Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
model
stringclasses
3 values
champ
stringclasses
7 values
moyenne
float64
12
16.2
ecart-type
float64
1.77
5.11
V1
MATHEMATIQUES
12.152
4.989
V1
FRANCAIS
12.631
3.945
V1
HISTOIRE-GEO
13.119
4.076
V1
LANGUES VIVANTES
13.822
4.211
V1
SCIENCES-TECHNO-DP
13.458
3.66
V1
ARTS
15.93
2.96
V1
EPS
15.883
2.889
V2
FRANCAIS
12.583
3.145
V2
MATHEMATIQUES
12.049
3.962
V2
HISTOIRE-GEO
12.885
3.039
V2
LANGUES VIVANTES
13.273
3.05
V2
SCIENCES-TECHNO-DP
13.157
2.681
V2
ARTS
14.7
1.855
V2
EPS
14.807
1.774
V3
ARTS
16.14
3
V3
EPS
16.16
2.89
V3
FRANCAIS
12.9
4.03
V3
HISTOIRE-GEO
13.47
4.11
V3
LANGUES VIVANTES
14.13
4.24
V3
MATHEMATIQUES
12.5
5.11
V3
SCIENCES-TECHNO-DP
13.77
3.68

Données Affelnet Paris

Ce dépôt contient des modèles de statistiques de champs disciplinaires dans le cadre des changements de 2026. Voir pour les détails sur ces modèles. Le modèle nommé V1 est documenté via https://github.com/fgaume/affelnet-analyses. Le modèle V2 reprend les principes du V1 en tenant compte du fait que 10% des élèves ont moins de 12 de moyenne et 30% ont plus de 15 (source Rectorat de Paris).

Affelnet (Affectation des élèves par le Net) est la procédure informatisée utilisée en France pour affecter les élèves de 3ème dans un lycée de secteur pour leur année de Seconde. L'affectation se base sur un score qui prend en compte les résultats scolaires, la sectorisation géographique, le statut de boursier, et des bonus spécifiques comme le bonus IPS (Indice de Positionnement Social).

Description des jeux de données

Le fichier affelnet-paris-stats-models.json présente la moyenne et l'écart-type des résultats scolaires des élèves dans les grands champs disciplinaires pris en compte pour le calcul du score Affelnet.

Structure des données :

[
  {
    "model": "V1",
    "champ": "MATHEMATIQUES",
    "moyenne": 11.985,
    "ecart-type": 3.82599
  }
]

Utilisation

Ces modèles peuvent sont consonmmés par le simulateur de travail https://affelnet-paris.vercel.app

Ces fichiers peuvent être aussi chargés et analysés avec n'importe quel outil capable de traiter le format JSON (Python avec la bibliothèque pandas ou json, R, etc.).

Pour passer en mode tabulaire, utiliser par exemple https://www.convertcsv.com/json-to-csv.htm

Licence

Les données sont publiées sous la Licence Ouverte / Open Licence d'Etalab, et la base de données est sous licence ODbL.

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