Datasets:

efe-T
/

bilingual-math-code-verification-v1

Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
id: string
messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
  child 0, item: struct<role: string, content: string>
      child 0, role: string
      child 1, content: string
metadata: struct<family: string, language: string, split: string, provenance: string, explanation_type: string (... 877 chars omitted)
  child 0, family: string
  child 1, language: string
  child 2, split: string
  child 3, provenance: string
  child 4, explanation_type: string
  child 5, step_count: int64
  child 6, expected_result: struct<low_kg: string, high_kg: string, final_salt_fraction: string, total: string, conditional_prob (... 588 chars omitted)
      child 0, low_kg: string
      child 1, high_kg: string
      child 2, final_salt_fraction: string
      child 3, total: string
      child 4, conditional_probability: string
      child 5, eligible_pairs: int64
      child 6, favourable_pairs: int64
      child 7, items: list<item: string>
          child 0, item: string
      child 8, weight: int64
      child 9, value: int64
      child 10, first: int64
      child 11, period: int64
      child 12, first_at_least_1000: int64
      child 13, distance: int64
      child 14, shortest_path_count: int64
      child 15, coefficients: list<item: string>
          child 0, item: string
      child 16, f10: string
      child 17, sum_1_to_10: string
      child 18, x: int64
      child 19, y: int64
      child 20, profit: int64
      child 21, gross: string
      child 22, discounted_goods: string
      child 23, shipping: string
      child 24, tax: string
      child 25, x_m: string
      child 26, y_m: string
      child 27, area_m2: string
      child 28, solution: list<item: string>
          child 0, item: string
      child 29, divisible: int64
      child 30, p_divisible: string
      child 31, p_first_one_given_divisible: string
      child 32, capacity: int64
      child 33, days_at_capacity: int64
  child 7, absolute_tolerance: double
  child 8, solution_code_sha256: string
  child 9, verification_code_sha256: string
  child 10, verification: string
  child 11, prose_independently_verified: bool
text: string
to
{'id': Value('string'), 'text': Value('string')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 483, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2951, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2461, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2486, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 547, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 430, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              id: string
              messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
                child 0, item: struct<role: string, content: string>
                    child 0, role: string
                    child 1, content: string
              metadata: struct<family: string, language: string, split: string, provenance: string, explanation_type: string (... 877 chars omitted)
                child 0, family: string
                child 1, language: string
                child 2, split: string
                child 3, provenance: string
                child 4, explanation_type: string
                child 5, step_count: int64
                child 6, expected_result: struct<low_kg: string, high_kg: string, final_salt_fraction: string, total: string, conditional_prob (... 588 chars omitted)
                    child 0, low_kg: string
                    child 1, high_kg: string
                    child 2, final_salt_fraction: string
                    child 3, total: string
                    child 4, conditional_probability: string
                    child 5, eligible_pairs: int64
                    child 6, favourable_pairs: int64
                    child 7, items: list<item: string>
                        child 0, item: string
                    child 8, weight: int64
                    child 9, value: int64
                    child 10, first: int64
                    child 11, period: int64
                    child 12, first_at_least_1000: int64
                    child 13, distance: int64
                    child 14, shortest_path_count: int64
                    child 15, coefficients: list<item: string>
                        child 0, item: string
                    child 16, f10: string
                    child 17, sum_1_to_10: string
                    child 18, x: int64
                    child 19, y: int64
                    child 20, profit: int64
                    child 21, gross: string
                    child 22, discounted_goods: string
                    child 23, shipping: string
                    child 24, tax: string
                    child 25, x_m: string
                    child 26, y_m: string
                    child 27, area_m2: string
                    child 28, solution: list<item: string>
                        child 0, item: string
                    child 29, divisible: int64
                    child 30, p_divisible: string
                    child 31, p_first_one_given_divisible: string
                    child 32, capacity: int64
                    child 33, days_at_capacity: int64
                child 7, absolute_tolerance: double
                child 8, solution_code_sha256: string
                child 9, verification_code_sha256: string
                child 10, verification: string
                child 11, prose_independently_verified: bool
              text: string
              to
              {'id': Value('string'), 'text': Value('string')}
              because column names don't match

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Çok adımlı matematik → Python → farklı yöntemle kontrol

16 ayrıntılı örnek: 8 Türkçe, 8 İngilizce. Tarih: 16 Ekim 2026. Asistan tarafından bu oturumda tek tek yazıldı; aynı sorunun çevirileri veya sayısal varyasyonları değildir.

Her örnekte sekiz açık matematiksel çözüm adımı, çalıştırılabilir Python, kod çıktısı, farklı yöntemle doğrulama kodu ve son sonuç vardır. Yanıtlar kod dahil yaklaşık 355–516 boşlukla ayrılmış sözcük uzunluğundadır. Bu ölçü tokenizer token sayısı değildir. CoT isteği, kullanıcıya sunulan tutarlı ve denetlenebilir çözüm açıklamaları olarak işlendi; özel iç monolog olarak etiketlenmedi.

