Yeongkwon/pcb-defect-coco

PCB Defect Detection (COCO)

RobotHuman/PCB_defect(원저: Huang & Wei, 2019, Peking University)의 Pascal VOC 어노테이션을 COCO JSON 형식으로 변환하고 train/val로 분할한 데이터셋입니다. 이미지와 바운딩 박스 좌표는 원본과 동일합니다.

⚠️ 결함은 템플릿 보드 촬영 이미지에 Photoshop으로 합성한 것으로, 실제 공정에서 발생한 결함이 아닙니다.

구성

Split	이미지	바운딩 박스
train	555	2,371
val	138	582
합계	693	2,953

이미지 해상도는 2240–3056 × 1586–2530 px로 이미지마다 다릅니다.

클래스

category_id	이름	설명	train 박스	val 박스
1	missing_hole	있어야 할 구멍이 없음	397	100
2	mouse_bite	배선·패드 가장자리가 갉아먹힌 듯 깎임	390	102
3	open_circuit	연결돼야 할 배선이 끊어짐 (단선)	393	89
4	short	떨어져 있어야 할 배선이 붙음 (단락)	394	97
5	spur	배선 옆으로 튀어나온 돌기	388	100
6	spurious_copper	회로와 무관한 위치의 구리 잔여물	409	94

디렉터리 구조

├── README.md
├── LICENSE
├── annotations/
│   ├── instances_train.json   # COCO detection
│   └── instances_val.json
├── train/                     # *.jpg
└── val/

bbox는 [x, y, width, height] 절대 픽셀 좌표이고, iscrowd는 모두 0입니다.

분할 방법

원본 클래스 폴더별로 파일명을 정렬한 뒤 random.Random(42)로 섞어, 각 클래스의 20%(23장)를 val로, 나머지를 train으로 나눴습니다.

사용 예

from huggingface_hub import snapshot_download

root = snapshot_download("Yeongkwon/pcb-defect-coco", repo_type="dataset")

from pycocotools.coco import COCO
coco = COCO(f"{root}/annotations/instances_train.json")

출처

구분	출처
원저작자	Weibo Huang, Peng Wei — Open Lab on Human Robot Interaction, Peking University
논문	A PCB Dataset for Defects Detection and Classification (arXiv:1901.08204, 2019)
직접 출처	RobotHuman/PCB_defect (이미지 693장 + Pascal VOC XML)
이전 배포처	GitHub: Ixiaohuihuihui/Tiny-Defect-Detection-for-PCB, Kaggle: akhatova/pcb-defects

원본 대비 변경 사항

• Pascal VOC XML → COCO JSON(annotations/) 변환
• 클래스별 8:2 train/val 분할
• 이미지 픽셀, 클래스 라벨, 박스 좌표는 변경하지 않음

라이선스

MIT. 직접 출처인 RobotHuman/PCB_defect의 라이선스 표기를 따릅니다. 원본 이미지와 어노테이션의 저작권은 원저작자에게 있습니다.

원 배포처(GitHub, Kaggle)에는 라이선스가 명시되어 있지 않습니다(Kaggle 표기: Unknown). 상업적으로 이용하려면 원저작자의 이용 조건을 별도로 확인하세요.

인용

이 데이터셋을 사용하면 원 논문을 인용해 주세요.

@article{huang2019pcb,
  title   = {A PCB Dataset for Defects Detection and Classification},
  author  = {Huang, Weibo and Wei, Peng},
  journal = {arXiv preprint arXiv:1901.08204},
  year    = {2019}
}