system_prompt stringclasses 1
value | input stringlengths 1.44k 6.87k | thinking stringlengths 1.3k 3.34k | output stringlengths 1.04k 3.25k | messages listlengths 3 3 | callID stringlengths 11 18 | source stringclasses 3
values | branch stringclasses 1
value | CallOutcome stringclasses 3
values | generated_instruction stringlengths 3.51k 5.9k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [01:21] [customer] Ờ nhưng mà chắc chị chưa có nhu cầu mua lại em ơi.
[01:24] [telesales] Dạ. Tới đợt này chị Phương không tham khảo đăng ký thêm luôn, để có sữa bổ sung thêm ở nhà.
[01:29] [customer] Ờ tại vì chị uống nó cũng khá béo á, cho nên chị cũng chưa có nhu cầu mua lại em... | Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling.
**Round 1:**
- Customer objection [01:21]: "chưa có nhu cầu mua lại"
- Telesale response [01:24]: asks about registering more
- Customer clarifies [01:29]: "uống nó cũng khá béo" → sức khỏe concern
- Telesale [01:34]: acknowledges "hơi béo ... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Customer] [01:29] chị uống nó cũng khá béo ; [Telesales] [01:34] À chị Phương thấy nó hơi béo ha — thể hiện đồng cảm, thừa nhận cảm nhận của khách"},
{"id":2,"r":"S","e":"Auto-S — Khách nêu lý do sức khỏe cụ thể (béo/nhiều năng lượng), không cần hỏi thêm"},
{"id":3,"r":"S","e":"[Telesales] [01:4... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-117954738 | RTN | Ensure | Unsuccessful | [
{
"instruction": "Đánh giá cuộc gọi telesales bán sữa này theo từng bước tương tác. Với mỗi bước, chấm điểm S (đạt) hoặc U (chưa đạt), trích dẫn câu thoại cụ thể của khách và nhân viên, giải thích lý do. Với các bước chưa đạt, đưa ra gợi ý cải thiện.",
"label": "Success"
},
{
"instruction": "Phân tí... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:01.000 - 01:07.000] Ờ không phải là chị uống sữa chị không hợp ấy, chị uống xong là chị cứ hay bị đi ngoài nên là chị không dám uống nữa.
[telesales] [01:07.000 - 01:08.000] À.
[customer] [01:08.000 - 01:12.000] Ờ đấy, uống xong là chị chạy luôn, thế là chị sợ chị k... | I'll analyze the transcript step by step for the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill.
**Context:** Customer refuses because she's allergic to milk (lactose intolerance) - gets diarrhea when drinking any milk. This is a health-related objection.
**Round 1 (Steps 1-3):**
- Customer states objection: allergic to milk, gets diarrhea.
- ... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] [01:07.000] \"À.\" — Chỉ nói \"À\" không thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu với khách hàng bị dị ứng sữa.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm với vấn đề sức khỏe của khách, ví dụ: 'Dạ em hiểu chị, bị đi ngoài khi uống sữa thì rất khó chịu luôn ạ.'"},
{"id":2,"r":"S","e":"[telesa... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-118083449 | RTN | Ensure | Unsuccessful | [
{
"instruction": "Đánh giá chi tiết chất lượng cuộc gọi telesales này theo từng mốc thời gian. Với mỗi câu thoại quan trọng, chấm S (đạt) hoặc U (chưa đạt), giải thích lý do, và đưa gợi ý cải thiện cho những chỗ chưa đạt. Nhớ áp dụng quy tắc EXEMPT LIST (lý do sức khỏe cụ thể được auto-S) và Auto-S khi khách cú... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:13.000 - 02:16.000] Để dụ dụ mấy bữa coi sao.
[customer] [03:13.000 - 03:15.000] Rồi để về em dụ dụ coi chừng nào uống thì liên hệ.
[customer] [03:47.000 - 03:54.000] Mấy bữa trước mua mấy cái chai sữa có sẵn. Trời ơi mua tôi uống với bà tôi luôn.
[telesales] [03:55... | I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (handling objections) skill.
