Datasets:
Modalities:
Text
Formats:
json
Size:
10K - 100K
Tags:
cybersecurity
vulnerability-detection
secure-coding
code-review
software-security
application-security
License:
id stringlengths 14 14 | dataset stringclasses 1
value | category stringclasses 1
value | vulnerability_type stringclasses 20
values | vulnerability_name stringclasses 20
values | severity stringclasses 3
values | complexity int64 1 5 | language stringclasses 9
values | cwe stringclasses 20
values | owasp stringclasses 8
values | user_query stringlengths 36 124 | expected_behavior stringclasses 1
value | vulnerable_code stringlengths 68 320 | secure_code stringlengths 59 476 | analysis stringclasses 60
values | remediation stringclasses 60
values | labels listlengths 4 4 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
JVULN_05056_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_randomness | Insecure Randomness | medium | 3 | javascript | CWE-330 | A02:2021 Cryptographic Failures | برام آیا این روش ساخت کد امنیتی قابل پیشبینی است؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | export function generateToken() {
return Math.floor(Math.random() * 1000000).toString();
}
// sample: JVULN_05056_FA | import crypto from 'crypto';
export function generateToken() {
return crypto.randomBytes(16).toString('hex');
}
// sample: JVULN_05056_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_randomness",
"javascript"
] |
JVULN_05452_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_randomness | Insecure Randomness | medium | 3 | javascript | CWE-330 | A02:2021 Cryptographic Failures | میتونی آیا این روش ساخت کد امنیتی قابل پیشبینی است؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | export function generateToken() {
return Math.floor(Math.random() * 1000000).toString();
}
// sample: JVULN_05452_FA | import crypto from 'crypto';
export function generateToken() {
return crypto.randomBytes(16).toString('hex');
}
// sample: JVULN_05452_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_randomness",
"javascript"
] |
JVULN_09636_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | go | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً اینجا این اتصال HTTPS را از نظر TLS validation بررسی کن | detect_and_remediate | package main
import (
"crypto/tls"
"net/http"
)
func fetch() error {
tr := &http.Transport{TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}}
client := &http.Client{Transport: tr}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09636_FA | package main
import "net/http"
func fetch() error {
client := &http.Client{}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09636_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"go"
] |
JVULN_02503_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | path_traversal | Path Traversal | high | 4 | typescript | CWE-22 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً آیا ورودی کاربر میتواند مسیر فایل را دور بزند؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import fs from 'fs';
import path from 'path';
const BASE_DIR = '/srv/app/data';
export function readFile(order_id) {
const target = path.join(BASE_DIR, order_id);
return fs.readFileSync(target, 'utf8');
}
// sample: JVULN_02503_FA | import fs from 'fs';
import path from 'path';
const BASE_DIR = path.resolve('/srv/app/data');
export function readFile(order_id) {
const target = path.resolve(BASE_DIR, order_id);
if (!target.startsWith(BASE_DIR + path.sep)) throw new Error('Invalid path');
return fs.readFileSync(target, 'utf8');
}
// sample: J... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مسیر را resolve کنید و از پایه مجاز خارج نشوید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مسیر را resolve کنید و از پایه مجاز خارج نشوید. | [
"security",
"code_review",
"path_traversal",
"typescript"
] |
JVULN_05615_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_authentication | Missing Authentication | high | 4 | python | CWE-306 | A07:2021 Identification and Authentication Failures | برای این کد در این API چه لایه احراز هویتی کم است؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def delete_account():
image_path = request.form.get("account_id")
remove_account(image_path)
return "deleted"
# sample: JVULN_05615_FA | from flask import request, abort
def delete_account(user):
image_path = request.form.get("account_id")
if not user.is_admin:
abort(403)
remove_account(image_path)
return "deleted"
# sample: JVULN_05615_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_authentication",
"python"
] |
JVULN_08872_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | buffer_overflow | Buffer Overflow | critical | 5 | cpp | CWE-120 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه آیا در این تابع خطر نوشتن خارج از محدوده وجود دارد؟ | detect_and_remediate | #include <cstring>
#include <string>
void copy_input(const std::string& redirect_url) {
char buffer[32];
strcpy(buffer, redirect_url.c_str());
}
// sample: JVULN_08872_FA | #include <array>
#include <algorithm>
#include <string>
void copy_input(const std::string& redirect_url) {
std::array<char, 32> buffer{};
std::snprintf(buffer.data(), buffer.size(), "%s", redirect_url.c_str());
}
// sample: JVULN_08872_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"buffer_overflow",
"cpp"
] |
JVULN_05805_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_authentication | Missing Authentication | high | 4 | javascript | CWE-306 | A07:2021 Identification and Authentication Failures | برای این کد این endpoint مدیریتی را از نظر احراز هویت بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | app.post('/admin/close-account', (req, res) => {
const profile_id = req.body.accountId;
closeAccount(profile_id);
res.sendStatus(200);
});
// sample: JVULN_05805_FA | app.post('/admin/close-account', requireAuth, requireRole('admin'), (req, res) => {
const profile_id = req.body.accountId;
closeAccount(profile_id);
res.sendStatus(200);
});
// sample: JVULN_05805_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_authentication",
"javascript"
] |
JVULN_06060_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_rate_limiting | Missing Rate Limiting | medium | 3 | typescript | CWE-770 | A04:2021 Insecure Design | برام آیا این کد در برابر brute force مقاوم است؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | app.post('/login', (req, res) => {
const api_key = req.body.email;
if (authOk(api_key)) return res.send('ok');
res.send('fail');
});
// sample: JVULN_06060_FA | import rateLimit from 'express-rate-limit';
app.post('/login', rateLimit({ windowMs: 60_000, max: 5 }), (req, res) => {
const api_key = req.body.email;
if (authOk(api_key)) return res.send('ok');
res.send('fail');
});
// sample: JVULN_06060_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_rate_limiting",
"typescript"
] |
JVULN_01806_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | csrf | CSRF | medium | 3 | typescript | CWE-352 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً این فرم را از نظر CSRF بررسی کن | detect_and_remediate | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', (req, res) => {
const item_id = req.body.name;
saveProfile(item_id);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01806_FA | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', csrfProtection, (req, res) => {
const item_id = req.body.name;
saveProfile(item_id);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01806_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | [
"security",
"code_review",
"csrf",
"typescript"
] |
JVULN_07631_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | unsafe_eval | Unsafe Eval | high | 4 | javascript | CWE-94 | A03:2021 Injection | در این نمونه این محاسبه expression را از نظر Unsafe Eval بررسی کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | export function calculate(avatar_url) {
return eval(avatar_url);
}
// sample: JVULN_07631_FA | export function calculate(avatar_url) {
return Number(avatar_url);
}
// sample: JVULN_07631_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"unsafe_eval",
"javascript"
] |
JVULN_06194_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_rate_limiting | Missing Rate Limiting | medium | 4 | javascript | CWE-770 | A04:2021 Insecure Design | برام این endpoint ورود را از نظر rate limiting بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | app.post('/login', (req, res) => {
const callback_url = req.body.email;
if (authOk(callback_url)) return res.send('ok');
res.send('fail');
});
// sample: JVULN_06194_FA | import rateLimit from 'express-rate-limit';
app.post('/login', rateLimit({ windowMs: 60_000, max: 5 }), (req, res) => {
const callback_url = req.body.email;
if (authOk(callback_url)) return res.send('ok');
res.send('fail');
});
// sample: JVULN_06194_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_rate_limiting",
"javascript"
] |
JVULN_01687_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | csrf | CSRF | medium | 3 | python | CWE-352 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً در این کد چه چیزی برای جلوگیری از CSRF کم است؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def update_profile():
doc_id = request.form.get("name")
save_profile(doc_id)
return "ok"
# sample: JVULN_01687_FA | from flask import request, abort
def update_profile():
token = request.form.get("csrf_token")
