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text	2. 國際財務報導準則第16號之修正「2021年6月30日後之新型冠狀病毒肺炎相關租金減讓」	[ 190, 173, 1104, 234 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	0	mops_caibao	2. 國際財務報導準則第16號之修正「2021年6月30日後之新型冠狀病毒肺炎相關租金減讓」
text	此修正就承租人得選擇新型冠狀病毒肺炎相關租金減讓之實務權宜作法中，須符合特定所有條件下的租賃給付之任何減少給付，自僅影響原於民國110年6月30日以前到期之給付，延長為僅影響原於民國111年6月30日以前到期之給付。	[ 214, 246, 1104, 368 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	1	mops_caibao	此修正就承租人得選擇新型冠狀病毒肺炎相關租金減讓之實務權宜作法中，須符合特定所有條件下的租賃給付之任何減少給付，自僅影響原於民國 110 年 6 月 30 日以前到期之給付，延長為僅影響原於民國 111 年 6 月 30 日以前到期之給付。
text	3. 國際會計準則第1號之修正「會計政策之揭露」	[ 191, 381, 804, 409 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	2	mops_caibao	3. 國際會計準則第1號之修正「會計政策之揭露」
text	此修正要求企業應揭露其重大會計政策資訊，而非其重大會計政策。此修正闡明企業如何辨認重大會計政策資訊以及對可能係重大會計政策資訊之考量舉例。	[ 207, 423, 1104, 512 ]	null	3	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	3	mops_caibao	此修正要求企業應揭露其重大會計政策資訊，而非其重大會計政策。此修正闡明企業如何辨認重大會計政策資訊以及對可能係重大會計政策資訊之考量舉例。
text	4. 國際會計準則第8號之修正「會計估計之定義」	[ 191, 526, 804, 554 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	4	mops_caibao	4. 國際會計準則第8號之修正「會計估計之定義」
text	此修正釐清企業應如何區分會計政策變動與會計估計變動。此修正亦釐清新資訊或新發展所導致之會計估計變動非屬錯誤更正。此外，建立會計估計所使用之輸入值或衡量技術之變動之影響若非因前期錯誤更正所致，係屬會計估計變動。	[ 213, 568, 1104, 688 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	5	mops_caibao	此修正釐清企業應如何區分會計政策變動與會計估計變動。此修正亦釐清新資訊或新發展所導致之會計估計變動非屬錯誤更正。此外，建立會計估計所使用之輸入值或衡量技術之變動之影響若非因前期錯誤更正所致，係屬會計估計變動。
text	1. 除下列重要項目外，本合併財務報表係按歷史成本編製：	[ 190, 1001, 916, 1029 ]	null	11	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	11	mops_caibao	1. 除下列重要項目外，本合併財務報表係按歷史成本編製：
text	(2)按公允價值衡量之透過其他綜合損益按公允價值衡量之金融資產。	[ 219, 1105, 1073, 1131 ]	null	13	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	13	mops_caibao	(2)按公允價值衡量之透過其他綜合損益按公允價值衡量之金融資產。
text	2. 編製符合金管會認可之國際財務報導準則、國際會計準則、解釋及解釋公告(以下簡稱 IFRSs)之財務報告需要使用一些重要會計估計，在應用合併公司的會計政策過程中亦需要管理階層運用其判斷，涉及高度判斷或複雜性之項目，或涉及合併財務報表之重大假設及估計之項目，請詳附註五說明。	[ 189, 1167, 1104, 1318 ]	null	15	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	15	mops_caibao	2. 編製符合金管會認可之國際財務報導準則、國際會計準則、解釋及解釋公告（以下簡稱 IFRSs）之財務報告需要使用一些重要會計估計，在應用合併公司的會計政策過程中亦需要管理階層運用其判斷，涉及高度判斷或複雜性之項目，或涉及合併財務報表之重大假設及估計之項目，請詳附註五說明。
number	-15	[ 580, 1575, 610, 1595 ]	null	16	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	14	16	mops_caibao	~15~
paragraph_title	（十二）\(\underline{\text{金融資產之除列}}\)	[ 135, 173, 423, 202 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	0	mops_caibao	(十二)金融資產之除列
text	合併公司於符合下列情況之一時，將除列金融資產：	[ 218, 225, 860, 253 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	1	mops_caibao	合併公司於符合下列情況之一時，將除列金融資產：
text	1. 收取來自金融資產現金流量之合約權利失效。	[ 216, 267, 806, 295 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	2	mops_caibao	1. 收取來自金融資產現金流量之合約權利失效。
text	3. 移轉收取金融資產現金流量之合約權利，惟未保留對金融資產之控制。(十三)\(\underline{\text{出租人之租賃交易一營業租賃}}\)	[ 132, 378, 1102, 450 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	4	mops_caibao	3. 移轉收取金融資產現金流量之合約權利，惟未保留對金融資產之控制。 (十三)出租人之租賃交易—營業租賃
text	營業租賃之租賃收益扣除給予承租人之任何誘因，於租賃期間內按直線法攤銷認列為當期損益。	[ 216, 473, 1102, 531 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	5	mops_caibao	營業租賃之租賃收益扣除給予承租人之任何誘因，於租賃期間內按直線法攤銷認列為當期損益。
text	存貨係合併公司所屬船舶期末油料盤存數及鋼材等，年底各輪船上之存油由各船舶自行盤點，並以電文報告合併公司為入帳依據，按先進先出法依期末當日匯率評價列計油料盤存價值。鋼材採永續盤存制，成本結轉按加權平均法計算。期末存貨採成本與淨變現價值孰低衡量，比較成本與淨變現價值孰低時，採逐項比較法，淨變現價值係指在正常情況下之估計售價減除至完工尚需投入之估計成本及完成出售所需之估計成本後之餘額。	[ 216, 596, 1103, 812 ]	null	7	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	7	mops_caibao	存貨係合併公司所屬船舶期末油料盤存數及鋼材等，年底各輪船上之存油由各船舶自行盤點，並以電文報告合併公司為入帳依據，按先進先出法依期末當日匯率評價列計油料盤存價值。鋼材採永續盤存制，成本結轉按加權平均法計算。期末存貨採成本與淨變現價值孰低衡量，比較成本與淨變現價值孰低時，採逐項比較法，淨變現價值係指在正常情況下之估計售價減除至完工尚需投入之估計成本及完成出售所需之估計成本後之餘額。
