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value | llm_structured_1 dict |
|---|---|---|
**==> picture [330 x 334] intentionally omitted <==**
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**==> picture [117 x 113] intentionally omitted <==**
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阿里云开发者“藏经阁” 海量电子手册免费下载
特别鸣谢：
**==> picture [143 x 35] intentionally omitted <==**
**==> picture... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "130",
"evidence_quote": "Nacos Spring 生态|130",
"question": "On which page does the Nacos Spring ecosystem section appear in the table of contents?"
} |
机制|110|
|Nacos 前端设计|117|
|Nacos 前端设计|117|
|Nacos 性能报告|122|
|Nacos Naming 大规模测试报告|122|
|Nacos ⽣态|130|
|Nacos Spring 生态|130|
|Nacos Docker & Kubernetes 生态|137|
|Nacos 服务网格生态|148|
|Nacos Golang 生态|163|
|Nacos C# 生态|169|
|---|---|
|Nacos-Sync 简介|175|
|Nacos 最佳实践|179|
|企业落地最佳实践|179|
|掌门教育微服务体系Solar | 阿里巴巴Nacos 企业级落地上篇|179|... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "廖春涛 (Liao Chuntao)",
"evidence_quote": "廖春涛（春少）",
"question": "Which author is identified with the nickname '春少' in the Nacos book contributors list?"
} |
|326|
作者 < 6
## 作者
李艳林（彦林）
李晓双
孙立（涌月）
柳遵飞（翼严） 廖春涛（春少） 杨翊（席翁） 程露
钱陈（潕量） 张龙
范扬（扬少） 张斌斌
李志鹏（怀成） 黄文清
吴援飘（草谷） 吴毅挺 任浩军
张波
王建伟（正己）
卿亮
许进
7 > 推荐序
## 推荐序
## 阿里巴巴合伙人- 蒋江伟（小邪）
随着企业加速数字化升级，越来越多的系统架构采用了分布式的架构，主要目的是为了解决集中化 和互联网化所带来的架构扩展性和面对海量用户请求的技术挑战。这里面其中有⼀个关键点是软负 载。因为整个分布式架构需要有⼀个软负载来协作各个节点之间的服务在... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos 作为核心引擎 孵化于2008 年的阿里五彩石项目，自主研发完全可控，经历十多年双11 洪峰考验，沉淀了高性能、 高可用、可扩展的核心能力",
"evidence_quote": "Nacos 作为核心引擎 孵化于2008 年的阿里五彩石项目，自主研发完全可控，经历十多年双11 洪峰考验，沉淀了高性能、 高可用、可扩展的核心能力",
"question": "According to the recommendation from the Alibaba Cloud Native Application Platform leader, what does it say about N... |
erver、Vipserver，无论在架构先进性、功能丰富度以及性能方面均 有非常出色的积累，2018 年初中间件团队决定把这⼀领域的技术进行重新梳理并开源，这就是本书 介绍的主角Nacos，经过三年时间的发展，Nacos 已经被大量开发者和企业客户用于生产环境，本 书详尽介绍了Nacos 的架构设计、功能使用和最佳实践，推荐分布式应用的开发人员、运维人员和 对该领域感兴趣的技术爱好者阅读。
推荐序 < 8
## Facebook 工程师& CNCF 前TOC 成员- 李响
服务注册、发现与配置管理是构成大型分布式系统的基石。Nacos 是集成了这三种能力的现代化、 开源开放的代表系统。本书系统化的介绍了Nacos 诞生... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Service registration, service discovery, and configuration management.",
"evidence_quote": "服务注册、发现与配置管理是构成大型分布式系统的基石。Nacos 是集成了这三种能力的现代化、开源开放的代表系统。",
"question": "What three capabilities does Nacos integrate according to the recommendation in the preface?"
} |
与火的考验。 在阿里数次架构升级中，Nacos 都做了大量的功能迭代，用来支持阿里的异地多活，容灾演练，容 器化，Serverless 化。Nacos 经过阿里内部锤炼十年以上，各项指标已经及其先进，稳定，为服务 好全球开发者，Nacos 经过数十名工程师持续努力，以开源形式和大家见面，相信Nacos ⼀定能在 分布式领域成为开发者的首选项。
9 > 前言
## 前⾔
## 序⾔
阿里做开源大概有两个阶段，第⼀个阶段是2018 年之前，取之于开源，反哺于社区，开源是⼀种 情怀，是⼀种文化，是⼀种展示技术影响力和技术实力的方式，包括我在内很多阿里技术人都是因 此影响加入。阿里凭借着互联网场景和规模的优势走在了时代的前列... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "更重视社区和生态建设，并且更注重自研、开源、商业化三位一体。",
"evidence_quote": "第二更重视社区和生态建设，第二更注重自研、开源、商业化三位一体",
"question": "阿里开源的第二阶段有哪些主要变化？"
} |
214] intentionally omitted <==**
六点出海打渔，清晨冰冷的海风，摇曳的小船，撒出大网后我们忍受着寒冷，焦急和期望的等待着， 收网时刻只有⼀些小鱼小虾，当然还有螃蟹。
**==> picture [284 x 350] intentionally omitted <==**
11 > 前言
2018 年开源是否晚了？是否要做？如何定位和打造竞争力？
相比当时比较流行的竞品，我们确实开源晚了⼀些，但是相比于整个行业其实不晚，因为当时云原 生和微服务整个普及度还很低；还有我主管当时还强调两个点，第⼀个点是我们当时是⼀个闭源的 ⼀个软件，经常有业务方跳出来说你看Eureka 多好，你们哪里哪里... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "阿里巴巴采用开源、自研、商业化三位一体的战略，以开源为内核，以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级特性，阿里内部做性能和高可用；开源做组件，商业化做解决方案。",
"evidence_quote": "以开源为内核，以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级特性，阿里内部做性能和高可用；开源做组件，商业化做解决方案",
"question": "阿里巴巴在开源、自研和商业化之间的关系是怎样的？"
} |
续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级特性，阿里内部做性能和高可用；开源做组件，商 业化做解决方案；并且随着时间推移，基本按照这思路完成的正循环，全面系统的打造了Nacos 各 个维度的能力。
前言 < 12
**==> picture [352 x 317] intentionally omitted <==**
随着Nacos 日益强大，我们⼀直想写⼀个Nacos 电子书系统介绍Nacos 架构与原理，让小伙 伴深度了解国产的微服务架构设计思想，面对失败设计的设计思想，了解Nacos 的设计思路。
13 > 简介
## 简介
## Na... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Open source (开源), self‑development (自研), and commercialization (商业化).",
"evidence_quote": "开源、自研、商业化三位一体的战略",
"question": "What are the three strategic pillars of Nacos according to the chunk?"
} |
实例上下线1s，99.9% 推送完成；10w 级，SLA 承诺1w 实例上下线3s，99.9% 推送完成；100w 级别，SLA 承诺1w 实例上下线9s 99.9% 推送完成。
规模：十万级服务/配置，百万级连接，具备强大扩展性。
**==> picture [455 x 98] intentionally omitted <==**
15 > 简介
## Nacos 生态
Nacos 几乎支持所有主流语言，其中Java/Golang/Python 已经支持Nacos 2.0 长链接协议，能 最大限度发挥Nacos 性能。阿里微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud-alibaba/Sea... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "10 倍",
"evidence_quote": "凭借10 倍性能提升激发社区活力，进入国内开源项目活跃度Top 10",
"question": "Nacos 2.0 的性能提升目标是多少？"
} |
re [455 x 271] intentionally omitted <==**
> Nacos 架构
17
## Nacos 架构
## Nacos 总体设计
## Nacos 架构
Nacos 开源之前在阿里内部已经发展了十年，沉淀了很多优秀的能力，也有很多历史负担，在开源 的时候我们取其精华进行开源，为了提升代码的健壮性和扩展性，进行了充分的分层和模块化设计。
## 设计原则
- 极简原则，简单才好用，简单才稳定，简单才易协作。
- 架构⼀致性，⼀套架构要能适应开源、内部、商业化（公有云及专有云）3 个场景。
- 扩展性，以开源为内核，商业化做基础，充分扩展，方便用户扩展。
- 模... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The four main layers/components of Nacos overall architecture are: user layer (用户层), business layer (业务层), kernel layer (内核层), and plugin (插件).",
"evidence_quote": "整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主 要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题， 插件解决扩展性问题。",
"question": "What are the four mai... |
- 插件机制：实现三个模块可分可合能力，实现扩展点SPI 机制，用于扩展自己公司定制。
- 事件机制：实现异步化事件通知，SDK 数据变化异步通知等逻辑，是Nacos 高性能的关键部分。
- 日志模块：管理日志分类，日志级别，日志可移植性（尤其避免冲突），日志格式，异常码+帮 助文档。
- 回调机制：SDK 通知数据，通过统⼀的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性。
- 寻址模式：解决Server IP 直连，域名访问，Nameserver 寻址、广播等多种寻址模式，需要可 扩展。
- 推送通道：解决Server 与存储、Server 间、Server 与SDK 间高效通信问题。
- 容量管理：管... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "It provides disaster‑recovery directories, local caching and server‑side caching, which is essential for Nacos’s high availability.",
"evidence_quote": "缓存机制：容灾目录，本地缓存，Server 缓存机制，是Nacos 高可用的关键。",
"question": "What is the purpose of the cache mechanism in Nacos?"