if token != request.cookies.get("csrf_token"):
abort(403)
doc_id = request.form.get("name")
save_profile(doc_id)
return "ok"
# sample: JVULN_01687_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | [
"security",
"code_review",
"csrf",
"python"
] |
JVULN_03284_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | command_injection | Command Injection | critical | 5 | javascript | CWE-78 | A03:2021 Injection | لطفاً این اجرای دستور سیستم را از نظر Command Injection بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import { exec } from 'child_process';
export function pingHost(record_id) {
exec(`ping -c 1 ${record_id}`);
}
// sample: JVULN_03284_FA | import { spawn } from 'child_process';
const ALLOWED = new Set(['127.0.0.1', 'localhost']);
export function pingHost(record_id) {
if (!ALLOWED.has(record_id)) throw new Error('Host is not allowed');
spawn('ping', ['-c', '1', record_id], { stdio: 'inherit' });
}
// sample: JVULN_03284_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"command_injection",
"javascript"
] |
JVULN_00022_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | sql_injection | SQL Injection | high | 4 | python | CWE-89 | A03:2021 Injection | در این نمونه در این بخش از اتصال به دیتابیس چه ضعف امنیتی میبینی؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | def get_attachments(cursor, account_id):
query = f"SELECT * FROM attachments WHERE id = '{account_id}'"
cursor.execute(query)
return cursor.fetchall()
# sample: JVULN_00022_FA | def get_attachments(cursor, account_id):
query = "SELECT * FROM attachments WHERE id = %s"
cursor.execute(query, (account_id,))
return cursor.fetchall()
# sample: JVULN_00022_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"sql_injection",
"python"
] |
JVULN_04568_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | weak_password_hashing | Weak Password Hashing | high | 3 | javascript | CWE-327 | A02:2021 Cryptographic Failures | برای این کد نسخه امنتر برای هش پسورد بنویس و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import crypto from 'crypto';
export function hashPassword(session_id) {
return crypto.createHash('sha256').update(session_id).digest('hex');
}
// sample: JVULN_04568_FA | import bcrypt from 'bcrypt';
export async function hashPassword(session_id) {
return await bcrypt.hash(session_id, 12);
}
// sample: JVULN_04568_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"weak_password_hashing",
"javascript"
] |
JVULN_07337_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | logging_sensitive_data | Sensitive Data Logging | medium | 2 | python | CWE-532 | A02:2021 Cryptographic Failures | میتونی چطور لاگها را امنتر و تمیزتر کنیم؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import logging
def login():
query_text = 'user@example.com'
password = 'secret'
logging.info("login attempt %s %s", query_text, password)
# sample: JVULN_07337_FA | import logging
def login():
query_text = 'user@example.com'
password = 'secret'
logging.info("login attempt %s [REDACTED]", query_text)
# sample: JVULN_07337_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | [
"security",
"code_review",
"logging_sensitive_data",
"python"
] |
JVULN_05258_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_randomness | Insecure Randomness | medium | 3 | typescript | CWE-330 | A02:2021 Cryptographic Failures | میتونی آیا این روش ساخت کد امنیتی قابل پیشبینی است؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | export function generateToken() {
return Math.floor(Math.random() * 1000000).toString();
}
// sample: JVULN_05258_FA | import crypto from 'crypto';
export function generateToken() {
return crypto.randomBytes(16).toString('hex');
}
// sample: JVULN_05258_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_randomness",
"typescript"
] |
JVULN_00405_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | sql_injection | SQL Injection | high | 4 | php | CWE-89 | A03:2021 Injection | میتونی آیا این کد در برابر SQL Injection امن است؟ اگر نه، اصلاحش کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | <?php
function get_messages($pdo, $profile_id) {
$sql = "SELECT * FROM messages WHERE id = " . $profile_id;
return $pdo->query($sql)->fetchAll();
}
// sample: JVULN_00405_FA | <?php
function get_messages($pdo, $profile_id) {
$stmt = $pdo->prepare("SELECT * FROM messages WHERE id = ?");
$stmt->execute([$profile_id]);
return $stmt->fetchAll();
}
// sample: JVULN_00405_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"sql_injection",
"php"
] |
JVULN_05190_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_randomness | Insecure Randomness | medium | 3 | python | CWE-330 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً اینجا این تولید توکن را از نظر randomness بررسی کن | detect_and_remediate | import random
def generate_token():
return str(random.randint(100000, 999999))
# sample: JVULN_05190_FA | import secrets
def generate_token():
return secrets.token_hex(16)
# sample: JVULN_05190_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_randomness",
"python"
] |
JVULN_09334_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | open_redirect | Open Redirect | medium | 1 | python | CWE-601 | A01:2021 Broken Access Control | میتونی چه محدودیتی برای این مسیر بازگشت لازم است؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | from flask import redirect, request
def go():
callback_url = request.args.get("next", "/")
return redirect(callback_url)
# sample: JVULN_09334_FA | from flask import abort, redirect, request
from urllib.parse import urlparse
ALLOWED_PATHS = ('/dashboard', '/profile', '/help')
def go():
callback_url = request.args.get("next", "/")
parsed = urlparse(callback_url)
if parsed.scheme or parsed.netloc or parsed.path not in ALLOWED_PATHS:
abort(400)
... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | [
"security",
"code_review",
"open_redirect",
"python"
] |
JVULN_02436_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | python | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | برای این کد آیا کاربر میتواند به دادههای دیگران دسترسی پیدا کند؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | from flask import request
def get_invoice(user):
temp_path = request.args.get("id")
return load_invoice(temp_path)
# sample: JVULN_02436_FA | from flask import request, abort
def get_invoice(user):
temp_path = request.args.get("id")
invoice = load_invoice(temp_path)
if invoice.owner_id != user.id:
abort(403)
return invoice
# sample: JVULN_02436_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"python"
] |
JVULN_09904_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | go | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً این اتصال HTTPS را از نظر TLS validation بررسی کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | package main
import (
"crypto/tls"
"net/http"
)
func fetch() error {
tr := &http.Transport{TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}}
client := &http.Client{Transport: tr}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09904_FA | package main
import "net/http"
func fetch() error {
client := &http.Client{}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09904_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"go"
] |
JVULN_00567_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | xss | XSS | high | 4 | python | CWE-79 | A03:2021 Injection | برام این قطعه رندر HTML را از نظر XSS بررسی کن و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | from flask import request
def render_comment():
doc_id = request.args.get("comment", "")
return f"<div class='comment'>{doc_id}</div>"
# sample: JVULN_00567_FA | from flask import request
from markupsafe import escape
def render_comment():
doc_id = escape(request.args.get("comment", ""))
return f"<div class='comment'>{doc_id}</div>"
# sample: JVULN_00567_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"xss",
"python"
] |
JVULN_07323_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | logging_sensitive_data | Sensitive Data Logging | medium | 2 | javascript | CWE-532 | A02:2021 Cryptographic Failures | میتونی چطور لاگها را امنتر و تمیزتر کنیم؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | export function login() {
const order_id = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', order_id, password);
}
// sample: JVULN_07323_FA | export function login() {
const order_id = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', order_id, '[REDACTED]');
}
// sample: JVULN_07323_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | [
"security",
"code_review",
"logging_sensitive_data",
"javascript"
] |
JVULN_08049_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | cors_misconfig | CORS Misconfiguration | medium | 3 | javascript | CWE-942 | A05:2021 Security Misconfiguration | لطفاً چه محدودیتی برای این CORS باید اعمال شود؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | import cors from 'cors';
app.use(cors());
// sample: JVULN_08049_FA | import cors from 'cors';
app.use(cors({
origin: ['https://app.example.com', 'https://portal.example.ir', 'https://dashboard.example.org', 'https://studio.jumplander.org'],
credentials: true
}));
// sample: JVULN_08049_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"cors_misconfig",
"javascript"
] |
