QuangDuoc/idol-mang

🤖 Idol Mạng QA Dataset

Tập dữ liệu hỏi đáp chuẩn hóa phục vụ các mô hình Trợ lý AI về chủ đề Idol Mạng[cite: 1].

📊 Cấu trúc Dữ liệu

Dữ liệu bao gồm các cặp câu hỏi và câu trả lời tương ứng[cite: 1]:

• text: Câu hỏi liên quan tới khái niệm, nền tảng, idol[cite: 1].
• asn: Câu trả lời hoặc giải thích chi tiết[cite: 1].

💡 Code chạy Trợ lý AI trực tiếp từ Dataset này

import random
import pandas as pd
from datasets import load_dataset

# 1. Tải dữ liệu trực tiếp từ Dataset Hugging Face
ds = load_dataset("QuangDuoc/idolmang-qa")
df = pd.DataFrame(ds['train'])

# 2. Hàm truy vấn câu trả lời và gợi ý câu hỏi liên quan
def query_ai(question):
    q_clean = question.lower().strip()
    match = df[df['text'].astype(str).str.lower().str.contains(q_clean, na=False)]
    
    if not match.empty:
        ans = match.iloc[0]['asn']
        matched_q = match.iloc[0]['text']
    else:
        ans = "Thông tin này chưa có trong cơ sở dữ liệu Idol Mạng."
        matched_q = ""
        
    other_q = df[df['text'] != matched_q]['text'].dropna().tolist()
    related = random.sample(other_q, min(2, len(other_q))) if other_q else []
    
    print(f"Cảm ơn bạn đã hỏi về: \"{question}\"\n")
    print(f"TRẢ LỜI: {ans}\n")
    if related:
        print("💡 Câu hỏi liên quan:")
        for r in related:
            print(f"👉 {r}")

# Chạy thử nghiệm
query_ai("Idol mạng là gì?")