paragraph_title	（十五）\(\underline{\text{採用權益法之投資-關聯企業}}\)	[ 134, 824, 576, 854 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	8	mops_caibao	（十五）採用權益法之投資-關聯企業
text	1. 關聯企業指所有合併公司對其有重大影響而無控制之個體，一般係直接或間接持有其20%以上表決權之股份。合併公司對關聯企業之投資採用權益法處理，取得時依成本認列。	[ 217, 876, 1103, 967 ]	null	9	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	9	mops_caibao	1. 關聯企業指所有合併公司對其有重大影響而無控制之個體，一般係直接或間接持有其20%以上表決權之股份。合併公司對關聯企業之投資採用權益法處理，取得時依成本認列。
text	2. 合併公司對關聯企業取得後之損益份額認列為當期損益，對其取得後之其他綜合損益份額則認列為其他綜合損益。如合併公司對任一關聯企業之損失份額等於或超過其在該關聯企業之權益（包括任何其他無擔保之應收款），合併公司不認列進一步之損失，除非合併公司對該關聯企業發生法定義務、推定義務或已代其支付款項。	[ 216, 980, 1104, 1134 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	10	mops_caibao	2. 合併公司對關聯企業取得後之損益份額認列為當期損益，對其取得後之其他綜合損益份額則認列為其他綜合損益。如合併公司對任一關聯企業之損失份額等於或超過其在該關聯企業之權益（包括任何其他無擔保之應收款），合併公司不認列進一步之損失，除非合併公司對該關聯企業發生法定義務、推定義務或已代其支付款項。
text	3. 當關聯企業發生非損益及其他綜合損益之權益變動且不影響對關聯企業之持股比例時，合併公司將歸屬於合併公司可享有關聯企業份額下之權益變動按持股比例認列為「資本公積」。	[ 218, 1146, 1104, 1238 ]	null	11	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	11	mops_caibao	3. 當關聯企業發生非損益及其他綜合損益之權益變動且不影響對關聯企業之持股比例時，合併公司將歸屬於合併公司可享有關聯企業份額下之權益變動按持股比例認列為「資本公積」。
text	4. 合併公司與關聯企業間交易所產生之未實現損益業已依其對關聯企業之權益比例銷除；除非證據顯示該交易所轉讓之資產已減損，否則未實現損失亦予以銷除。關聯企業之會計政策已作必要之調整，與合併公司採用之政策一致。	[ 217, 1250, 1104, 1372 ]	null	12	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	12	mops_caibao	4. 合併公司與關聯企業間交易所產生之未實現損益業已依其對關聯企業之權益比例銷除；除非證據顯示該交易所轉讓之資產已減損，否則未實現損失亦予以銷除。關聯企業之會計政策已作必要之調整，與合併公司採用之政策一致。
text	5. 關聯企業增發新股時，若合併公司未按比例認購或取得，致使投資比例發生變動但仍對其有重大影響，該股權淨值變動之增減數係調整「資本公積」及「採用權益法之投資」。若致使投資比例下降者，除上述調整外，與該所有權權益之減少有關而先前已認列於其他綜合損益之利益或損失，且該利益或損失於處分相關資產或負債時須被重分類至損	[ 217, 1384, 1104, 1540 ]	null	13	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	25	13	mops_caibao	5. 關聯企業增發新股時，若合併公司未按比例認購或取得，致使投資比例發生變動但仍對其有重大影響，該股權淨值變動之增減數係調整「資本公積」及「採用權益法之投資」。若致使投資比例下降者，除上述調整外，與該所有權權益之減少有關而先前已認列於其他綜合損益之利益或損失，且該利益或損失於處分相關資產或負債時須被重分類至損
text	3. 合併公司於原始認列時按其公允價值加計交易成本衡量，後續按公允價值衡量：	[ 189, 174, 1102, 234 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	0	mops_caibao	3. 合併公司於原始認列時按其公允價值加計交易成本衡量，後續按公允價值衡量：
text	(1)屬權益工具之公允價值變動認列於其他綜合損益，於除列時，先前認列於其他綜合損益之累積利益或損失後續不得重分類至損益，轉列至保留盈餘項下。當收取股利之權利確立，與股利有關之經濟效益很有可能流入，及股利金額能可靠衡量時，合併公司於損益認列股利收入。	[ 217, 245, 1104, 368 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	1	mops_caibao	(1)屬權益工具之公允價值變動認列於其他綜合損益，於除列時，先前認列於其他綜合損益之累積利益或損失後續不得重分類至損益，轉列至保留盈餘項下。當收取股利之權利確立，與股利有關之經濟效益很有可能流入，及股利金額能可靠衡量時，合併公司於損益認列股利收入。
text	2. 合併公司對於符合交易慣例之按攤銷後成本衡量之金融資產係採用交易日會計。	[ 189, 650, 1100, 709 ]	null	7	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	7	mops_caibao	2. 合併公司對於符合交易慣例之按攤銷後成本衡量之金融資產係採用交易日會計。
text	3. 合併公司於原始認列時按其公允價值加計交易成本衡量，後續採有效利息法按攤銷程序於流通期間內認列利息收入，及認列減損損失，並於除列時，將其利益或損失認列於損益。	[ 188, 724, 1104, 814 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	8	mops_caibao	3. 合併公司於原始認列時按其公允價值加計交易成本衡量，後續採有效利息法按攤銷程序於流通期間內認列利息收入，及認列減損損失，並於除列時，將其利益或損失認列於損益。
text	4. 合併公司持有不符合約當現金之定期存款，因持有期間短，折現之影響不重大，係以投資金額衡量。	[ 186, 826, 1103, 887 ]	null	9	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	9	mops_caibao	4. 合併公司持有不符合約當現金之定期存款，因持有期間短，折現之影響不重大，係以投資金額衡量。
paragraph_title	（十）\(\underline{\text{應收票據、應收帳款及其他應收款}}\)	[ 136, 900, 620, 929 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	10	mops_caibao	(十)應收票據、應收帳款及其他應收款
text	1. 係指依合約定，已具無條件收取因移轉商品或勞務所換得對價金額權利之票據及帳款，其他應收款係不屬於應收票據及帳款之其他應收款項。	[ 189, 951, 1103, 1011 ]	null	11	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	11	mops_caibao	1. 係指依合約約定，已具無條件收取因移轉商品或勞務所換得對價金額權利之票據及帳款，其他應收款係不屬於應收票據及帳款之其他應收款項