} |
方便通过SMS 系统打通，通知到对应人数据变更。
21 > Nacos 架构
## Nacos 配置模型
## 背景
在单体架构的时候我们可以将配置写在配置文件中，但有⼀个缺点就是每次修改配置都需要重启服 务才能生效。
当应用程序实例比较少的时候还可以维护。如果转向微服务架构有成百上千个实例，每修改⼀次配 置要将全部实例重启，不仅增加了系统的不稳定性，也提高了维护的成本。
**==> picture [455 x 185] intentionally omitted <==**
那么如何能够做到服务不重启就可以修改配置？所有就产生了四个基础诉求：
- 需要支持动态修改配置
- 需要动态变更有多实时 ... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "配置项是一个具体的可配置的参数与其值域，通常以 param-key param-value 的形式存在，例如系统日志输出级别（logLevel = INFO | WARN | ERROR）就是一个配置项。",
"evidence_quote": "配置项（Configuration Item） = ⼀个具体的可配置的参数与其值域，通常以param-key param-value 的形式存在。例如我们常 配置系统的日志输出级别（logLevel = INFO | WARN | ERROR）就是⼀个配置项。",
"question": "在 Nacos 中，什么是配置项？"
} |
数据以及配置管理的服务提供者。
23 > Nacos 架构
## 配置项（Configuration Item）
= ⼀个具体的可配置的参数与其值域，通常以param-key param-value 的形式存在。例如我们常 配置系统的日志输出级别（logLevel = INFO | WARN | ERROR）就是⼀个配置项。
## 配置集（Configuration Set）
⼀组相关或者不相关的配置项的集合称为配置集。在系统中，⼀个配置文件通常就是⼀个配置集， 包含了系统各个方面的配置。例如，⼀个配置集可能包含了数据源、线程池、日志级别等配置项。
## 命名空间（Namespace）
用于进行租户粒度的... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "默认使用 DEFAULT_GROUP 作为配置分组的名称。",
"evidence_quote": "如果未填写配置分组的名称，则配置分组的名称默认采用DEFAULT_GROUP 。",
"question": "如果在 Nacos 中创建配置时未填写配置分组的名称，默认使用的分组名称是什么？"
} |
配置的快照。当客户端无法连接到Nacos Server 时，可以使 用配置快照显示系统的整体容灾能力。配置快照类似于Git 中的本地commit，也类似于缓存，会 在适当的时机更新，但是并没有缓存过期（expiration）的概念。
## Nacos 配置模型
## 基础模型
**==> picture [455 x 314] intentionally omitted <==**
上图是Nacos 配置管理的基础模型：
25 > Nacos 架构
1. Nacos 提供可视化的控制台，可以对配置进行发布、更新、删除、灰度、版本管理等功能。
2. SDK 可以提供发布配置、更新配置、监听配置等功能。
3... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos uses configuration snapshots that are saved locally by the SDK, allowing the client to fetch the configuration from the local snapshot when the server is down.",
"evidence_quote": "SDK 会保存配置的快照，当服务端出现问题的时候从本地获取。",
"question": "What mechanism does Nacos provide to retrieve configurations when th... |
后使用Group 来区分不 同环境的配置。如下图所示：
**==> picture [455 x 277] intentionally omitted <==**
27 > Nacos 架构
## 配置存储模型（ER 图）
**==> picture [429 x 360] intentionally omitted <==**
Nacos 存储配置有几个比较重要的表分别是:
- config_info 存储配置信息的主表，里面包含dataId、groupId、content、tenantId、encrypt edDataKey 等数据。
- config_info_beta 灰度测试的配置信息表，存储的内容... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos uses four main tables: config_info, config_info_beta, config_tags_relation, and his_config_info.",
"evidence_quote": "config_info 存储配置信息的主表，里面包含dataId、groupId、content、tenantId、encryptedDataKey 等数据。 config_info_beta 灰度测试的配置信息表，存储的内容和config_info 基本相似。 config_tags_relation 配置的标签表，在发布配置的时候如果指定了标签，那么会... |
得不引入共识算法，通过算法来保障各个节 点之间的数据的⼀致性。
## 为什么Nacos 选择了Raft 以及Distro
为什么Nacos 会在单个集群中同时运行CP 协议以及AP 协议呢？这其实要从Nacos 的场景出 发的：Nacos 是⼀个集服务注册发现以及配置管理于⼀体的组件，因此对于集群下，各个节点之间 的数据⼀致性保障问题，需要拆分成两个方面
## 从服务注册发现来看
服务发现注册中心，在当前微服务体系下，是十分重要的组件，服务之间感知对方服务的当前可正 常提供服务的实例信息，必须从服务发现注册中心进行获取，因此对于服务注册发现中心组件的可 用性，提出了很高的要求，需要在任何场景下，尽最大可能保证服务注册... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Because Nacos must satisfy two different consistency requirements: it needs strong consistency (using Raft/CP) for configuration data and persistent service data to avoid loss of critical changes, while for non‑persistent service discovery it needs high availability and eventual consistency (using Distro... |
cos 服务端进行创建并进行管理的，必须保证大部分的节点都保存了此配 置数据才能认为配置被成功保存了，否则就会丢失配置的变更，如果出现这种情况，问题是很严重 的，如果是发布重要配置变更出现了丢失变更动作的情况，那多半就要引起严重的现网故障了，因 此对于配置数据的管理，是必须要求集群中大部分的节点是强⼀致的，而这里的话只能使用强⼀致 性共识算法。
## 为什么是Raft 和Distro 呢
对于强⼀致性共识算法，当前工业生产中，最多使用的就是Raft 协议，Raft 协议更容易让人理解， 并且有很多成熟的工业算法实现，比如蚂蚁金服的JRaft、Zookeeper 的ZAB、Consul 的Raft、 百度的braft、Apac... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "因为配置数据一旦丢失或变更未被大多数节点保存，就会导致严重的现网故障，尤其是发布重要配置时，必须保证大部分节点都保存了该配置数据，才能认为配置被成功保存，所以需要强一致性。",
"evidence_quote": "必须保证大部分的节点都保存了此配 置数据才能认为配置被成功保存了，否则就会丢失配置的变更，如果出现这种情况，问题是很严重的，如果是发布重要配置变更出现了丢失变更动作的情况，那多半就要引起严重的现网故障了，因此对于配置数据的管理，是必须要求集群中大部分的节点是强 ⼀致的，而这里的话只能使用强 ⼀致性共识算法。",
"question": "为什么 Nacos 对配置数据的管理必须使用强... |
这使得Nacos 的服务注册发现模块的逻辑变得复杂且难以 维护，耦合了⼀致性协议层的数据状态，难以做到计算存储彻底分离，以及对计算层的无限水平扩 容能力也有⼀定的影响。因此为了解决这个问题，必然需要对Nacos 的⼀致性协议做抽象以及下
31 > Nacos 架构
沉，使其成为Core 模块的能力，彻底让服务注册发现模块只充当计算能力，同时为配置模块去外 部数据库存储打下了架构基础。
## 当前Nacos 的⼀致性协议层
正如前面所说，在当前的Nacos 内核中，我们已经做到了将⼀致性协议的能力，完全下沉到了内 核模块作为Nacos 的核心能力，很好的服务于服务注册发现模块以及配置管理模块，我们来看看当 前Nacos... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The two most basic methods are a read operation (getData) and a write operation (data operation).",
"evidence_quote": "因此，ConsistencyProtocol最最基础的两个方法，就是写动作和读动作",
"question": "According to the provided chunk, what are the two most fundamental methods defined in the ConsistencyProtocol interface?"
