Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
input
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27
56
target
stringclasses
2 values
não ( Verdadeiro ) e ( Verdadeiro ) é
Falso
Verdadeiro e não não ( não Falso ) é
Verdadeiro
não Verdadeiro ou Falso ou ( Falso ) é
Falso
Falso ou não ( Verdadeiro ) e Falso é
Falso
Verdadeiro ou não Falso e Verdadeiro e Falso é
Verdadeiro
Falso ou não não não Falso e Verdadeiro é
Verdadeiro
não Verdadeiro e ( Falso ou Verdadeiro ) é
Falso
Verdadeiro e não Falso ou ( Verdadeiro ) é
Verdadeiro
não Verdadeiro ou ( Falso e Verdadeiro ) é
Falso
não Verdadeiro ou ( Verdadeiro ou Falso ) é
Verdadeiro
Falso ou ( Falso ) e não Falso é
Falso
não Falso ou Verdadeiro e Falso e Falso é
Verdadeiro
não Verdadeiro ou Falso ou não não Verdadeiro é
Verdadeiro
Verdadeiro e Verdadeiro e Falso e não Verdadeiro é
Falso
não não Verdadeiro e não Verdadeiro ou Verdadeiro é
Verdadeiro
não não não ( Verdadeiro e Falso ) é
Verdadeiro
não não Falso e não não não Falso é
Falso
( Verdadeiro e não Verdadeiro e Falso ) é
Falso
Falso e Falso e Falso ou não Falso é
Verdadeiro
Falso ou ( Falso e não Falso ) é
Falso
Verdadeiro e Falso ou ( não Verdadeiro ) é
Falso
não não ( Verdadeiro ) e não Falso é
Verdadeiro
não Falso ou ( Verdadeiro ) e Verdadeiro é
Verdadeiro
não ( Verdadeiro ) ou Falso ou Verdadeiro é
Verdadeiro
( Verdadeiro e não não não Verdadeiro ) é
Falso
( Falso ou não Falso ou Falso ) é
Verdadeiro
Falso e Falso ou Verdadeiro e não Falso é
Verdadeiro
não não Falso ou não Falso ou Verdadeiro é
Verdadeiro
Verdadeiro e não Verdadeiro ou Falso ou Verdadeiro é
Verdadeiro
não Falso ou Verdadeiro e Falso ou Falso é
Verdadeiro
Falso e ( não Falso ) ou Falso é
Falso
não não não não ( não Falso ) é
Verdadeiro
( Verdadeiro ) e Verdadeiro ou não Verdadeiro é
Verdadeiro
não Verdadeiro ou Falso e Falso e Falso é
Falso
não não não não não não não Falso é
Verdadeiro
não Verdadeiro ou não Falso e não Falso é
Verdadeiro
Falso ou Verdadeiro ou Falso e não Falso é
Verdadeiro
não ( Verdadeiro ou Verdadeiro ) e Falso é
Falso
não não não não Verdadeiro e não Verdadeiro é
Falso
( Falso ) ou Falso e não Verdadeiro é
Falso
( Falso e Verdadeiro ou não Falso ) é
Verdadeiro
não não não ( Falso e Verdadeiro ) é
Verdadeiro
não não Verdadeiro e não Falso ou Verdadeiro é
Verdadeiro
não Falso ou Verdadeiro e não não Verdadeiro é
Verdadeiro
Verdadeiro ou Verdadeiro ou não Falso ou Falso é
Verdadeiro
( não Falso e Falso e Falso ) é
Falso
( ( não Verdadeiro ) ou Verdadeiro ) é
Verdadeiro
não não ( não Falso ou Verdadeiro ) é
Verdadeiro
não Verdadeiro ou Falso ou ( Verdadeiro ) é
Verdadeiro
Falso ou ( não Falso ) e Verdadeiro é
Verdadeiro
não Falso ou Falso ou ( Falso ) é
Verdadeiro
não não Falso ou Falso e não Verdadeiro é
Falso
Verdadeiro ou ( ( não Verdadeiro ) ) é
Verdadeiro
não Falso e não Falso e não Falso é
Verdadeiro
( Falso ) e não Falso e Verdadeiro é
Falso
( Verdadeiro ) e Falso ou não Falso é
Verdadeiro
( não Falso e ( Verdadeiro ) ) é
Verdadeiro
Falso ou não ( Falso ) ou Verdadeiro é
Verdadeiro
Verdadeiro e não Falso e não não Verdadeiro é
Verdadeiro
não Verdadeiro e Verdadeiro e Verdadeiro ou Falso é
Falso
não não ( Falso e não Verdadeiro ) é
Falso
Verdadeiro ou não ( ( Falso ) ) é
Verdadeiro
Falso ou não Verdadeiro ou Falso ou Falso é
Falso
Falso ou não não Verdadeiro ou não Falso é
Verdadeiro
não ( Verdadeiro ou Verdadeiro ou Falso ) é
Falso
Falso ou não não não não não Falso é
Verdadeiro
não ( Falso ) ou não não Verdadeiro é
Verdadeiro
Verdadeiro e não Falso ou Falso e Falso é
Verdadeiro
Verdadeiro ou ( não ( Verdadeiro ) ) é
Verdadeiro
( Falso ou Verdadeiro e não Verdadeiro ) é
Falso
Falso ou não Verdadeiro e Verdadeiro ou Verdadeiro é
Verdadeiro
não não não não não não não Verdadeiro é
Falso
( não Falso ) e Falso ou Verdadeiro é
Verdadeiro
Falso e Falso ou não ( Verdadeiro ) é
Falso
( não Falso ou Verdadeiro ) e Verdadeiro é
Verdadeiro
não ( Falso ) e ( Falso ) é
Falso
Falso ou Verdadeiro e não não não Falso é
Verdadeiro
( Verdadeiro ) e Verdadeiro e não Verdadeiro é
Falso
( não Verdadeiro ) e Verdadeiro e Falso é
Falso
( não não Verdadeiro e não Falso ) é
Verdadeiro
Verdadeiro e ( Falso ) ou não Falso é
Verdadeiro
não não não Falso ou Falso e Falso é
Verdadeiro
não não não Falso e Verdadeiro ou Falso é
Verdadeiro
Verdadeiro ou ( Verdadeiro ou não Falso ) é
Verdadeiro
não Falso ou ( ( Falso ) ) é
Verdadeiro
não não ( Falso e não Falso ) é
Falso
não não não não Verdadeiro ou não Verdadeiro é
Verdadeiro
Falso e não ( Falso ou Falso ) é
Falso
Verdadeiro e Verdadeiro e Verdadeiro ou não Falso é
Verdadeiro
Falso ou não Falso ou Verdadeiro e Verdadeiro é
Verdadeiro
não Falso e Falso e Falso ou Falso é
Falso
( Falso ) ou não Falso ou Verdadeiro é
Verdadeiro
( não Falso ) ou ( Verdadeiro ) é
Verdadeiro
não não ( Falso ou não Verdadeiro ) é
Falso
Falso ou não Falso ou Falso ou Falso é
Verdadeiro
Falso ou não Falso e ( Falso ) é
Falso
Falso ou ( Falso ) ou não Verdadeiro é
Falso
não Verdadeiro ou Falso e Verdadeiro e Verdadeiro é
Falso
Verdadeiro ou ( Verdadeiro ou não Verdadeiro ) é
Verdadeiro
Verdadeiro e não Falso e Verdadeiro ou Verdadeiro é
Verdadeiro
End of preview. Expand in Data Studio