text	2. 屬未付息之短期應收票據、應收帳款及其他應收款，因折現之影響不大，合併公司係以原始發票金額衡量。	[ 188, 1024, 1103, 1082 ]	null	12	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	12	mops_caibao	2. 屬未付息之短期應收票據、收票據、應收帳款及其他應收款，因折現之影響不大，合併公司係以原始發票金額衡量。
text	合併公司於每一資產負債表日，就透過其他綜合損益按公允價值衡量之債務工具投資及按攤銷後成本衡量之金融資產與包含重大財務組成部分之應收帳款或合約資產，考量所有合理且可佐證之資訊（包括前瞻性者）後，對自原始認列後信用風險並未顯著增加者，按12個月預期信用損失金額衡量備抵損失；對自原始認列後信用風險已顯著增加者，按存續期間預期信用損失金額衡量備抵損失；就不包含重大財務組成部分之應收帳款或合約資產，按存續期間預期信用損失金額衡量備抵損失。	[ 216, 1147, 1106, 1365 ]	null	14	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	24	14	mops_caibao	合併公司於每一資產負債表日，就透過其他綜合損益按公允價值衡量之債務工具投資及按攤銷後成本衡量之金融資產與包含重大財務組成部分之應收帳款或合約資產，考量所有合理且可佐證之資訊（包括前瞻性者）後，對自原始認列後信用風險並未顯著增加者，按12個月預期信用損失金額衡量備抵損失；對自原始認列後信用風險已顯著增加者，按存續期間預期信用損失金額衡量備抵損失；就不包含重大財務組成部分之應收帳款或合約資產，按存續期間預期信用損失金額衡量備抵損失。
paragraph_title	（三十三）\(\underline{\text{政府輔助}}\)	[ 136, 174, 366, 202 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	0	mops_caibao	（三十三）政府補助
text	政府補助於可合理確信企業將遵循政府補助所附加之條件，且將可收到該項補助時，按公允價值認列。若政府補助之性質係補償本合併公司發生之費用，則在相關費用發生期間依有系統之基礎將政府補助認列為當期損益。	[ 246, 219, 1105, 338 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	1	mops_caibao	政府補助於可合理確信企業將遵循政府補助所附加之條件，且將可收到該項補助時，按公允價值認列。若政府補助之性質係補償本合併公司發生之費用，則在相關費用發生期間依有系統之基礎將政府補助認列為當期損益。
paragraph_title	（三十四）\(\underline{\text{企業合併}}\)	[ 135, 353, 367, 381 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	2	mops_caibao	（三十四）企業合併
text	1. 合併公司採用收購法進行企業合併。合併對價根據所移轉之資產、所產生或承擔之負債及所發行之權益工具之公允價值計算，所移轉之對價包括或有對價約定所產生之任何資產和負債之公允價值。與收購有關之成本於發生時認列為費用。企業合併中所取得可辨認之資產及所承擔之負債，按收購日之公允價值衡量。合併公司以個別收購交易為基準，非控制權益之組成部分屬現時所有權權益且其持有者有權於清算發生時按比例份額享有企業淨資產者，選擇按收購日公允價值或非控制權益佔被收購者可辨認淨資產之比例衡量；非控制權益之所有其他組成部分則按收購日公允價值衡量。	[ 249, 396, 1104, 673 ]	null	3	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	3	mops_caibao	1. 合併公司採用收購法進行企業合併。合併對價根據所移轉之資產、所產生或承擔之負債及所發行之權益工具之公允價值計算，所移轉之對價包括或有對價約定所產生之任何資產和負債之公允價值。與收購有關之成本於發生時認列為費用。企業合併中所取得可辨認之資產及所承擔之負債，按收購日之公允價值衡量。合併公司以個別收購交易為基準，非控制權益之組成部分屬現時所有權權益且其持有者有權於清算發生時按比例份額享有企業淨資產者，選擇按收購日公允價值或非控制權益佔被收購者可辨認淨資產之比例衡量；非控制權益之所有其他組成部分則按收購日公允價值衡量。
text	2. 移轉對價、被收購者非控制權益，及先前已持有被收購者之權益之公允價值總額，若超過所取得可辨認資產及承擔之負債之公允價值，於收購日認列為商譽；所取得可辨認資產及承擔之負債之公允價值，若超過移轉對價、被收購者非控制權益，及先前已持有被收購者之權益之公允價值總額，該差額於收購日認列為當期損益。	[ 244, 682, 1105, 836 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	4	mops_caibao	2. 移轉對價、被收購者非控制權益，及先前已持有被收購者之權益之公允價值總額，若超過所取得可辨認資產及承擔之負債之公允價值，於收購日認列為商譽；所取得可辨認資產及承擔之負債之公允價值，若超過移轉對價、被收購者非控制權益，及先前已持有被收購者之權益之公允價值總額，該差額於收購日認列為當期損益。
paragraph_title	（三十五）\(\underline{\text{營運部門}}\)	[ 135, 844, 368, 873 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	5	mops_caibao	（三十五）營運部門
text	合併公司營運部門資訊與提供給主要營運決策者之內部管理報告採一致之方式報導。主要營運決策者負責分配資源予營運部門並評估其績效。	[ 245, 888, 1103, 976 ]	null	6	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	6	mops_caibao	合併公司營運部門資訊與提供給主要營運決策者之內部管理報告採一致之方式報導。主要營運決策者負責分配資源予營運部門並評估其績效。
text	合併公司編製本合併財務報表時，管理階層已運用其判斷以決定所採用之會計政策，並依據資產負債表日當時之情況對於未來事件之合理預期以作出會計估計及假設。所作出之重大會計估計與假設可能與實際結果存有差異，將考量歷史經驗及其他因子持續評估及調整。該等估計及假設具有導致資產及負債帳面金額於下個財務年度重大調整之風險。請詳下列對重大會計判斷、估計與假設不確定性之說明：	[ 133, 1036, 1103, 1218 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	8	mops_caibao	合併公司編製本合併財務報表時，管理階層已運用其判斷以決定所採用之會計政策，並依據資產負債表日當時之情況對於未來事件之合理預期以作出會計估計及假設。所作出之重大會計估計與假設可能與實際結果存有差異，將考量歷史經驗及其他因子持續評估及調整。該等估計及假設具有導致資產及負債帳面金額於下個財務年度重大調整之風險。請詳下列對重大會計判斷、估計與假設不確定性之說明：
paragraph_title	租賃期間	[ 191, 1275, 307, 1303 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	10	mops_caibao	租賃期間