} |
nse} * @throws Exception {@link Exception} */
Response getData(ReadRequest request) throws Exception;
/**
Nacos 架构
33
>
* Data operation, returning submission results synchronously.
*
* @param request {@link com.alibaba.nacos.consistency.entity.WriteRequest}
* @return submit operation result {@link Re... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The two methods are getData (for reading) and write (for synchronous submission).",
"evidence_quote": "任何使用一致性协议的，都只需要使用getData 以及write 方法即可",
"question": "Which two methods are used for data operations in the Nacos consistency protocol?"
} |
protocol.init((config)); = ProtocolManager.this.apProtocol protocol;
});
Nacos 架构 <
34
}
private void initCPProtocol() {
ApplicationUtils.getBeanIfExist(CPProtocol.class, protocol -> {
Class configType = ClassUtils.resolveGenericType(protocol.getClass()); = Config config (Config) ApplicationUtils.getBean(... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The KvType enum includes File, Memory, LSMTree, AP, and CP storage types.",
"evidence_quote": "enum KvType { /** * Local file storage. */ File, /** * Local memory storage. */ Memory, /** * LSMTree storage. */ LSMTree, AP, CP, }",
"question": "What types of storage does the KvType enum include?"
} |
的核心逻辑。对于数据抽象，这里仅以服务注册发现模块为例
public interface KvStorage {
enum KvType { /** * Local file storage. */ File, /** * Local memory storage. */ Memory, /** * LSMTree storage. */ LSMTree,
AP,
CP, }
// 获取⼀个数据 byte[] get(byte[] key) throws KvStorageException; // 存入⼀个数据 void put(byte[] key, byte[] value) throws KvStorag... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The enum includes File, Memory, LSMTree, AP, and CP.",
"evidence_quote": "enum KvType { /** * Local file storage. */ File, /** * Local memory storage. */ Memory, /** * LSMTree storage. */ LSMTree, AP, CP, }",
"question": "What storage types are defined in the KvType enum of the KvStorage interface?"
... |
ro 协议
## 背景
Distro 协议是Nacos 社区自研的⼀种AP 分布式协议，是面向临时实例设计的⼀种分布式协议， 其保证了在某些Nacos 节点宕机后，整个临时实例处理系统依旧可以正常工作。作为⼀种有状态 的中间件应用的内嵌协议，Distro 保证了各个Nacos 节点对于海量注册请求的统⼀协调和存储。
## 设计思想
## Distro 协议的主要设计思想如下：
- Nacos 每个节点是平等的都可以处理写请求，同时把新数据同步到其他节点。
- 每个节点只负责部分数据，定时发送自己负责数据的校验值到其他节点来保持数据⼀致性。
- 每个节点独立处理读请求，及时从本地发出响应。
下面几节将分... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "新加入的Distro 节点会进行全量数据拉取，具体操作是轮询所有的Distro 节点，向其他机器发送请求以拉取全量数据。",
"evidence_quote": "新加入的Distro 节点会进行全量数据拉取。具体操作是轮询所有的Distro 节点，通过向其他的机 器发送请求拉取全量数据。",
"question": "新加入的Distro 节点是如何完成数据初始化的？"
} |
**
整个步骤包括几个部分（图中从上到下顺序）：
- 前置的Filter 拦截请求，并根据请求中包含的IP 和port 信息计算其所属的Distro 责任节点， 并将该请求转发到所属的Distro 责任节点上。
- 责任节点上的Controller 将写请求进行解析。
- Distro 协议定期执行Sync 任务，将本机所负责的所有的实例信息同步到其他节点上。
## 读操作
由于每台机器上都存放了全量数据，因此在每⼀次读操作中，Distro 机器会直接从本地拉取数据。 快速响应。
**==> picture [106 x 15] intentionally omitted <==**
**----- St... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Distro 协议在网络分区时仍能正常返回所有读操作，并在网络恢复后合并各节点的分片数据。",
"evidence_quote": "这种机制保证了Distro 协议可以作为⼀种AP 协议，对于读操作都进行及时的响应。在网络分区 的情况下，对于所有的读操作也能够正常返回；当网络恢复时，各个Distro 节点会把各数据分片的 数据进行合并恢复。",
"question": "Distro 协议在网络分区时对读操作的处理是怎样的？"
} |
o 协议作为Nacos 的内嵌临时实例⼀致性协议，保证了在分布式环境下每个节点上面的服务 信息的状态都能够及时地通知其他节点，可以维持数十万量级服务实例的存储和⼀致性。
Nacos 架构 < 42
## Nacos 通信通道
## Nacos 长链接
## ⼀、现状背景
Nacos 1.x 版本Config/Naming 模块各自的推送通道都是按照自己的设计模型来实现的。
|产品|推送模型|数据⼀致性|痛点|说明|
|---|---|---|---|---|
|Nacos Config|异步Servlet|基于MD5 比<br>对⼀致性|http 短连接，30 秒定<br>期创建销毁连接，GC<br>压力大|... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos needs to build a long‑connection channel that can simultaneously support both configuration and service data, reconstructing the push channel with a standard communication model.",
"evidence_quote": "未来Nacos 需要构建能够 同时支持配置以及服务的长链接通道，以标准的通信模型重构推送通道。",
"question": "According to the provided chunk,... |
上下文清 理。
- Server 之间通信
- 单个Server 需要获取到集群的所有Server 间的列表，并且为每⼀个Server 创建独立的长链 接；连接断开时，需要进行重连，服务端列表发生变更时，需要创建新节点的长链接，销毁下 线的节点长链接。
- Server 间需要进行数据同步，包括配置变更信息同步,当前连接数信息，系统负载信息同步， 负载调节信息同步等。
Nacos 架构 < 44
## 2. 服务
- SDK 和Server 之间
- 客户端SDK 需要感知服务节点列表，并按照某种策略选择其中⼀个节点进行连接；底层连接 断开时，需要切换Server 进行重连。
... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "同步阻塞，异步Future，异步CallBack",
"evidence_quote": "客户端调用服务端支持同步阻塞，异步Future，异步CallBack 三种模式。",
"question": "What three communication modes does the client support when calling the server?"
