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Dataset Card for tw-moc-corpus

🎭 tw-moc-corpus 是把文化部全球資訊網(www.moc.gov.tw)整站有意義的內容—— 文化新聞稿、業務說明(文化資產、文創、影視音、人文出版、藝術發展、文化交流等)、施政計畫與績效、重大政策與立法院報告、 文化法規說明與函釋、廉政與性別平等專區、申請表格與說明等——連同頁面上的 PDF/DOCX/ODT 附件, 整理成可直接用於語言模型持續預訓練(continued pretraining)的繁體中文語料。 欄位格式比照 lianghsun/fineweb-edu-zhtw,可直接與其混合使用。

  • 文件數:17,745
  • token 數:26,210,233(tiktoken cl100k_base)
  • 最近建置:2026-10-04
  • 本版只含網頁正文:附件 PDF 仍有 404 份在 OCR 中,全部完成後的下一次同步會自動發布含附件的完整版本(屆時 doc_type 會出現 pdf/docx/odt)

Dataset Details

Dataset Description

本資料集以爬蟲走訪文化部全球資訊網(CCMS 版型)的完整導覽樹:自「網站導覽」與首頁出發,走訪所有單元目錄(cl.aspx)、 列表頁(News.aspx、download_table.aspx,每頁 500 筆翻到最後一頁),取得所有內容頁(News_Content.aspx、cp.aspx) 與列表上直接掛載的檔案,再把內容頁正文與附件分別轉為純文字:

  • 網頁:只取正文區塊(.group.page-content 內的 .essay/.info-box),去掉導覽列、頁尾、日期列、點閱數、分享列、相關圖片與附件清單等版面元素; 表格轉為以「 | 」分隔的列。每篇以標題為第一行。
  • PDF:一律逐頁以 150 DPI 轉圖後送 dots.ocr OCR API, 丟棄 Page-header/Page-footer/Picture 區塊,表格 HTML 轉為以「 | 」分隔的列。不使用 PDF 內嵌文字層,避免掃描檔與字型編碼錯亂造成的亂碼。
  • DOCX/ODT/TXT:直接解析文件結構取出段落與表格。同一份文件同時提供 pdf/docx/odt 時只取 docx(或 odt),不重複收錄。

一份網頁與其每個附件各自為一筆;附件若與所屬網頁內容重複(附件 5-gram 有 80% 以上已出現在網頁正文,典型例子是新聞稿 PDF),只保留網頁版; 有文字層的 PDF 會先用文字層做這個判斷,重複者不送 OCR(extracts.status = dup_of_page)。

  • Curated by: Liang Hsun Huang
  • Language(s) (NLP): Traditional Chinese
  • License: 依文化部網站著作權聲明:新聞稿等依著作權法第 9 條不得為著作權標的者得自由利用; 其餘內容受著作權法保護,本資料集僅供研究用途之合理使用,不公開散布。

Dataset Sources

收錄範圍與排除

依需求不收全國法規資料庫與判決書;主管法規查詢系統(law.moc.gov.tw)、文化資產法規(nchdb.boch.gov.tw)等站外系統不收; 所屬機關(構)(文化資產局、影視及流行音樂產業局、各博物館、國家表演藝術中心、文化內容策進院等)的獨立網站不在本資料集範圍, 列表中連到站外的項目一律略過。另外排除個資密集或無語料價值的區塊(n= 為網址中的節點編號):

節點 排除理由
n=106 文化影音(影片)
n=1045 活動推廣影片(影片)
n=1038 獎補助名單(受補助個人與團體名冊)
n=143 預算、決算、會計報告(數字報表)
n=161 政策及業務宣導報表(表格清單)
n=1053 政策及業務宣傳費預算分析報告(數字報表)
n=153 採購決標資料(決標金額與廠商表格)
n=9348 因公派員出國考察費用執行情形(表格清單)
n=208 工程施工查核專區(查核結果表格與空白表單)
n=9031 公職人員及關係人身分關係揭露公開(個人姓名與身分關係)
n=165 公職人員及關係人身分關係揭露(舊列表,個人姓名與身分關係)
n=4467 公職人員財產申報專區(空白申報表與法務部的填表說明、系統手冊,轉載他機關內容)
n=3225 廉政宣導(多為轉載法務部廉政署、調查局及其他機關的宣導訊息)
n=3226 聯合國反貪腐公約專區(轉載法務部廉政署資料與連結)
n=9914 公益揭弊者保護專區(轉載法規全文與法務部廉政署宣導資料)
n=141 業務統計(統計報表)
n=1044 最新公告-統計(統計報表)
n=218 性別統計(統計報表)
n=1075 本部聯絡窗口(承辦人姓名與電話)