text	決定所承租資產之租賃期間時，合併公司考量將產生經濟誘因以行使（或不行使）選擇權之所有攸關事實及情況，包括自租賃開始日至選擇權行使日間所有事實及情況之預期變動。考量主要因素包括選擇權所涵蓋期間之合約條款及條件、於合約期間進行之重大租賃權益改良及標的資產對承租人營運之重要性等。於合併公司控制範圍內重大事項或情況重大改變發生時，重評估租賃期間。	[ 188, 1317, 1103, 1502 ]	null	11	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	33	11	mops_caibao	決定所承租資產之租賃期間時，合併公司考量將產生經濟誘因以行使（或不行使）選擇權之所有攸關事實及情況，包括自租賃開始日至選擇權行使日間所有事實及情況之預期變動。考量主要因素包括選擇權所涵蓋期間之合約條款及條件、於合約期間進行之重大租賃權益改良及標的資產對承租人營運之重要性等。於合併公司控制範圍內重大事項或情況重大改變發生時，重評估租賃期間。
text	合併公司將所有不符合上述條件之資產分類為非流動。	[ 219, 419, 889, 447 ]	null	6	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	6	mops_caibao	合併公司將所有不符合上述條件之資產分類為非流動。
text	(2) 主要爲交易目的而持有者。	[ 219, 532, 593, 560 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	8	mops_caibao	(2)主要為交易目的而持有者。
text	（3）預期於資產負債表日後十二個月內到期清償者。	[ 219, 563, 846, 591 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	10	mops_caibao	(3)預期於資產負債表日後十二個月內到期清償者。
text	(4)不能無條件將清償期限遞延至資產負債表日後至少十二個月者。負債之條款，可能依交易對方之選擇，以發行權益工具而導致清償者，不影響其分類。	[ 220, 595, 1102, 684 ]	null	11	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	11	mops_caibao	(4)不能無條件將清償期限遞延至資產負債表日後至少十二個月者。負債之條款，可能依交易對方之選擇，以發行權益工具而導致清償者，不影響其分類。
text	合併公司將所有不符合上述條件之負債分類為非流動。	[ 219, 689, 887, 717 ]	null	12	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	12	mops_caibao	合併公司將所有不符合上述條件之負債分類為非流動。
text	約當現金係指短期並具高度流動性之投資，該投資可隨時轉換成定額現金且價值變動之風險甚小。原始到期日在三個月以內之定期存款符合前述定義且其持有目的係為滿足營運上之短期現金承諾者，分類為約當現金。	[ 189, 773, 1104, 864 ]	null	14	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	14	mops_caibao	約當現金係指短期並具高度流動性之投資，該投資可隨時轉換成定額現金且價值變動之風險甚小。原始到期日在三個月以內之定期存款符合前述定義且其持有目的係為滿足營運上之短期現金承諾者，分類為約當現金。
text	2. 合併公司對於符合慣例交易之透過損益按公允價值衡量之金融資產係採用交易日會計。	[ 189, 988, 1102, 1046 ]	null	17	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	17	mops_caibao	2. 合併公司對於符合慣例交易之透過損益按公允價值衡量之金融資產係採用交易日會計。
text	3. 合併公司於原始認列時按公允價值衡量，相關交易成本認列於損益，後續按公允價值衡量，其利益或損失認列於損益。	[ 188, 1057, 1102, 1116 ]	null	18	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	18	mops_caibao	3. 合併公司於原始認列時按公允價值衡量，相關交易成本認列於損益，後續按公允價值衡量，其利益或損失認列於損益。
text	4. 當收取股利之權利確立，與股利有關之經濟效益很有可能流入，及股利金額能可靠衡量時，合併公司於損益認列股利收入。	[ 183, 1126, 1102, 1184 ]	null	19	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	19	mops_caibao	4. 當收取股利之權利確立，與股利有關之經濟效益很有可能流入，及股利金額能可靠衡量時，合併公司於損益認列股利收入。
text	1. 係指原始認列時作一不可撤銷之選擇，將非持有供交易之權益工具投資的公允價值變動列報於其他綜合損益；或同時符合下列條件之債務工具投資：	[ 189, 1237, 1104, 1327 ]	null	21	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	21	mops_caibao	1.係指原始認列時作一不可撤銷之選擇，將非持有供交易之權益工具投資的公允價值變動列報於其他綜合損益；或同時符合下列條件之債務工具投資：
text	(1) 在以收取合約現金流量及出售爲目的之經營模式下持有該金融資產。	[ 218, 1341, 1099, 1368 ]	null	22	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	22	mops_caibao	(1) 在以收取合約現金流量及出售為目的之經營模式下持有該金融資產。
text	(2)該金融資產之合約條款產生特定日期之現金流量，完全為支付本金及流通在外本金金額之利息。	[ 216, 1372, 1102, 1430 ]	null	23	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	23	mops_caibao	(2)該金融資產之合約條款產生特定日期之現金流量，完全為支付本金及流通在外本金金額之利息。
text	2. 合併公司對於符合交易慣例之透過其他綜合損益按公允價值衡量之金融資產係採用交易日會計。	[ 188, 1434, 1104, 1495 ]	null	24	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	23	24	mops_caibao	2. 合併公司對於符合交易慣例之透過其他綜合損益按公允價值衡量之金融資產係採用交易日會計。
header	\(\underline{\text{長榮海運股份有限公司及子公司}}\)	[ 394, 241, 796, 274 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	1	0	mops_caibao	長榮海運股份有限公司及子公司
content	項目頁次一、封面二、目錄三、會計師核閱報告四、合併資產負債表五、合併綜合損益表六、合併權益變動表七、合併現金流量表八、合併財務報表附註（一）公司沿革（二）通過財務報告之日期及程序（三）新發布及修訂準則及解釋之適用（四）重大會計政策之彙總說明（五）重大會計判斷、估計及假設不確定性之主要來源（六）重要會計項目之說明（七）關係人交易（八）質押之資產（九）重大或有負債及未認列之合約承諾 1 2~3 4~5 6~7 8~9 10 11~12 13~89 13 13~15 15~34 34~35 35~65 65~71 71 71~72	[ 92, 504, 1061, 1507 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	1	2	mops_caibao	項目頁次一、封面 1 二、目錄 2 ~ 3 三、會計師核閱報告 4 ~ 5 四、合併資產負債表 6 ~ 7 五、合併綜合損益表 8 ~ 9 六、合併權益變動表 10 七、合併現金流量表 11 ~ 12 八、合併財務報表附註 13 ~ 89 （一）公司沿革 13 （二）通過財務報告之日期及程序 13 （三）新發布及修訂準則及解釋之適用 13 ~ 15 （四）重大會計政策之彙總說明 15 ~ 34 （五）重大會計判斷、估計及假設不確定性之主要來源 34 ~ 35 （六）重要會計項目之說明 35 ~ 65 （七）關係人交易 65 ~ 71 （八）質押之資產 71 （九）重大或有負債及未認列之合約承...
