country string | iso string | value float64 | is_reference bool |
|---|---|---|---|
República Dominicana | DO | 64.6 | false |
Venezuela | VE | 45.1 | false |
Bolivia | BO | 25.4 | false |
Paraguay | PY | 22.3 | false |
Brasil | BR | 19.7 | false |
Ecuador | EC | 18.9 | false |
Perú | PE | 15.9 | false |
Guatemala | GT | 15.5 | false |
Colombia | CO | 15.1 | false |
Honduras | HN | 14 | false |
México | MX | 12.8 | false |
Argentina | AR | 11 | false |
Costa Rica | CR | 9.8 | false |
Chile | CL | 7.9 | false |
Uruguay | UY | 7 | false |
Promedio mundial | WLD | 17.05 | true |
Seguridad vial y flota vehicular en República Dominicana
English summary: Small curated dataset behind the datos.do story "Campeones del Mundo en lo Peor". It covers road traffic death rates (Dominican Republic vs. Latin America and world average), vehicle fleet growth 2003 to 2023, fleet composition by vehicle type, and road infrastructure investment. Compiled from WHO, DGII, OICA, World Bank and the Dominican Ministry of Finance.
Conjunto de datos detrás de la historia Campeones del Mundo en lo Peor de datos.do.
Tablas
| Tabla | Filas | Contenido |
|---|---|---|
deaths_per_100k |
16 | Muertes por accidentes de tránsito por 100,000 habitantes, por país, más el promedio mundial como referencia |
fleet_growth |
10 | Flota vehicular total, motocicletas y autos, 2003 a 2023 |
fleet_composition |
5 | Composición de la flota por tipo de vehículo (% del total), por país |
infrastructure |
6 | Vehículos (millones) vs. inversión en infraestructura vial (% del PIB), 2012 a 2022 |
Columnas
| Columna | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
country, iso |
string | País y código ISO de 2 letras (WLD para el promedio mundial) |
value |
float | Muertes en tránsito por 100,000 habitantes (estimación OMS, año 2016) |
is_reference |
bool | True para filas de referencia (promedios), no países |
year |
int | Año |
total, motorcycles, cars |
int | Número de vehículos registrados |
motorcycles, cars, suv, trucks, other (en fleet_composition) |
int | % de la flota por tipo |
vehicles_millions |
float | Flota vehicular, millones de unidades |
infra_pct_gdp |
float | Inversión ejecutada en infraestructura vial, % del PIB |
Uso
from datasets import load_dataset
muertes = load_dataset("ManuelFPena/datos-do-seguridad-vial", "deaths_per_100k")
flota = load_dataset("ManuelFPena/datos-do-seguridad-vial", "fleet_growth")
Fuentes
| Tabla | Fuente |
|---|---|
deaths_per_100k |
OMS, Global Status Report on Road Safety 2018 (datos de 2016) |
fleet_growth |
Dirección General de Impuestos Internos (DGII); Banco Mundial y OICA para años con brechas |
fleet_composition |
OICA, a partir de registros nacionales; último año disponible por país |
infrastructure |
Ministerio de Hacienda de República Dominicana (presupuesto ejecutado) |
Método
Cifras recopiladas manualmente de las fuentes anteriores y normalizadas a una tabla por gráfico de la historia. Se eliminaron campos de presentación (colores, resaltados).
Limitaciones
- Las tasas de mortalidad son de 2016, el último año con cobertura global comparable de la OMS. La situación actual puede ser distinta.
fleet_growthcombina registros oficiales (DGII) con estimaciones de Banco Mundial y OICA para años sin registro completo. Los valores anteriores a 2023 están redondeados.fleet_compositioncompara países en años distintos (último disponible para cada uno).infrastructureno incluye gasto de gobiernos municipales.- Pensado para periodismo de datos y exploración, no para análisis oficial de políticas.
Licencia
Esta compilación se publica bajo CC BY-NC-SA 4.0, porque los datos de la OMS se distribuyen bajo una licencia no comercial con obligación de compartir igual (CC BY-NC-SA 3.0 IGO). Cita también la fuente original al reutilizar las cifras.
Cita
Peña, M. (2026). datos.do: Seguridad vial y flota vehicular en República Dominicana [Dataset]. Hugging Face. https://huggingface.co/datasets/ManuelFPena/datos-do-seguridad-vial
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