影音、圖片、試算表(xls/xlsx/ods/csv)、壓縮檔附件不處理;.doc(舊版 Word)目前不處理。 超過 400 頁的 PDF 不送 OCR(本版共 0 份),之後可能分批補上。

Uses

Direct Use

  • 繁體中文、台灣文化政策/政府領域的持續預訓練語料;可與 fineweb-edu-zhtw 等通用語料混合。
  • 文化資產、博物館、文創產業、影視音、出版、表演與視覺藝術、社區營造、國家語言、轉型正義等主題的領域適應(domain-adaptive pretraining)。

Out-of-Scope Use

  • 不應作為法規現行條文或補助資格的依據:網站內容有時效性,法規請以主管法規查詢系統為準。
  • 本資料集不含指令-回應結構,不直接適用於 SFT。
  • 不得用於識別、追蹤或評價特定個人。

Dataset Structure

一筆一份文件,單一 train split。前 13 欄與 fineweb-edu-zhtw 的同名欄位定義相同,其後為本資料集特有欄位。

欄位 說明
text 文件全文(網頁以標題為首行)
id <urn:moc:node:sNNN>(News_Content 內容頁,NNN 為網址的 s=)、<urn:moc:node:cpNNN>(cp.aspx 內容頁,NNN 為 n=)或 <urn:moc:media:ID>(附件,ID 為檔案 GUID)
dump 抓取批次,MOC-YYYY-MM
url 內容頁網址或附件下載網址
date 本筆最近一次抓取時間
file_path 內容頁:本地原始 HTML 封存路徑;附件:檔案網址
language / language_score / language_script / top_langs GlotLID 語言辨識結果(同 fineweb 系列)
avg_words_per_line / word_count 詞數(CJK 逐字 + 英數逐詞,與 fineweb-edu-zhtw 同算法)
token_count tiktoken cl100k_base token 數
title 標題;附件為「所屬頁標題|附件名稱」
section 網站麵包屑路徑,例如 新聞與公告 > 文化新聞
list_title 所在列表頁名稱
doc_type html / pdf / docx / odt / txt
extraction html / ocr:dots.ocr / docx / odt / txt
parent_url 附件所屬內容頁網址(網頁本身與列表直掛檔案為 null)
published_date / updated_date 網站標示的日期(ISO)
ocr_pages OCR 的 PDF 頁數
content_sha1 去空白後全文的 SHA-1(用於增量同步比對)

各區塊分布

網站大類 文件數 token 數
新聞與公告 17,377 25,275,796
文化法規 208 689,473
業務說明 103 166,747
政府資訊公開 36 36,553
便民服務 9 11,958
關於本部 5 24,263
廉政專區 2 1,689
雙語詞彙 2 1,397
隱私權及資訊安全政策宣示 1 1,505
著作權聲明 1 708
網站資料開放宣告 1 144
第二層區塊(前 40)
區塊 文件數
新聞與公告 > 文化新聞 17,298
文化法規 > 行政規則 83
業務說明 > 2020-2023.6 文化藝術事業防疫及紓困振興專區 81
文化法規 > 法規命令 75
新聞與公告 > 外館活動總覽 60
文化法規 > 法律 31
新聞與公告 > 最新公告 19
政府資訊公開 > 重大政策 19
文化法規 > 本部函釋 19
政府資訊公開 > 財團法人專區 13
業務說明 > 文化資源 6
業務說明 > 綜合規畫 4
業務說明 > 人文及出版 3
政府資訊公開 > 即時新聞澄清 3
便民服務 > 檔案應用申請 3
業務說明 > 藝術發展 2
業務說明 > 前瞻基礎建設計畫專區 2
雙語詞彙 2
便民服務 > 藝文服務 2
關於本部 > 歷任首長 1
業務說明 > 文化發展基金 1
關於本部 > 成立沿革 1
關於本部 > 組織職掌 1
關於本部 > 施政理念 1
隱私權及資訊安全政策宣示 1
著作權聲明 1
網站資料開放宣告 1
業務說明 > 文創發展 1
業務說明 > 影視及流行音樂 1
業務說明 > 文化交流 1
業務說明 > 蒙藏文化中心 1
便民服務 > 圖書銷售免徵營業稅專區 1
便民服務 > 文化藝術相關勞動法規指引及契約指導原則專區 1
廉政專區 > 公職人員利益衝突迴避法宣導專區 1
便民服務 > 文化部人民申請案類別暨處理時限表 1
關於本部 > 正副首長 1
政府資訊公開 > 施政績效 1
廉政專區 > 廉政會報 1
便民服務 > 消費者保護專區 1