paragraph_title	（十七）\(\underline{\text{承租人之租賃交易一使用權權證/租賃負債}}\)	[ 135, 174, 745, 202 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	0	mops_caibao	(十七)承租人之租賃交易一使用權資產/租賃負債
text	1. 租賃資產於可供合併公司使用之日認列為使用權資產及租賃負債。當租賃合約係屬短期租賃或低價值標的資產之租賃時，將租賃給付採直線法於租賃期間認列為費用。	[ 217, 225, 1103, 317 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	1	mops_caibao	1. 租賃資產於可供合併公司使用之日認列為使用權資產及租賃負債。當租賃合約係屬短期租賃或低價值標的資產之租賃時，將租賃給付採直線法於租賃期間認列為費用。
text	2. 租賃負債於租賃開始日將尚未支付之租賃給付按合併公司增額借款利率折現後之現值認列，租賃給付包括：	[ 216, 329, 1104, 388 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	2	mops_caibao	2. 租賃負債於租賃開始日將尚未支付之租賃給付按合併公司增額借款利率折現後之現值認列，租賃給付包括：
text	(1)固定給付，減除可收取之任何租賃誘因；	[ 245, 401, 790, 428 ]	null	3	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	3	mops_caibao	(1)固定給付，減除可收取之任何租賃誘因；
text	(2)取決於某項指數或費率之變動租賃給付；及	[ 245, 433, 823, 459 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	4	mops_caibao	(2)取決於某項指數或費率之變動租賃給付；及
text	(3)購買選擇權之行使價格，若承租人可合理確定將行使該選擇權。	[ 245, 464, 1071, 490 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	5	mops_caibao	(3)購買選擇權之行使價格，若承租人可合理確定將行使該選擇權。
text	後續採利息法按攤銷後成本法衡量，於租賃期間提列利息費用。當非屬合約修改造成租賃期間或租賃給付變動時，將重評估租賃負債，並將再衡量數調整使用權資產。	[ 246, 494, 1103, 585 ]	null	6	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	6	mops_caibao	後續採利息法按攤銷後成本法衡量，於租賃期間提列利息費用。當非屬合約修改造成租賃期間或租賃給付變動時，將重評估租賃負債，並將再衡量數調整使用權資產。
text	(2)於開始日或之前支付之任何租賃給付；	[ 246, 671, 762, 697 ]	null	9	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	9	mops_caibao	(2)於開始日或之前支付之任何租賃給付；
text	(3) 發生之任何原始直接成本；及	[ 246, 704, 657, 729 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	10	mops_caibao	(3)發生之任何原始直接成本；及
paragraph_title	（十八）\(\underline{\text{投資性不動產}}\)	[ 136, 1004, 395, 1033 ]	null	14	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	14	mops_caibao	(十八)投資性不動產
text	投資性不動產以取得成本認列，後續衡量採成本模式。除土地外，按估計耐用年限以直線法提列折舊，耐用年限為20~60年。	[ 213, 1055, 1103, 1113 ]	null	15	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	15	mops_caibao	投資性不動產以取得成本認列，後續衡量採成本模式。除土地外，按估計耐用年限以直線法提列折舊，耐用年限為20~60年。
paragraph_title	（十九）\(\underline{\text{無形資產}}\)	[ 136, 1128, 339, 1157 ]	null	16	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	16	mops_caibao	（十九）無形資產
text	1. 電腦軟體以取得成本認列，依直線法按估計耐用年限2~5年攤銷。	[ 216, 1178, 1056, 1206 ]	null	17	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	17	mops_caibao	1. 電腦軟體以取得成本認列，依直線法按估計耐用年限2~5年攤銷。
text	因企業合併所取得按收購日之公允價值認列之客戶關係，為有耐用年限資產，依直線法按估計耐用年限2~10年攤銷。	[ 246, 1344, 1104, 1404 ]	null	21	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	27	21	mops_caibao	因企業合併所取得按收購日之公允價值認列之客戶關係，為有耐用年限資產，依直線法按估計耐用年限 2~10 年攤銷。
text	1. 合併公司於資產負債表日針對有減損跡象之資產，估計其可回收金額，當可回收金額低於其帳面價值時，則認列減損損失。可回收金額係指一項資產之公允價值減處分成本與其使用價值，兩者較高者。除商譽外，當以前年度已認列資產減損之情況不存在或減少時，則迴轉減損損失，惟迴轉減損損失而增加之資產帳面金額，不超過該資產若未認列減損損失情況下減除折舊或攤銷後之帳面金額。	[ 219, 225, 1104, 410 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	1	mops_caibao	1. 合併公司於資產負債表日針對有減損跡象之資產，估計其可回收金額，當可回收金額低於其帳面價值時，則認列減損損失。可回收金額係指一項資產之公允價值減處分成本與其使用價值，兩者較高者。除商譽外，當以前年度已認列資產減損之情況不存在或減少時，則迴轉減損損失，惟迴轉減損損失而增加之資產帳面金額，不超過該資產若未認列減損損失情況下減除折舊或攤銷後之帳面金額。
text	2. 商譽定期估計其可回收金額。當可回收金額低於其帳面價值時，則認列減損損失。商譽減損之減損損失於以後年度不予迴轉。	[ 215, 423, 1102, 482 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	2	mops_caibao	2. 商譽定期估計其可回收金額。當可回收金額低於其帳面價值時，則認列減損損失。商譽減損之減損損失於以後年度不予迴轉。