JVULN_06789_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | file_upload_validation | Unsafe File Upload | high | 4 | python | CWE-434 | A04:2021 Insecure Design | برام آیا در این کد اعتبارسنجی فایل کافی است؟ | detect_and_remediate | from flask import request
from pathlib import Path
UPLOAD_DIR = Path('/opt/app/static')
def upload():
file = request.files[customer_id]
file.save(UPLOAD_DIR / file.filename)
# sample: JVULN_06789_FA | from flask import request, abort
from pathlib import Path
from werkzeug.utils import secure_filename
UPLOAD_DIR = Path('/opt/app/static')
def upload():
file = request.files.get(customer_id)
if not file or file.mimetype not in {"image/png", "image/jpeg"}:
abort(400)
filename = secure_filename(file.... | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"file_upload_validation",
"python"
] |
JVULN_01284_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | ssrf | SSRF | high | 4 | javascript | CWE-918 | A10:2021 Server-Side Request Forgery | برام در این کد احتمال SSRF را بررسی کن و راهکار امن بده و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import fetch from 'node-fetch';
export async function fetchRemote(record_id) {
const res = await fetch(record_id);
return await res.text();
}
// sample: JVULN_01284_FA | import fetch from 'node-fetch';
const ALLOWED_HOSTS = new Set(['api.example.com', 'files.example.com', 'storage.example.net', 'assets.example.org']);
export async function fetchRemote(record_id) {
const host = new URL(record_id).hostname;
if (!ALLOWED_HOSTS.has(host)) throw new Error('Host not allowed');
const ... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | [
"security",
"code_review",
"ssrf",
"javascript"
] |
JVULN_02281_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | javascript | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | در این نمونه در این API مشکل کنترل دسترسی را توضیح بده و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | app.get('/documents/:id', async (req, res) => {
const user_id = req.params.id;
const doc = await db.documents.findById(user_id);
res.json(doc);
});
// sample: JVULN_02281_FA | app.get('/documents/:id', async (req, res) => {
const user_id = req.params.id;
const doc = await db.documents.findById(user_id);
if (doc.ownerId !== req.user.id) return res.status(403).end();
res.json(doc);
});
// sample: JVULN_02281_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"javascript"
] |
JVULN_09180_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | open_redirect | Open Redirect | medium | 2 | typescript | CWE-601 | A01:2021 Broken Access Control | در این نمونه آیا کاربر میتواند لینک مقصد را دستکاری کند؟ | detect_and_remediate | app.get('/go', (req, res) => {
const api_key = req.query.next || '/';
res.redirect(api_key);
});
// sample: JVULN_09180_FA | const ALLOWED_PATHS = new Set(['/dashboard', '/profile', '/help']);
app.get('/go', (req, res) => {
const api_key = req.query.next || '/';
if (!ALLOWED_PATHS.has(api_key)) return res.status(400).end();
res.redirect(api_key);
});
// sample: JVULN_09180_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | [
"security",
"code_review",
"open_redirect",
"typescript"
] |
JVULN_06689_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | file_upload_validation | Unsafe File Upload | high | 5 | typescript | CWE-434 | A04:2021 Insecure Design | برام این آپلود فایل را از نظر امنیت بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const customer_id = req.files.file;
customer_id.mv(`/uploads/${ customer_id.name }`);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_06689_FA | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const customer_id = req.files.file;
if (!['image/png', 'image/jpeg'].includes(customer_id.mimetype)) return res.status(400).end();
const safeName = path.basename(customer_id.name);
customer_id.mv(`/uploads/${safeName}`);
res.send('ok');
});
// samp... | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"file_upload_validation",
"typescript"
] |
JVULN_03672_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | java | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | لطفاً اینجا این بارگذاری داده را از نظر Insecure Deserialization بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | public Object loadState(byte[] redirect_url) throws Exception {
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(redirect_url));
return in.readObject();
}
// sample: JVULN_03672_FA | public Map<String, Object> loadState(String redirect_url) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.readValue(redirect_url, new TypeReference<Map<String, Object>>(){});
}
// sample: JVULN_03672_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"java"
] |
JVULN_00018_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | sql_injection | SQL Injection | high | 3 | java | CWE-89 | A03:2021 Injection | میتونی آیا این کد در برابر SQL Injection امن است؟ اگر نه، اصلاحش کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | public List<String> getPayments(Connection conn, String search_term) throws SQLException {
String sql = "SELECT * FROM payments WHERE id = '" + search_term + "'";
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
return new ArrayList<>();
}
// sample: JVULN_00018_FA | public List<String> getPayments(Connection conn, String search_term) throws SQLException {
String sql = "SELECT * FROM payments WHERE id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, search_term);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
return new ArrayList<>();
}
// sample: JVU... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"sql_injection",
"java"
] |
JVULN_01605_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | csrf | CSRF | medium | 3 | typescript | CWE-352 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً اینجا این فرم را از نظر CSRF بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', (req, res) => {
const profile_id = req.body.name;
saveProfile(profile_id);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01605_FA | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', csrfProtection, (req, res) => {
const profile_id = req.body.name;
saveProfile(profile_id);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01605_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | [
"security",
"code_review",
"csrf",
"typescript"
] |
JVULN_01008_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | ssrf | SSRF | high | 4 | javascript | CWE-918 | A10:2021 Server-Side Request Forgery | در این نمونه این درخواست شبکه را از نظر SSRF تحلیل کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import fetch from 'node-fetch';
export async function fetchRemote(session_id) {
const res = await fetch(session_id);
return await res.text();
}
// sample: JVULN_01008_FA | import fetch from 'node-fetch';
const ALLOWED_HOSTS = new Set(['api.example.com', 'files.example.com', 'storage.example.net', 'assets.example.org']);
export async function fetchRemote(session_id) {
const host = new URL(session_id).hostname;
if (!ALLOWED_HOSTS.has(host)) throw new Error('Host not allowed');
cons... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | [
"security",
"code_review",
"ssrf",
"javascript"
] |
JVULN_08727_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | buffer_overflow | Buffer Overflow | critical | 5 | cpp | CWE-120 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه این کد C++ را از نظر Buffer Overflow بررسی کن | detect_and_remediate | #include <cstring>
#include <string>
void copy_input(const std::string& doc_id) {
char buffer[32];
strcpy(buffer, doc_id.c_str());
}
// sample: JVULN_08727_FA | #include <array>
#include <algorithm>
#include <string>
void copy_input(const std::string& doc_id) {
std::array<char, 32> buffer{};
std::snprintf(buffer.data(), buffer.size(), "%s", doc_id.c_str());
}
// sample: JVULN_08727_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"buffer_overflow",
"cpp"
] |
JVULN_07089_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | logging_sensitive_data | Sensitive Data Logging | medium | 2 | javascript | CWE-532 | A02:2021 Cryptographic Failures | در این نمونه چطور لاگها را امنتر و تمیزتر کنیم؟ | detect_and_remediate | export function login() {
const customer_id = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', customer_id, password);
}
// sample: JVULN_07089_FA | export function login() {
const customer_id = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', customer_id, '[REDACTED]');
}
// sample: JVULN_07089_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | [
"security",
"code_review",
"logging_sensitive_data",
"javascript"
] |
JVULN_00508_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | xss | XSS | high | 4 | javascript | CWE-79 | A03:2021 Injection | برای این کد اگر در این نمایش محتوا ریسک XSS وجود دارد، توضیح بده و نسخه امن بده و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | function renderComment(session_id) {
document.getElementById('comment-box').innerHTML = session_id;
}
// sample: JVULN_00508_FA | function renderComment(session_id) {
document.getElementById('comment-box').textContent = session_id;
}
// sample: JVULN_00508_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"xss",
"javascript"
] |