} |
服务端往客户端主动进行数据推送，需要客户端进行Ack 返回以支持可靠推送,并且需要进行失 败重试。
- 服务端主动推送负载调节能力。
## 2. 性能要求
性能方面，需要能够满足阿里的生产环境可用性要求，能够支持百万级的长链接规模及请求量和推 送量，并且要保证足够稳定。
## 3. 负载均衡
- 常见的负载均衡策略：随机，hash，轮询，权重，最小连接数，最快响应速度等
- 短连接和长链接负载均衡的异同：在短连接中，因为连接快速建立销毁，“随机，hash，轮询， 权重”四种方式大致能够保持整体是均衡的，服务端重启也不会影响整体均衡，其中“最小连接 数，最快响应速度”是有状态的算法，因为数据延时容易造成堆积效应... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "客户端随机选择+服务端运行时柔性调整（即客户端随机+服务端柔性调整）",
"evidence_quote": "核心的策略是客户端+服务端双向调节策略，客户端随机选择+服务端运行时柔性调整。",
"question": "该系统的负载均衡核心策略是什么？"
} |
量上限(临时和持久化)，并可指定服务节点进行切 换。
- (未来终态版本)自动化管控方案：基于每个server 间连接数及负载自动计算节点合理连接数，自 动触发reblance，自动削峰填谷。实现周期较长，比较依赖算法准确性。
## 3. 连接⽣命周期
## 心跳保活机制
**==> picture [455 x 327] intentionally omitted <==**
Nacos 架构 <
48
|||||||Nacos 架构|<<br>48||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|类型||TCP|netty|mina|grpc|rsocket|tb re... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos uses a keepalive mechanism for TCP connections, which sends heartbeat packets when there are no read/write events on the channel, with configurable timeout and interval counts.",
"evidence_quote": "keepalive 机制：通道无读写事件时，发送心跳包检测，可设置超时时间，间隔次数",
"question": "What heartbeat mechanism does Nacos use... |
iyang/p/12792120.html
## 我们需要什么
- 低成本快速感知：客户端需要在服务端不可用时尽快地切换到新的服务节点，降低不可用时间， 并且能够感知底层连接切换事件，重置上下文；服务端需要在客户端断开连接时剔除客户端连接 对应的上下文，包括配置监听，服务订阅上下文，并且处理客户端连接对应的实例上下线。
- 客户端正常重启：客户端主动关闭连接，服务端实时感知
- 服务端正常重启: 服务端主动关闭连接，客户端实时感知
- 防抖：
- 网络短暂不可用: 客户端需要能接受短暂网络抖动，需要⼀定重试机制，防止集群抖动，超过 阈值后需要自动切换server，但要防止请求风暴。
- ... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Clients must be able to quickly switch to a new service node when the server is unavailable, reducing downtime, and they must detect underlying connection changes to reset context; the server must remove the client connection’s context when the client disconnects, including configuration monitoring, serv... |
(依赖jdk 1.<br>8+ complet<br>ableFutur<br>e）|无rpc 语意|无rpc 语意|
|服务端推送|sync|无ack|支持|支持|支持|无rpc 语意|无rpc 语意|
||future|不支持|支持|支持|支持|无rpc 语意|无rpc 语意|
||callback|不支持|支持|支持|支持|无rpc 语意|无rpc 语意|
Nacos 架构 < 50
|||grpc|WebSocket|tbr emo t e<br>（阿里自研<br>协议）|Rsocket|netty|mina|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|连接生命周<br>期|客户端感知<br... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "All listed protocols (gRPC, WebSocket, tbr emo t e (阿里自研协议), Rsocket, netty, mina) support TLS.",
"evidence_quote": "|安全性||TLS|TLS|TLS|TLS|TLS|TLS|",
"question": "Which protocols support TLS according to the Nacos architecture table?"
} |
支持|支持|支持<br>1.8+<br>>93%|支持|支持|
||GO|支持|不支持|支持|支持<br>1.12+<br>>93%|无|无|
||C++|支持|不支持|支持|支持<br>14+<br>>60%<br>（C++11 使<br>用较多）|无|无|
||C#|支持|不支持|不支持|支持|无|无|
||Node.js|支持|不支持|支持|支持|无|无|
51 > Nacos 架构
|||grpc|WebSocket|tbr emo t e<br>（阿里自研<br>协议）|Rsocket|netty|mina|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|多语言支持|JS|支持|支持|不支持|... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "RSocket 在功能性上更贴合需求，性能优于 gRPC，但在开源社区活跃度方面不如 gRPC。",
"evidence_quote": "在当前的备选框架中，从功能的契合度上，Rsocket 比较贴切我们的功能性诉求，性能上比grpc 要强⼀些，开源社区的活跃度上相对grpc 要逊色很多。",
"question": "根据该文本片段，RSocket 与 gRPC 相比在功能性、性能和社区活跃度方面有哪些优势和不足？"
} |
https://www.sohu.com/a/390826880_268033
Nacos 架构 <
52
## 五、基于长链接的⼀致性模型
## 1. 配置⼀致性模型
sdk-server ⼀致性
**==> picture [455 x 451] intentionally omitted <==**
53 > Nacos 架构
## server 间⼀致性
**==> picture [455 x 237] intentionally omitted <==**
Server 间同步消息接收处理轻量级实现，重试失败时，监控告警。 断网：断网太久，重试任务队列爆满时，无剔除策略。
## 2... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos uses a MemberLookup interface to manage cluster member node information.",
"evidence_quote": "针对上述需求点，我们抽象出了⼀个 MemberLookup 接口，具体设计如下：",
"question": "What abstraction does Nacos use to manage cluster member node information?"
} |
public interface MemberLookup {
/** * start. * * @throws NacosException NacosException */ void start() throws NacosException;
/** * Inject the ServerMemberManager property. *
> Nacos 架构
57
* @param memberManager {@link ServerMemberManager}
*/
void injectMemberManager(ServerMemberManager memberManager);
... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "It is an event interface that notifies the ServerMemberManager with the latest list of member nodes when the MemberLookup needs to update the member node information.",
"evidence_quote": "afterLookup 则是⼀个事件接口，当MemberLookup 需要进行成员节点信息更新时，会将当前最新的成员节点列表信息通过该函数进行通知给 ServerMemberManager",
"question": "Wha... |
制。
Nacos 架构 < 58
## 内部实现
## 单机寻址
com.alibaba.nacos.core.cluster.lookup.StandaloneMemberLookup
单机模式的寻址模式很简单，其实就是找到自己的IP:PORT 组合信息，然后格式化为⼀个节点信息， 调用afterLookup 然后将信息存储到ServerMemberManager 中。
public class StandaloneMemberLookup extends AbstractMemberLookup {
@Override public void start() { if (start.compareAn... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "8848",
"evidence_quote": "端口会自动选择Nacos 的默认端口8848",
"question": "如果未在 cluster.conf 中指定端口，Nacos 会使用哪个默认端口进行节点通信？"
} |
地址信息补充 完整（IP:PORT）。
当Nacos 节点启动时，会读取该文件的内容，然后将文件内的IP 解析为节点列表，调用afterLo okup 存入ServerMemberManager 。
private void readClusterConfFromDisk() {
Collection<Member> tmpMembers = new ArrayList<>();
try { List<String> tmp = ApplicationUtils.readClusterConf(); = tmpMembers MemberUtils.readServerConf(tmp); } catch (Thro... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "When the cluster.conf file changes, the FileWatcher's onChange method is invoked, which calls readClusterConfFromDisk() to re‑read the file and update the member list via afterLookup.",
"evidence_quote": "private FileWatcher watcher = new FileWatcher() {\n @Override\n public void onChange(FileCha... |
hanism to monitor file changes and automatically // trigger the reading of cluster.conf try {
WatchFileCenter.registerWatcher(ApplicationUtils.getConfFilePath(), watcher); } catch (Throwable e) {
Loggers.CLUSTER.error("An exception occurred in the launch file monitor : {}", e.getMessage()); } } }
但是，这种默认寻址模式有⼀个缺点... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The address server lookup mode is a cluster member node information management approach recommended by Nacos. It uses a simple web server to store the content of the cluster.conf file, so that operations staff only need to manage one set of cluster member information, and each Nacos node periodically fet... |
当前最新的集群成员节 点列表信息即可。
**==> picture [455 x 318] intentionally omitted <==**
Nacos 架构 < 62
因此，通过地址服务器这种模式，大大简化了Nacos 集群节点管理的成本，同时，地址服务器是 ⼀个非常简单的web 程序，其程序的稳定性能够得到很好的保障。
## 未来可扩展点
## 集群节点自动扩缩容
目前，Nacos 的集群节点管理，还都是属于人工操作，因此，未来期望能够基于寻址模式，实现集 群节点自动管理的功能，能够实现新的节点上线时，只需要知道原有集群中的⼀个节点信息，就可 以在⼀定时间内，顺利加入原有Nacos 集群中；同时，也能... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos plans to enable automatic cluster node scaling: new nodes can automatically join the existing cluster with just the information of any one existing node, and dead nodes will be automatically detected and removed, a mechanism similar to Consul's Gossip protocol.",
"evidence_quote": "能够实现新的节点上线时，只需... |
ervice Mesh 等。而Eureka 则借着微服务概念的流行，与SpringCloud 生态的深度结合，也获取了大量的用户。去年开源的 Nacos，则携带着阿里巴巴大规模服务生产经验，试图在服务注册和配置管理这个市场上，提供给 用户⼀个新的选择。
Nacos 架构 < 64
**==> picture [289 x 141] intentionally omitted <==**
**==> picture [64 x 10] intentionally omitted <==**
**----- Start of picture text -----**<br>
图1 服务发现<br>**----- End of... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "服务的名字和它对应的网络地址",
"evidence_quote": "注册中心的核心数据是服务的名字和它对应的网络地址",
"question": "According to the passage, what is the core data of a service registry center?"