text	1. 係指向銀行借入之長、短期款項及其他長、短期借款。合併公司於原始認列時按其公允價值減除交易成本衡量，後續就減除交易成本後之價款與贖回價值之任何差額，採有效利息法按攤銷程序於流通期間內認列利息費用於損益。	[ 245, 547, 1105, 669 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	4	mops_caibao	1. 係指向銀行借入之長、短期款項及其他長、短期借款。合併公司於原始認列時按其公允價值減除交易成本衡量，後續就減除交易成本後之價款與贖回價值之任何差額，採有效利息法按攤銷程序於流通期間內認列利息費用於損益。
text	2. 設立借款額度時支付之費用，當很有可能提取部分或全部額度，則該費用認列為借款之交易成本，予以遞延至動支發生時認列為有效利率之調整；當不太可能提取部分或全部額度，則認列該費用為預付款項，並在額度相關之期間內攤銷。	[ 244, 681, 1104, 803 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	5	mops_caibao	2. 設立借款額度時支付之費用，當很有可能提取部分或全部額度，則該費用認列為借款之交易成本，予以遞延至動支發生時認列為有效利率之調整；當不太可能提取部分或全部額度，則認列該費用為預付款項，並在額度相關之期間內攤銷。
paragraph_title	（二十二）\(\underline{\text{應付帳款}}\)	[ 135, 815, 368, 845 ]	null	6	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	6	mops_caibao	（二十二）應付帳款
text	1. 係指因購買原物料、商品或勞務所發生之債務。	[ 246, 868, 861, 896 ]	null	7	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	7	mops_caibao	1. 係指因購買原物料、商品或勞務所發生之債務。
text	2. 屬未付息之短期應付帳款及票據，因折現之影響不大，合併公司係以原始發票金額衡量。	[ 244, 910, 1103, 967 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	8	mops_caibao	2. 屬未付息之短期應付帳款及票據，因折現之影響不大，合併公司係以原始發票金額衡量。
text	1. 係指發生之主要目的為近期內再買回，及除依避險會計被指定為避險工具外之衍生工具而持有供交易之金融負債或原始認列時被指定為透過損益按公允價值衡量之金融負債。合併公司於金融負債符合下列條件之一時，於原始認列時將其指定為透過損益按公允價值衡量：	[ 245, 1032, 1105, 1185 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	10	mops_caibao	1. 係指發生之主要目的為近期內再買回，及除依避險會計被指定為避險工具外之衍生工具而持有供交易之金融負債或原始認列時被指定為透過損益按公允價值衡量之金融負債。合併公司於金融負債符合下列條件之一時，於原始認列時將其指定為透過損益按公允價值衡量：
text	2. 合併公司於原始認列時按公允價值衡量，相關交易成本認列於損益，後續按公允價值衡量，其利益或損失認列於損益。	[ 245, 1323, 1102, 1383 ]	null	14	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	28	14	mops_caibao	2. 合併公司於原始認列時按公允價值衡量，相關交易成本認列於損益，後續按公允價值衡量，其利益或損失認列於損益。
text	益者，依減少比例重分類至損益。	[ 246, 174, 665, 202 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	0	mops_caibao	益者，依減少比例重分類至損益。
text	6. 當合併公司喪失對關聯企業之重大影響，對原關聯企業之保留權益係按公允價值重新衡量，公允價值與帳面金額之差額認列為當期損益。	[ 217, 214, 1104, 275 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	1	mops_caibao	6. 當合併公司喪失對關聯企業之重大影響，對原關聯企業之保留權益係按公允價值重新衡量，公允價值與帳面金額之差額認列為當期損益。
text	7. 當合併公司處分關聯企業時，如喪失對該關聯企業之重大影響，對於先前認列於其他綜合損益與該關聯企業有關之所有金額，其會計處理與合併公司若直接處分相關資產或負債之基礎相同，亦即如先前認列為其他綜合損益之利益或損失，於處分相關資產或負債時將被重分類為損益，則當喪失對關聯企業之重大影響時，亦應將該利益或損失自權益重分類為損益。如仍對該關聯企業有重大影響，僅按比例將先前在其他綜合損益中認列之金額依上述方式轉出。	[ 219, 288, 1105, 502 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	2	mops_caibao	7. 當合併公司處分關聯企業時，如喪失對該關聯企業之重大影響，對於先前認列於其他綜合損益與該關聯企業有關之所有金額，其會計處理與合併公司若直接處分相關資產或負債之基礎相同，亦即如先前認列為其他綜合損益之利益或損失，於處分相關資產或負債時將被重分類為損益，則當喪失對關聯企業之重大影響時，亦應將該利益或損失自權益重分類為損益。如仍對該關聯企業有重大影響，僅按比例將先前在其他綜合損益中認列之金額依上述方式轉出。
text	8. 當合併公司處分關聯企業時，如喪失對該關聯企業之重大影響，將與該關聯企業有關之資本公積轉列損益；如仍對該關聯企業有重大影響，則按處分比例轉列損益。	[ 217, 513, 1104, 604 ]	null	3	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	3	mops_caibao	8. 當合併公司處分關聯企業時，如喪失對該關聯企業之重大影響，將與該關聯企業有關之資本公積轉列損益；如仍對該關聯企業有重大影響，則按處分比例轉列損益。
paragraph_title	（十六）\(\underline{\text{不動產、廠房及設備}}\)	[ 135, 617, 481, 646 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	4	mops_caibao	（十六）不動產、廠房及設備
text	1. 不動產、廠房及設備係以取得成本為入帳基礎，並將購建期間之有關利息資本化。	[ 216, 669, 1102, 727 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	5	mops_caibao	1. 不動產、廠房及設備係以取得成本為入帳基礎，並將購建期間之有關利息資本化。
text	2. 後續成本只有在與該項目有關之未來經濟效益很有可能流入合併公司，且該項目之成本能可靠衡量時，才包括在資產之帳面金額或認列為一項單獨資產。被重置部分之帳面金額應除列。所有其他維修費用於發生時認列為當期損益。	[ 215, 740, 1104, 863 ]	null	6	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	6	mops_caibao	2. 後續成本只有在與該項目有關之未來經濟效益很有可能流入合併公司，且該項目之成本能可靠衡量時，才包括在資產之帳面金額或認列為一項單獨資產。被重置部分之帳面金額應除列。所有其他維修費用於發生時認列為當期損益。
