Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code: StreamingRowsError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
tình: int64
người: int64
nhân: int64
ái: int64
cách: int64
thành: int64
phố: int64
hồ: int64
chí: int64
hơn: int64
200km: int64
chốn: int64
rừng: int64
núi: int64
bệnh: int64
viện: int64
là: int64
nơi: int64
điều: int64
trị: int64
và: int64
sinh: int64
sống: int64
của: int64
hàng: int64
trăm: int64
nhiễm: int64
hiv: int64
aids: int64
giai: int64
đoạn: int64
cuối: int64
với: int64
nhiều: int64
đây: int64
đã: int64
trở: int64
ngôi: int64
nhà: int64
mình: int64
họ: int64
cảm: int64
nhận: int64
rõ: int64
giá: int64
cuộc: int64
nỗ: int64
lực: int64
vượt: int64
qua: int64
nỗi: int64
đau: int64
thể: int64
xác: int64
để: int64
thấy: int64
có: int64
ích: int64
đầu: int64
tháng: int64
12: int64
2019: int64
men: int64
theo: int64
những: int64
con: int64
đường: int64
nhỏ: int64
giữa: int64
cao: int64
su: int64
bạt: int64
ngàn: int64
tỉnh: int64
bình: int64
phước: int64
chúng: int64
tôi: int64
tìm: int64
đến: int64
cái: int64
nắng: int64
đổ: int64
lửa: int64
nằm: int64
chênh: int64
vênh: int64
trên: int64
sườn: int64
đồi: int64
cây: int64
cối: int64
như: int64
một: int64
thế: int64
giới: int64
biệt: int64
lập: int64
bên: int64
ngoài: int64
bởi: int64
đối: int64
tượng: int64
rất: int64
đặc: int64
khu: int64
nghỉ: int64
dưỡng: int64
chào: int64
mừng: int64
các: int64
bạn: int64
resort: int64
tuyệt: int64
vời: int64
dành: int64
lời: int64
thiệu: int64
bông: int64
đùa: int64
dí: int64
dỏm: int64
bác: int64
sỹ: int64
nguyễn: int64
đức: int64
long: int64
phó: int64
giám: int64
đốc: int64
phần:
...
num: int64
阅死: int64
clutton: int64
腕楔: int64
它跗: int64
瓣障: int64
二颅: int64
糜心: int64
槽峭: int64
峭萎: int64
峭增: int64
k05: int64
k06: int64
k09: int64
脉蛛: int64
ror2: int64
aatyk2: int64
aatyk3: int64
tyro3: int64
styk1: int64
igf1r: int64
insrr: int64
csf1r: int64
vegfr4: int64
ntrk2: int64
ntrk3: int64
ack1: int64
tnk1: int64
matk: int64
pyk2: int64
brk: int64
srms: int64
yes1: int64
肤濡: int64
帛在: int64
唯溃: int64
徐探: int64
西状: int64
循续: int64
捡米: int64
籽耳: int64
守题: int64
放题: int64
殖负: int64
薇植: int64
言散: int64
手佛: int64
螯咬: int64
在峻: int64
豆肢: int64
安苔: int64
壅暴: int64
黏老: int64
梗逆: int64
箬的: int64
取棋: int64
脾哪: int64
哪元: int64
由蒺: int64
已糠: int64
糠激: int64
数亳: int64
sphin: int64
gomyelin: int64
lutinising: int64
该昼: int64
表峰: int64
相挥: int64
溶残: int64
丙嘛: int64
嘛嗪: int64
以镓: int64
镓作: int64
纯镓: int64
镓的: int64
广迅: int64
族位: int64
apobapob: int64
43kb: int64
1905bp: int64
39bp: int64
踪微: int64
码独: int64
microtubeassociatedproteinsormaps: int64
metabolicacidosis: int64
respiratoryacidosis: int64
袢厚: int64
壁升: int64
融冻: int64
池维: int64
原滤: int64
碱目: int64
fpia: int64
shijingliu: int64
79041321: int64
份蜕: int64
似扒: int64
扒船: int64
肘宜: int64
肘即: int64
腕宜: int64
钉槌: int64
跨宜: int64
为闸: int64
闸马: int64
肛宜: int64
跟宜: int64
趾宜: int64
掌钩: int64
钩抓: int64
照吴: int64
jinjiduli: int64
俺属: int64
但垃: int64
颜展: int64
谈编: int64
来蜷: int64
设汁: int64
接讨: int64
她衡: int64
吠两: int64
pits: int64
播涉: int64
享污: int64
: int64
num_docs: int64
dtype: string
idf_method: string
int_dtype: string
b: double
to
{'k1': Value('float64'), 'b': Value('float64'), 'delta': Value('float64'), 'method': Value('string'), 'idf_method': Value('string'), 'dtype': Value('string'), 'int_dtype': Value('string'), 'num_docs': Value('int64'), 'version': Value('string'), 'backend': Value('string')}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 483, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2951, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2461, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2486, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 547, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 430, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