} |
么就需要在实例上存储⼀些例如 健康状态、权重等属性。随着服务规模的扩大，渐渐的又需要在整个服务级别设定⼀些权限规则、 以及对所有实例都生效的⼀些开关，于是在服务级别又会设立⼀些属性。再往后，我们又发现单个 服务的实例又会有划分为多个子集的需求，例如⼀个服务是多机房部署的，那么可能需要对每个机 房的实例做不同的配置，这样又需要在服务和实例之间再设定⼀个数据级别。
65 > Nacos 架构
Zookeeper 没有针对服务发现设计数据模型，它的数据是以⼀种更加抽象的树形K-V 组织的，因 此理论上可以存储任何语义的数据。而Eureka 或者Consul 都是做到了实例级别的数据扩展，这 可以满足大部分的场景，不过无法满足大规模... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "服务、集群和实例三层模型。",
"evidence_quote": "Nacos 在经过内部多年生产经验后提炼出的数据模型，则是⼀种服务-集群-实例的三层模型",
"question": "Nacos的数据模型包含哪三层？"
} |
对应的可能是⼀个企业或者独立的个体，这个数 据⼀般情况下不会透传到服务注册中心。⼀个用户账号可以新建多个命名空间，每个命名空间对应 ⼀个客户端实例，这个命名空间对应的注册中心物理集群是可以根据规则进行路由的，这样可以让 注册中心内部的升级和迁移对用户是无感知的，同时可以根据用户的级别，为用户提供不同服务级 别的物理集群。再往下是服务分组和服务名组成的二维服务标识，可以满足接口级别的服务隔离。
Nacos 1.0.0 介绍的另外⼀个新特性是：临时实例和持久化实例。在定义上区分临时实例和持久化 实例的关键是健康检查的方式。临时实例使用客户端上报模式，而持久化实例使用服务端反向探测 模式。临时实例需要能够自动摘除不健康实例，而且无需持... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The key difference is the health‑check method: temporary instances use a client‑reported heartbeat, while persistent instances rely on server‑side reverse probing.",
"evidence_quote": "在定义上区分临时实例和持久化实例的关键是健康检查的方式。临时实例使用客户端上报模式，而持久化实例使用服务端反向探测模式。",
"question": "What is the key difference between tempo... |
例和持久化实例<br>**----- End of picture text -----**<br>
在大中型的公司里，这两种类型的服务往往都有。⼀些基础的组件例如数据库、缓存等，这些往往 不能上报心跳，这种类型的服务在注册时，就需要作为持久化实例注册。而上层的业务服务，例如 微服务或者Dubbo 服务，服务的Provider 端支持添加汇报心跳的逻辑，此时就可以使用动态服 务的注册方式。
Nacos 2.0 中继续沿用了持久化及非持久化的设定，但是有了⼀些调整。Nacos 1.0 中持久化及非 持久化的属性是作为实例的⼀个元数据进行存储和识别。这导致同⼀个服务下可以同时存在持久化 实例和非持久化实例。但是在实际使用中，我们发... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "在 Nacos 2.0，持久化属性被抽象至服务级别，实例的持久化属性继承自服务的持久化属性。",
"evidence_quote": "在Nacos2.0 中我们将是否持久化的数据抽象至服务级别，且不再允许⼀个服务同时存在持久化实例和非持久化实例，实例的持久化属性继承自服务的持久化属性。",
"question": "在 Nacos 2.0 中，持久化属性的抽象层级是什么？"
} |
⼀的选择，因为无法通过心跳来进行数据的补 偿注册，第⼀次注册就必须保证数据不会丢失。而当客户端会定时发送心跳来汇报健康状态时，第 ⼀次的注册的成功率并不是非常关键（当然也很关键，只是相对来说我们容忍数据的少量写失败）， 因为后续还可以通过心跳再把数据补偿上来，此时Paxos 协议的单点瓶颈就会不太划算了，这也是 Eureka 为什么不采用Paxos 协议而采用自定义的Renew 机制的原因。
这两种数据⼀致性协议有各自的使用场景，对服务注册的需求不同，就会导致使用不同的协议。在 这里可以发现，Zookeeper 在Dubbo 体系下表现出的行为，其实采用Eureka 的Renew 机制更 加合适，因为Dubbo 服务往Zooke... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "因为第一次注册必须保证数据不丢失，而后续可以通过心跳补偿数据，Paxos 的单点瓶颈导致成本不划算，所以 Eureka 采用自定义的 Renew 机制。",
"evidence_quote": "因为后续还可以通过心跳再把数据补偿上来，此时Paxos 协议的单点瓶颈就会不太划算了，这也是 Eureka 为什么不采用Paxos 协议而采用自定义的Renew 机制的原因。",
"question": "为什么 Eureka 选择自定义的 Renew 机制而不是使用 Paxos 协议进行服务注册？"
} |
tart of picture text -----**<br>
69 > Nacos 架构<br>**----- End of picture text -----**<br>
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图5 Nacos ⼀致性协议<br>**----- End of picture text -----**<br>
## 负载均衡
负载均衡严格的来说... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "It may cause the service provider to become a hotspot or the client may end up with no available service provider.",
"evidence_quote": "但是客户端负载均衡策略如果配置不当，可能会导致服务提供者出现热点，或者压根就拿不到任何服务提供者。",
"question": "What problem can client-side load balancing cause if it is not configured properly?"
} |
强的流量控制权，但是无法满足不同的消费者希望使用不同负 载均衡策略的需求。而不同负载均衡策略的场景，确实是存在的。而客户端的负载均衡则提供了这 种灵活性，并对用户扩展提供更加友好的支持。但是客户端负载均衡策略如果配置不当，可能会导 致服务提供者出现热点，或者压根就拿不到任何服务提供者。
**==> picture [106 x 15] intentionally omitted <==**
**----- Start of picture text -----**<br>
71 > Nacos 架构<br>**----- End of picture text -----**<br>
**==> picture [341 x... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "第一步是先过滤掉不会采用的服务提供者实例，第二步是在过滤后的服务提供者实例里，实施负载均衡策略。",
"evidence_quote": "这里Ribbon 采用的是两步负载均衡，第一步是先过滤掉不会采用的服务提供者实例，第二步是在过滤后的服务提供者实例里，实施负载均衡策略。",
"question": "Ribbon 采用的是怎样的两步负载均衡过程？"
} |
的流量调度策略，实际的应用场景中，可以用来实现服务的就近访问， 当您的服务部署在多个地域时，这非常有用。使用这个标签负载均衡器，可以支持非常多的场景， 这不是本文要详细介绍的。虽然目前Nacos 里支持的标签表达式并不丰富，不过我们会逐步扩展它 支持的语法。除此以外，Nacos 定义了Selector，作为负载均衡的统⼀抽象。关于Selector，由于 篇幅关系，我们会有单独的文章进行介绍。
理想的负载均衡实现应该是什么样的呢？不同的人会有不同的答案。Nacos 试图做的是将服务端负 载均衡与客户端负载均衡通过某种机制结合起来，提供用户扩展性，并给予用户充分的自主选择权 和轻便的使用方式。负载均衡是⼀个很大的话题，当我们在关注注... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "5 seconds",
"evidence_quote": "发送心跳的周期默认是5 秒",
"question": "What is the default heartbeat interval for Nacos temporary instances?"