JVULN_03664_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | java | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | برام این بارگذاری داده را از نظر Insecure Deserialization بررسی کن و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | public Object loadState(byte[] record_id) throws Exception {
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(record_id));
return in.readObject();
}
// sample: JVULN_03664_FA | public Map<String, Object> loadState(String record_id) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.readValue(record_id, new TypeReference<Map<String, Object>>(){});
}
// sample: JVULN_03664_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"java"
] |
JVULN_03469_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | command_injection | Command Injection | critical | 4 | python | CWE-78 | A03:2021 Injection | لطفاً آیا در این کد خطر تزریق دستور وجود دارد؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | import os
def ping_host(customer_id):
os.system(f"ping -c 1 {customer_id}")
# sample: JVULN_03469_FA | import subprocess
ALLOWED = {"127.0.0.1", "localhost"}
def ping_host(customer_id):
if customer_id not in ALLOWED:
raise ValueError("Host is not allowed")
subprocess.run(["ping", "-c", "1", customer_id], check=True)
# sample: JVULN_03469_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"command_injection",
"python"
] |
JVULN_02473_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | javascript | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | در این نمونه این دسترسی به رکورد را از نظر IDOR بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | app.get('/documents/:id', async (req, res) => {
const return_url = req.params.id;
const doc = await db.documents.findById(return_url);
res.json(doc);
});
// sample: JVULN_02473_FA | app.get('/documents/:id', async (req, res) => {
const return_url = req.params.id;
const doc = await db.documents.findById(return_url);
if (doc.ownerId !== req.user.id) return res.status(403).end();
res.json(doc);
});
// sample: JVULN_02473_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"javascript"
] |
JVULN_02241_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | python | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً آیا کاربر میتواند به دادههای دیگران دسترسی پیدا کند؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def get_invoice(user):
user_id = request.args.get("id")
return load_invoice(user_id)
# sample: JVULN_02241_FA | from flask import request, abort
def get_invoice(user):
user_id = request.args.get("id")
invoice = load_invoice(user_id)
if invoice.owner_id != user.id:
abort(403)
return invoice
# sample: JVULN_02241_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"python"
] |
JVULN_05260_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_randomness | Insecure Randomness | medium | 3 | javascript | CWE-330 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً اینجا این تولید توکن را از نظر randomness بررسی کن و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | export function generateToken() {
return Math.floor(Math.random() * 1000000).toString();
}
// sample: JVULN_05260_FA | import crypto from 'crypto';
export function generateToken() {
return crypto.randomBytes(16).toString('hex');
}
// sample: JVULN_05260_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_randomness",
"javascript"
] |
JVULN_07074_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | logging_sensitive_data | Sensitive Data Logging | medium | 3 | javascript | CWE-532 | A02:2021 Cryptographic Failures | برای این کد آیا این کد اطلاعات محرمانه را در لاگ مینویسد؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | export function login() {
const callback_url = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', callback_url, password);
}
// sample: JVULN_07074_FA | export function login() {
const callback_url = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', callback_url, '[REDACTED]');
}
// sample: JVULN_07074_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | [
"security",
"code_review",
"logging_sensitive_data",
"javascript"
] |
JVULN_03953_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | python | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | برام این بارگذاری داده را از نظر Insecure Deserialization بررسی کن | detect_and_remediate | import pickle
def load_state(return_url):
return pickle.loads(return_url)
# sample: JVULN_03953_FA | import json
def load_state(return_url):
return json.loads(return_url)
# sample: JVULN_03953_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"python"
] |
JVULN_06334_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_rate_limiting | Missing Rate Limiting | medium | 3 | python | CWE-770 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه چطور جلوی درخواستهای تکراری این بخش را میگیری؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def login():
callback_url = request.form.get("email")
if auth_ok(callback_url):
return "ok"
return "fail"
# sample: JVULN_06334_FA | from flask import request
from flask_limiter import Limiter
limiter = Limiter(key_func=lambda: request.remote_addr)
@limiter.limit("5 per minute")
def login():
callback_url = request.form.get("email")
if auth_ok(callback_url):
return "ok"
return "fail"
# sample: JVULN_06334_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_rate_limiting",
"python"
] |
JVULN_05773_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_authentication | Missing Authentication | high | 4 | typescript | CWE-306 | A07:2021 Identification and Authentication Failures | برام این endpoint مدیریتی را از نظر احراز هویت بررسی کن و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | app.post('/admin/close-account', (req, res) => {
const return_url = req.body.accountId;
closeAccount(return_url);
res.sendStatus(200);
});
// sample: JVULN_05773_FA | app.post('/admin/close-account', requireAuth, requireRole('admin'), (req, res) => {
const return_url = req.body.accountId;
closeAccount(return_url);
res.sendStatus(200);
});
// sample: JVULN_05773_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_authentication",
"typescript"
] |
JVULN_08994_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | buffer_overflow | Buffer Overflow | critical | 4 | cpp | CWE-120 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه آیا در این تابع خطر نوشتن خارج از محدوده وجود دارد؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | #include <cstring>
#include <string>
void copy_input(const std::string& callback_url) {
char buffer[32];
strcpy(buffer, callback_url.c_str());
}
// sample: JVULN_08994_FA | #include <array>
#include <algorithm>
#include <string>
void copy_input(const std::string& callback_url) {
std::array<char, 32> buffer{};
std::snprintf(buffer.data(), buffer.size(), "%s", callback_url.c_str());
}
// sample: JVULN_08994_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"buffer_overflow",
"cpp"
] |
JVULN_09670_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 5 | go | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | برام این اتصال HTTPS را از نظر TLS validation بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | package main
import (
"crypto/tls"
"net/http"
)
func fetch() error {
tr := &http.Transport{TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}}
client := &http.Client{Transport: tr}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09670_FA | package main
import "net/http"
func fetch() error {
client := &http.Client{}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09670_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"go"
] |
JVULN_02064_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | python | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | میتونی در این API مشکل کنترل دسترسی را توضیح بده و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | from flask import request
def get_invoice(user):
record_id = request.args.get("id")
return load_invoice(record_id)
# sample: JVULN_02064_FA | from flask import request, abort
def get_invoice(user):
record_id = request.args.get("id")
invoice = load_invoice(record_id)
if invoice.owner_id != user.id:
abort(403)
return invoice
# sample: JVULN_02064_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"python"
] |
JVULN_07874_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | unsafe_eval | Unsafe Eval | high | 4 | javascript | CWE-94 | A03:2021 Injection | برام نسخه امنتر برای پردازش این ورودی بنویس | detect_and_remediate | export function calculate(callback_url) {
return eval(callback_url);
}
// sample: JVULN_07874_FA | export function calculate(callback_url) {
return Number(callback_url);
}
// sample: JVULN_07874_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"unsafe_eval",
"javascript"
] |
JVULN_09250_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | open_redirect | Open Redirect | medium | 2 | python | CWE-601 | A01:2021 Broken Access Control | در این نمونه این redirect را از نظر Open Redirect بررسی کن و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | from flask import redirect, request
def go():
file_name = request.args.get("next", "/")
return redirect(file_name)
# sample: JVULN_09250_FA | from flask import abort, redirect, request
from urllib.parse import urlparse
ALLOWED_PATHS = ('/dashboard', '/profile', '/help')
def go():
file_name = request.args.get("next", "/")
parsed = urlparse(file_name)
if parsed.scheme or parsed.netloc or parsed.path not in ALLOWED_PATHS:
abort(400)
re... | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | [
"security",
"code_review",
"open_redirect",
"python"
] |
JVULN_03744_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | java | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | لطفاً اینجا آیا این روش deserialize کردن امن است؟ | detect_and_remediate | public Object loadState(byte[] record_id) throws Exception {
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(record_id));
return in.readObject();
}
// sample: JVULN_03744_FA | public Map<String, Object> loadState(String record_id) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.readValue(record_id, new TypeReference<Map<String, Object>>(){});
}
// sample: JVULN_03744_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"java"
] |
JVULN_05208_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_randomness | Insecure Randomness | medium | 3 | python | CWE-330 | A02:2021 Cryptographic Failures | در این نمونه آیا این روش ساخت کد امنیتی قابل پیشبینی است؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | import random
def generate_token():
return str(random.randint(100000, 999999))
# sample: JVULN_05208_FA | import secrets
def generate_token():
return secrets.token_hex(16)
# sample: JVULN_05208_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از secrets/crypto-random استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_randomness",
"python"
] |
JVULN_04773_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | weak_password_hashing | Weak Password Hashing | high | 3 | python | CWE-327 | A02:2021 Cryptographic Failures | برام آیا این الگوریتم هش برای پسورد مناسب است؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import hashlib
def hash_password(return_url):
return hashlib.md5(return_url.encode()).hexdigest()
# sample: JVULN_04773_FA | from bcrypt import hashpw, gensalt
def hash_password(return_url):
return hashpw(return_url.encode(), gensalt()).decode()
# sample: JVULN_04773_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"weak_password_hashing",
"python"
] |
JVULN_01892_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | csrf | CSRF | medium | 3 | javascript | CWE-352 | A01:2021 Broken Access Control | در این نمونه این فرم را از نظر CSRF بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', (req, res) => {
const redirect_url = req.body.name;
saveProfile(redirect_url);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01892_FA | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', csrfProtection, (req, res) => {
const redirect_url = req.body.name;
saveProfile(redirect_url);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01892_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | [
"security",
"code_review",
"csrf",
"javascript"
] |
JVULN_00154_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | sql_injection | SQL Injection | high | 3 | sql | CWE-89 | A03:2021 Injection | در این نمونه آیا این کد در برابر SQL Injection امن است؟ اگر نه، اصلاحش کن | detect_and_remediate | SELECT * FROM attachments WHERE id = '{callback_url}';
-- sample: JVULN_00154_FA | SELECT * FROM attachments WHERE id = ?;
-- sample: JVULN_00154_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از query پارامتری یا prepared statement استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"sql_injection",
"sql"
] |
JVULN_06593_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | file_upload_validation | Unsafe File Upload | high | 4 | typescript | CWE-434 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه چه کنترلهایی برای آپلود امن باید اضافه شود؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const return_url = req.files.file;
return_url.mv(`/uploads/${ return_url.name }`);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_06593_FA | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const return_url = req.files.file;
if (!['image/png', 'image/jpeg'].includes(return_url.mimetype)) return res.status(400).end();
const safeName = path.basename(return_url.name);
return_url.mv(`/uploads/${safeName}`);
res.send('ok');
});
// sample: ... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"file_upload_validation",
"typescript"
] |
JVULN_07831_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | unsafe_eval | Unsafe Eval | high | 4 | python | CWE-94 | A03:2021 Injection | میتونی آیا این کد ورودی کاربر را بهصورت ناامن اجرا میکند؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | def calculate(avatar_url):
return eval(avatar_url)
# sample: JVULN_07831_FA | import ast
import operator as op
def calculate(avatar_url):
node = ast.parse(avatar_url, mode='eval')
# safe evaluator placeholder
return ast.literal_eval(avatar_url)
# sample: JVULN_07831_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"unsafe_eval",
"python"
] |
JVULN_06368_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_rate_limiting | Missing Rate Limiting | medium | 3 | javascript | CWE-770 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه این endpoint ورود را از نظر rate limiting بررسی کن | detect_and_remediate | app.post('/login', (req, res) => {
const session_id = req.body.email;
if (authOk(session_id)) return res.send('ok');
res.send('fail');
});
// sample: JVULN_06368_FA | import rateLimit from 'express-rate-limit';
app.post('/login', rateLimit({ windowMs: 60_000, max: 5 }), (req, res) => {
const session_id = req.body.email;
if (authOk(session_id)) return res.send('ok');
res.send('fail');
});
// sample: JVULN_06368_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_rate_limiting",
"javascript"
] |
JVULN_02935_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | path_traversal | Path Traversal | high | 4 | typescript | CWE-22 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً اینجا آیا ورودی کاربر میتواند مسیر فایل را دور بزند؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import fs from 'fs';
import path from 'path';
const BASE_DIR = '/srv/app/data';
export function readFile(image_path) {
const target = path.join(BASE_DIR, image_path);
return fs.readFileSync(target, 'utf8');
}
// sample: JVULN_02935_FA | import fs from 'fs';
import path from 'path';
const BASE_DIR = path.resolve('/srv/app/data');
export function readFile(image_path) {
const target = path.resolve(BASE_DIR, image_path);
if (!target.startsWith(BASE_DIR + path.sep)) throw new Error('Invalid path');
return fs.readFileSync(target, 'utf8');
}
// sampl... | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. مسیر را resolve کنید و از پایه مجاز خارج نشوید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مسیر را resolve کنید و از پایه مجاز خارج نشوید. | [
"security",
"code_review",
"path_traversal",
"typescript"
] |
JVULN_01245_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | ssrf | SSRF | high | 4 | javascript | CWE-918 | A10:2021 Server-Side Request Forgery | برام در این کد احتمال SSRF را بررسی کن و راهکار امن بده | detect_and_remediate | import fetch from 'node-fetch';
export async function fetchRemote(profile_id) {
const res = await fetch(profile_id);
return await res.text();
}
// sample: JVULN_01245_FA | import fetch from 'node-fetch';
const ALLOWED_HOSTS = new Set(['api.example.com', 'files.example.com', 'storage.example.net', 'assets.example.org']);
export async function fetchRemote(profile_id) {
const host = new URL(profile_id).hostname;
if (!ALLOWED_HOSTS.has(host)) throw new Error('Host not allowed');
cons... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | [
"security",
"code_review",
"ssrf",
"javascript"
] |
JVULN_00596_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | xss | XSS | high | 3 | html | CWE-79 | A03:2021 Injection | برام این قطعه رندر HTML را از نظر XSS بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | <div id="comment"></div>
<script>
const temp_path = new URLSearchParams(location.search).get('comment');
document.getElementById('comment').innerHTML = temp_path;
</script>
// sample: JVULN_00596_FA | <div id="comment"></div>
<script>
const temp_path = new URLSearchParams(location.search).get('comment');
document.getElementById('comment').textContent = temp_path;
</script>
// sample: JVULN_00596_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"xss",
"html_css"
] |
JVULN_09561_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | python | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً نسخه امنتر برای این درخواست شبکه بده و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', verify=False).text
# sample: JVULN_09561_FA | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', timeout=5).text
# sample: JVULN_09561_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"python"
] |
JVULN_03094_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | command_injection | Command Injection | critical | 5 | python | CWE-78 | A03:2021 Injection | در این نمونه این اجرای دستور سیستم را از نظر Command Injection بررسی کن و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | import os
def ping_host(callback_url):
os.system(f"ping -c 1 {callback_url}")
# sample: JVULN_03094_FA | import subprocess
ALLOWED = {"127.0.0.1", "localhost"}
def ping_host(callback_url):
if callback_url not in ALLOWED:
raise ValueError("Host is not allowed")
subprocess.run(["ping", "-c", "1", callback_url], check=True)