text	3. 不動產、廠房及設備之後續衡量採成本模式，除土地不提列折舊外，其他按估計耐用年限以直線法計提折舊。不動產、廠房及設備各項組成若屬重大，則單獨提列折舊。	[ 216, 876, 1103, 968 ]	null	7	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	7	mops_caibao	3. 不動產、廠房及設備之後續衡量採成本模式，除土地不提列折舊外，其他按估計耐用年限以直線法計提折舊。不動產、廠房及設備各項組成若屬重大，則單獨提列折舊。
text	4. 合併公司於每一財務年度結束日對各項資產之殘值、耐用年限及折舊方法進行檢視，若殘值及耐用年限之預期值與先前之估計不同時，或資產所含之未來經濟效益之預期消耗型態已有重大變動，則自變動發生日起依國際會計準則第8號「會計政策、會計估計變動及錯誤」之會計估計變動規定處理。各項資產之耐用年限如下：	[ 216, 980, 1104, 1134 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	8	mops_caibao	4. 合併公司於每一財務年度結束日對各項資產之殘值、耐用年限及折舊方法進行檢視，若殘值及耐用年限之預期值與先前之估計不同時，或資產所含之未來經濟效益之預期消耗型態已有重大變動，則自變動發生日起依國際會計準則第8號「會計政策、會計估計變動及錯誤」之會計估計變動規定處理。各項資產之耐用年限如下：
table	<fcel>房屋及建築（含整修工程）<fcel>5年～135年<nl><fcel>裝卸設備<fcel>5年～20年<nl><fcel>船舶設備（船舶塢修及脫硫設備除外）<fcel>18年～25年<nl><fcel>船舶塢修<fcel>2.6年～5年<nl><fcel>船舶脫硫設備<fcel>10年<nl><fcel>運輸設備<fcel>6年～10年<nl><fcel>其他設備<fcel>2年～20年<nl>	[ 240, 1149, 985, 1427 ]	null	null	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	9	mops_caibao	<fcel>房屋及建築(含整修工程)<fcel>5 年～135 年<nl><fcel>裝卸設備<fcel>5 年～ 20 年<nl><fcel>船舶設備(船舶塢修及脫硫設備除外)<fcel>18 年～ 25 年<nl><fcel>船舶塢修<fcel>2.6 年～ 5 年<nl><fcel>船舶脫硫設備<fcel>10 年<nl><fcel>運輸設備<fcel>6 年～ 10 年<nl><fcel>其他設備<fcel>2 年～ 20 年<nl>
text	上述船舶塢修及脫硫設備係屬於船舶設備之重大組成部分。	[ 245, 1435, 974, 1464 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	26	10	mops_caibao	上述船舶塢修及脫硫設備係屬於船舶設備之重大組成部分。
paragraph_title	2. 合併公司指定之避險關係為	[ 247, 174, 615, 202 ]	null	0	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	0	mops_caibao	2. 合併公司指定之避險關係為
text	現金流量避險：	[ 277, 211, 470, 239 ]	null	1	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	1	mops_caibao	現金流量避險：
text	係指對現金流量變異暴險之避險，該變異係可歸因於與已認列資產或負債，或預期高度很有可能發生之交易有關的特定風險。	[ 275, 252, 1101, 313 ]	null	2	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	2	mops_caibao	係指對現金流量變異暴險之避險，該變異係可歸因於與已認列資產或負債，或預期高度很有可能發生之交易有關的特定風險。
paragraph_title	3. 現金流量避險	[ 247, 325, 450, 352 ]	null	3	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	3	mops_caibao	3.現金流量避險
text	(1)與被避險項目相關之現金流量避險準備調整為下列兩者（絕對金額）孰低者： A. 避險工具自避險開始後之累積利益或損失；及 B. 被避險項目自避險開始後之公允價值累積變動數。	[ 275, 363, 1104, 483 ]	null	4	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	4	mops_caibao	(1)與被避險項目相關之現金流量避險準備調整為下列兩者（絕對金額）孰低者： A.避險工具自避險開始後之累積利益或損失；及 B.被避險項目自避險開始後之公允價值累積變動數。
text	(2)避險工具之利益或損失中確定屬有效避險部分，認列於其他綜合損益；其他剩餘利益或損失屬避險無效性，認列於損益。	[ 276, 487, 1102, 546 ]	null	5	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	5	mops_caibao	(2)避險工具之利益或損失中確定屬有效避險部分，認列於其他綜合損益；其他剩餘利益或損失屬避險無效性，認列於損益。
text	(3)依上述(1)已累計於現金流量避險準備之金額按下列方式處理： A. 當被避險預期交易後續導致認列非金融資產或非金融負債，或對非金融資產或非金融負債之被避險預期交易成為適用公允價值避險會計之確定承諾，合併公司自現金流量避險準備移除該累計金額，並將其直接納入該資產或該負債之原始成本或其他帳面金額。	[ 277, 550, 1104, 731 ]	null	6	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	6	mops_caibao	(3)依上述(1)已累計於現金流量避險準備之金額按下列方式處理： A.當被避險預期交易後續導致認列非金融資產或非金融負債，或對非金融資產或非金融負債之被避險預期交易成為適用公允價值避險會計之確定承諾，合併公司自現金流量避險準備移除該累計金額，並將其直接納入該資產或該負債之原始成本或其他帳面金額。
text	B. 當非屬 A. 所述情況之現金流量避險，該累計金額於被避險之期望未來現金流量影響損益之同一期間內，自現金流量避險準備重分類至損益作為重分類調整。	[ 316, 737, 1102, 827 ]	null	7	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	7	mops_caibao	B. 當非屬 A. 屬 A. 所述情況之現金流量避險，該累計金額於被避險之期望未來現金流量影響損益之同一期間內，自現金流量避險準備重分類至損益作為重分類調整。
text	C. 當該累計金額為損失且合併公司預期該損失之全部或部分於未來某一或多個期間內無法回收，立即將預期無法回收之金額重分類至損益作為重分類調整。	[ 315, 831, 1104, 920 ]	null	8	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	8	mops_caibao	C. 當該累計金額為損失且合併公司預期該損失之全部或部分於未來某一或多個期間內無法回收，立即將預期無法回收之金額重分類至損益作為重分類調整。
paragraph_title	（二十九）\(\underline{\text{員工福利}}\)	[ 136, 1079, 368, 1109 ]	null	10	1,191	1,684	2603_2021_Q1_AI1	30	10	mops_caibao	（二十九）員工福利