**Context:** The customer's main objection is that their parents tried Ensure Gold (ready-to-drink) before and didn't like it / couldn't drink it ("uống vô là hai ông bà nhịn hết á"). The customer wants to wait and see ("để ... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] [04:44.000 - 04:59.000] \"em cũng hiểu là trước giờ cô chú cũng không có thích dùng sữa chị... không phải chỉ riêng cô chú đâu chị mà em thấy là đa phần người Việt Nam mình luôn á chị là không có ai thích dùng sữa hết trơn á\""},
{"id":2,"r":"S","e":"[telesales] [03:55.000 - 04:01.000... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | NEMO22575992107 | Ethical | Ensure | Unsuccessful | [
{
"instruction": "Đây là bản ghi cuộc gọi telesales bán sữa. Hãy đánh giá cuộc gọi theo checklist 9 tiêu chí của bên em. Với mỗi tiêu chí, ghi rõ đạt hay không và trích dẫn nguyên văn câu nói kèm timestamp làm bằng chứng. Nếu không có dữ liệu trong transcript thì ghi NO_DATA.",
"label": "Success"
},
{
... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 00:02:33 chị biết rồi, chị không cho con dùng mà.
[telesales] 00:02:34 Dạ. Vậy giai đoạn này bé còn dùng không chị?
[customer] 00:02:38 Ừm, gọi là nó bập bõm.
[telesales] 00:02:40 À. Gần đây nhất dùng là khoảng tầm hơn 4 tháng chưa chị?
[customer] 00:02:43 Ừ, có.
[teles... | Looking at this transcript, I need to identify the customer's objections and map the telesale's responses to the 9 steps.
**Round 1 Objection:** "chị biết rồi, chị không cho con dùng mà" (doesn't let child use it)
**Round 2 Objection:** "chị mới mới mua một hộp rồi" (just bought one)
**Round 3 Objection:** "thôi thô... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 00:02:34 'Dạ. Vậy giai đoạn này bé còn dùng không chị?' — Chỉ nói 'Dạ' rồi chuyển sang hỏi, không có lời đồng cảm hay thấu hiểu khi khách nói 'chị không cho con dùng mà'","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ: 'Dạ em hiểu chị, mỗi mẹ đều có sự cân nhắc riêng ch... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | WEB00003914003 | Digital | Ensure | Unsuccessful | [
{
"instruction": "Đây là transcript cuộc gọi telesales bán sữa Ensure. Hãy đánh giá toàn bộ cuộc gọi theo từng bước: chấm điểm S (đạt) hoặc U (chưa đạt) cho mỗi lượt xử lý, trích dẫn timestamp và câu nói cụ thể, giải thích lý do và đưa gợi ý cải thiện cho các bước chưa đạt.",
"label": "Success"
},
{
... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [00:41.300 - 00:43.900] Nó còn lại hai hộp nó có uống đâu anh, nó ngọt lợ nó không uống.
[customer] [00:45.700 - 00:54.800] Mỗi lần mua ở bệnh viện ấy hoặc là mua ở ngoài các đại lý ấy, đó là cái dòng sữa mà nó cũng như thế nhưng mà ý em thấy nó màu nó nhạt nhạt hơn ấy,... | Looking at this transcript, I need to identify the telesale's actions across the conversation. Let me map out what happened:
**Customer's objections:**
1. Still has 2 boxes left, finds it too sweet
2. Prefers lighter/less sweet milk from hospital/dealers
3. Just bought 6 boxes recently
4. Family members drink powdered... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[customer] [00:41.300] 'Nó còn lại hai hộp nó có uống đâu anh, nó ngọt lợ nó không uống.' — Không thấy telesale thể hiện sự đồng cảm hay làm dịu trong phản hồi đầu tiên.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm khi khách phản ánh sản phẩm ngọt, ví dụ 'Dạ em hiểu, nhiều người ban đầu cũng thấy vị... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-117227297 | RTN | Ensure | Unsuccessful | [
{
"instruction": "Phân tích cuộc gọi telesales này theo từng round từ chối của khách. Với mỗi lượt, đánh giá xem telesale có thể hiện đồng cảm/làm dịu, có đưa giải pháp phù hợp với lý do từ chối, có nhắc CTKM/Urbox và có close attempt không. Nếu khách nêu lý do thuộc exempt list (còn nhiều sữa, mới mua) thì đán... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:19 Thôi thôi không không mua đâu nha.
