Datasets:
wikipedia-pt-br-article-labels-gemma
Dataset sintético de labels documentais para artigos da Wikipedia em português brasileiro.
Origem
Os registros derivam de costadev00/wikipedia-pt-br-extract. Cada linha representa um artigo e preserva page_id, title, source_dataset e a licença herdada cc-by-sa-3.0.
Processo
A pipeline aplica triagem determinística em CPU, remove documentos ruins e usa um modelo Gemma local para gerar categorias, subcategorias, tipo documental, affordances de tarefa, elegibilidade para Instruction Following e metadados de qualidade.
Campos
Inclui status de triagem, contagens de caracteres e palavras, categorias normalizadas, tipo documental, affordances, elegibilidade para IF, bandas de dificuldade, grounding e risco, além de metadados de fallback/truncamento de contexto.
Modelo
Modelo usado para labeling: google/gemma-4-26B-A4B-it.
Versão da pipeline: 0.1.0.
Limitações
Os labels são sintéticos e podem conter erros residuais. Use auditoria humana para aplicações críticas.
- Downloads last month
- 8