dataprim3/synthetic-multi-table-retail-sample

AVISO — 100% SINTÉTICO E INVENTADO / NOTICE — 100% SYNTHETIC & FICTIONAL. Ningún dato corresponde a un negocio, registro o persona real. No contiene datos personales ni de pago (PCI-DSS). Todos los valores fueron generados estadísticamente. / No data corresponds to any real business, record, or person. No personal or payment data (PCI-DSS). All values were generated statistically.

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Español

Qué es

Muestra de un dataset 100% sintético de operaciones de un negocio de retail/alimentos ficticio. Incluye una muestra de 25 filas por cada tabla transaccional más las dos dimensiones completas. Sirve para desarrollo, pruebas, demos, análisis de datos, series de tiempo y modelado, sin usar información real.

Contenido (8 tablas)

Archivo	Filas	Qué es
movimientos_dia.csv	25	Movimientos diarios por sucursal y concepto (entradas, salidas, maltratado, bodega, venta)
resumen_dia.csv	25	Resumen diario por sucursal (montos y kilos agregados)
rastro.csv	25	Registro de pesaje (tara, peso, peso neto, precio, importe)
gastos_dia.csv	25	Gastos por día y concepto
ventas_kg.csv	25	Venta semanal por sucursal (lunes a domingo)
sobrantes.csv	25	Sobrantes buenos y maltratados por pieza
sucursales.csv	40	Dimensión: sucursal_id (S##) y zona (completa)
productos.csv	16	Catálogo: concepto normalizado (completo)

Nota: los 6 archivos transaccionales son una muestra de 25 filas; las dimensiones (sucursales.csv, productos.csv) están completas. La versión completa del dataset (todas las filas transaccionales) se licencia por separado.

Esquema y claves únicas

• sucursal_id: códigos ficticios S## (malla de 40, coherente entre tablas).
• Fechas YYYY-MM-DD; kilos con 3 decimales; montos con 2 decimales (unidad monetaria ficticia).
• Claves únicas: movimientos_dia = sucursal_id + fecha + concepto; resumen_dia = sucursal_id + fecha; rastro = sucursal_id + fecha + peso; gastos_dia = sucursal_id + fecha + descripcion; ventas_kg = sucursal_id + semana_inicio; sobrantes = sucursal_id + fecha.
• Sin duplicados exactos. Invariantes internas cuadran al 100% (dentro del redondeo de montos).

Uso

• Apto para: desarrollo, pruebas automatizadas, demostraciones, análisis y modelado.
• No apto para: fines contables, fiscales ni auditores; decisiones reales.

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English

What it is

A 100% synthetic sample of retail/food-business operations for a fictional business: a 25-row preview of each transactional table plus both complete dimension tables. Suitable for development, testing, demos, data analysis, time series, and modeling, with no real information.

Contents (8 tables)

File	Rows	Description
movimientos_dia.csv	25	Daily movements per store and product (in/out, waste, storage, sales)
resumen_dia.csv	25	Daily summary per store (aggregated amounts and weights)
rastro.csv	25	Weighing log (tare, gross/net weight, price, amount)
gastos_dia.csv	25	Daily expenses by concept
ventas_kg.csv	25	Weekly sales per store (Monday–Sunday)
sobrantes.csv	25	Good and damaged leftovers by piece
sucursales.csv	40	Dimension: sucursal_id (S##) and zone (complete)
productos.csv	16	Catalog: normalized concepto (complete)

Note: the 6 transactional files are a 25-row sample; the dimension files (sucursales.csv, productos.csv) are complete. The full dataset (all transactional rows) is licensed separately.

Schema and unique keys

• sucursal_id: fictional S## codes (a coherent grid of 40 across tables).
• Dates YYYY-MM-DD; weights with 3 decimals; amounts with 2 decimals (fictional currency).
• Unique keys: movimientos_dia = sucursal_id + fecha + concepto; resumen_dia = sucursal_id + fecha; rastro = sucursal_id + fecha + peso; gastos_dia = sucursal_id + fecha + descripcion; ventas_kg = sucursal_id + semana_inicio; sobrantes = sucursal_id + fecha.
• No exact duplicates. Internal invariants hold at 100% (within amount rounding).

Intended use

• Suitable for: development, automated testing, demonstrations, analysis, and modeling.
• Not suitable for: accounting, tax, or audit purposes; real-world decisions.

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Texto de los conceptos (referencia) / Concept labels (reference)

ALAS, CHORIZO, ENCHILADA, FRIO, HIGADO, MAYOREO, MOLLEJA, PATAS, PECHUGA, PERRO, POLLO ENTERO, PYM, RANA, RASTRO, RETAZO, SURTIDO

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Full dataset & commercial licensing / Dataset completo y licencia comercial

English: This repository contains only the free 25-row sample. The full multi-table dataset (all transactional rows, 2021–2023, with quality and privacy reports, delivered with checksums) is available under a separate commercial license. It is useful for training and stress-testing retail analytics, anomaly/fraud detection, and operational KPI models with realistic multi-store structure and zero PII. For pricing, licensing terms, or a larger sample, contact: libret856@gmail.com

Español: Este repositorio contiene solo la muestra gratuita de 25 filas. El dataset completo (todas las filas transaccionales, 2021–2023, con reportes de calidad y privacidad, entregado con checksums) está disponible bajo licencia comercial por separado. Útil para entrenamiento y pruebas de analítica retail, detección de anomalías/fraude y KPIs operativos, con estructura multi-sucursal realista y cero datos personales. Para precios, condiciones de licencia o una muestra mayor, escribe a: libret856@gmail.com

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Licencia / License

Esta muestra se distribuye bajo licencia CC BY-NC-ND 4.0. Puedes copiarla y redistribuirla sin modificarla, con atribución y sin uso comercial. No se permite uso comercial ni obras derivadas de esta muestra. El dataset completo se rige por su propia licencia comercial (venta), independiente de esta muestra. Ver el archivo LICENCIA_MUESTRA.md incluido en este dataset.

This sample is distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 license. You may copy and redistribute it unchanged, with attribution, and for non-commercial use only. Commercial use and derivative works of this sample are not permitted. The full dataset is governed by its own commercial (paid) license, independent of this sample. See the included LICENCIA_MUESTRA.md file.