Problemler ve farklı kontrol yöntemleri

Dil	Problem	Ana yöntem → doğrulama
TR	Karışım ve yalnız su buharlaşması	Kesirli doğrusal denklem → tam kilogram aday taraması + kütle korunumu
TR	Koşullu iki-top olasılığı	Kesin olasılık hesabı → kimlikli sıralı ikili sayımı
TR	0/1 çanta optimizasyonu	Dinamik programlama → bütün alt kümeler
TR	Üç modüler koşul ve alt sınır	Yapıcı birleştirme → bir periyotta/alt sınırda doğrudan tarama
TR	Kesilen kartondan en büyük kutu	Türevli analitik çözüm → türevsiz altın oran araması
TR	En kısa yol ve en kısa yol sayısı	Dijkstra → bütün yönlü yollar
TR	İki engelli ızgara	Dahil-hariç + dinamik programlama → hareket dizileri
TR	Kuadratik polinom ve toplam	Katsayılar/kapalı biçim → sabit ikinci fark
EN	Tamsayılı üretim planı	Üst sınır kanıtı + azaltılmış arama → bütün uygun çiftler
EN	Bir/iki pozitif test sonrası fabrika olasılığı	Bayes kesirleri → model içi tamsayı nüfus sayımları
EN	İndirim, kargo, vergi ve yuvarlama	Decimal → tamsayı kuruş ve Fraction
EN	Duraklamalı yakalama problemi	Parçalı doğrusal denklemler → tam saniye konum taraması
EN	Nehir kenarı çit alanı	Tam kareye tamamlama → tamsayı uzunluk taraması
EN	Üç doğrusal denklem	Kesin Gauss–Jordan → permütasyon determinantı/Cramer
EN	Rakam sayımı ve koşullu olasılık	Çarpım kuralı → bütün rakam permütasyonları
EN	Sıralı paketlerin en küçük kapasitesi	İkili arama + açgözlü uygunluk → bütün iki-blok kesimleri

Varsayımlar ve kontrol sınırları açıklanır. Örneğin tamsayı taraması sürekli optimumu tek başına kanıtlamaz; o örnekte tam kare/türev kanıtı ayrıca vardır. Saniyelik tarama genel bir kesirli-zaman ispatı değildir; parçalı çözüm bu örneğin tam saniyede buluştuğunu gösterir. Koşullu bağımsızlık verilmeden iki testin oranları çarpılmaz.

Gerçekleştirilen kontroller

16 çözüm kodu ve 16 doğrulama kodu gerçekten çalıştırıldı. Çıktıları hem birbirleriyle hem yazılmış referans sonuçlarla karşılaştırıldı. Kesirler Fraction, para benzeri kurmaca hesaplar Decimal veya tamsayı alt birimler kullanır. Kutu optimizasyonunda yuvarlatılmış sonuçlar için 10⁻⁵ mutlak tolerans vardır; diğer sonuçlar verilen kesin değerlerle eşleşir.

Farklı yöntemlerin kodlarını da aynı asistan yazdı; “bağımsız” burada farklı hesaplama yolu anlamındadır, farklı insan veya model incelemesi değildir. Bütün açıklama cümleleri otomatik teorem ispatından geçirilmedi. Kod eşleşmesi, doğal dildeki her iddianın doğruluğunu tek başına garanti etmez. Model eğitimi ve kalite ölçümü yapılmadı.

Dosyalar

dataset.jsonl: Bütün 16 kayıt.
samples.json: Okunabilir JSON.
train.jsonl: 12 kayıt; 6 TR, 6 EN.
validation.jsonl, test.jsonl: İkişer kayıt; her birinde bir TR ve bir EN.
rendered/*.jsonl: Bölmelerin Base şablonuyla hazırlanmış metinleri.
code/*_solution.py, code/*_verify.py: Her kayıt için çalıştırılmış iki ayrı Python dosyası.
preview_tr.md, preview_en.md: Birer tam yanıt önizlemesi.
validation_report.json: Kayıt bazında iki kodun sonuçları, toleranslar ve kaynak özetleri.
build.py: Özgün içerikler, paketleyici ve kod kontrolleri.
tokenizer/: Resmî Base şablonu, yapılandırma, revizyon ve lisans.

Öğrenme girdisi yalnız messages veya hazır text olmalıdır. Metadata içindeki referans sonuçları isteme eklemeyin. Dosyalar alternatif temsillerdir; aynı örnekleri çift saymayın. Küçük iç bölmeler dış benchmark değildir; anlamsal dedup ve bağımsız insan değerlendirmesi yapılmadı.

Qwen biçimi

Qwen/Qwen3-0.6B-Base, commit da87bfb608c14b7cf20ba1ce41287e8de496c0cd. Tam Jinja şablonu kullanıldı ve metin sınırları kontrol edildi. Çözüm açıklamaları normal content alanındadır; ayrıca reasoning_content verilmez. Base şablonunun son yanıttaki boş think bloğu korunur. Base EOS <|endoftext|>, mesaj kapanışı <|im_end|> ayrımı korunur. Token ID eşdeğerliği, token uzunluğu ve asistan loss maskesi burada doğrulanmadı.

Yeniden üretme

Python 3 ve Jinja2 gerekir; matematik/kod örnekleri yalnız standart kütüphane kullanır:

cd ./matematik_kod_dogrulama_v1
python build.py

Bu komut yalnız bu dosyada yazılmış sabit kod örneklerini yürütür ve klasördeki veri/raporları yeniden yazar. Dış veri setinden keyfi kod çalıştıran bir araç değildir. Özgün içerik ve kod CC0-1.0; resmî Qwen dosyaları tokenizer/LICENSE-Qwen içindeki Apache-2.0 şartlarına tabidir.

Downloads last month: 70

Total file size:

380 kB