_a_N+1_': Value('string'), 'filename': Value('string'), 'Modif_Ouvertures': Value('string'), 'Modif_Annulations': Value('string')}
              because column names don't match

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

data-france

Données publiques françaises (finances des communes et de l'État, marchés publics, entreprises Sirene, BODACC, eau du robinet, aides publiques...), nettoyées et reliées entre elles, une table par fichier Parquet dans tables/. Toutes les sources sont sous Licence Ouverte (Etalab 2.0) ; chaque table garde toutes les lignes publiées par son producteur. tables.json liste les tables (lignes, version).

Lecture directe avec DuckDB :

SELECT * FROM 'hf://datasets/maxamam/data-france/tables/communes.parquet' LIMIT 10;

Projet : une prise MCP pour que les agents IA répondent juste, et sourcé, sur les données publiques françaises.

Downloads last month
-