} |
测和HTTP 接口返回码探测，这两种探测方式因为其协 议的通用性可以支持绝大多数的健康检查场景。在其他⼀些特殊的场景中，可能还需要执行特殊的 接口才能判断服务是否可用。例如部署了数据库的主备，数据库的主备可能会在某些情况下切换，
73 > Nacos 架构
需要通过服务名对外提供访问，保证当前访问的库是主库。此时的健康检查接口，可能就是⼀个检 查数据库是否是主库的MYSQL 命令了。
客户端健康检查和服务端健康检查有⼀些不同的关注点。客户端健康检查主要关注客户端上报心跳 的方式、服务端摘除不健康客户端的机制。而服务端健康检查，则关注探测客户端的方式、灵敏度 及设置客户端健康状态的机制。从实现复杂性来说，服务端探测肯定是要... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "该段落未提供关于Nacos性能与容量的具体信息，无法回答。",
"evidence_quote": "",
"question": "性能与容量"
} |
同⼀个服务可以切换健康检查模式。 我们认为这种健康检查方式的多样性非常重要，这样可以支持各种类型的服务，让这些服务都可以 使用到Nacos 的负载均衡能力。Nacos 下⼀步要做的是实现健康检查方式的用户扩展机制，不管
Nacos 架构 < 74
是服务端探测还是客户端探测。这样可以支持用户传入⼀条业务语义的请求，然后由Nacos 去执 行，做到健康检查的定制。
## 性能与容量
虽然大部分用户用到的性能不高，但是他们仍然希望选用的产品的性能越高越好。影响读写性能的 因素很多：⼀致性协议、机器的配置、集群的规模、存量数据的规模、数据结构及读写逻辑的设计 等等。在服务发现的场景中，我们认为读写性能都是非常关键的，但是并... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Around 5,000 service instances.",
"evidence_quote": "Eureka 在服务实例规模在5000 左右的时候，就已经出现服务不可用的问题，甚至在压测的过程中，如果并发的线程数过高，就会造成 Eureka crash。",
"question": "At approximately what number of service instances does Eureka start experiencing service unavailability?"
} |
剧下降。
Eureka 在服务实例规模在5000 左右的时候，就已经出现服务不可用的问题，甚至在压测的过程中， 如果并发的线程数过高，就会造成Eureka crash。不过如果服务规模在1000 上下，几乎目前所有 的注册中心都可以满足。毕竟我们看到Eureka 作为SpringCloud 的注册中心，在国内也没有看到 很广泛的对于容量或者性能的问题报告。
75 > Nacos 架构
Nacos 在开源版本中，服务实例注册的支撑量约为100 万，服务的数量可以达到10 万以上。在 实际的部署环境中，这个数字还会因为机器、网络的配置与JVM 参数的不同，可能会有所差别。 图9 展示了Nacos 在使用1.0.0 版本进行压... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos can support about 1 million service instance registrations and more than 100 000 services in its open‑source version.",
"evidence_quote": "Nacos 在开源版本中，服务实例注册的支撑量约为100 万，服务的数量可以达到10 万以上。",
"question": "According to the provided chunk, what capacity does Nacos claim to support in terms of servic... |
的用户进行全 方位的反馈，因为毕竟在阿里巴巴集团内部，我们对Eureka、Zookeeper 的使用场景是有限的。从 我们使用的经验和调研来看，Zookeeper 的易用性是比较差的，Zookeeper 的客户端使用比较复杂， 没有针对服务发现的模型设计以及相应的API 封装，需要依赖方自己处理。对多语言的支持也不太 好，同时没有比较好用的控制台进行运维管理。
Nacos 架构 < 76
Eureka 和Nacos 相比较Zookeeper 而言，已经改善很多，这两个产品有针对服务注册与发现的 客户端，也有基于SpringCloud 体系的starter，帮助用户以非常低的成本无感知的做到服务注册 与发现。同时还暴露标准的H... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Zookeeper is criticized for its poor ease of use, complex client usage, lack of a service‑discovery model and corresponding API encapsulation, insufficient multi‑language support, and the absence of a usable management console.",
"evidence_quote": "Zookeeper 的易用性是比较差的，Zookeeper 的客户端使用比较复杂，没有针对服务发现的模型设计... |
能上有很大问题。
集群扩展性的另⼀个方面是多地域部署和容灾的支持。当讲究集群的高可用和稳定性以及网络上的 跨地域延迟要求能够在每个地域都部署集群的时候，我们现有的方案有多机房容灾、异地多活、多 数据中心等。
77 > Nacos 架构
**==> picture [259 x 175] intentionally omitted <==**
图8 Nacos 的多机房部署和容灾
首先是双机房容灾，基于Leader 写的协议不做改造是无法支持的，这意味着Zookeeper 不能在 没有人工干预的情况下做到双机房容灾。在单机房断网情况下，使机房内服务可用并不难，难的是 如何在断网恢复后做数据聚合，Zookeeper 的... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos‑Sync",
"evidence_quote": "Nacos 基于阿里巴巴内部的使用经验，提供的解决方案是采用Nacos‑Sync 组件来做数据中心之间的数据同步，这意味着每个数据中心的Nacos 集群都会有多个数据中心 的全量数据。",
"question": "Nacos 使用哪个组件来实现数据中心之间的数据同步？"
} |
态组件里的重要⼀环，不仅会承担Nacos 集群与Nacos 集群之间的数据同步，也会承担Nacos 集群与Eureka、Zookeeper、Kubernetes 及Consul 之 间的数据同步。
Nacos 架构 < 78
**==> picture [259 x 344] intentionally omitted <==**
图9 Nacos 的多数据中心方案
用户扩展性
在框架的设计中，扩展性是⼀个重要的设计原则。Spring、Dubbo、Ribbon 等框架都在用户扩展性 上做了比较好的设计。这些框架的扩展性往往由面向接口及动态类加载等技术，来运行用户扩展约 定的接口，实现用户自定义的逻辑。在Server... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos supports data synchronization with Eureka, Zookeeper, Kubernetes, and Consul.",
"evidence_quote": "Nacos 集群与Eureka、Zookeeper、Kubernetes 及Consul 之 间的数据同步",
"question": "Which external systems does Nacos's multi-datacenter solution support for data synchronization?"
} |
精心的设计开放给用 户在运行时去扩展，那么为什么不做呢？毕竟增加扩展的支持并不会让原有的功能有任何损失。
所有产品都应该尽量支持用户运行时扩展，这需要Server 端SPI 机制设计的足够健壮和容错。 Nacos 在这方面已经开放了对第三方CMDB 的扩展支持，后续很快会开放健康检查及负载均衡等 核心功能的用户扩展。目的就是为了能够以⼀种解耦的方式支持用户各种各样的需求。
## 尾声
本文并不是⼀篇介绍Nacos 功能的文章，因此Nacos 的⼀些特色功能并没有在文中涉及，这些特 色功能其实也是Nacos 区别与其他注册中心的重要方面，包括Nacos 支持的DNS 协议，打自定 义标等能力。稍微熟悉Nacos 的读者可能... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "To decouple and support various user needs without losing existing functionality.",
"evidence_quote": "增加扩展的支持并不会让原有的功能有任何损失。目的就是为了能够以一种解耦的方式支持用户各种各样的需求。",
"question": "What is the purpose of supporting runtime extensions for users according to the passage?"
