question_en large_stringlengths 15 1.6k | schema large_stringlengths 65 10.9k | cypher large_stringlengths 19 1.6k | data_source large_stringclasses 24
values | instance_id large_stringlengths 13 17 | database_reference_alias large_stringclasses 16
values | question_cz large_stringclasses 500
values | question_it large_stringclasses 500
values | question_de large_stringclasses 500
values | question_es large_stringclasses 500
values | question_fr large_stringclasses 500
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Which 3 countries have the most entities linked as beneficiaries in filings? | Node properties:
- **Country**
- `location`: POINT
- `code`: STRING Example: "AFG"
- `name`: STRING Example: "Afghanistan"
- `tld`: STRING Example: "AF"
- **Filing**
- `begin`: DATE_TIME Min: 2000-02-08T00:00:00Z, Max: 2017-09-05T00:00:00Z
- `end`: DATE_TIME Min: 2000-02-08T00:00:00Z, Max: 2017-11-03T00:00... | MATCH (f:Filing)-[:BENEFITS]->(e:Entity)-[:COUNTRY]->(c:Country)\nWITH c.name AS country, COUNT(e) AS entityCount\nORDER BY entityCount DESC\nLIMIT 3\nRETURN country, entityCount | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_41185 | neo4jlabs_demo_db_fincen | Jaké 3 země mají nejvíce entit spojených jako beneficiové v depozitářích?
Pokud jde o technické termíny, pak se jedná o země s největším počtem ent | Quali 3 paesi hanno più entità collegate come beneficiari nelle dichiarazioni?
(Mantenendo i termini tecnici: quali tre paesi hanno più entità collegate come beneficiari nelle dichiarazioni?) | Welche 3 Länder haben die meisten Entitäten als Nutzer in Meldeunterlagen verknüpft?
(Technische Terminologie: "Entities" = "Entitäten", "beneficiaries" = "Nutzer", "filings" = | ¿Cuáles son los 3 países que tienen el mayor número de entidades vinculadas como beneficiarios en los expedientes?
Manteniendo términos técnicos: ¿Cuáles son los 3 países que tienen el mayor | Quels sont les 3 pays ayant le plus d'entités liées en tant que bénéficiaires dans les déclarations ?
(Technical terms maintained: entités, déclarations) |
List the names of the games played by streams that have a total view count greater than 50,000,000. | Node properties:
- **Stream**
- `createdAt`: DATE_TIME Min: 2007-05-22T10:39:53.259969Z, Max: 2021-05-09T14:16:40.370294Z
- `id`: STRING Example: "129004176"
- `description`: STRING Example: "Welcome to my Channel, I'm Big Chase, 31 living in"
- `url`: STRING Example: "https://www.twitch.tv/itsbigchase"
- `na... | MATCH (s:Stream)-[:PLAYS]->(g:Game)\nWHERE s.total_view_count > 50000000\nRETURN DISTINCT g.name | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_34035 | neo4jlabs_demo_db_twitch | Seznam her, které hrají streamy s celkovým počtem zhlédnutí větším než 50,000,000:
1. Fortnite
2. Minecraft
3. League of Legends
4. | Elenca i nomi dei giochi giocati da streamer con un totale di visualizzazioni superiore a 50,000,000.
(Mantenere i termini tecnici)
Direct translation:
List the names of the games played by | Spiele, die von Streams gespielt werden, bei denen die Gesamtansichtszählung mehr als 50.000.000 beträgt:
1. Fortnite
2. League of Legends
3. Counter-Strike: Global Off | Lista de juegos de los streams que tienen un conteo total de visualizaciones superior a 50,000,000:
1. Fortnite
2. Minecraft
3. League of Legends
4. Grand Theft Auto V
5 | Listez les noms des jeux joués par les streams ayant un nombre total de vues supérieur à 50,000,000.
