kommune stringlengths 3 17 | faktisk_tilfredshed float64 3.89 4.53 | forventet_tilfredshed float64 4.15 4.48 ⌀ | benchmarkingindikator float64 -0.31 0.18 ⌀ |
|---|---|---|---|
Landsplan | 4.269 | null | null |
Aabenraa | 4.4113 | 4.3149 | 0.0964 |
Aalborg | 4.3805 | 4.3049 | 0.0756 |
Aarhus | 4.2454 | 4.2548 | -0.0095 |
Albertslund | 4.1102 | 4.1886 | -0.0784 |
Allerød | 4.1331 | 4.154 | -0.0209 |
Assens | 4.3624 | 4.3132 | 0.0492 |
Ballerup | 4.1298 | 4.1532 | -0.0234 |
Billund | 4.3854 | 4.2934 | 0.0919 |
Bornholm | 4.3529 | 4.2001 | 0.1529 |
Brøndby | 4.1481 | 4.2021 | -0.054 |
Brønderslev | 4.4398 | 4.3415 | 0.0984 |
Dragør | 4.3463 | 4.2701 | 0.0762 |
Egedal | 4.0228 | 4.1677 | -0.1449 |
Esbjerg | 4.3806 | 4.2825 | 0.0981 |
Faaborg-Midtfyn | 4.2973 | 4.2873 | 0.01 |
Fanø | 4.3 | 4.1948 | 0.1052 |
Favrskov | 4.2753 | 4.3071 | -0.0318 |
Faxe | 4.2415 | 4.2148 | 0.0267 |
Fredensborg | 4.2784 | 4.1921 | 0.0864 |
Fredericia | 4.3213 | 4.2998 | 0.0215 |
Frederiksberg | 4.309 | 4.2746 | 0.0345 |
Frederikshavn | 4.419 | 4.2855 | 0.1335 |
Frederikssund | 4.1412 | 4.234 | -0.0928 |
Furesø | 4.0992 | 4.2287 | -0.1295 |
Gentofte | 4.3081 | 4.3047 | 0.0035 |
Gladsaxe | 4.1555 | 4.2124 | -0.057 |
Glostrup | 4.0863 | 4.1646 | -0.0783 |
Greve | 4.0901 | 4.2107 | -0.1206 |
Gribskov | 4.2981 | 4.2207 | 0.0774 |
Guldborgsund | 4.2896 | 4.2742 | 0.0153 |
Haderslev | 4.3996 | 4.3028 | 0.0968 |
Halsnæs | 4.1143 | 4.2518 | -0.1375 |
Hedensted | 4.2562 | 4.2991 | -0.0429 |
Helsingør | 4.2335 | 4.1743 | 0.0592 |
Herlev | 4.1633 | 4.2696 | -0.1064 |
Herning | 4.33 | 4.2741 | 0.0559 |
Hillerød | 4.1744 | 4.2116 | -0.0372 |
Hjørring | 4.2582 | 4.2367 | 0.0215 |
Holbæk | 4.2505 | 4.2199 | 0.0305 |
Holstebro | 4.4419 | 4.3154 | 0.1264 |
Horsens | 4.3002 | 4.2887 | 0.0116 |
Hvidovre | 4.1881 | 4.2165 | -0.0284 |
Høje-Taastrup | 4.1303 | 4.1667 | -0.0364 |
Hørsholm | 3.8892 | 4.2032 | -0.314 |
Ikast-Brande | 4.2815 | 4.3233 | -0.0418 |
Ishøj | 4.1343 | 4.1622 | -0.0279 |
Jammerbugt | 4.4248 | 4.3287 | 0.0961 |
Kalundborg | 4.2702 | 4.3137 | -0.0435 |
Kerteminde | 4.1783 | 4.25 | -0.0717 |
Kolding | 4.3881 | 4.2786 | 0.1095 |
København | 4.2375 | 4.2376 | -0.0001 |
Køge | 4.2373 | 4.1662 | 0.0711 |
Langeland | 4.4132 | 4.3601 | 0.0531 |
Lejre | 4.0717 | 4.2019 | -0.1302 |
Lemvig | 4.4177 | 4.234 | 0.1837 |
Lolland | 4.3639 | 4.4053 | -0.0414 |
Lyngby-Taarbæk | 4.2593 | 4.2948 | -0.0355 |
Læsø | 4.2963 | 4.1921 | 0.1042 |
Mariagerfjord | 4.4005 | 4.3444 | 0.0562 |
Middelfart | 4.0085 | 4.2648 | -0.2564 |
Morsø | 4.3577 | 4.3041 | 0.0537 |
Norddjurs | 4.2124 | 4.3443 | -0.1319 |
Nordfyns | 4.2393 | 4.3016 | -0.0624 |
Nyborg | 4.3996 | 4.3126 | 0.0871 |
Næstved | 4.2729 | 4.2619 | 0.011 |
Odder | 3.9764 | 4.2335 | -0.2571 |
Odense | 4.259 | 4.2378 | 0.0211 |
Odsherred | 4.3653 | 4.2961 | 0.0692 |
Randers | 4.3674 | 4.2777 | 0.0897 |
Rebild | 4.331 | 4.2638 | 0.0671 |
Ringkøbing-Skjern | 4.4472 | 4.2862 | 0.161 |
Ringsted | 4.2606 | 4.2259 | 0.0348 |
Roskilde | 4.3298 | 4.2508 | 0.079 |
Rudersdal | 4.212 | 4.1868 | 0.0252 |
Rødovre | 4.1749 | 4.175 | -0 |
Samsø | 4.44 | 4.4792 | -0.0392 |
Silkeborg | 4.2784 | 4.2709 | 0.0075 |
Skanderborg | 4.1927 | 4.2251 | -0.0324 |
Skive | 4.4378 | 4.4147 | 0.0231 |
Slagelse | 4.2625 | 4.2311 | 0.0314 |
Solrød | 4.1897 | 4.2186 | -0.0288 |
Sorø | 4.1734 | 4.2509 | -0.0775 |
Stevns | 4.0054 | 4.2108 | -0.2054 |
