Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
text
stringlengths
0
73
Belediye mevzuatı RAG — üretim paketi
=====================================
Ölçüm (22 Ağu 2026, 126 kavramsal sorgu, dondurulmuş gold):
H@1 69.0 | H@3 86.5 | H@5 92.9 | miss 4
Ayar (varsayılan Searcher()):
retriever BAAI/bge-m3 (vektörler zip içinde)
reranker BAAI/bge-reranker-v2-m3 (HuggingFace'den iner)
k=20, w=0.25, kavramsal ceza açık
chunk 480 token, 8003 parça / 6090 madde
Colab
-----
1. Zip'i Drive'a at, eski paketin yerine koy.
2. Notebook'ta aç:
from pathlib import Path
import sys
ROOT = Path("/content/...") # zip açılan klasör (içinde rag/ var)
sys.path.insert(0, str(ROOT))
from rag.search import Searcher
s = Searcher() # üretim: bge + ceza + k=20
s.warmup()
s.search("soru", top_k=3, abstain=False)
İlk çalıştırmada reranker ~600MB iner. GPU önerilir.
Bu zipte yok (gerekmez): PDF'ler, e5 vektör, LoRA, 1024 chunk, eval seti.
numpy
rank-bm25
sentence-transformers>=3.0
transformers>=4.44
torch>=2.4
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
34