scene_count int64 | documented_fact_count int64 | poi_count int64 | conditional_rule_count int64 | web_source_count int64 | local_source_count int64 | checks list | not_performed list | status string |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
8 | 31 | 32 | 16 | 31 | 8 | [
"JSON parse",
"source_id references",
"fact_id references",
"exact scene ID match",
"8 JSONL records",
"POI unknown state preserved",
"terrain metadata read from actual scene paths"
] | [
"VLM inference evaluation",
"current incident validation",
"POI geocoding",
"live API integration"
] | passed |
부산 산불 지역·대응 참고자료
부산 8개 산의 정적 지역정보와 사용자 제공 「부산 산불 대응 자료 정리」(2026-11-01) PDF를 함께 참고할 수 있도록 구성한 LLM/VLM용 자료입니다.
통합 참고파일
| 파일 | 용도 |
|---|---|
| 통합 참고자료 | 사람이 읽고 검토할 수 있는 산별 배경·자원·사례 요약 |
| knowledge_base.json | 8개 산 지역정보, 기존 출처·공통 정책, PDF 참고 항목 25개를 담은 전체 구조화 데이터 |
| retrieval_chunks.jsonl | 검색·임베딩용 33개 단위: 지역 8개 + PDF 항목 25개 |
| manifest.json | 파일 크기·SHA-256 및 지역자료 원본 리비전 |
원본 PDF와 전체 원문 추출 파일은 재배포하지 않습니다. 통합본에는 항목별 요약·출처 후보·쪽수·검증 상태와 원본 해시가 포함돼 있습니다.
LLM/VLM에 넣는 방법
- 산 이름 또는
scene_id로 해당 지역 검색 단위를 선택합니다. - 질문에 맞춰 헬기·드론·인력·과거 사례 등 PDF 항목을 추가합니다. PDF 전체를 모든 질문에 반복 삽입할 필요는 없습니다.
- 선택한 참고자료와 사용자 질문을 함께 전달합니다. 사진 분석에는 실제 이미지도 모델 입력으로 전달해야 합니다.
- 지역 근거는
hwangnyeongsan_F01,S05같은 ID로, PDF 근거는[BRES-A01; PDF 1쪽]처럼 표시합니다.
질문 예:
황령산 산불 시뮬레이션이다. 첨부 사진과 지역·대응 참고자료를 함께 사용해서 사진 관측, 지역 배경, 조건부 대응, 주변 시설, 자원 검토, 미확인 정보를 표로 정리해줘. 근거 ID와 PDF 쪽수를 표시해줘.
자료 파일만 다운로드하거나 모델 폴더에 넣는 것으로 자동 학습되지는 않습니다. 사용하는 앱의 검색/RAG 또는 프롬프트 입력에 연결해야 합니다. 이 저장소는 모델 가중치나 이미지 분류 정답 라벨을 포함한 학습 세트가 아닙니다.
근거와 해석 범위
- 지역정보는 정적 지리 배경입니다. 사진의 실제 위치·화재 발생·현재 시설 위험을 입증하지 않습니다.
- PDF는 사용자 문서를 전사·구조화했습니다. 외부 기사와 공식 원문의 정확성·최신성을 이 통합 작업에서 다시 검증하지 않았습니다.
- 보유 대수, 전국 수량, 과거 투입, 현재 출동 가능 수량을 구분합니다. 현재 가용 자원은 미확인(
null)입니다. - 소방 인력 총계 3,781명과 세부 합 3,739명, 기장 사례의 헬기 총 17대와 세부 합 15대가 서로 달라 충돌 상태를 보존했습니다.
- PDF의 2024년 대응단계 표는 2026년 개정 후 조항이 확인되지 않은 과거 기준입니다. 현행 지휘 규칙이나 자동 단계 판정에 적용하지 않습니다.
- 금정봉과 금정산은 이름이 비슷하다는 이유로 같은 지역에 자동 연결하지 않습니다.
- 사진만으로 위험 등급, 필요 헬기·인력 수, 도착시간, 대피 경로를 확정하지 않습니다. 문서의 조건부 검토안과 실제 현장 명령을 구분합니다.
원본과 버전
기존 regions/, sources.json, shared_policy.json, rag_regions.jsonl 등의 산별 자료는 저장소 루트에 유지됩니다. 통합본은 다음 원본을 기준으로 작성했습니다.
- 지역자료:
STAAI22/busan-wildfire-region-context, 리비전9cd1376cee5894eef41d5629ca9ba4732b50a315 - PDF: 「부산 산불 대응 자료 정리」, 문서 기준일 2026-11-01, 3쪽
- PDF SHA-256:
6932fbaac39675eb68f19d505e4770fbf689cb128f8ac72185e10e2f08f9b444
지역자료 원본의 출처·기준일은 sources.json 및 각 지역 레코드에, PDF 항목별 출처 후보·근거 수준·기준일은 knowledge_base.json의 response_reference에 기록돼 있습니다. 원문 링크는 출처 확인용이며 해당 외부 콘텐츠의 권리를 새로 부여하지 않습니다.
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