} |
义及各个数据模型的生命周期， 并介绍Nacos2.0 版本和Nacos1.0 版本中，服务数据模型的差异点。
## 服务（Service）和服务实例（Instance）
在生活中，我们被各式各样的服务包围，例如：如果生病了会到医院找医生诊断、如果网购遇到了 问题会找客服咨询，医生提供了诊断服务，客服提供了咨询服务，这位为你诊断病症的医生和为你 解答问题的客服，都是该服务的具体提供者。
在程序世界中也存在类似的情形，例如：在使用支付宝进行付款的时候，或许会要求你先登陆，验 证你的身份信息，最后才能进行支付。而这其中，可能涉及到了支付服务，登陆服务，信息验证服 务等等。而这些，都离不开服务的发现。
在服务发现领域中，服务... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "命名空间（Namespace）、分组（Group）和服务名（Name）。",
"evidence_quote": "在Nacos 中，服务的定义包括以下几个内容：\n- 命名空间（Namespace）：Nacos 数据模型中最顶层、也是包含范围最广的概念，用于在类似 环境或租户等需要强制隔离的场景中定义。Nacos 的服务也需要使用命名空间来进行隔离。\n- 分组（Group）：Nacos 数据模型中次于命名空间的⼀种隔离概念，区别于命名空间的强制隔离 属性，分组属于⼀个弱隔离概念，主要用于逻辑区分⼀些服务使用场景或不同应用的同名服务， 最常用的情况主要是同⼀个服务的测试分组和生产分组、或者将应用名... |
intentionally omitted <==**
图1 定义服务
之所以Nacos 将服务的定义拆分为命名空间、分组和服务名，除了方便隔离使用场景外，还有方 便用户发现唯⼀服务的优点。在注册中心的实际使用场景上，同个公司的不同开发者可能会开发出 类似作用的服务，如果仅仅使用服务名来做服务的定义和表示，容易在⼀些通用服务上出现冲突， 比如登陆服务等。
Nacos 架构 < 82
通常推荐使用由运行环境作为命名空间、应用名作为分组和服务功能作为服务名的组合来确保该服 务的天然唯⼀性，当然使用者可以忽略命名空间和分组，仅使用服务名作为服务唯⼀标示，这就需 要使用者在定义服务名时额外增加自己的规则来确保在使用中能够唯⼀定... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The ProtectThreshold is a health protection mechanism that defines a ratio (0 to 1) of healthy instances to total instances. When the proportion of healthy instances falls below this threshold, Nacos will return all instances (including unhealthy ones) to the client, thereby sacrificing some traffic but ... |
**----- End of picture text -----**<br>
83 > Nacos 架构
## 定义实例
由于服务实例是具体提供服务的节点，因此Nacos 在设计实例的定义时，主要需要存储该实例的 ⼀些网络相关的基础信息，主要包含以下内容：
- 网络IP 地址：该实例的IP 地址，在Nacos2.0 版本后支持设置为域名。
- 网络端口：该实例的端口信息。
- 健康状态（Healthy）：用于表示该实例是否为健康状态，会在Nacos 中通过健康检查的手段进 行维护，具体内容将在Nacos 健康检查机制章节中详细说明，读者目前只需要该内容的含义即 可。
- 集群（Cluster）：用于标示该... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Weight is an instance‑level configuration defined as a floating‑point number from 0 to 10000; the larger the weight, the more traffic is allocated to that instance.",
"evidence_quote": "- 权重（Weight）：实例级别的配置。权重为浮点数，范围为0-10000。权重越大，分配给该实例的流量越大。",
"question": "What does the weight field in instance meta... |
到持久化属性的的影响，而实例元数据部 分，则⼀定会进行持久化；这是因为运维操作需要保证操作的原子性，不能够因为外部环境的影响 而导致操作被重置，例如在Nacos1.0 版本中，运维人员因为实例所处的网络存在问题，操作⼀个 实例下线以此摘除流量，但是同样因为网络问题，该实例与Nacos 的通信也收到影响，导致实例 注销后重新注册，这可能导致上线状态被重新注册而覆盖，失去了运维人员操作的优先级。
当然，这部分元数据也不应该无限制的存储下去，如果实例确实已经移除，元数据也应该移除，为 此，在Nacos 2.0 版本后，通过该接口更新的元数据会在对应实例删除后，依旧存在⼀段时间，如 果在此期间实例重新注册，该元数据依旧生效；您可以通过n... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "实例删除后，元数据仍会保留一段时间，若在该期限内实例重新注册，元数据仍然有效；可以通过 nacos.naming.clean.expired-metadata.expired-time 和 nacos.naming.clean.expired-metadata.interval 参数修改保留时长。",
"evidence_quote": "在Nacos 2.0 版本后，通过该接口更新的元数据会在对应实例删除后，依旧存在一段时间，如果在此期间实例重新注册，该元数据依旧生效；您可以通过nacos.naming.clean.expired-metadata.expired-time 及nacos.nami... |
。
持久化属性将会影响服务及实例的数据是否会被Nacos 进行持久化存储，设置为持久化之后，实 例将不会再被自动移除，需要使用者手动移除实例。
## 集群（Cluster）
集群是Nacos 中⼀组服务实例的⼀个逻辑抽象的概念，它介于服务和实例之间，是⼀部分服务属 性的下沉和实例属性的抽象。
## 定义集群
在Nacos 中，集群中主要保存了有关健康检查的⼀些信息和数据：
- 健康检查类型（HealthCheckType）：使用哪种类型的健康检查方式，目前支持：TCP，HTTP， MySQL；设置为NONE 可以关闭健康检查。
- 健康检查端口（HealthCheckPort）：设置用于健康检查的端口。 ... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "只能通过发送注销实例的请求来终止持久化实例的生命周期。",
"evidence_quote": "唯一终止持久化实例生命周期的方式就是注销实例的请求。",
"question": "在 Nacos 中，如何终止持久化实例的生命周期？"
} |
待下⼀次的创建。
87 > Nacos 架构
## 实例的⽣命周期
实例的生命周期开始于注册实例的请求。但是根据不同的持久化属性，实例后续的生命周期有⼀定 的不同。
持久化的实例，会通过健康检查的状态维护健康状态，但是不会自动的终止该实例的生命周期；在 生命周期结束之前，持久化实例均可以被修改数据，甚至主动修改其健康状态。唯⼀终止持久化实 例生命周期的方式就是注销实例的请求。
而非持久化的实例，会根据版本的不同，采用不同的方式维持健康状态：如果是Nacos1.0 的版本， 会通过定时的心跳请求来进行续约，当超过⼀定时间内没有心跳进行续约时，该非持久化实例则终 止生命周期；如果是Nacos2.0 的版本，会通过gR... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The only way is to send a deregistration (注销) request for that instance.",
"evidence_quote": "唯⼀终止持久化实 例生命周期的方式就是注销实例的请求。",
"question": "What is the only way to terminate the lifecycle of a persistent instance in Nacos?"
} |
os 注册中心中的服务数据模型及其生命周期。作为Nacos 注册中心的内容核 心，正确理解服务、实例及集群中的数据内容，以及他们之间的关系；知晓各个数据的生命周期， 才能够理解Nacos 注册中心的工作原理和工作流程。在本文中，多次提到了生命周期的健康状态 及维护健康状态的健康检查机制，这就是接下来的章节需要详细介绍的内容。
89 > Nacos 架构
## Nacos 健康检查机制
在上文中，我们介绍了Nacos 注册中心中的服务数据模型，说明了服务、实例以及集群的内容， 关系及它们的生命周期。期间健康检查是⼀个被反复提及的词语，这是由于注册中心不应该仅仅提 供服务注册和发现功能，还应该保证对服务可用性进行监测，对不健... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos supports two health check mechanisms: client‑side active reporting, where the client periodically sends its health status to the server, and server‑side active probing, where the server proactively checks whether the client is still reachable.",
"evidence_quote": "第一种方式是客户端主动上报，告诉服务端自己健康状态，如果在段时间... |
， 那就都采用服务主动上报的方式进行健康检查。那如果在废墟之下的我们因为身体状况无法呼救， 那么搜救队就会放弃搜救了吗？当然不是，搜救队肯定也会对废墟进行全面探测将你救出。类比到 服务健康检查，如果服务本身就没法主动进行健康上报，那么这个时候注册中心主动检查健康状态 就有用武之地了。
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在当前主流的注册中心，对于健康检查机制主要都采用了TTL（Time To Live）机制，即客户端在 ⼀定时间没有向注册中心发送心跳，那么注册中心会认为此服务不健康，进而触发后续的剔除逻辑。 对于主动探测的方式那么根据不同的场景，需要采用的... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Temporary (临时实例) and permanent (永久实例) instances.",
"evidence_quote": "Nacos 提供了两种服务类型供用户注册实例时选择，分为临时实例和永久实例。",
"question": "In Nacos, what are the two types of service instances you can register?"