# sample: JVULN_03094_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"command_injection",
"python"
] |
JVULN_06472_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_rate_limiting | Missing Rate Limiting | medium | 3 | python | CWE-770 | A04:2021 Insecure Design | میتونی آیا این کد در برابر brute force مقاوم است؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def login():
redirect_url = request.form.get("email")
if auth_ok(redirect_url):
return "ok"
return "fail"
# sample: JVULN_06472_FA | from flask import request
from flask_limiter import Limiter
limiter = Limiter(key_func=lambda: request.remote_addr)
@limiter.limit("5 per minute")
def login():
redirect_url = request.form.get("email")
if auth_ok(redirect_url):
return "ok"
return "fail"
# sample: JVULN_06472_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_rate_limiting",
"python"
] |
JVULN_02433_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | python | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | برای این کد این دسترسی به رکورد را از نظر IDOR بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def get_invoice(user):
return_url = request.args.get("id")
return load_invoice(return_url)
# sample: JVULN_02433_FA | from flask import request, abort
def get_invoice(user):
return_url = request.args.get("id")
invoice = load_invoice(return_url)
if invoice.owner_id != user.id:
abort(403)
return invoice
# sample: JVULN_02433_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"python"
] |
JVULN_08528_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | buffer_overflow | Buffer Overflow | critical | 5 | cpp | CWE-120 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه نسخه امنتر برای این copy بنویس و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | #include <cstring>
#include <string>
void copy_input(const std::string& session_id) {
char buffer[32];
strcpy(buffer, session_id.c_str());
}
// sample: JVULN_08528_FA | #include <array>
#include <algorithm>
#include <string>
void copy_input(const std::string& session_id) {
std::array<char, 32> buffer{};
std::snprintf(buffer.data(), buffer.size(), "%s", session_id.c_str());
}
// sample: JVULN_08528_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"buffer_overflow",
"cpp"
] |
JVULN_07981_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | unsafe_eval | Unsafe Eval | high | 4 | python | CWE-94 | A03:2021 Injection | لطفاً اینجا این محاسبه expression را از نظر Unsafe Eval بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | def calculate(user_id):
return eval(user_id)
# sample: JVULN_07981_FA | import ast
import operator as op
def calculate(user_id):
node = ast.parse(user_id, mode='eval')
# safe evaluator placeholder
return ast.literal_eval(user_id)
# sample: JVULN_07981_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"unsafe_eval",
"python"
] |
JVULN_09591_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | python | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | برام نسخه امنتر برای این درخواست شبکه بده و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', verify=False).text
# sample: JVULN_09591_FA | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', timeout=5).text
# sample: JVULN_09591_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"python"
] |
JVULN_06595_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | file_upload_validation | Unsafe File Upload | high | 4 | javascript | CWE-434 | A04:2021 Insecure Design | در این نمونه آیا در این کد اعتبارسنجی فایل کافی است؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const image_path = req.files.file;
image_path.mv(`/uploads/${ image_path.name }`);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_06595_FA | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const image_path = req.files.file;
if (!['image/png', 'image/jpeg'].includes(image_path.mimetype)) return res.status(400).end();
const safeName = path.basename(image_path.name);
image_path.mv(`/uploads/${safeName}`);
res.send('ok');
});
// sample: ... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"file_upload_validation",
"javascript"
] |
JVULN_02118_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | idor | IDOR | high | 4 | python | CWE-639 | A01:2021 Broken Access Control | برام در این API مشکل کنترل دسترسی را توضیح بده و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def get_invoice(user):
search_term = request.args.get("id")
return load_invoice(search_term)
# sample: JVULN_02118_FA | from flask import request, abort
def get_invoice(user):
search_term = request.args.get("id")
invoice = load_invoice(search_term)
if invoice.owner_id != user.id:
abort(403)
return invoice
# sample: JVULN_02118_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. مالکیت منبع را با user جاری تطبیق دهید. | [
"security",
"code_review",
"idor",
"python"
] |
JVULN_08275_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | cors_misconfig | CORS Misconfiguration | medium | 3 | javascript | CWE-942 | A05:2021 Security Misconfiguration | برام آیا این پیکربندی برای مرورگرها بیش از حد باز نیست؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import cors from 'cors';
app.use(cors());
// sample: JVULN_08275_FA | import cors from 'cors';
app.use(cors({
origin: ['https://app.example.com', 'https://portal.example.ir', 'https://dashboard.example.org', 'https://studio.jumplander.org'],
credentials: true
}));
// sample: JVULN_08275_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"cors_misconfig",
"javascript"
] |
JVULN_01091_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | ssrf | SSRF | high | 4 | python | CWE-918 | A10:2021 Server-Side Request Forgery | برام این درخواست شبکه را از نظر SSRF تحلیل کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import requests
def fetch_remote(avatar_url):
response = requests.get(avatar_url, timeout=5)
return response.text
# sample: JVULN_01091_FA | from urllib.parse import urlparse
import requests
ALLOWED_HOSTS = ['api.example.com', 'files.example.com', 'storage.example.net', 'assets.example.org']
def fetch_remote(avatar_url):
parsed = urlparse(avatar_url)
if parsed.hostname not in ALLOWED_HOSTS:
raise ValueError("Host is not allowed")
respo... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | [
"security",
"code_review",
"ssrf",
"python"
] |
JVULN_04569_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | weak_password_hashing | Weak Password Hashing | high | 3 | python | CWE-327 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً آیا این الگوریتم هش برای پسورد مناسب است؟ و شدت ریسک را هم مشخص کن. | detect_and_remediate | import hashlib
def hash_password(customer_id):
return hashlib.md5(customer_id.encode()).hexdigest()
# sample: JVULN_04569_FA | from bcrypt import hashpw, gensalt
def hash_password(customer_id):
return hashpw(customer_id.encode(), gensalt()).decode()
# sample: JVULN_04569_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"weak_password_hashing",
"python"
] |
JVULN_02992_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | path_traversal | Path Traversal | high | 4 | typescript | CWE-22 | A01:2021 Broken Access Control | برام آیا ورودی کاربر میتواند مسیر فایل را دور بزند؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import fs from 'fs';
import path from 'path';
const BASE_DIR = '/srv/app/data';
export function readFile(redirect_url) {
const target = path.join(BASE_DIR, redirect_url);
return fs.readFileSync(target, 'utf8');
}
// sample: JVULN_02992_FA | import fs from 'fs';
import path from 'path';
const BASE_DIR = path.resolve('/srv/app/data');
export function readFile(redirect_url) {
const target = path.resolve(BASE_DIR, redirect_url);
if (!target.startsWith(BASE_DIR + path.sep)) throw new Error('Invalid path');
return fs.readFileSync(target, 'utf8');
}
// s... | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. مسیر را resolve کنید و از پایه مجاز خارج نشوید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. مسیر را resolve کنید و از پایه مجاز خارج نشوید. | [
"security",
"code_review",
"path_traversal",
"typescript"
] |
JVULN_09401_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | open_redirect | Open Redirect | medium | 2 | javascript | CWE-601 | A01:2021 Broken Access Control | برای این کد چه محدودیتی برای این مسیر بازگشت لازم است؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | app.get('/go', (req, res) => {
const user_id = req.query.next || '/';
res.redirect(user_id);
});
// sample: JVULN_09401_FA | const ALLOWED_PATHS = new Set(['/dashboard', '/profile', '/help']);
app.get('/go', (req, res) => {
const user_id = req.query.next || '/';
if (!ALLOWED_PATHS.has(user_id)) return res.status(400).end();
res.redirect(user_id);
});
// sample: JVULN_09401_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. فقط مسیرهای داخلی و allowlist را بپذیرید. | [
"security",
"code_review",
"open_redirect",
"javascript"
] |
JVULN_00849_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | xss | XSS | high | 4 | python | CWE-79 | A03:2021 Injection | لطفاً اینجا اگر در این نمایش محتوا ریسک XSS وجود دارد، توضیح بده و نسخه امن بده | detect_and_remediate | from flask import request
def render_comment():
customer_id = request.args.get("comment", "")
return f"<div class='comment'>{customer_id}</div>"
# sample: JVULN_00849_FA | from flask import request
from markupsafe import escape
def render_comment():
