Dataset Viewer
The dataset viewer is not available because its heuristics could not detect any supported data files. You can try uploading some data files, or configuring the data files location manually.
SPECTRA-Net — веса для предсказания углов QAOA
Файлы, которые нужны ноутбуку solution.ipynb, чтобы по вектору h из 12 чисел выдать
углы gamma[5] и beta[5] для схемы QAOA глубины 5 на 12-кубитной модели Изинга.
| файл | что внутри |
|---|---|
weights_v2a.npz |
веса SPECTRA-Net: энкодер 115 → 512 → 512 → 256, GRU по глубине, 16 голов портфеля. 990 053 параметра |
weights_refiner.npz |
веса обученного L2O-уточнителя, GRUCell со скрытым размером 128, 60 052 параметра |
feat_stats.npz |
нормировки 115 признаков, посчитанные на 20 тысяч синтетических h |
portfolio.npz |
портфель решений численного оптимизатора; нужен только при обучении с нуля |
h_test.npy |
тестовые векторы h, форма (500, 12) — вход задачи |
QAOA.py |
эталонный симулятор схемы, по которому сверяется сабмит |
Формат .npz: ключи вида w::<имя параметра> — массивы float32, плюс cfg::json с
конфигом модели. Состояния оптимизатора в файлах нет: на инференсе оно не нужно, а весит
втрое больше самой модели.
Обучение шло без меток, напрямую через дифференцируемый симулятор схемы. На 500
инстансах h_test пайплайн даёт mean P(ground) = 0.3124 за 338 секунд на CPU.
- Downloads last month
- 27