Datasets:

efe-T
/

multilingual-general-sft-v1

Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
id: string
messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
  child 0, item: struct<role: string, content: string>
      child 0, role: string
      child 1, content: string
metadata: struct<category: string, family: string, language: string, provenance: string, verification: string, (... 225 chars omitted)
  child 0, category: string
  child 1, family: string
  child 2, language: string
  child 3, provenance: string
  child 4, verification: string
  child 5, target_check: struct<kind: string, expression: string, expected: string, required: list<item: string>, count: int6 (... 94 chars omitted)
      child 0, kind: string
      child 1, expression: string
      child 2, expected: string
      child 3, required: list<item: string>
          child 0, item: string
      child 4, count: int64
      child 5, max_words: int64
      child 6, start: list<item: int64>
          child 0, item: int64
      child 7, minutes: int64
      child 8, code: string
      child 9, variable: string
  child 6, split: string
text: string
to
{'id': Value('string'), 'text': Value('string')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 483, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2951, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2461, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2486, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 547, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 430, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              id: string
              messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
                child 0, item: struct<role: string, content: string>
                    child 0, role: string
                    child 1, content: string
              metadata: struct<category: string, family: string, language: string, provenance: string, verification: string, (... 225 chars omitted)
                child 0, category: string
                child 1, family: string
                child 2, language: string
                child 3, provenance: string
                child 4, verification: string
                child 5, target_check: struct<kind: string, expression: string, expected: string, required: list<item: string>, count: int6 (... 94 chars omitted)
                    child 0, kind: string
                    child 1, expression: string
                    child 2, expected: string
                    child 3, required: list<item: string>
                        child 0, item: string
                    child 4, count: int64
                    child 5, max_words: int64
                    child 6, start: list<item: int64>
                        child 0, item: int64
                    child 7, minutes: int64
                    child 8, code: string
                    child 9, variable: string
                child 6, split: string
              text: string
              to
              {'id': Value('string'), 'text': Value('string')}
              because column names don't match

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Niyetten sonuca — çok dilli genel amaçlı başlangıç seti

64 ayrı yazılmış örnek: 32 Türkçe, 16 İngilizce, 8 Almanca, 8 İspanyolca. Tarih: 16 Ekim 2026. İçerikler bu oturumda asistan tarafından yazılmıştır; insan yazımı veya ana dili konuşan uzmanlarca doğrulanmış veri olarak sunulmaz.

Önerdiğim çekirdek davranış: Amacı anla → kısıtları koru → yeterli bilgi varsa işi yap → eksikse yalnız gerekli bilgiyi sor → sonucu uygun yöntemle kontrol et. Modelin sadece akıcı konuşması değil, soruya uygun bir çıktı üretmesi hedeflenir. Kısa bir cevap isteyen kullanıcıya otomatik olarak uzun bir analiz veya eğitim anlatısı verilmez.

Kapsam

Her alanda sekiz örnek vardır; bunların dördü Türkçe, ikisi İngilizce, biri Almanca, biri İspanyolcadır:

Alan	Örnekler
Sayısal mantık	Gün değişimi, paket yuvarlama, ağırlıklı ortalama, ortak koşullar, ortalama hız
Talimat ve biçim	JSON, null/false ayrımı, CSV kaçışları, madde sayısı, eşitlikte kararlı sıralama
Metin işleme	Olumsuzluğu koruyan özet, belirsiz gönderme, kaynak dışı neden eklememe, üslup dönüşümü
Planlama	Bütçe, öncelik, bölünemeyen işler, bağımlılık, süre tamponu, eksik karar ölçütü
Kod ve veri	Sayma, değişmez metin, sıralı benzersiz değerler, boş girdi, mantıksal koşul, sözlük varsayılanı
Belirsizlik ve kanıt	Güncel özellik, alt sınır, karşı örnek, alıntı/gerçek ayrımı, yapılmamış test
Diyalog	Bütçe/adet güncelleme, kısıtları hatırlama, yalnız istenen alanı değiştirme, ton değişimi
Kavram açıklama	Kütle/yoğunluk, akım/gerilim, algoritma/program, ısı aktarımı, ortalama/medyan, hava/iklim

Sekiz kayıt çok turludur. Son turda değişmeyen bilgi korunur; yalnız güncellenen bütçe, miktar, üslup veya koşul değiştirilir. Asistanın önceki hedefleri geçerli cevaplardır; yanlış geçmiş yanıtlar öğrenme hedefi olarak eklenmez.

