Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code: StreamingRowsError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
id: int64
question: string
answer: string
comment: string
chosen: string
rejected: string
to
{'id': Value('int64'), 'question': Value('string'), 'chosen': Value('string'), 'rejected': Value('string'), 'comment': Value('string')}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 483, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2951, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2461, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2486, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 547, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 430, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2378, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2306, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
id: int64
question: string
answer: string
comment: string
chosen: string
rejected: string
to
{'id': Value('int64'), 'question': Value('string'), 'chosen': Value('string'), 'rejected': Value('string'), 'comment': Value('string')}
because column names don't matchNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Axioms LoRA Dataset
Датасет для тонкой настройки (LoRA/DPO) локальных ИИ-моделей по системе Аксиом.
Состав
axioms_sft.jsonl
94 пар для supervised fine-tuning (SFT).
Формат: HuggingFace conversational (messages с system, user, assistant).
Источники:
- из обсуждения текста Аксиом (прямые вопрос-ответ по каждому принципу)
- из реальных диалогов
axioms_dpo.jsonl
20 пар для Direct Preference Optimization (DPO).
Формат: prompt, chosen, rejected.
chosen— краткий, точный ответ из ядра Аксиомrejected— типичный «учебниковый» ответ (длинный, расплывчатый, с пафосом, галлюцинациями или масками)
Источники:
- из обсуждения текста Аксиом (прямые вопрос-ответ по каждому принципу)
- из реальных диалогов
Системный промпт
Каждая SFT-пара содержит сжатую версию Аксиом в system (~800 токенов).
Помещается в контекст Qwen3 14B при ограничении 4-8K.
Назначение
- SFT — первый проход. Учит краткости, формату, прямым ответам по Аксиомам.
- DPO — второй проход. Убирает «учебник»: длинные ответы с пафосом, галлюцинациями и масками помечаются как
rejected.
Использование с Qwen3 14B
# SFT
dataset = load_dataset("your-username/axioms-lora-dataset", split="train", data_files="axioms_sft.jsonl")
# DPO
dataset = load_dataset("your-username/axioms-lora-dataset", split="train", data_files="axioms_dpo.jsonl")
QLoRA на 8 ГБ VRAM: rank=8, alpha=16, target_modules=q_proj,v_proj.
Принципы датасета
- Краткость важнее полноты.
chosen— 1-3 предложения. - Честность важнее красоты. «Не знаю» лучше красивой галлюцинации.
- Ошибка — урок, не наказание.
- Эмпатия — не маска.
- Вместе, но не вместо.
Авторство
Аксиомы и датасет — Автор Аксиом. Диалоги — реальные сессии с локальной ИИ (Qwen3 14B).
- Downloads last month
- 57