(Maintien des termes techniques)
(Traduction directe seulement, sans introduction ou marqueurs |
For each Article find its abstract and the count of Keyword linked via HAS_KEY, and retrieve seven results in desc order of the counts! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {abstract: STRING}
Keyword {}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': HAS_KEY, 'end': Keyword } | MATCH (n:Article) -[:HAS_KEY]->(m:Keyword)\nWITH DISTINCT n, m\nRETURN n.abstract AS abstract, count(m) AS count\nORDER BY count DESC\nLIMIT 7 | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_3914 | null | Pro každý článek najděte jeho abstract a počet klíčových slov spojených pomocí HAS_KEY, a získáte sedm výsledků v abecedním pořadí podle poč | Per ogni Articolo trova il suo abstract e il conteggio di Chiave di riferimento tramite HAS_KEY, e recupera sette risultati in ordine discendente dei conti!
In questo caso, "Articolo" si riferisce | Für jeden Artikel finden Sie seinen Abstract und die Anzahl von Schlüsselwörtern, die über HAS_KEY verknüpft sind, und holen Sie sieben Ergebnisse in absteigender Reihenfolge der Anzahlen!
Te | Para cada Artículo, obtener su resumen y el conteo de Palabra Clave vinculada a través de HAS_KEY, y recuperar siete resultados en orden descendiente de los contadores!
Nota: Este texto se refiere a una | Pour chaque Article, trouver son abstract et le comptage de Clé Reliée via HAS_KEY, et récupérer sept résultats dans l'ordre décroissant des comptages !
Notez que les termes techniques sont maintenus dans cette traduction. |
Find the Author for which first_name starts with Jea! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Author {first_name: STRING} | MATCH (n:Author)\nWHERE n.first_name STARTS WITH 'Jea'\nRETURN n | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_14645 | null | Hledej Autora, u kterého začíná první_jmeno na Jea!
(Technická terminologie: Hledej Autora, u kterého začíná atribut first_name na Jea!) | Trova l'Autore per cui il primo_nome inizia con Jea!
(Mantenendo i termini tecnici: Autore, primo_nome) | Suche den Autor, dessen Vorname mit Jea beginnt! | Encuentra al Autor cuyo primer_nombre comienza con Jea! | Rechercher l'Auteur pour lequel le prénom commence par Jea ! |
List all the categories represented by businesses in 'San Mateo'. | Node properties:
- **Business**
- `address`: STRING Available options: ['301 E Main St', '200 W Pine St', '313 N 1st St W', '1151 W Broadway St', '201 E Front St', '723 California Dr', '121 W Broadway St', '716 N San Mateo Dr', '111 E 5th Ave']
- `location`: POINT
- `city`: STRING Available options: ['Missoula',... | MATCH (b:Business)-[:IN_CATEGORY]->(c:Category)\nWHERE b.city = 'San Mateo'\nRETURN DISTINCT c.name AS category | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_39945 | neo4jlabs_demo_db_grandstack | Vyžádejte všechny kategorie zastoupené podniky v 'San Mateo'. (Mějte v úvahu technické termíny.) Přímo překlad:
Zobrazit všechny kategorie | Elenca tutte le categorie rappresentate dagli affari a 'San Mateo'.
Ecco alcuni esempi di categorie commerciali:
1. Industria manifatturiera
2. Servizi professionali e tecnici
3. Commercio | Alle Kategorien, die von Unternehmen in 'San Mateo' vertreten sind:
1. Informationstechnologie
2. Biotechnologie
3. Finanzdienstleistungen
4. Gesundheitswesen
5. E-Commerce | Categorías representadas por empresas en 'San Mateo':
1. Tecnología de la Información (IT)
2. Biotecnología
3. Finanzas
4. Energía
5. Salud
6. Educación | Listez toutes les catégories représentées par les entreprises à 'San Mateo'.
Maintien des termes techniques :
* Technologie de l'information (IT)
* Biotechnologie
* Énergie renouvelable
* Finance
* Services profession |
List nodes that are 3 hops away from Article for which title=Maslov class and minimality in Calabi-Yau manifolds! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING} | MATCH (a:Article{title:'Maslov class and minimality in Calabi-Yau manifolds'})-[*3]->(n)\nRETURN labels(n) AS FarNodes | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_17972 | null | Vyhledejte uzly, které jsou vzdálené 3 skoky od článku, u kterého je název=Maslov třídy a minimality v Calabi-Yau manifolds!
