sentence1 string | sentence2 string | score int64 |
|---|---|---|
Çocuklar bahçede top oynuyor. | Bahçede çocuklar top oynuyor. | 1 |
Adam arabasını yıkıyor. | Bir adam otomobilini temizliyor. | 1 |
Bilgisayarın ekran kartı yüksek sıcaklık nedeniyle kapandı. | Sabah erkenden kalkıp sahilde yürüyüş yaptım. | 0 |
Bugün hava çok güneşli. | Bugün gökyüzü açık ve güneşli. | 1 |
Sabah erkenden sahilde yürüyüş yaptım. | Güne deniz kenarında yürüyerek başladım. | 1 |
Kedi pencerenin önünde uyuyor. | Küçük bir kedi pencere kenarında uyuyor. | 1 |
Konser biletleri satışa çıktıktan kısa süre sonra tükendi. | Serra sabah kahvaltısı yapıyor. | 0 |
Annem akşam yemeği için mercimek çorbası hazırladı. | Akşam sofrasında annemin yaptığı mercimek çorbası vardı. | 1 |
Güneş sisteminin en büyük gezegeni Jüpiter'dir. | Genç bir kadın evde piyano çalıyor. | 0 |
Çocuk annesine sarıldı. | Bir çocuk annesine sarılıyor. | 1 |
Borsa bugün değer kazandı. | Hisse senetleri bugün yükseldi. | 1 |
Belediye mahalledeki yolları yeniden asfaltladı. | Köpek sahibinin topu atmasını bekliyor. | 0 |
Tüm gün deniz dalgalıydı. | Arkeologlar kazı alanında eski bir madeni para buldu. | 0 |
Adam telefonda konuşuyor. | Maçın son dakikasında atılan gol taraftarları sevindirdi. | 0 |
Trafik sıkışıklığı otobüsün gecikmesine neden oldu. | Otobüs yoğun trafik nedeniyle durağa geç geldi. | 1 |
Bir aşçı pizza hazırlıyor. | Arılar çiçeklerden topladıkları nektarla bal üretir. | 0 |
Karadeniz bugün hırçındı. | Dağın zirvesi yıl boyunca karla kaplıdır. | 0 |
Öğretmen tahtada ders anlatıyor. | Bir öğretmen ders anlatıyor. | 1 |
Telefonumun şarjı bittiği için kimseyi arayamadım. | Bataryam tükendiğinden telefon görüşmesi yapamadım. | 1 |
Çiftçi tarlayı sürüyor. | Bir çiftçi traktörle tarlayı sürüyor. | 1 |
Trafikte büyük bir kaza oldu. | Çamaşır makinesinin filtresinin düzenli olarak temizlenmesi gerekir. | 0 |
Bir çocuk sahilde uçurtma uçuruyor. | Küçük bir kız sahilde uçurtma uçuruyor. | 1 |
Adam gitarını akort ediyor. | Kutup ayıları kalın yağ tabakaları sayesinde soğuktan korunur. | 0 |
Kardeşim üniversiteye gitmek için başka bir şehre taşındı. | Üniversite eğitimi nedeniyle kardeşim şehir değiştirdi. | 1 |
Kadın bahçede çiçek suluyor. | Bir kadın bahçedeki çiçekleri suluyor. | 1 |
Otobüs durakta bekliyor. | Otobüs yolcuları bekliyor. | 1 |
Erdem yeni bir iş başvurusunda bulundu. | Bahçedeki kediler ağacın altında uyuyor. | 0 |
Bir grup insan dağa tırmanıyor. | Dağcılar zirveye ulaştı. | 1 |
Kar sabahtan beri yağıyor. | Bu roman Osmanlı döneminde yaşayan bir ailenin hikâyesini anlatıyor. | 0 |
Öğretmen tahtaya matematik problemleri yazdı. | Öğrencilerin çözmesi için tahtaya matematik soruları yazıldı. | 1 |
Sabah alarmı duymadığım için işe geç kaldım. | Geç uyanınca iş yerine zamanında yetişemedim. | 1 |
Kadın her sabah saçını tarar. | Bir kadın saçını tarıyor. | 1 |
Adam gazetesini okuyor. | Bir adam sabah gazete okuyor. | 1 |
Uçak rötar yaptı. | Aşçı salatanın üzerine zeytinyağı döktü. | 0 |
Ressamın yeni tablosu bir galeride sergileniyor. | Bir sanatçı tablosunu sunuyor. | 1 |
Futbolcular sahada antrenman yapıyor. | Yeni yazılım güncellemesi güvenlik açıklarını giderdi. | 0 |
Çocuk ödevini yapıyor. | Öğrenci ödevini yapıyor. | 1 |
Kadın alışveriş yapıyor. | Bir kadın markette alışveriş yapıyor. | 1 |
Kuşlar gökyüzünde uçuyor. | Uzay teleskobu uzak galaksilerin görüntülerini kaydetti. | 0 |
Adam köpeğini gezdiriyor. | Bir adam parkta köpeğiyle yürüyor. | 1 |
Türkçe Cümle Benzerliği Veri Seti (STS-TR)
İki cümlenin anlamsal olarak benzer/alakalı olup olmadığını ikili (0/1) olarak etiketleyen, elle hazırlanmış küçük bir Türkçe cümle çifti veri setidir. Yapısı trmteb/stsb-tr veri seti örnek alınarak oluşturulmuştur.