Struer | 4.3125 | 4.3241 | -0.0116 |
Svendborg | 4.3244 | 4.2598 | 0.0646 |
Syddjurs | 4.1783 | 4.2008 | -0.0224 |
Sønderborg | 4.296 | 4.2709 | 0.0252 |
Thisted | 4.4096 | 4.3159 | 0.0936 |
Tårnby | 4.1559 | 4.2699 | -0.1139 |
Tønder | 4.4301 | 4.3024 | 0.1276 |
Vallensbæk | 4.2444 | 4.243 | 0.0013 |
Varde | 4.417 | 4.3355 | 0.0815 |
Vejen | 4.2093 | 4.3062 | -0.0969 |
Vejle | 4.33 | 4.2383 | 0.0917 |
Vesthimmerlands | 4.4398 | 4.3282 | 0.1116 |
Viborg | 4.3167 | 4.3221 | -0.0053 |
Vordingborg | 4.2647 | 4.2486 | 0.0161 |
Ærø | 4.5303 | 4.3579 | 0.1724 |
Silkeborg Skoleatlas — Nationale benchmarks (benchmark.dk)
Fire nationale kommune-benchmarks fra Indenrigs- og Sundhedsministeriets (nu nedlagte) Benchmarkingenhed: segregering/specialundervisning, unge uden uddannelse/beskæftigelse, elever med størst støttebehov, brugertilfredshed i dagtilbud.
Ét af 8 tematiske Hugging Face-repos under Skoleatlas, sammen del af Silkeborg Skoleatlas — et åbent dataatlas over folkeskolen i Silkeborg Kommune. Hvert datasæt i dette repo er registreret som sin egen valgbare "config" i Hugging Faces dataset-viewer (dropdown øverst til venstre på denne side), og findes som CSV, JSON og Parquet.
De andre 7 tema-repos
- silkeborg-oekonomi-tildeling — Økonomi & tildeling
- silkeborg-elevtal-klassekvotient-prognoser — Elevtal, klassekvotient & prognoser
- silkeborg-karakter-trivsel-undervisningseffekt — Karakterer, trivsel & undervisningseffekt
- silkeborg-elevfravaer-kompetencedaekning — Elevfravær & kompetencedækning
- silkeborg-undervisningstimetal — Undervisningstimetal
- silkeborg-segregering-privatskoler-distrikter — Segregering, privatskoler & distrikter
- silkeborg-benchmark-national — Nationale benchmarks (benchmark.dk) ← dette repo
- silkeborg-udvalgsarkiv-2010-2026 — Skoleudvalget/DSFU — udvalgsarkiv 2010-2026
Datasæt i dette repo
| Datasæt (id) | Dækning | Rækker | Kilde |
|---|---|---|---|
benchmark_segregering_specialundervisning_kommuner_dk |
skoleårene 2020/2021-2022/2023 | 95 | Indenrigs- og Sundhedsministeriets Benchmarkingenhed, benchmark.dk (interaktivt benchmarkingunivers, Power BI). Afkodet 1. juni 2026. |
benchmark_unge_uden_udd_beskaeftigelse_kommuner_dk |
2018 | 99 | Indenrigs- og Sundhedsministeriets Benchmarkingenhed, benchmark.dk (interaktivt benchmarkingunivers, Power BI). Afkodet 1. juni 2026. |
benchmark_elever_stoerst_stoettebehov_kommuner_dk |
skoleårene 2018/2019-2021/2022 | 92 | Indenrigs- og Sundhedsministeriets Benchmarkingenhed, benchmark.dk (interaktivt benchmarkingunivers, Power BI). Afkodet 1. juni 2026. |
benchmark_brugertilfredshed_dagtilbud_kommuner_dk |
seneste offentliggjorte måling (benchmark.dk, datamodel opdateret 2025) | 99 | Indenrigs- og Sundhedsministeriets Benchmarkingenhed, benchmark.dk (interaktivt benchmarkingunivers, Power BI). Afkodet 1. juni 2026. |
Registre
schools.json — ét objekt pr. skole med stabilt officielt UVM-ID, stamdata og en per-skole tidsserie 2008-2024.
districts.json — distrikt→skole-relationer. (Kopieret ind i alle 8 tema-repos, da de går på tværs af grupper.)
Kilder og licens
Se kilde-kolonnen ovenfor pr. datasæt. CC BY 4.0 — angiv venligst den oprindelige kilde samt
Silkeborg Skoleatlas som kilde til strukturering/sammenstilling.
Genereret af tools/build_data_catalog.py i
Silkeborg-Skoleatlas/silkeskoleatlas.
Live-version med visualiseringer: silkeskoleatlas.org/data.
- Downloads last month
- 53