} |
s 的OpenAPI 进行服务注 册或通过Nacos 提供的SDK 进行服务注册。
OpenAPI 的注册方式实际是用户根据自身需求调用Http 接口对服务进行注册，然后通过Http 接 口发送心跳到注册中心。在注册服务的同时会注册⼀个全局的客户端心跳检测的任务。在服务⼀段 时间没有收到来自客户端的心跳后，该任务会将其标记为不健康，如果在间隔的时间内还未收到心 跳，那么该任务会将其剔除。
SDK 的注册方式实际是通过RPC 与注册中心保持连接（Nacos 2.x 版本中，旧版的还是仍然通过 OpenAPI 的方式），客户端会定时的通过RPC 连接向Nacos 注册中心发送心跳，保持连接的存 活。如果客户端和注册中心的连接断开... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos 提供了三种内置的探测协议，分别是 HTTP、TCP 和 MySQL。",
"evidence_quote": "Nacos 现在内置提供了三种探测的协议，即 Http、TCP 以及 MySQL 。",
"question": "Nacos 为永久实例的健康检查提供了哪些内置探测协议？"
} |
=**
由于持久化服务的实例的在被主动删除前⼀直存在的特性，探活的定时任务会不断探测服务的健康 状态，并且将无法探测成功的实例标记为不健康。但是有些时候会有这样的场景，有些服务不希望 去校验其健康状态，Nacos 也是提供了对应的白名单配置，用户可以将服务配置到该白名单，那么 Nacos 会放弃对其进行健康检查，实例的健康状态也始终为用户传入的健康状态。
## 集群模式下的健康检查机制
⼀个完整的注册中心，是应该具备高可用的特性，即我们的注册中心是可以集群部署作为⼀个整体 对外提供服务，当然Nacos 也支持这样的特性。不同于单机部署，集群部署中我们的客户端只和 其中⼀个注册中心服务保持链接和请求，但是我们的服务信息需要注... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "The whitelist allows services to be excluded from health checks, so Nacos will not perform health detection on them and the health status remains as set by the user.",
"evidence_quote": "用户可以将服务配置到该白名单，那么 Nacos 会放弃对其进行健康检查，实例的健康状态也始终为用户传入的健康状态。",
"question": "In Nacos, what is the purpose of the whit... |
的节点上，连接类型的客户端，会有⼀个续约时间的概 念，在收到其他节点的同步信息时，更新续约时间为当前时间，如果在集群中的其他节点在⼀段时 间内没有收到不是自己的负责的节点的同步信息，那么认为此节点已经不健康，从而达到对不是自 己负责的节点健康状态检查。
95 > Nacos 架构
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对于第二类，方式其实也基本和第⼀类⼀致，OpenAPI 注册的临时实例也是通过同步自身负责的节 点到其他节点来更新其他节点的对应的临时实例的心跳时间，保证其他节点不会删除或者修改此实 例的健康状态。前面我们特别指明了是临时实例而没有说所有实... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "在有 DB 模式下，Nacos 通过让所有 Server 与同一个 DB 保持数据一致来实现一致性。写入时先持久化到 DB，然后异步通知其他节点从 DB 拉取最新配置并确认写入成功。",
"evidence_quote": "一致性的核心是Server 与DB 保持数据一致性，从而保证Server 数据一致；Server 之间都是对等的。数据写任何一个Server，优先持久化，持久化成功后异步通知其他节点到数据库中拉取最新配置值，并且通知写入成功。",
"question": "在有 DB 模式下，Nacos Server 间的数据一致性是如何实现的？"
} |
致性的核心是Server 与DB 保持数据⼀致性，从而保证Server 数据⼀致；Server 之间都是对 等的。数据写任何⼀个Server，优先持久化，持久化成功后异步通知其他节点到数据库中拉取最新 配置值，并且通知写入成功。
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Nacos 架构 < 98
## 无DB 模式
Server 间采用Raft 协议保证数据⼀致性，行业大部分产品采用此模式，因此不展开介绍。Nacos 提供此模式，是方便用户本机运行，降低对存储依赖。
## SDK 与Server 的⼀致性协议
SDK 与Server ⼀致性协议... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos 2.x采用长连接模式，配置变更时启动建立长链接，服务端主动推送变更配置列表，SDK随后拉取更新，通信效率大幅提升；而Nacos 1.x使用30秒一次的长轮询进行MD5对比。",
"evidence_quote": "Nacos 2.x 相比上面30s ⼀次的长轮训，升级成长链接模式，配置变更，启动建立长链接，配置变更服务端推送变更配置列表，然后SDK 拉取配置更新，因此通信效率大幅提升。",
"question": "Nacos 2.x相比Nacos 1.x在一致性协议上有什么改进？"
} |
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101 > Nacos 架构
## 同城容灾
Nacos 本身是采用AP 的⼀致性模式，同Region 多个可用区部署，任何⼀个可用区出问题，剩下 部分继续工作。
很多人问为什么不是三个可用区呢？因为业务都部署三个可用区从理论上是可用性最好的，但是成 本会大幅增加，因此⼀般公司只选择两个可用区。
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## 数据多级容灾
Nacos 持久化存储做了主备容灾，而且底层存储数据多副本高可用保障。
Nacos Server 有全... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "因为业务都部署三个可用区从理论上是可用性最好的，但是成本会大幅增加，因此一般公司只选择两个可用区。",
"evidence_quote": "因为业务都部署三个可用区从理论上是可用性最好的，但是成本会大幅增加，因此一般公司只选择两个可用区。",
"question": "为什么 Nacos 在同城容灾中只部署两个可用区而不是三个？"
} |
账号||⼀个admin 账号|
|业务域（BU，<br>产品线）|用户组|CMDB 打通做<br>封网||
|APP（程序和<br>负责人）|子账号（程序账号和人账号）|Dauth 应用账<br>号|普通账号+角色|
|环境|namespace|同左|同左|
|资源|acs:config:region:namespace:group|同左|同左|
## 方案
## Nacos 资源模型
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105 > Nacos 架构
## Nacos 授权resource
namespace+group+dataId 组成某... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "acs stands for 'access controller system'.",
"evidence_quote": "acs: access controller system",
"question": "What does the prefix 'acs' represent in the Nacos resource authorization format?"
} |
gion:*:group
## Nacos 授权Opers
由于使用nacos 本质是读写数据，监听也是⼀种为了读取的行为。因此对于具体某⼀个数据，只要
Nacos 架构 < 106
区分到读或者写(w/r)即可。
## Nacos 具体权限定义
## Opers 组成
acs:config:region:namespace:group w/r
## 具体实例
|具体实例|||
|---|---|---|
|账号|角色/策略|Opers/Rule|
|app1|app1Progress|acs:config:region:namespace1:goup1 -> r|
|app1console|ap... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "All data requests go through an authentication aspect; the aspect abstracts an SPI to implement the authorization behavior, and different permission models and scenarios can plug in different SPI implementations.",
"evidence_quote": "所有的数据请求，都走鉴权切面。切面里面抽象好spi，实现上面的鉴权行为。不同权限模型，不 同场景，插拔不同的spi。",
"quest... |
|SystemRole|系统运维工程师|运维|日常运维<br>查看系统metrics<br>监控，处理报警<br>创建AdminRole 的用户，或者提供开通<br>AdminRole 角色用户机制|
|AdminRole|企业账号|付费，|创建员工账号<br>分配权限|
|自定义角色|员工账号/应用账号|使用产品特性|使用权限范围特性|
Nacos 架构 < 108
## 默认账号
|默认账号||Nacos 架构<br><<br>108|
|---|---|---|
|默认账号名称|角色|账号ID|
|system|SystemRole|0|
|admin|AdminRole|1|
## 账号体系映射
|账号体系映... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Nacos selects Spring Security.",
"evidence_quote": "目前开源框架主要有Spring Security 和 Apache Shiro，下面进行一下简单对比。由于Nacos 本身就是 一个spring-boot 的项目，为了更好的能适应外部的多种sso 需求，和更细粒度的权限控制台能力，选择spring security。",
"question": "Which security framework does Nacos choose for its authentication mechanism?"
} |
即可（通过扩展机制）
3. 用户退出
## 方案
## 安全架构选型
目前开源框架主要有Spring Security 和 Apache Shiro，下面进行⼀下简单对比。
由于Nacos 本身就是⼀个spring-boot 的项目，为了更好的能适应外部的多种sso 需求，和更细 粒度的权限控制台能力，选择spring security。
111 > Nacos 架构
|111<br>><br>Nacos 架构|||
|---|---|---|
||Spring Security（推荐）|Apache Shiro|
|易用性|简单够用|略复杂强大|
|sso 支持情况|LDAP SMAL Oauth|on... | c819dae9aa8548a7b951ddfd65790996.pdf | {
"answer": "Token 模式（推荐）",
"evidence_quote": "token 模式（推荐）",
"question": "根据该段落，哪种会话模式被推荐用于实现分布式会话保持？"
} |
End of preview. Expand in Data Studio
Nacos-Stru
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth StudioNACOS架构 was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 100 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("hujun11/nacos-stru", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 100
- 📋 Columns: 3
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
llm_structured_1 |
dict |
llm-structured | 100 (100.0%) | 0 (0.0%) | Tokens: 122 out / 944 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 3 column configuration(s):
llm-structured: 1 column(s)
seed-dataset: 2 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
- Downloads last month
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