[telesales] 01:21 Dạ. Và chị Nann mình thấy cái chương trình mình chưa ưng hả hay sao?
[customer] 01:25 Ừ.
[telesales] 01:25 Dạ tại vì em thấy là sữa bố mẹ cũng dùng mà. Thì nếu mà được em thấy là cái chương trình quà tặng cũng t... | Looking at this transcript, I need to identify the objection rounds and evaluate each step.
**Round 1:**
- Customer objection: "Thôi thôi không không mua đâu nha" (refuses to buy)
**Round 2:**
- Customer objection: "Thôi mình mua ở ngoài quán ngoài quen rẻ hơn" (buys cheaper at a familiar store outside)
**Round 3:**... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 01:21 Telesale chỉ nói 'Dạ' trước khi chuyển sang hỏi, không có lời đồng cảm hay thấu hiểu với khách","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ 'Dạ em hiểu ạ, chị cứ từ từ để em chia sẻ thêm thông tin nha'"},
{"id":2,"r":"S","e":"[telesales] 01:21 'chị Nann mình th... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-117557096 | RTN | Ensure | Unsuccessful | [
{
"instruction": "Đánh giá chi tiết cuộc gọi telesales này giúp mình nhé. Chỉ ra điểm là tốt và điểm cần cải thiện về mặt đồng cảm, đặt câu hỏi mở, xử lý từ chối, chốt đơn và tạo cấp bách. Có kèm gợi ý cải thiện cụ thể.",
"label": "Success"
},
{
"instruction": "Mình cần một bản nhận xét đầy đủ cho b... |
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 02:30: Dùng thử thì sao chị?\n[telesales] 0(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify the rounds of objection handling.\n\n**Round 1:** Cu(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [03:48] \\\"em cũng hiểu là anh Hiếu mình cũng (...TRUNCATED) | [{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED) | WEB00003894475 | Digital | Ensure | Unsuccessful | "```jsonl\n[\n {\n \"instruction\": \"Phân tích đoạn hội thoại telesale này theo kỹ (...TRUNCATED) |
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:51 Cái này thì chắc là để em bảo m(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling.\n\n**Round 1:**\n- C(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[telesales] 03:59 Tức là nó không quan trọng là anh đang (...TRUNCATED) | [{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED) | NEMO22575980437 | Ethical | Ensure | Unsuccessful | "[\n {\n \"instruction\": \"Đánh giá đoạn hội thoại telesales bán Ensure Gold theo b(...TRUNCATED) |
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:43:100 - 03:49:900] Ừ đúng rồi. Hoặc l(...TRUNCATED) | "Looking at the transcript, I need to identify the rounds of objection handling.\n\n**Round 1:**\n- (...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[Telesale] [03:51] \\\"Rồi dạ chị. Tại vì em thấy riên(...TRUNCATED) | [{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED) | C-118283047 | RTN | Ensure | Unsuccessful | "[\n {\n \"instruction\": \"Đây là transcript cuộc gọi telesale bán sữa Ensure. Hãy (...TRUNCATED) |
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [03:01.007 - 03:04.097] [customer] Tại thường cuối th(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling (each with Làm dịu(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[Telesale] [03:18.697] Không thể hiện sự đồng cảm, đi(...TRUNCATED) | [{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED) | FB1270006001243244 | Digital | Ensure | Unsuccessful | "[\n {\n \"instruction\": \"Đánh giá đoạn hội thoại telesale này theo bộ tiêu chí(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
Xltc-Syn-50-Us
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth Studio1111 was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 50 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("Nhan1006/XLTC-SYN-50-US", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 50
- 📋 Columns: 10
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
generated_instruction |
string |
llm-text | 50 (100.0%) | 0 (0.0%) | Tokens: 1987 out / 1262 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 10 column configuration(s):
llm-text: 1 column(s)
seed-dataset: 9 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
- Downloads last month
- 17