Newton2676/STRIX_3_dataset_merged

mad-esc50-drone-audio

Dataset audio fusionné à partir de 3 sources, normalisé pour la classification audio (colonnes : audio, label, source_dataset, split).

Sources et attributions

• MAD (Military Audio Dataset) — Kim, Yoon & Jung, 2024, Scientific Data. CC BY 4.0. https://www.kaggle.com/datasets/junewookim/mad-dataset-military-audio-dataset
• ESC-50 — Karol J. Piczak. CC BY-NC 3.0 (usage non commercial). https://github.com/karolpiczak/ESC-50
• DroneAudioDataset — Al-Emadi et al., IWCMC 2019. Citer le papier en cas d'usage recherche. https://github.com/saraalemadi/DroneAudioDataset

⚠️ Le sous-ensemble "unknown" de DroneAudioDataset réutilise des fichiers ESC-50 ; il a été exclu de la fusion pour éviter les doublons (voir notebook de construction).

59 classes : 0. 0

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4
5. 5
6. 6
7. airplane
8. bebop_1
9. breathing
10. brushing_teeth
11. can_opening
12. car_horn
13. cat
14. chainsaw
15. chirping_birds
16. church_bells
17. clapping
18. clock_alarm
19. clock_tick
20. coughing
21. cow
22. crackling_fire
23. crickets
24. crow
25. crying_baby
26. dog
27. door_wood_creaks
28. door_wood_knock
29. drinking_sipping
30. engine
31. fireworks
32. footsteps
33. frog
34. glass_breaking
35. hand_saw
36. helicopter
37. hen
38. insects
39. keyboard_typing
40. laughing
41. membo_1
42. mouse_click
43. pig
44. pouring_water
45. rain
46. rooster
47. sea_waves
48. sheep
49. siren
50. sneezing
51. snoring
52. thunderstorm
53. toilet_flush
54. train
55. vacuum_cleaner
56. washing_machine
57. water_drops
58. wind