You need to agree to share your contact information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

kazakh-terms-8k

Қазақ терминдерін морфологиялық сегменттеу жинағы · Датасет морфологической сегментации казахских терминов · Kazakh term morphological segmentation dataset

Қазақша · Русский · English


Қазақша

kazakh-terms-8k — қазақ терминдерін морфологиялық сегменттеу модельдерін оқытуға және бағалауға арналған 8 000 белгіленген термин жинағы. Репозиторий көлемі — 2.3 МБ.

Құрамы

Негізгі кесте 8k_labeled_terms.csv файлында сақталған. Репозиторийде қосымша терминдер, оқыту мен тестке арналған JSONL файлдары және GPT-4o-mini тест нәтижелері де бар. Файлдар модель дайындау мен салыстырмалы бағалаудың бірізді ағынын қолдайды.

Файл Мазмұны
8k_labeled_terms.csv Белгіленген негізгі терминдер
Bakytzhan_5k_terms.csv Қосымша терминдер
train_data_gpt4o_mini.jsonl Оқыту жазбалары
test_data_gpt4o_mini.jsonl Тест жазбалары
gpt4o_mini_test_results.csv Тест нәтижелері

Жүктеу

import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-terms-8k",
    repo_type="dataset",
    filename="8k_labeled_terms.csv",
)
terms = pd.read_csv(path)
print(terms.head())

Бұл мысал негізгі белгіленген кестені Hugging Face кэшіне жүктеп, pandas арқылы ашады.

Қолжетімділік

Карточка мен файлдар тізімі ашық. Файлдарды жүктеуге рұқсат алу үшін «Request access» арқылы өтінім беру қажет; оны TilQazyna командасы қарайды.

Байланысты репозиторийлер

Жинақ Til-Terminology құрамына дерек береді. Онымен kaz-termin-bilstm, terminder және kazakh-terms-analyzer модельдері оқытылады.


Русский

kazakh-terms-8k — набор из 8 000 размеченных казахских терминов для обучения и оценки моделей морфологической сегментации. Размер репозитория — 2.3 МБ.

Что внутри

Основная таблица хранится в 8k_labeled_terms.csv. В репозитории также лежат дополнительные термины, файлы JSONL для обучения и тестирования и результаты теста GPT-4o-mini.

Файл Содержимое
8k_labeled_terms.csv Основные размеченные термины
Bakytzhan_5k_terms.csv Дополнительные термины
train_data_gpt4o_mini.jsonl Обучающие записи
test_data_gpt4o_mini.jsonl Тестовые записи
gpt4o_mini_test_results.csv Результаты теста

Как загрузить

import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-terms-8k",
    repo_type="dataset",
    filename="8k_labeled_terms.csv",
)
terms = pd.read_csv(path)
print(terms.head())

Пример загружает основную размеченную таблицу в кэш Hugging Face и открывает её через pandas.

Доступ

Карточка и перечень файлов открыты для просмотра. Файлы скачиваются после одобрения заявки из формы «Request access» командой TilQazyna.

Связанные репозитории

Набор передаёт материалы в Til-Terminology. На нём обучаются kaz-termin-bilstm, terminder и kazakh-terms-analyzer.


English

kazakh-terms-8k contains 8,000 labeled Kazakh terms for training and evaluating morphological segmentation models. The repository size is 2.3 MB.

Dataset contents

The primary table is stored in 8k_labeled_terms.csv. The repository also provides additional terms, JSONL files for training and testing, and GPT-4o-mini test results.

File Contents
8k_labeled_terms.csv Main labeled term set
Bakytzhan_5k_terms.csv Additional terms
train_data_gpt4o_mini.jsonl Training records
test_data_gpt4o_mini.jsonl Test records
gpt4o_mini_test_results.csv Test results

Loading the data

import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download

path = hf_hub_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-terms-8k",
    repo_type="dataset",
    filename="8k_labeled_terms.csv",
)
terms = pd.read_csv(path)
print(terms.head())

The example downloads the main labeled table into the Hugging Face cache and opens it with pandas.

Access

The dataset card and file list are publicly viewable. File downloads require an approved request submitted through “Request access” and reviewed by the TilQazyna team.

Related repositories

This dataset contributes material to Til-Terminology. It feeds kaz-termin-bilstm, terminder, and kazakh-terms-analyzer.


Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna

Downloads last month
-

Collection including TilQazyna/kazakh-terms-8k