抽取方式

extraction 文件數 token 數
html 17,745 26,210,233

語言辨識

language_script 文件數
cmn_Hani 17,727
zxx_Latn 6
eng_Latn 3
jpn_Jpan 3
und_Samr 2
fra_Latn 2
tha_Thai 1
kiu_Latn 1

發布年份

年份 文件數
2014 1,536
2016 1,452
2015 1,408
2017 1,364
2023 1,262
2013 1,231
2022 1,128
2021 1,127
2018 1,125
2024 1,117
2025 1,108
2019 1,010
2026 903
2020 822
2012 690
???? 132
2005 74
2006 50
2008 33
2010 30
2002 27
2009 26
2001 25
2003 22
2011 22
2007 21

Dataset Creation

Curation Rationale

文化部(含前身文建會)網站累積自 2009 年起的文化新聞稿、施政計畫與報告、文化政策與業務說明, 是台灣文化政策與藝文領域少見的大量、以正體中文書寫的公開文本,但散落在上萬個網頁與 PDF 中。 本資料集把它整理成可直接訓練的形式,並以增量同步維持更新。

Source Data

Data Collection and Processing

  1. 探索:自網站導覽(SiteMap.aspx)與首頁 BFS 走訪所有單元目錄與列表頁,列表頁以每頁 500 筆翻完(站方超出末頁時會重複回傳末頁,以分頁列最大頁碼為準); 內容頁正文裡連到的其他內容頁也一併收錄。
  2. 抓取:內容頁存原始 HTML,解析標題、日期、麵包屑、附件;附件(file.moc.gov.tw/Download.ashx)下載原檔。已下架的內容頁站方以 302 導回首頁,記為下架。
  3. 抽取:如上節所述(HTML 正文 / dots.ocr / 文件結構)。OCR 逐頁快取,失敗頁會在下一次同步重試。
  4. 過濾:去掉少於 60 字或只有標題的空殼頁、中文字占比低於 20% 的文件(幾乎都是數字統計表)、與所屬網頁重複的附件、全文完全相同的文件(保留日期最早者)。
  5. 增量同步:每日 cron 只翻列表頁前段抓新項目;每週日完整重走並重抓所有內容頁,以正文雜湊判定是否更新、以「本輪未再出現」判定下架。 每次建置與上一版 manifest 比對,只有內容有增刪改時才產生新版本。

Who are the source data producers?

中華民國文化部及其各司處(新聞稿中也有所屬機關提供的內容)。

Personal and Sensitive Information

網站為公開資訊,但仍包含公務員與出席來賓姓名、新聞稿聯絡人電話、得獎者名單等。 補助名單、公職人員身分關係揭露、財產申報、聯絡窗口等個資密集區塊已整區排除。使用時請勿據以識別或評價特定個人。

Bias, Risks, and Limitations

  • 內容為政府機關觀點與用語,具官方立場;「即時新聞澄清」類文件代表機關說法。
  • OCR 可能有錯字、表格結構失真或閱讀順序錯誤,尤其是掃描品質差的舊文件;extraction 欄可用來區分。
  • 網站內容有時效性,舊的政策、補助說明可能已不適用。
  • 抓取當下失敗或 OCR 未完成的項目不會出現在該版本中。

Recommendations

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lianghsun/tw-moc-corpus", split="train")
# 只要網頁正文
html = ds.filter(lambda r: r["doc_type"] == "html")
# 只要文化新聞
news = ds.filter(lambda r: "文化新聞" in (r["section"] or ""))

抓取狀態(最近一次同步)

  • 內容項目狀態:excluded 75, gone 160, new 3, nocp 2, ok 19,776
  • 文字抽取狀態:dup_of_page 3, error 5, ok 22,071, partial 87
  • 過濾:drop_exact_dup 1,045, drop_low_cjk_table 31, drop_short 35

Changelog

建置時間 文件數 token 數 新增 更新 移除
2026-10-04 05:59 17,745 26,210,233 +130 ~0 -0
2026-10-03 08:56 17,615 25,867,733 +36 ~0 -0
2026-10-02 12:48 17,579 25,782,171 +745 ~0 -0
2026-09-30 17:12 16,834 24,128,061 +16834 ~0 -0

Dataset Card Authors

Liang Hsun Huang

Dataset Card Contact

Liang Hsun Huang

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