KorFinVDR: Disclosure Report
This dataset, disclosure_report, is a corpus of Fair Trade Commission reports on corporate-group ownership for Korean visual document retrieval and complex-document question answering. It is one of the five subsets comprising the KorFinVDR Benchmark.
Links
- GitHub: https://github.com/Marker-Inc-Korea/kor-fin-vdr
- Collection: https://huggingface.co/collections/MarkrAI/korfinvdr
Dataset Summary
- Description: Reports detailing corporate-group ownership structures and shareholding patterns.
- Language: Korean (
ko) - Document type: Ownership-status reports and corporate-group ownership maps
Dataset Statistics
- Total documents: 24
- Total corpus pages: 1,231
- Total queries: 490
- Total qrels: 1,436
Dataset Structure
1. Corpus
Contains the full collection of documents to be searched.
Data instance of a single item from the corpus subset:
{
"corpus_id": "<int>",
"image": "<PIL.Image>",
"doc_id": "<str>",
"markdown": "<str>",
"elements": "<str>",
"page_number_in_doc": "<int>"
}
- corpus_id
<int>: A unique numerical identifier for the corresponding corpus page. - image
<PIL.Image>: The rendered page image. - doc_id
<str>: The identifier of the source document. - markdown
<str>: Text extracted from the page using the document-processing pipeline. - elements
<str>: A JSON-serialized list of extracted layout elements with bounding boxes and text. - page_number_in_doc
<int>: The original page number in the source document.
2. Queries
Contains the set of Korean questions or search queries.
Data instance of a single item from the queries subset:
{
"query_id": "<int>",
"query": "<str>",
"query_type": "<str>",
"query_format": "<str>",
"answer": "<str>"
}
- query_id
<int>: A unique numerical identifier for the query. - query
<str>: The search question or statement used for retrieval. - query_type
<str>: The category describing the query intent. - query_format
<str>: The query format, such asinstruction,keyword, orquestion. - answer
<str>: The answer grounded in the source documents.
3. Qrels
Maps queries to their corresponding relevant corpus pages.
Data instance of a single item from the qrels subset:
{
"query_id": "<int>",
"corpus_id": "<int>",
"score": "<int>"
}
- query_id
<int>: A unique numerical identifier for the query. - corpus_id
<int>: A unique numerical identifier for the corresponding corpus page. - score
<int>: The relevance score for the pair<query, corpus>. It can be1(Partially Relevant) or2(Fully Relevant):- Fully Relevant (2): The page contains the complete answer.
- Partially Relevant (1): The page contains facts required to answer the query, though additional information is required.
4. Document Metadata
Contains document-level metadata for the original PDFs.
Data instance of a single item from the document_metadata subset:
{
"doc_id": "<str>",
"title": "<str>",
"file_name": "<str>",
"url": "<str>",
"provider": "<str>",
"year": "<int>",
"page_number": "<int>",
"license": "<str>"
}
- doc_id
<str>: The identifier used to associate corpus pages with their source document. - title
<str>: The document title. - file_name
<str>: The original PDF filename. - url
<str>: The source URL for the document. - provider
<str>: The original publisher or provider. - year
<int>: The publication year. - page_number
<int>: The number of pages in the document. - license
<str>: The license or copyright information for the source document.
License Information
All annotations, query-document relevance judgments (qrels), and related metadata generated for this corpus are distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
The licensing status of the original source documents (the corpus) and any parsed text (markdown column in the corpus) is inherited from the original publisher. The specific license governing each original document is provided in the document_metadata["license"] field of that document's entry.
For documents subject to the Korea Open Government License (KOGL) Type 1 and Type 2, the sources are attributed as follows:
| Title | Doc ID | Type | Attribution Text |
|---|---|---|---|
| 2013λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2013λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2013λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '13λ μ£Όμμμ νν©'μ μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2013λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2013λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2013λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2013 κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2015λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2015λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2015λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2015λ _μ£Όμμμ νν©λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2015λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2015λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2015λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2015λ κΈ°μ μ§λ¨ μμ μ§λΆλ(61κ°)'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2016λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2016λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2016λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2016λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ (μ΅μ’ )1'μ μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2016λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2016λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2016λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2016λ κΈ°μ μ§λ¨ μμ μ§λΆλ(65κ°)'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2017λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2017λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2017λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2017λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2017λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2017λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2017λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2017λ κΈ°μ μ§λ¨ μμ μ§λΆλ(57κ°)'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2018λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2018λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2018λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2018λ 곡μλμ κΈ°μ μ§λ¨ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2018λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2018λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2018λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2018λ κΈ°μ μ§λ¨ μμ μ§λΆλ(60κ°)'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2019λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2019λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2019λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2019λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ(μμ )'μ μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2019λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2019λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2019λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2019λ λ κΈ°μ μ§λ¨ μμ μ§λΆλ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2020λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2020λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2020λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2020λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ(μμ )'μ μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2020λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2020λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2020λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν 'κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ(μμ )'μ μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2021λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2021λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2021λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2021λ 곡μλμκΈ°μ μ§λ¨ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2021λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2021λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2021λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2021λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2022λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2022λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2022λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2022λ 곡μλμκΈ°μ μ§λ¨ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2022λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2022λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2022λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2022λ κΈ°μ μ§λ¨ μμ μ§λΆλ(μμ )'μ μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2023λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2023λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2023λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2023λ 곡μλμκΈ°μ μ§λ¨ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2023λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2023λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2023λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2023λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2024λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2024λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2024λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2024λ 곡μλμκΈ°μ μ§λ¨ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2024λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2024λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2024λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2024λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2025λ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ | 2025λ
μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2025λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2025λ 곡μλμκΈ°μ μ§λ¨ μ£Όμμμ νν© λ³΄κ³ μ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
| 2025λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ | 2025λ
κΈ°μ
μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ |
Type 1 | 곡μ κ±°λμμνμμ 2025λ μ μμ±νμ¬ κ³΅κ³΅λ리 μ 1μ νμΌλ‘ κ°λ°©ν '2025λ κΈ°μ μ§λ¨λ³ μμ μ§λΆλ'λ₯Ό μ΄μ©νμμΌλ©°, ν΄λΉ μ μλ¬Όμ 곡μ κ±°λμμν 보λμλ£μμ 무λ£λ‘ λ€μ΄λ°μΌμ€ μ μμ΅λλ€. |
Data Privacy and Removal Requests
While this dataset is released under open licenses, we respect the privacy of individuals and the ownership of source content. If you are a data subject, author, or publisher and are uncomfortable with the inclusion of your data or documents in this release, please contact us at whybe.choi@gmail.com. We will promptly review your request.
Citation
If you use KorFinVDR in your research, please cite this work.
- Downloads last month
- 96