tình: int64
người: int64
nhân: int64
ái: int64
cách: int64
thành: int64
phố: int64
hồ: int64
chí: int64
hơn: int64
200km: int64
chốn: int64
rừng: int64
núi: int64
bệnh: int64
viện: int64
là: int64
nơi: int64
điều: int64
trị: int64
và: int64
sinh: int64
sống: int64
của: int64
hàng: int64
trăm: int64
nhiễm: int64
hiv: int64
aids: int64
giai: int64
đoạn: int64
cuối: int64
với: int64
nhiều: int64
đây: int64
đã: int64
trở: int64
ngôi: int64
nhà: int64
mình: int64
họ: int64
cảm: int64
nhận: int64
rõ: int64
giá: int64
cuộc: int64
nỗ: int64
lực: int64
vượt: int64
qua: int64
nỗi: int64
đau: int64
thể: int64
xác: int64
để: int64
thấy: int64
có: int64
ích: int64
đầu: int64
tháng: int64
12: int64
2019: int64
men: int64
theo: int64
những: int64
con: int64
đường: int64
nhỏ: int64
giữa: int64
cao: int64
su: int64
bạt: int64
ngàn: int64
tỉnh: int64
bình: int64
phước: int64
chúng: int64
tôi: int64
tìm: int64
đến: int64
cái: int64
nắng: int64
đổ: int64
lửa: int64
nằm: int64
chênh: int64
vênh: int64
trên: int64
sườn: int64
đồi: int64
cây: int64
cối: int64
như: int64
một: int64
thế: int64
giới: int64
biệt: int64
lập: int64
bên: int64
ngoài: int64
bởi: int64
đối: int64
tượng: int64
rất: int64
đặc: int64
khu: int64
nghỉ: int64
dưỡng: int64
chào: int64
mừng: int64
các: int64
bạn: int64
resort: int64
tuyệt: int64
vời: int64
dành: int64
lời: int64
thiệu: int64
bông: int64
đùa: int64
dí: int64
dỏm: int64
bác: int64
sỹ: int64
nguyễn: int64
đức: int64
long: int64
phó: int64
giám: int64
đốc: int64
phần:
...
num: int64
阅死: int64
clutton: int64
腕楔: int64
它跗: int64
瓣障: int64
二颅: int64
糜心: int64
槽峭: int64
峭萎: int64
峭增: int64
k05: int64
k06: int64
k09: int64
脉蛛: int64
ror2: int64
aatyk2: int64
aatyk3: int64
tyro3: int64
styk1: int64
igf1r: int64
insrr: int64
csf1r: int64
vegfr4: int64
ntrk2: int64
ntrk3: int64
ack1: int64
tnk1: int64
matk: int64
pyk2: int64
brk: int64
srms: int64
yes1: int64
肤濡: int64
帛在: int64
唯溃: int64
徐探: int64
西状: int64
循续: int64
捡米: int64
籽耳: int64
守题: int64
放题: int64
殖负: int64
薇植: int64
言散: int64
手佛: int64
螯咬: int64
在峻: int64
豆肢: int64
安苔: int64
壅暴: int64
黏老: int64
梗逆: int64
箬的: int64
取棋: int64
脾哪: int64
哪元: int64
由蒺: int64
已糠: int64
糠激: int64
数亳: int64
sphin: int64
gomyelin: int64
lutinising: int64
该昼: int64
表峰: int64
相挥: int64
溶残: int64
丙嘛: int64
嘛嗪: int64
以镓: int64
镓作: int64
纯镓: int64
镓的: int64
广迅: int64
族位: int64
apobapob: int64
43kb: int64
1905bp: int64
39bp: int64
踪微: int64
码独: int64
microtubeassociatedproteinsormaps: int64
metabolicacidosis: int64
respiratoryacidosis: int64
袢厚: int64
壁升: int64
融冻: int64
池维: int64
原滤: int64
碱目: int64
fpia: int64
shijingliu: int64
79041321: int64
份蜕: int64
似扒: int64
扒船: int64
肘宜: int64
肘即: int64
腕宜: int64
钉槌: int64
跨宜: int64
为闸: int64
闸马: int64
肛宜: int64
跟宜: int64
趾宜: int64
掌钩: int64
钩抓: int64
照吴: int64
jinjiduli: int64
俺属: int64
但垃: int64
颜展: int64
谈编: int64
来蜷: int64
设汁: int64
接讨: int64
她衡: int64
吠两: int64
pits: int64
播涉: int64
享污: int64
: int64
num_docs: int64
dtype: string
idf_method: string
int_dtype: string
b: double
to
{'k1': Value('float64'), 'b': Value('float64'), 'delta': Value('float64'), 'method': Value('string'), 'idf_method': Value('string'), 'dtype': Value('string'), 'int_dtype': Value('string'), 'num_docs': Value('int64'), 'version': Value('string'), 'backend': Value('string')}
because column names don't matchNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
ViBioMIR data snapshot
Private project data for migration and reproducible retrieval experiments. Includes crawled pages, crawl manifests, source query/URL tables, completed extracted chunks, and existing indexes/embedding caches. Original upstream data: ViBioMIR.
Crawl pages are stored in tar shards; other files retain their project-relative paths. See restore instructions and upload status.
- Downloads last month
- 20