BBH-PT (Big-Bench Hard)

AMALIA Paper Data Main Repo Eval Repo

Portuguese machine translation of BIG-Bench Hard, a challenging subset of the BIG-Bench benchmark covering diverse reasoning tasks.

Translated using a Finetuned GemmaX2-9B for pt-PT with rule-based adaptations.

Note: Some tasks (e.g., hyperbaton) are not translated as they do not transfer meaningfully to Portuguese.

Original Dataset: https://github.com/suzgunmirac/BIG-Bench-Hard

Note: This dataset is machine translated and may contain translation errors or artifacts.

This dataset is provided as part of the AMALIA project and is included in AMALIA-Bench, a comprehensive benchmark suite for evaluating large language models on European Portuguese.


Citation

If you use this dataset or AMALIA in your work, please cite:

@inproceedings{simplicio-etal-2026-amalia,
    title = "{AMALIA}: A Fully Open Large Language Model for {E}uropean {P}ortuguese",
    author = "Simpl{{\'i}}cio, Afonso and Vinagre, Gon{{\c{{c}}}}alo and Ramos, Miguel Moura and Tavares, Diogo and Ferreira, Rafael and Attanasio, Giuseppe and Alves, Duarte M. and Calvo, In{{\^e}}s and Vieira, In{{\^e}}s and Guerra, Rui and Furtado, James and Canaverde, Beatriz and Paulo, Iago and Ramos, Vasco and Gl{{\'o}}ria-Silva, Diogo and Faria, Miguel and Treviso, Marcos and Gomes, Daniel and Gomes, Pedro and Semedo, David and Martins, Andr{{\'e}} and Magalh{{\~a}}es, Jo{{\~a}}o",
    booktitle = "Proceedings of the 17th International Conference on Computational Processing of {{P}}ortuguese ({{PROPOR}} 2026) - Vol. 1",
    month = apr,
    year = "2026",
    address = "Salvador, Brazil",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2026.propor-1.38/",
    pages = "380--391",
    isbn = "979-8-89176-387-6"
}

@misc{simplicio2026amaliatechnicalreportfully,
    title = {AMALIA Technical Report: A Fully Open Source Large Language Model for European Portuguese}, 
    author = {Afonso Simplício and Gonçalo Vinagre and Miguel Moura Ramos and Diogo Tavares and Rafael Ferreira and Giuseppe Attanasio and Duarte M. Alves and Inês Calvo and Inês Vieira and Rui Guerra and James Furtado and Beatriz Canaverde and Iago Paulo and Vasco Ramos and Diogo Glória-Silva and Miguel Faria and Marcos Treviso and Daniel Gomes and Pedro Gomes and David Semedo and André Martins and João Magalhães},
    year = {2026},
    eprint = {2603.26511},
    archivePrefix = {arXiv},
    primaryClass = {cs.CL},
    url = {https://arxiv.org/abs/2603.26511}
}
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Paper for amalia-llm/bigbenchhard-mt-pt