customer_id = escape(request.args.get("comment", ""))
return f"<div class='comment'>{customer_id}</div>"
# sample: JVULN_00849_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"xss",
"python"
] |
JVULN_03362_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | command_injection | Command Injection | critical | 5 | javascript | CWE-78 | A03:2021 Injection | برای این کد آیا در این کد خطر تزریق دستور وجود دارد؟ | detect_and_remediate | import { exec } from 'child_process';
export function pingHost(account_id) {
exec(`ping -c 1 ${account_id}`);
}
// sample: JVULN_03362_FA | import { spawn } from 'child_process';
const ALLOWED = new Set(['127.0.0.1', 'localhost']);
export function pingHost(account_id) {
if (!ALLOWED.has(account_id)) throw new Error('Host is not allowed');
spawn('ping', ['-c', '1', account_id], { stdio: 'inherit' });
}
// sample: JVULN_03362_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. بهجای shell string از arg list و allowlist استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"command_injection",
"javascript"
] |
JVULN_06933_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | file_upload_validation | Unsafe File Upload | high | 4 | python | CWE-434 | A04:2021 Insecure Design | برای این کد آیا در این کد اعتبارسنجی فایل کافی است؟ | detect_and_remediate | from flask import request
from pathlib import Path
UPLOAD_DIR = Path('/opt/app/static')
def upload():
file = request.files[return_url]
file.save(UPLOAD_DIR / file.filename)
# sample: JVULN_06933_FA | from flask import request, abort
from pathlib import Path
from werkzeug.utils import secure_filename
UPLOAD_DIR = Path('/opt/app/static')
def upload():
file = request.files.get(return_url)
if not file or file.mimetype not in {"image/png", "image/jpeg"}:
abort(400)
filename = secure_filename(file.f... | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"file_upload_validation",
"python"
] |
JVULN_09889_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | python | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | میتونی این اتصال HTTPS را از نظر TLS validation بررسی کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', verify=False).text
# sample: JVULN_09889_FA | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', timeout=5).text
# sample: JVULN_09889_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"python"
] |
JVULN_06553_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | file_upload_validation | Unsafe File Upload | high | 4 | javascript | CWE-434 | A04:2021 Insecure Design | لطفاً چه کنترلهایی برای آپلود امن باید اضافه شود؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const return_url = req.files.file;
return_url.mv(`/uploads/${ return_url.name }`);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_06553_FA | import path from 'path';
app.post('/upload', (req, res) => {
const return_url = req.files.file;
if (!['image/png', 'image/jpeg'].includes(return_url.mimetype)) return res.status(400).end();
const safeName = path.basename(return_url.name);
return_url.mv(`/uploads/${safeName}`);
res.send('ok');
});
// sample: ... | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. نوع فایل، اندازه، نام و مسیر ذخیرهسازی را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"file_upload_validation",
"javascript"
] |
JVULN_05800_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_authentication | Missing Authentication | high | 4 | typescript | CWE-306 | A07:2021 Identification and Authentication Failures | میتونی آیا این عملیات حساس بدون کنترل دسترسی اجرا میشود؟ | detect_and_remediate | app.post('/admin/close-account', (req, res) => {
const api_key = req.body.accountId;
closeAccount(api_key);
res.sendStatus(200);
});
// sample: JVULN_05800_FA | app.post('/admin/close-account', requireAuth, requireRole('admin'), (req, res) => {
const api_key = req.body.accountId;
closeAccount(api_key);
res.sendStatus(200);
});
// sample: JVULN_05800_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. احراز هویت و نقشها را اجباری کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_authentication",
"typescript"
] |
JVULN_07795_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | unsafe_eval | Unsafe Eval | high | 4 | python | CWE-94 | A03:2021 Injection | لطفاً نسخه امنتر برای پردازش این ورودی بنویس و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | def calculate(image_path):
return eval(image_path)
# sample: JVULN_07795_FA | import ast
import operator as op
def calculate(image_path):
node = ast.parse(image_path, mode='eval')
# safe evaluator placeholder
return ast.literal_eval(image_path)
# sample: JVULN_07795_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"unsafe_eval",
"python"
] |
JVULN_01067_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | ssrf | SSRF | high | 4 | python | CWE-918 | A10:2021 Server-Side Request Forgery | لطفاً اینجا در این کد احتمال SSRF را بررسی کن و راهکار امن بده و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import requests
def fetch_remote(doc_id):
response = requests.get(doc_id, timeout=5)
return response.text
# sample: JVULN_01067_FA | from urllib.parse import urlparse
import requests
ALLOWED_HOSTS = ['api.example.com', 'files.example.com', 'storage.example.net', 'assets.example.org']
def fetch_remote(doc_id):
parsed = urlparse(doc_id)
if parsed.hostname not in ALLOWED_HOSTS:
raise ValueError("Host is not allowed")
response = re... | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. مقصد URL را با allowlist محدود کنید و scheme/host را بررسی کنید. | [
"security",
"code_review",
"ssrf",
"python"
] |
JVULN_09000_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | buffer_overflow | Buffer Overflow | critical | 5 | cpp | CWE-120 | A04:2021 Insecure Design | برای این کد این کد C++ را از نظر Buffer Overflow بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | #include <cstring>
#include <string>
void copy_input(const std::string& api_key) {
char buffer[32];
strcpy(buffer, api_key.c_str());
}
// sample: JVULN_09000_FA | #include <array>
#include <algorithm>
#include <string>
void copy_input(const std::string& api_key) {
std::array<char, 32> buffer{};
std::snprintf(buffer.data(), buffer.size(), "%s", api_key.c_str());
}
// sample: JVULN_09000_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"buffer_overflow",
"cpp"
] |
JVULN_03722_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | java | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | لطفاً اینجا آیا این روش deserialize کردن امن است؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | public Object loadState(byte[] account_id) throws Exception {
ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(new ByteArrayInputStream(account_id));
return in.readObject();
}
// sample: JVULN_03722_FA | public Map<String, Object> loadState(String account_id) throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
return mapper.readValue(account_id, new TypeReference<Map<String, Object>>(){});
}
// sample: JVULN_03722_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"java"
] |
JVULN_07203_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | logging_sensitive_data | Sensitive Data Logging | medium | 2 | javascript | CWE-532 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً چطور لاگها را امنتر و تمیزتر کنیم؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | export function login() {
const order_id = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', order_id, password);
}
// sample: JVULN_07203_FA | export function login() {
const order_id = 'user@example.com';
const password = 'secret';
console.log('login attempt', order_id, '[REDACTED]');
}
// sample: JVULN_07203_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. فیلدهای حساس را redact کنید و سطح لاگ را کاهش دهید. | [
"security",
"code_review",
"logging_sensitive_data",
"javascript"
] |
JVULN_03795_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | python | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | برای این کد در این کد چه ریسکی از نوع deserialization وجود دارد؟ و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import pickle
def load_state(image_path):
return pickle.loads(image_path)
# sample: JVULN_03795_FA | import json
def load_state(image_path):
return json.loads(image_path)
# sample: JVULN_03795_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"python"
] |
JVULN_08349_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | cors_misconfig | CORS Misconfiguration | medium | 3 | javascript | CWE-942 | A05:2021 Security Misconfiguration | برای این کد چه محدودیتی برای این CORS باید اعمال شود؟ | detect_and_remediate | import cors from 'cors';
app.use(cors());
// sample: JVULN_08349_FA | import cors from 'cors';
app.use(cors({
origin: ['https://app.example.com', 'https://portal.example.ir', 'https://dashboard.example.org', 'https://studio.jumplander.org'],
credentials: true
}));
// sample: JVULN_08349_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"cors_misconfig",
"javascript"
] |
JVULN_06352_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | missing_rate_limiting | Missing Rate Limiting | medium | 3 | python | CWE-770 | A04:2021 Insecure Design | میتونی آیا این کد در برابر brute force مقاوم است؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def login():
redirect_url = request.form.get("email")