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Taiwan Financial Report OCR — block-level (zh-Hant)

Block-level OCR pairs synthesised from Traditional-Chinese (zh-Hant) Taiwan listed-company financial reports. Each row is one cropped layout region with its block type and the vision-LLM transcription — including raw OTSL for tables.

194,314 rows from 138 financial reports (合併財報, IFRS consolidated, type AI1)
15 companies across major industries, 2021–2023, all four quarters
Source: 公開資訊觀測站 / MOPS (doc.twse.com.tw) — public regulatory filings

How it was made

PDF pages → layout detection (PP-DocLayoutV3) → per-region crops → OCR by a PaddleOCR-VL vision-LLM (the teacher) → per-type revision by a Qwen3.6 vision-LLM (the reviser) → Traditional-Chinese normalization (OpenCC). This is a distillation dataset: there is no human ground truth — labels are model output and may contain errors. Because the source PDFs are born-digital, the reviser is additionally grounded in each PDF's own text layer (the real characters/digits, extracted per-block via the bbox), which removes most character-level OCR noise.

Two text fields are provided per block:

ocr — the teacher's raw output, captured before any rendering post-processing: tables are OTSL (not HTML), formulas keep native \(...\) delimiters, everything else is plain text. (Repetitive-loop truncation is applied.)
ocr_revised — the revised label (populated for >99.9% of rows; the rare null means no trustworthy revision → use ocr). Produced per type:
- tables — re-transcribed from scratch by Qwen3.6 given the crop image + the PDF text-layer text for the region (the raw OCR is not shown, so its errors can't anchor the output). The model emits a strict HTML table which is deterministically converted to OTSL (regular grid; rowspan/colspan → lcel/ucel/xcel), with information-free padding columns/rows collapsed. 14 / 29,428 failed conversion → null.
- seals — read with full-page context: the stamp crop + the rendered page (stamp location marked) + the page's text layer, using the priors that large stamps are company names and small stamps personal names from the signature lines. 1 / 1,835 unresolved → null.
- all other types — Qwen3.6 correction of the raw OCR against the crop image (instruct mode; anti-hallucination prompt).

Both text fields are normalized to Traditional Chinese with OpenCC (s2t): the documents are Traditional-only, so any Simplified characters the VLMs emitted are OCR errors and are converted back (统→統, 陈→陳, …). OTSL tags, LaTeX, digits, and punctuation are unaffected.

Schema

column	type	notes
`image`	image	the crop fed to the VLM
`type`	string	layout label (see distribution)
`ocr`	string	raw teacher output; OTSL for tables, `\(...\)` for formulas
`ocr_revised`	string	Qwen3.6-corrected text; `null` if not kept → fall back to `ocr`
`bbox`	int[4]	`[x1,y1,x2,y2]` in rendered-page pixels
`polygon_points`	int[][]	`null` in rectangular layout mode
`group_id`	int	merged-block grouping
`page_width`, `page_height`	int	for normalising `bbox`
`doc_id`	string	e.g. `2330_2023_Q4_AI1` (co_id_year_quarter_type)
`page_index`, `block_index`	int	`(doc_id, page_index, block_index)` is the key
`source`	string	`mops_caibao`

Type distribution

text 44.2% · table 15.1% · paragraph_title 14.8% · number 10.6% · vision_footnote 4.5% · figure_title 4.4% · header 2.1% · doc_title 1.9% · seal 0.9% · footer 0.9% · image 0.3% · plus footnote, content, reference_content, chart, formula, aside_text, algorithm.

Companies

TSMC 台積電, Hon Hai 鴻海, MediaTek 聯發科, Chunghwa Telecom 中華電, Cathay FHC 國泰金, Fubon FHC 富邦金, Formosa Plastics 台塑, Nan Ya 南亞, China Steel 中鋼, Evergreen 長榮, Uni-President 統一, President Chain 統一超, Delta 台達電, Feng Tay 豐泰, Hotai Motor 和泰車.

Source documents

The original PDFs are included under source_pdfs/ (138 files) with source_pdfs/manifest.jsonl (per-file co_id, company, year, season, report_type, source url, bytes, sha256). A row's doc_id ({co_id}_{year}_{quarter}_AI1) maps to the matching manifest entry / PDF, so every block is traceable back to its page in the source filing.

Usage

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("andynoodles/TaiwanFinancial", split="train")
row = ds[0]
row["image"]            # PIL crop
row["type"], row["ocr"] # e.g. "table", "<fcel>資產<fcel>附註..."

tables = ds.filter(lambda r: r["type"] == "table")          # OTSL tables
text   = ds.filter(lambda r: r["type"] in ("text", "paragraph_title", "doc_title"))

Quality & limitations

Model-generated labels (distillation) — not human-verified, though tables and seals are grounded in the PDF text layer / page context (see above), which removes most character-level noise.
Tables: both ocr and ocr_revised are OTSL. ocr_revised is a fresh text-layer-grounded transcription, so its cell segmentation can legitimately differ from ocr (e.g. recovered columns, merged wrapped labels). A small residue of tables may carry an extra empty column from a shifted header.
ocr (raw) is least reliable for: seal (heavy hallucination on stylized stamp glyphs — but ocr_revised resolves them against the page's signature lines), number (tiny markers), and image regions. Filter by type and prefer ocr_revised where quality matters.
ocr_revised may differ from ocr in benign ways (spacing/punctuation-width normalisation, Simplified→Traditional fixes, and for tables/seals the text-layer-faithful rendering described above; e.g. the PDF text layer's half-width parentheses where OCR used full-width).
3 of 138 PDFs have no usable text layer (1 scanned, 2 with un-mapped CID fonts); their tables/seals were revised from images alone.

Acknowledgements

This dataset was produced with the following open models and tools — sincere thanks to their authors and communities:

PP-DocLayoutV3 — document layout detection.
PaddleOCR-VL-1.6 — vision-language OCR; the teacher that produced the ocr field.
Qwen3.6-35B-A3B-FP8 — vision-language model used for OCR revision (ocr_revised).
OpenCC — Simplified→Traditional Chinese conversion.

License

Built from MOPS / TWSE public regulatory filings (Taiwan government open disclosure). Provided for research and development use; verify terms for your own use case. Labels are generated by PaddleOCR-VL and Qwen3.6.

Citation (required)

This dataset is part of the Taiwan Document OCR (zh-Hant) collection by Andy Chen (andynoodles). If you use this dataset — in research, training data, products, or derivatives — you must cite it:

@misc{chen2026_financial,
  title        = {Taiwan Financial Report OCR (block-level, zh-Hant)},
  author       = {Chen, Andy (andynoodles)},
  year         = {2026},
  publisher    = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/andynoodles/TaiwanFinancial}},
  note         = {Part of the Taiwan Document OCR (zh-Hant) collection}
}

Citing this dataset is required in addition to the source-attribution noted under License & provenance above. Please retain both this citation and the original source attribution in any redistribution or derived work.

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Collection including andynoodles/Taiwan-Financial

Taiwan Document OCR (zh-TW)

Collection

Block-level Traditional-Chinese OCR datasets from Taiwan public documents, 1928-2024: finance, gazettes, urban plans, archives. • 5 items • Updated 3 days ago