Görev ve Bağlam
Bu veri seti bir ders ödevi kapsamında, iki kişilik bir grup çalışması olarak hazırlanmıştır. Amaç, Hugging Face üzerindeki STS (Semantic Textual Similarity) veri seti yapısını örnek alarak, tamamen elle (manuel) hazırlanmış küçük bir Türkçe cümle benzerliği veri seti oluşturmaktır. Ödevin belirlediği ölçütler doğrultusunda 40 cümle çifti bulunmaktadır.
İş Bölümü (Ortak Çalışma)
Veri seti iki kişinin ortak katkısıyla, görev paylaşımıyla üretilmiştir:
- 1. Kişi — Senem Deniz: Cümle çiftlerini (
sentence1vesentence2) oluşturdu. - 2. Kişi — Yusuf Şimşek: Cümle çiftlerinin anlamsal ilişkisini değerlendirip etiketledi (
score).
Veri Yapısı
Her satır bir cümle çiftinden ve onun anlamsal ilişki etiketinden oluşur:
| Alan | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
sentence1 |
string | Birinci cümle |
sentence2 |
string | İkinci cümle |
score |
int (0/1) | Anlamsal ilişki etiketi: 1 = anlamca benzer/alakalı, 0 = alakasız |
Etiketleme Ölçeği
Ödevde belirtilen "ikili etiket veya detaylı ölçek" seçeneklerinden ikili (binary) ölçek tercih edilmiştir:
- 1 — Benzer / Alakalı: İki cümle aynı olay, durum veya konudan bahseder; anlamları büyük ölçüde örtüşür (yeniden ifade / paraphrase dahil).
- 0 — Alakasız: İki cümle anlamsal olarak farklı, birbiriyle bağı olmayan içeriklere sahiptir.
Etiketleme, yüzeydeki ortak kelimelere değil cümlelerin anlamsal örtüşmesine göre yapılmıştır; tutarlılık için her etikete sabit bir ölçüt uygulanmıştır.
İstatistikler
- Toplam cümle çifti: 40
- Etiket
1(benzer/alakalı): 25 - Etiket
0(alakasız): 15 - Dil: Türkçe (
tr) - Hazırlanış: Tamamen elle (manuel)
Kullanım
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("senemde/stsb-tr")
print(dataset["train"][0])
# {'sentence1': 'Çocuklar bahçede top oynuyor.',
# 'sentence2': 'Bahçede çocuklar top oynuyor.',
# 'score': 1}
Sınırlamalar ve Notlar
- Veri seti eğitim/öğretim amaçlı ve küçük ölçeklidir; büyük ölçekli model eğitimi için tasarlanmamıştır.
- Anlamsal benzerlik etiketleri doğası gereği özneldir ve tek bir değerlendiricinin yargısına dayanır.
- Cümleler günlük hayattan sade örneklerdir; bazı yaygın dilbilgisel kalıplar birden fazla çiftte tekrarlanabilir.
Kaynak / Atıf
Yapısı ve biçimi trmteb/stsb-tr veri setinden esinlenmiştir. Cümleler bu çalışma için özgün olarak yazılmıştır; etiketleme ölçeği (0/1) orijinal veri setinin 0–5 ölçeğinden farklıdır.
Katkıda Bulunanlar
- Senem Deniz
- Yusuf Şimşek
Bu veri seti bir ders ödevi kapsamında hazırlanmıştır.
- Downloads last month
- 13