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3DHV 人物视频数据：流程、仓库与文件说明
先弄清楚：这里正在做什么
这个项目把人物视频中的参考图、动作信息与重建模型整理起来，为后续的 3D 监督人物视频生成准备数据。当前四台工作机主要在做人物资产重建、头身融合、自动质检和源视频描述。 输入虽然是视频，人物资产重建使用的是从视频选出的参考帧；一个人物资产包不等于整段视频每一帧都已经有真实 3D 标签。
从视频到训练样本，中间有这些步骤
| 阶段 | 做的事 | 得到什么 |
|---|---|---|
| 1. 筛选与预处理 | 检查视频是否合适，选帧、抠图、裁剪，提取姿态或参考视角 | 视频/帧、掩码、姿态、来源与筛选记录 |
| 2. 人物重建 | 用 UIKA 重建参考人脸/头部，用 SyncHuman 重建身体；必要时用 Qwen 生成或补全身体参考 | 独立的头部资产、身体网格与建模记录 |
| 3. 绑定与融合 | 拟合骨骼、构建身体高斯，并融合 UIKA 脸部与身体 | 融合的人物高斯、骨骼参数、预览图 |
| 4. 自动质检与发布 | 检查导出、渲染与关键质量条件，记录哈希和步骤收据 | 案例 .tar、索引、自动质检记录 |
| 5. 视频描述 | 从该案例对应的源视频生成或复用描述，并生成去外观版本 | full、no_appearance 两版文字及来源证明 |
| 6. 训练配对与缓存 | 对齐视频、动作/相机、3D 资产和文字，制作训练缓存并完成验收 | 能被具体训练程序直接读取的样本 |
当前上传的融合包主要对应第 3–4 步，视频描述单独发布。部分其他流程已有训练缓存；这不表示本轮每个融合案例都已完成第 6 步。生成或补全的遮挡区域、背面和下半身也不属于源视频中直接观测到的真实几何。
两个仓库为什么同时存在
- 本仓库
3dhv-proc-public是公开发布仓库。 其中混合了不同批次的阶段资源、集群融合备份、本轮四机的新导出、描述和处理记录。 - 私有处理工作仓库保存输入分片、筛选/来源记录、模型环境，以及已有的头部、身体和融合结果。它不是本公开仓库的完整镜像；需要源视频时，应按来源记录中的实际地址读取。
- 同一视频可能有预处理包、头部包、身体包、融合包、描述和多个版本，所以文件数不是人数，两套融合集合的包数也不能直接相加作为独立样本数。
你应该从哪里开始看
| 你想做的事 | 打开这里 |
|---|---|
| 看本轮四台机器发布的新融合成品 | 3d_video_830bb30；先看 index 索引里的 tar 路径，再下载对应包 |
| 看集群/H200 流程备份的融合成品 | final；先读 该集合的说明与 index |
| 查本轮案例的视频文字描述 | 3d_video_captions_v1；用案例 ID 和 step13 收据哈希配对 |
| 查筛选与阶段处理记录 | records/qc；表格是阶段记录，更新会滞后，不等于实时融合完成总量 |
| 看独立身体或独立头部 | synchuman / uika |
| 查预处理、生成参考和其他阶段资源 | pipeline_v2 |
final/ 里也有融合成品。 它与 3d_video_830bb30/ 来自不同导出流程，包内布局、标识和质检字段不同；目录名字或上传成功本身都不能替代质量筛选。
公开仓库每个顶层目录放什么
| 目录 | 内容与用途 |
|---|---|
3d_video_830bb30/ |
本轮四机的新融合导出。一个案例一个 .tar，配套 JSON 索引位于 index/。 |
3d_video_captions_v1/ |
源视频描述及模型、输入、收据记录。它与 3D 包分开存放，按案例和版本匹配。 |
final/ |
集群/H200 流程的融合资产备份。含原视频 clip ID、候选版本、预览、融合与质量记录；以自己的索引筛选。 |
pipeline_v2/resources/ |
多阶段建模资源、参考输入、原始模型输出和过程记录。需要按包的资源清单判断其阶段。 |
pipeline_v2/stage_a/ |
筛选与预处理相关输出。 |
pipeline_v2/training/ |
部分已有训练处理产物；不能据此推断其他案例已配齐训练数据。 |
uika/ |
独立头部资产与索引，尚不能单独代表融合后的完整人物。 |
synchuman/ |
独立身体资产、参考与索引。 |
records/ |
筛选和处理记录表。 |
code/ |
代码与处理实现。 |
handoff-staging/ |
跨机器交接资料。 |
docs/examples/ |
本页展示的同版本案例预览图。 |
为什么会显示约 938 GB
本次盘点日期：2026-10-17；公开仓库快照提交 c3bf762c21。数值会随后续上传变化。
| 集合 | 当前文件体积 | 当前库存 |
|---|---|---|
本轮新融合导出 3d_video_830bb30 |
约142.8 GB | 1,714 个案例包和1,714份索引 |
集群融合备份 final |
约306.9 GB | 3,659个包，存在版本和质量差异 |
多阶段资料 pipeline_v2 |
约487.0 GB | 33,211个资源、过程和训练处理文件 |
| 视频描述 | 约2.9 MB | 覆盖177个案例、177个描述版本 |
以上按所列提交版本的当前文件大小统计，是目录库存快照，不是实时任务完成数，也不是人工验收通过数。不同成品流程可能涉及同一源视频；不能把两行案例数直接相加用于训练集规模。
用一个真实案例看懂文件
以下案例为 body_s1_9298e12fba9b_830bb30，成品、描述与三张示例图已核对属于同一个 step13 版本。
| 真实参考图 | 融合人物全身渲染 | 融合脸部局部渲染 |
|---|---|---|
 |
 |
 |
下载新成品包后，看什么文件
新成品解压后通常会多一层案例 ID 文件夹，先进入该文件夹。下表路径相对于这个案例目录。
| 包内路径 | 怎么理解、怎么用 |
|---|---|
quality/renders/ |
先看这些 PNG 预览，直观看重建和融合外观。 |
fused/fused.npz |
融合后的人物高斯数据，用匹配的高斯渲染器加载；它不是普通图片或通用网格格式。 |
body/body_native.glb |
SyncHuman 原生身体网格；它本身不能代表融合 UIKA 脸部后的完整高斯外观。 |
body/skeleton.json |
精简骨骼与坐标变换信息；大型原生逐顶点绑定文件仍保留在本地完整导出。 |
reference/ |
源帧、真实参考图与身体建模参考等。生成参考的来源以步骤收据为准。 |
quality/render_qc.json、fused/qc.json |
自动渲染与融合检查记录。 |
receipts/、manifest.json |
每一步是否计算完成、版本、文件清单与校验值。 |
final/ 集群包布局不同：融合数据在包根目录 fused.npz，预览在 renders/，质量和来源在 qc.json、meta.json，骨骼拟合信息在 smplx_fit.json。不要把两种包的内部路径混用。
文件名里的缩写怎么读
partN是源数据分片；misc表示该导出未记录可用于分组的 part 字段，不表示它自动质检失败。body_s0_...、body_s1_...、body_s2_...、gpub_...是案例标识；案例标识不是独立自然人的身份证明。830bb30是计算版本标识；index是定位案例包和版本的索引。- 视频描述目录里的长哈希用于锁定资产计算版本和描述版本。
full是完整描述；no_appearance是去掉衣着、头发等外观描述后的版本。
哪些状态才能说明“做完了”
- 上传完成：远端文件与校验值验回，只说明保存成功。
- 融合计算完成：融合与导出步骤完成，存在对应资产和步骤收据。
- 自动质检通过：新导出的
critical_failures为空，仍可能需要人工核对身份、外观和比例。 - 训练就绪：还要完成版本一致的视频/动作/资产/文字配对、目标训练格式的缓存和验收。
本轮新导出保留 quality_status: computed_unreviewed、human_reviewed: false、training_ready: false。描述尚在补齐，不能把“新上传”直接当成“训练输入全部准备好”。
