SHPDRG/zhongyi-ancient-books-sample-10

未分卷中医药古籍样本数据集

本数据集收录 10 种中医药古籍数字化资料，每种古籍保留一个独立目录，包含 Markdown 识别文本、PDF 原件和分卷表。数据来源于“未分卷中医药古籍 / Part1 / 未分卷ZP”内部整理目录，本次发布为其中 10 个书目的开源样本。

数据不是 JSON-only。仓库中既有结构化清单 JSONL，也有古籍全文 Markdown、PDF 原件和 Excel 分卷表。ModelScope 的 configs 指向 metadata/books_manifest.jsonl，用于数据预览和 SDK 加载；完整古籍文件在 data/books/ 下按书目目录保存。

如需了解更多中医药古籍数字化数据、定制语料整理、OCR 处理、知识库建设或批量授权合作，可发送邮件至 zhouhaoran@shujuyoupu.com。

数据集简介

• 数据类型：中医药古籍数字化文本、PDF 原件、分卷元数据。
• 书目数量：10 种。
• 文件数量：30 个核心文件，另含目录占位文件。
• 主题范围：养生、妇产、儿科、伤寒舌诊、白喉专病、方药丸散、综合医论等。
• 文本形态：以繁体字、异体字和古籍 OCR/整理文本为主，保留部分缺字、疑似识别符号和页码结构。
• 适用任务：古籍 OCR 后处理、繁简/异体字处理、专名识别、方药信息抽取、古籍问答、医学文献检索、数字人文语料分析。

数据结构

open_data/modelscope/zhongyi-ancient-books-sample-10/
  README.md
  data/
    books/
      保命集_03-05-046/
        保命集.md
        保命集.pdf
        分卷表.xlsx
      ...
  metadata/
    books_manifest.jsonl
    files_manifest.jsonl

每个书目目录通常包含：

• *.md：古籍正文数字化文本，按页组织，常见标题形式为 ## 第 N 页。
• *.pdf：古籍扫描或整理原件。
• 分卷表.xlsx：分卷、页码或结构信息表。

书目清单

book_id	题名	主题	Markdown 字符数	PDF 大小
book-001	保产经验简便良方	妇产科方书	896	0.62 MB
book-002	保命集	综合医论与方药	69,849	118.49 MB
book-003	保生碎事	胎教与养生	4,595	4.28 MB
book-004	安老怀幼书	养老幼科与家庭调护	133,646	218.98 MB
book-005	敖氏伤寒金镜录	伤寒舌诊	6,673	14.97 MB
book-006	白喉吹药方	白喉专病方药	2,201	1.14 MB
book-007	白喉条辨	白喉专病辨治	12,914	17.94 MB
book-008	白喉条辨	白喉专病辨治	14,474	32.75 MB
book-009	白喉治法忌表抉微	白喉专病治法	10,789	14.18 MB
book-010	胞与堂丸散谱	丸散方谱	31,794	38.81 MB

说明：book-007 和 book-008 均为《白喉条辨》，但来源编号不同，目录和 PDF 文件不同，保留为两个独立样本。

清单字段

metadata/books_manifest.jsonl 每行是一种古籍：

{
  "book_id": "book-001",
  "title": "保产经验简便良方",
  "folder": "保产经验简便良方_DLJ0033934",
  "topic": "妇产科方书",
  "description": "篇幅较短，正文以产科经验方、补益调养药味和用量为主。",
  "markdown_path": "data/books/保产经验简便良方_DLJ0033934/保产经验简便良方.md",
  "pdf_path": "data/books/保产经验简便良方_DLJ0033934/保产经验简便良方.pdf",
  "volume_table_path": "data/books/保产经验简便良方_DLJ0033934/分卷表.xlsx",
  "markdown_chars": 896,
  "markdown_lines": 74,
  "pdf_size_mb": 0.62,
  "sample_text": ["保産經驗簡便良方"]
}

metadata/files_manifest.jsonl 每行是一个文件，包含 book_id、title、file_name、file_path、file_type、size_bytes、size_mb。

内容特点

本批样本保留了古籍文本的原始整理状态，适合做真实场景下的古籍文本处理实验：

• 正文多为繁体字和古文行文。
• 部分文本包含缺字、异体字、OCR 不确定字符或排版残留。
• Markdown 按页组织，便于和 PDF 原件进行页级对照。
• 白喉相关书目较集中，可作为近代专病文献的小样本集合。
• 《敖氏伤寒金镜录》涉及伤寒舌诊，《胞与堂丸散谱》偏方药制剂，《安老怀幼书》《保生碎事》偏养生、胎教和家庭调护。

加载方式

通过 ModelScope SDK 加载结构化清单：

from modelscope import MsDataset

ds = MsDataset.load(
    "zhongyi-ancient-books-sample-10",
    namespace="SHPDataGR",
    subset_name="default",
    split="train",
    version="master",
)

print(ds[0]["title"])
print(ds[0]["markdown_path"])

如果需要读取全文，请根据 markdown_path 定位到对应 Markdown 文件；如需核对原件，请使用 pdf_path。

数据质量和限制

• 本数据集是 10 种古籍样本，不代表完整中医药古籍库。
• Markdown 文本可能存在 OCR 错误、缺字、异体字、断行和标点不一致。
• PDF 文件体积差异较大，下载和预览速度取决于网络环境。
• 分卷表.xlsx 的字段结构可能随原始书目整理方式不同而变化。
• 本数据集仅用于文献整理、研究、模型训练与评测等合规用途，不构成医学诊疗建议。

合规和版权说明

发布前应确认本批古籍资料具备开源发布条件，且不包含现代个人隐私信息、内部审核记录或未授权资料。若使用者基于本数据进行研究、训练或再发布，应遵守数据集许可证及所在平台规则。

合作与联系

本数据集为中医药古籍数字化样本。若需要更多古籍全文、高清影像、结构化目录、方药知识抽取、私有化语料建设或模型训练数据合作，请发送邮件至 zhouhaoran@shujuyoupu.com。

引用方式

暂无固定论文引用格式。使用时建议注明数据集名称、书目题名、版本和访问平台。

Hugging Face 获取与加载

同一数据集也发布在 GitHub 和 ModelScope。

from datasets import load_dataset
from huggingface_hub import snapshot_download

ds = load_dataset("SHPDRG/zhongyi-ancient-books-sample-10", name="default", split="train")
local_dir = snapshot_download(repo_id="SHPDRG/zhongyi-ancient-books-sample-10", repo_type="dataset")

load_dataset 加载卡片中声明的结构化数据或索引；snapshot_download 获取原始附件。