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2026/04 AI+Materials_Meetings_Slides
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🔗 基于热力学底座和动力学垂直模型的材料设计-论坛一.pdf
🔗 机器学习势函数和DFT计算协同解析高熵石榴石固态电解质体相-晶界离子传输机理-论坛二.pdf
🔗 物理机制驱动的可解释机器学习：电子结构与力学性质的预测-论坛一.pdf
🔗 Al for Science 读-算-做-智：重塑研发模式，加速能源电池开发-论坛十三.pdf
🔗 AI辅助锂电池固态电解质材料研究_天津大学_杨春鹏.pdf
🔗 基于深度学习的电池状态估算研究_江苏大学_栗欢欢.pdf
🔗 AI驱动的文献大数据挖掘流程构建及其在材料设计中的应用_南京炭合创新科技有限公司_程毅康.pdf
🔗 MatChat2.0——构建面向材料科学的AI文献大脑与智能协同研发系统_中国科学院东莞材料科学与技术研究所_黄韬略.pdf
🔗 基于光纤传感器与机器学习的电池诊断技术_香港科技大学（广州）_黄加强.pdf
🔗 高质量数据和领域知识协同驱动的电池材料构效关系研究_上海大学_施思齐.pdf
🔗 前沿新材料的自主研发模式与智能化研发系统_北京科技大学_白洋.pdf
🔗 迈向自主科学发现的大模型智能体系统_上海交通大学_陈露.pdf
🔗 MatAgent面向全自动化复杂材料分析的多模态智能体_香港城市大学_韦业.pdf
🔗 纳米材料科学数据智能提取平台的开发与应用_国家纳米科学中心_郭令举.pdf
🔗 MatMind材料智能创制系统构建与应用_中国科学院上海硅酸盐研究所_刘建军.pdf
🔗 材料智能体MatMind的构建及其应用_中国科学院上海硅酸盐研究所_余松林.pdf
🔗 AI4S背景下科技文献数据服务的能力拓展和业务聚焦-以材料科学为例_中图科信数智技术（北京）有限公司_郭洋.pdf
🔗 磐石科学基础大模型赋能新材料发现_中国科学院自动化所_施家辉.pdf
🔗 物理直觉x科学推理材料科学AI的下一种可能_中关村人工智能研究院_郑书新.pdf
🔗 AI for Materials Is Materials Ready_钢研国际新材料创新中心（深圳）有限公司_苏航.pdf
🔗 机器学习辅助固体氧化物燃料电池材料构效关系研究-李致朋.pdf
🔗 从Matchat、atomly到无机材料化学的智能化未来-刘淼.pdf
🔗 polyExtract大模型智能体驱动的聚合物文献数据提取系统-吴正浩.pdf
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