You need to agree to share your contact information to access this dataset
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.
kazakh-terms-8k
Қазақ терминдерін морфологиялық сегменттеу жинағы · Датасет морфологической сегментации казахских терминов · Kazakh term morphological segmentation dataset
Қазақша
kazakh-terms-8k — қазақ терминдерін морфологиялық сегменттеу модельдерін оқытуға және бағалауға арналған 8 000 белгіленген термин жинағы. Репозиторий көлемі — 2.3 МБ.
Құрамы
Негізгі кесте 8k_labeled_terms.csv файлында сақталған. Репозиторийде қосымша терминдер, оқыту мен тестке арналған JSONL файлдары және GPT-4o-mini тест нәтижелері де бар.
Файлдар модель дайындау мен салыстырмалы бағалаудың бірізді ағынын қолдайды.
| Файл | Мазмұны |
|---|---|
8k_labeled_terms.csv |
Белгіленген негізгі терминдер |
Bakytzhan_5k_terms.csv |
Қосымша терминдер |
train_data_gpt4o_mini.jsonl |
Оқыту жазбалары |
test_data_gpt4o_mini.jsonl |
Тест жазбалары |
gpt4o_mini_test_results.csv |
Тест нәтижелері |
Жүктеу
import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download(
repo_id="TilQazyna/kazakh-terms-8k",
repo_type="dataset",
filename="8k_labeled_terms.csv",
)
terms = pd.read_csv(path)
print(terms.head())
Бұл мысал негізгі белгіленген кестені Hugging Face кэшіне жүктеп, pandas арқылы ашады.
Қолжетімділік
Карточка мен файлдар тізімі ашық. Файлдарды жүктеуге рұқсат алу үшін «Request access» арқылы өтінім беру қажет; оны TilQazyna командасы қарайды.
Байланысты репозиторийлер
Жинақ Til-Terminology құрамына дерек береді. Онымен kaz-termin-bilstm, terminder және kazakh-terms-analyzer модельдері оқытылады.
Русский
kazakh-terms-8k — набор из 8 000 размеченных казахских терминов для обучения и оценки моделей морфологической сегментации. Размер репозитория — 2.3 МБ.
Что внутри
Основная таблица хранится в 8k_labeled_terms.csv. В репозитории также лежат дополнительные термины, файлы JSONL для обучения и тестирования и результаты теста GPT-4o-mini.
| Файл | Содержимое |
|---|---|
8k_labeled_terms.csv |
Основные размеченные термины |
Bakytzhan_5k_terms.csv |
Дополнительные термины |
train_data_gpt4o_mini.jsonl |
Обучающие записи |
test_data_gpt4o_mini.jsonl |
Тестовые записи |
gpt4o_mini_test_results.csv |
Результаты теста |
Как загрузить
import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download(
repo_id="TilQazyna/kazakh-terms-8k",
repo_type="dataset",
filename="8k_labeled_terms.csv",
)
terms = pd.read_csv(path)
print(terms.head())
Пример загружает основную размеченную таблицу в кэш Hugging Face и открывает её через pandas.
Доступ
Карточка и перечень файлов открыты для просмотра. Файлы скачиваются после одобрения заявки из формы «Request access» командой TilQazyna.
Связанные репозитории
Набор передаёт материалы в Til-Terminology. На нём обучаются kaz-termin-bilstm, terminder и kazakh-terms-analyzer.
English
kazakh-terms-8k contains 8,000 labeled Kazakh terms for training and evaluating morphological segmentation models. The repository size is 2.3 MB.
Dataset contents
The primary table is stored in 8k_labeled_terms.csv. The repository also provides additional terms, JSONL files for training and testing, and GPT-4o-mini test results.
| File | Contents |
|---|---|
8k_labeled_terms.csv |
Main labeled term set |
Bakytzhan_5k_terms.csv |
Additional terms |
train_data_gpt4o_mini.jsonl |
Training records |
test_data_gpt4o_mini.jsonl |
Test records |
gpt4o_mini_test_results.csv |
Test results |
Loading the data
import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download(
repo_id="TilQazyna/kazakh-terms-8k",
repo_type="dataset",
filename="8k_labeled_terms.csv",
)
terms = pd.read_csv(path)
print(terms.head())
The example downloads the main labeled table into the Hugging Face cache and opens it with pandas.
Access
The dataset card and file list are publicly viewable. File downloads require an approved request submitted through “Request access” and reviewed by the TilQazyna team.
Related repositories
This dataset contributes material to Til-Terminology. It feeds kaz-termin-bilstm, terminder, and kazakh-terms-analyzer.
Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna
- Downloads last month
- -