Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.

til-kk-summ-v1

Қазақша мәтінді қысқаша мазмұндау · Краткое изложение казахского текста · Kazakh text summarization

Қазақша · Русский · English

Қазақша

til-kk-summ-v1 — қазақша мәтіннің қысқаша мазмұнын дайындауға арналған қазақ тіліндегі instruction-датасет. Көлемі — 5.4 МБ, жалпы саны — 11754 мысал. Деректер instruction fine-tune мен тиісті тапсырманы зерттеуге жарайды.

Құрамы мен форматы

Бөлік	Мысал саны
`train`	11520
`validation`	117
`test`	117
Барлығы	11754

Әр жазба ChatML пішіміндегі messages өрісінде user және assistant хабарларын сақтайды. Деректер қазақ тіліндегі нақты мәтіндерге және arena-offline-qa материалына сүйеніп, grounded (multidomain) / gemma-4-E4B әдісімен жасалған.

Тексеру және шектеулер

Автоматты тексеру тілін, пішімін, ұзындығын, шаблон іздерін және exact пен near-дубликаттарды қамтыған. Тәуелсіз issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B LLM-judge шкаласында 4.0/5 орташа баға алынған; тек кемінде 4 алған мысалдар сақталған. LLM жасаған синтетикалық және жартылай синтетикалық жауаптарда қате болуы мүмкін, сондықтан жауапкершілігі жоғары қолдануда қосымша тексеру қажет.

Қалай жүктеуге болады

messages JSON жолы ретінде сақталған, сондықтан оны жүктегеннен кейін ашу керек.

from datasets import load_dataset
import json

ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-summ-v1")
messages = json.loads(ds["train"][0]["messages"])
print(messages)

Қолжетімділік

Карточка мен файлдар тізімі ашық көрінеді. Файлдарды алу үшін репозиторий бетіндегі «Request access» батырмасы арқылы өтінім жіберу қажет; өтінімді TilQazyna командасы қарайды.

Байланысты репозиторийлер

Датасет Til-Instruct жинағына және til-instruct-mix-v1 аралас instruction корпусына дерек береді.

Русский

til-kk-summ-v1 — казахский instruction-датасет для подготовки краткого изложения казахского текста. Объём — 5.4 МБ, всего 11754 примеров. Материал рассчитан на instruction fine-tune и исследование соответствующей задачи.

Состав и формат

Часть	Примеров
`train`	11520
`validation`	117
`test`	117
Всего	11754

Каждая запись хранит сообщения user и assistant в поле messages формата ChatML. Данные подготовлены методом grounded (multidomain) / gemma-4-E4B с опорой на реальные казахские тексты и материал arena-offline-qa.

Проверка и ограничения

Автоматические проверки охватывали язык, формат, длину, следы шаблонов, exact- и near-дубликаты. Независимый LLM-judge issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B дал среднюю оценку 4.0/5; сохранены примеры с оценкой от 4. В синтетических и полусинтетических ответах учителя возможны ошибки, поэтому ответственные сценарии требуют дополнительной проверки.

Как загрузить

Поле messages хранится как строка JSON; после загрузки его нужно разобрать.

from datasets import load_dataset
import json

ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-summ-v1")
messages = json.loads(ds["train"][0]["messages"])
print(messages)

Доступ

Карточка и список файлов видны всем. Для скачивания файлов нужна одобренная заявка через кнопку «Request access» на странице репозитория; заявки рассматривает команда TilQazyna.

Связанные репозитории

Датасет входит в Til-Instruct и служит источником для смешанного instruction-корпуса til-instruct-mix-v1.

English

til-kk-summ-v1 is a Kazakh instruction dataset for producing concise summaries of Kazakh text. It occupies 5.4 MB and contains 11754 examples. The material supports instruction fine-tuning and research on the corresponding task.

Contents and format

Split	Examples
`train`	11520
`validation`	117
`test`	117
Total	11754

Each record stores user and assistant turns in a ChatML messages field. The data was prepared with grounded (multidomain) / gemma-4-E4B, grounded in real Kazakh texts and arena-offline-qa material.

Validation and limitations

Automated checks covered language, format, length, template leakage, and exact and near duplicates. The independent issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B LLM judge assigned a mean score of 4.0/5; only examples scoring at least 4 were retained. Teacher-generated synthetic and semi-synthetic answers may contain errors, so high-impact uses need additional review.

How to load

The messages field is stored as a JSON string and should be parsed after loading.

from datasets import load_dataset
import json

ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-summ-v1")
messages = json.loads(ds["train"][0]["messages"])
print(messages)

Access

The card and file list remain publicly visible. Downloading files requires an approved request submitted with the “Request access” button on the repository page; the TilQazyna team reviews applications.

Related repositories

This dataset contributes to Til-Instruct and supplies the mixed instruction corpus til-instruct-mix-v1.

Лицензия · License: Apache 2.0 · TilQazyna

Downloads last month: 16

Total file size:

5.37 MB

Collection including TilQazyna/til-kk-summ-v1

Til Instruct — Task Datasets

Collection

Instruction data for QA, summarization, classification and generation. Данные инструкций для вопросов, суммаризации, классификации и генерации. • 18 items • Updated 5 days ago