Diller arasında aynı sorular çevrilip kopyalanmadı; farklı görevler yazıldı. Bu, alanların veya önceki paketlerdeki genel becerilerin hiç tekrar etmediği anlamına gelmez. Bu set ile önceki setler arasında anlamsal dedup yapılmadı.

Dosyalar

dataset.jsonl: 64 kaydın tamamı.
samples.json: Aynı kayıtları incelemek için girintili JSON.
train.jsonl: 48 kayıt.
validation.jsonl, test.jsonl: Sekizer kayıt.
rendered/*.jsonl: Bölmelerin resmî Base şablonuyla oluşturulmuş text biçimi.
build.py: Tek tek yazılmış içerikleri paketler ve seçili kontrolleri çalıştırır.
validation_report.json: Sayımlar, dil dağılımları ve kontrol sonuçları.
tokenizer/: Resmî şablon, yapılandırma, sabit revizyon ve kaynak lisansı.

Dosyalar alternatif temsillerdir; aynı örneği yeniden saymamak için hepsini birleştirmeyin. Öğrenme girdisi yalnız messages veya hazırlanmış text olmalı. Metadata içindeki beklenen cevaplar ve kontrol kodları isteme eklenmemeli. Hazır text yeniden şablonlanmamalı.

Şablon ve kontroller

Qwen/Qwen3-0.6B-Base, commit da87bfb608c14b7cf20ba1ce41287e8de496c0cd. Bütün örnekler tam Jinja şablonuyla işlendi; metin sınırları kontrol edildi. Base şablonunun son asistan yanıtındaki boş think bloğu korunur. Base EOS <|endoftext|>, mesaj kapanışı <|im_end|> ayrımı korunur. Token ID eşdeğerliği ve asistan loss maskesi bu pakette doğrulanmadı.

43 kaydın seçili hedef veya biçim kontrolü geçti. Kontroller kısıtlı AST aritmetiği, saat/gün hesabı, sabit kısa Python kodunun yürütülmesi, JSON alan/tür denetimi, CSV ayrıştırma, tam eşleşme, madde/kelime sınırı ve seçili ifade kontrolü içerir. Bunlar açıklamaların tamamını anlamsal olarak doğrulamaz. 21 kayıt yalnız asistanın yazdığı referans ve bu oturumdaki incelemeye dayanır.

Her dil eğitim, doğrulama ve testte bulunur; her kategoriden birer örnek doğrulama/test için ayrılır. Tam konuşma kesişimleri ortak sistem mesajı hariç sıfırdır. Küçük bölmeler aynı üst becerileri paylaşır ve geniş bir dış benchmark değildir. Anlamsal dedup, bağımsız insan incelemesi ve ana dili konuşan uzman incelemesi yapılmadı. Almanca ve İspanyolca örnekler profesyonel dil kalite garantisiyle sunulmaz.

Model eğitilmedi; kalite artışı veya yetenek koruma ölçülmedi. Bu set büyük bir pretraining külliyatı değil, farklı görevleri ve dört dili somutlaştıran küçük bir SFT başlangıç setidir.

Yeniden üretme ve lisans

Python 3 ve Jinja2 gerekir; mevcut ortamda çalıştırıldı:

cd ./genel_amac_cokdilli_v1
python build.py

Komut yalnız bu klasördeki veri ve raporları yeniden yazar. Özgün içerik ve kod CC0-1.0; resmî Qwen dosyaları tokenizer/LICENSE-Qwen içindeki Apache-2.0 şartlarına tabidir. Önceki paketler değiştirilmedi.

Downloads last month: 93

Total file size:

272 kB