集群 final/ 索引则使用 canonical、qc_ok、remote_verified 等字段。可以先用 canonical=true、qc_ok=true、remote_verified=true 选择候选，再按源视频和版本核对；这仍不等于人工验收完成。本次快照中，final/ 有3,659个包，索引覆盖3,609个路径；其中157条索引记录的 qc_ok=false，另有50个包尚未在该索引中找到。满足上述三个候选条件的索引记录为3,444条；这不是独立人数或训练验收通过数。
技术细节与来源说明
This repository stores reconstruction inputs and raw model outputs for screened OpenS2V human clips, grouped by their original dataset part and clip identity. The reconstruction pipeline uses Qwen Image 2.1 for image generation when needed, SyncHuman for bodies, and UIKA for front-reference heads. A four-view head is produced only when the fusion workflow requests a fallback.
Resources are stored under pipeline_v2/resources/opens2v_parts2_13/partN/<original_clip_id>/. Each phase archive has a JSON pointer and a resource manifest containing source identity, selected frame, cut and crop, model inputs, provenance, and a byte inventory. Source videos remain in the screened source repository.
Qwen images contain generated content; completed lower bodies or unseen views are not observations of the original person. The pipeline_v2/resources/ archives contain raw reconstruction resources with training_ready: false. Completed fused exports and source-video captions are described below. A configured normalization height is a processing convention, not a measurement of a person's height. Model completion does not establish identity, clothing, or body proportion accuracy.
This public repository receives resource archives from the ongoing pipeline. Source screening and scheduling records remain in the existing private repository. Previously published private resources are not automatically copied here.
Upstream datasets and model components retain their respective terms. This card does not grant rights beyond those of the upstream materials.
Fused 3D exports and source-video captions
Completed automatic exports are published incrementally under 3d_video_830bb30/partN/<case_id>.tar, or misc/ when no source part is recorded. The matching index is 3d_video_830bb30/index/<case_id>.json. Archives contain fused Gaussians, UIKA head assets, the native body GLB, compact skeleton parameters, reference images, automatic quality checks, and step receipts. Large native per-vertex rig files remain in the local full export. Per-step source hashes in the manifest identify the computation used for each case.
Source-video descriptions are stored separately under 3d_video_captions_v1/<case_id>/<step13_sha256>/<caption_receipt_sha256>/, with caption.json, caption_vlm.json, input.json, and receipt.json. In caption.json, full reuses the recorded OpenS2V description when available; otherwise a VLM describes the first, middle, and last frames of the recorded source-video segment. no_appearance is a VLM rewrite that removes clothing, hair, and other appearance descriptions while retaining action, scene, and camera information. The publisher checks the source-video SHA256, the recorded anchor crop against the actual source-frame pixels, and the completion receipts. Input, model, and prompt provenance are recorded alongside the descriptions.
Match assets and descriptions by case identity and step13 receipt hash, and pin a repository revision when consuming them. Public automatic exports carry quality_status: computed_unreviewed, human_reviewed: false, and training_ready: false. Automatic completion is separate from human acceptance and training-data readiness. Failed cases, cases requiring repair, and version conflicts retain their processing states; newly completed and checked results continue to be added.
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