if auth_ok(redirect_url):
return "ok"
return "fail"
# sample: JVULN_06352_FA | from flask import request
from flask_limiter import Limiter
limiter = Limiter(key_func=lambda: request.remote_addr)
@limiter.limit("5 per minute")
def login():
redirect_url = request.form.get("email")
if auth_ok(redirect_url):
return "ok"
return "fail"
# sample: JVULN_06352_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. rate limit و ضد brute-force را فعال کنید. | [
"security",
"code_review",
"missing_rate_limiting",
"python"
] |
JVULN_08925_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | buffer_overflow | Buffer Overflow | critical | 5 | cpp | CWE-120 | A04:2021 Insecure Design | میتونی این کد C++ را از نظر Buffer Overflow بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | #include <cstring>
#include <string>
void copy_input(const std::string& profile_id) {
char buffer[32];
strcpy(buffer, profile_id.c_str());
}
// sample: JVULN_08925_FA | #include <array>
#include <algorithm>
#include <string>
void copy_input(const std::string& profile_id) {
std::array<char, 32> buffer{};
std::snprintf(buffer.data(), buffer.size(), "%s", profile_id.c_str());
}
// sample: JVULN_08925_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. از APIهای bounds-safe و اندازهسنجی استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"buffer_overflow",
"cpp"
] |
JVULN_07863_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | unsafe_eval | Unsafe Eval | high | 4 | typescript | CWE-94 | A03:2021 Injection | لطفاً این محاسبه expression را از نظر Unsafe Eval بررسی کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | export function calculate(order_id) {
return eval(order_id);
}
// sample: JVULN_07863_FA | export function calculate(order_id) {
return Number(order_id);
}
// sample: JVULN_07863_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از parser محدود یا محاسبهگر امن استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"unsafe_eval",
"typescript"
] |
JVULN_01851_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | csrf | CSRF | medium | 3 | typescript | CWE-352 | A01:2021 Broken Access Control | لطفاً اینجا در این کد چه چیزی برای جلوگیری از CSRF کم است؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', (req, res) => {
const avatar_url = req.body.name;
saveProfile(avatar_url);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01851_FA | import csurf from 'csurf';
const csrfProtection = csurf();
app.post('/profile', csrfProtection, (req, res) => {
const avatar_url = req.body.name;
saveProfile(avatar_url);
res.send('ok');
});
// sample: JVULN_01851_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. توکن CSRF و بررسی session را اضافه کنید. | [
"security",
"code_review",
"csrf",
"typescript"
] |
JVULN_08052_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | cors_misconfig | CORS Misconfiguration | medium | 3 | typescript | CWE-942 | A05:2021 Security Misconfiguration | برای این کد آیا این پیکربندی برای مرورگرها بیش از حد باز نیست؟ و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import cors from 'cors';
app.use(cors());
// sample: JVULN_08052_FA | import cors from 'cors';
app.use(cors({
origin: ['https://app.example.com', 'https://portal.example.ir', 'https://dashboard.example.org', 'https://studio.jumplander.org'],
credentials: true
}));
// sample: JVULN_08052_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. originهای مشخص را allow کنید و credentials را محدود کنید. | [
"security",
"code_review",
"cors_misconfig",
"typescript"
] |
JVULN_09724_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | go | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً اینجا این اتصال HTTPS را از نظر TLS validation بررسی کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | package main
import (
"crypto/tls"
"net/http"
)
func fetch() error {
tr := &http.Transport{TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true}}
client := &http.Client{Transport: tr}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09724_FA | package main
import "net/http"
func fetch() error {
client := &http.Client{}
_, err := client.Get("https://secure.example.com")
return err
}
// sample: JVULN_09724_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"go"
] |
JVULN_09893_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_tls | Insecure TLS Validation | high | 4 | python | CWE-295 | A02:2021 Cryptographic Failures | لطفاً این اتصال HTTPS را از نظر TLS validation بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', verify=False).text
# sample: JVULN_09893_FA | import requests
def download():
return requests.get('https://secure.example.com', timeout=5).text
# sample: JVULN_09893_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | بهتر است این بخش با روشهای دفاعی استاندارد مثل پارامترسازی، allowlist، escaping یا کنترل دسترسی بازنویسی شود. اعتبارسنجی گواهی را فعال و verify=False را حذف کنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_tls",
"python"
] |
JVULN_04820_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | weak_password_hashing | Weak Password Hashing | high | 3 | javascript | CWE-327 | A02:2021 Cryptographic Failures | برام این روش ذخیره رمز عبور را از نظر امنیت بررسی کن و یک راهکار عملی پیشنهاد بده. | detect_and_remediate | import crypto from 'crypto';
export function hashPassword(api_key) {
return crypto.createHash('sha256').update(api_key).digest('hex');
}
// sample: JVULN_04820_FA | import bcrypt from 'bcrypt';
export async function hashPassword(api_key) {
return await bcrypt.hash(api_key, 12);
}
// sample: JVULN_04820_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. از bcrypt یا Argon2 استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"weak_password_hashing",
"javascript"
] |
JVULN_00515_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | xss | XSS | high | 4 | typescript | CWE-79 | A03:2021 Injection | لطفاً اینجا این قطعه رندر HTML را از نظر XSS بررسی کن و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | function renderComment(image_path) {
document.getElementById('comment-box').innerHTML = image_path;
}
// sample: JVULN_00515_FA | function renderComment(image_path) {
document.getElementById('comment-box').textContent = image_path;
}
// sample: JVULN_00515_FA | این الگو ورودی کنترلشده توسط کاربر را بدون اعتبارسنجی مناسب وارد منطق حساس کرده و میتواند به سوءاستفاده منجر شود. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"xss",
"typescript"
] |
JVULN_03539_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | insecure_deserialization | Insecure Deserialization | critical | 5 | python | CWE-502 | A08:2021 Software and Data Integrity Failures | برام در این کد چه ریسکی از نوع deserialization وجود دارد؟ و اگر لازم است، دلیل فنیاش را هم بگو. | detect_and_remediate | import pickle
def load_state(token):
return pickle.loads(token)
# sample: JVULN_03539_FA | import json
def load_state(token):
return json.loads(token)
# sample: JVULN_03539_FA | این پیادهسازی یک کنترل امنیتی کلیدی را حذف کرده و سطح حمله را بهطور غیرضروری بالا برده است. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | نسخه امن باید ورودی را صریحاً بررسی کند و فقط مسیرهای مجاز و دادههای معتبر را بپذیرد. از serializer امنتر استفاده کنید و داده ناشناس را deserialize نکنید. | [
"security",
"code_review",
"insecure_deserialization",
"python"
] |
JVULN_00711_FA | JUMPSHIFT | vulnerability_detection | xss | XSS | high | 4 | python | CWE-79 | A03:2021 Injection | برای این کد این قطعه رندر HTML را از نظر XSS بررسی کن و نسخه امن را هم بده. | detect_and_remediate | from flask import request
def render_comment():
avatar_url = request.args.get("comment", "")
return f"<div class='comment'>{avatar_url}</div>"
# sample: JVULN_00711_FA | from flask import request
from markupsafe import escape
def render_comment():
avatar_url = escape(request.args.get("comment", ""))
return f"<div class='comment'>{avatar_url}</div>"
# sample: JVULN_00711_FA | در این نمونه، یک مرز اعتماد شکسته شده و داده خارجی مستقیم وارد بخش حساس برنامه میشود. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | برای رفع مشکل باید ورودی را اعتبارسنجی، محدود و در صورت نیاز با الگوی امنتر جایگزین کنید. خروجی را escape کنید یا بهجای innerHTML از textContent استفاده کنید. | [
"security",
"code_review",
"xss",
"python"
] |
End of preview. Expand in Data Studio
JumpVuln-10K
Enterprise Vulnerability Detection Dataset for AI Security Agents
Overview
JumpVuln-10K is a cybersecurity dataset designed for vulnerability detection, secure code review, and AI security agent training. The dataset contains 10,000 structured samples covering common software security weaknesses, risk analysis, and remediation guidance.
Features
- 10,000 Security Samples
- Vulnerability Detection Tasks
- CWE & OWASP Aligned
- Multi-Language Code Examples
- Security Analysis & Remediation
- AI Agent Training Ready
Supported Languages
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Java
- Go
- Rust
- PHP
- C / C++
- SQL
Use Cases
- AI Security Agents
- Secure Coding Assistants
- Security Code Review
- Cybersecurity Research
- Vulnerability Classification
License
Released under CC BY 4.0 License.
About JumpLander
JumpLander develops AI datasets, coding agents, benchmarks, and software engineering tools for developers and researchers.
🌐 https://jumplander.org
- Downloads last month
- 50