Poznámka: Tento | Nodi a tre salti di distanza da Articolo per il quale titolo=Maslov classe e minimizzazione nelle manifolds Calabi-Yau!
In questo caso, la traduzione è più tecnica e precisa, ma non ho potuto fornire un contesto o | Knoten, die 3 Hops von Artikeln entfernt sind, für die Titel=Maslov Klasse und Minimalität in Calabi-Yau Mannigfaltigkeiten!
Technische Terme: Knoten, Hops, Artikel, Titel, | Nodos que están a 3 saltos de distancia de Artículo para el cual title=Maslov clase y minimidad en variedades Calabi-Yau!
En español, el texto traducido es:
Busque nodos que están a | Nœuds qui sont à 3 sauts de distance de l'Article pour lequel le titre=Maslov classe et minimality dans les variétés de Calabi-Yau ! |
Which movies released between 1990 and 2000 have more than 5000 votes? | Node properties:
- **Movie**
- `title`: STRING Example: "The Matrix"
- `votes`: INTEGER Min: 1, Max: 5259
- `tagline`: STRING Example: "Welcome to the Real World"
- `released`: INTEGER Min: 1975, Max: 2012
- **Person**
- `born`: INTEGER Min: 1929, Max: 1996
- `name`: STRING Example: "Keanu Reeves"
Relations... | MATCH (m:Movie)\nWHERE m.released >= 1990 AND m.released <= 2000 AND m.votes > 5000\nRETURN m.title, m.released, m.votes | neo4jLabs_synthetic_claudeopus | instance_id_35060 | neo4jlabs_demo_db_movies | Jaké filmy byly vydáni mezi lety 1990 a 2000 a získaly více než 5000 hlasů?
(Technická terminologie se zde týká filmu a hlas | Quali film sono stati rilasciati tra il 1990 e il 2000 che hanno più di 5000 voti?
In questo caso, "voti" è tradotto letteralmente, poiché si tratta di un termine tecn | Welche Filme wurden zwischen 1990 und 2000 veröffentlicht und mehr als 5000 Stimmen haben?
(Technische Terme: Filme, veröffentlicht, zwischen, 1990 und 2000, mehr als | ¿Cuáles películas fueron lanzadas entre 1990 y 2000 tienen más de 5000 votos?
(Manteniendo términos técnicos: ¿Cuáles películas fueron lanzadas entre | Quels films ont été sortis entre 1990 et 2000 ont plus de 5000 votes ? |
Search for the title values from 20 Article that are linked to Keyword via HAS_KEY and return title along with the respective Keyword counts! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING}
Keyword {}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': HAS_KEY, 'end': Keyword } | MATCH (n:Article) -[:HAS_KEY]->(m:Keyword)\nWITH DISTINCT n, m\nRETURN n.title AS title, count(m) AS count\nLIMIT 20 | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_3825 | null | Hledejte hodnoty názvů z 20 článků, které jsou spojeny s Klíčovým slovem pomocí HAS_KEY a vrátíte názvy s počty odpovídajících po | Cerca per i valori del titolo da 20 Articolo che sono collegati a Keyword tramite HAS_KEY e restituisci il titolo insieme al rispettivo conteggio di Keyword!
In questo caso, "Articolo" potrebbe | Suche nach Titeln von 20 Artikeln, die über Schlüsselwort mithilfe von HAS_KEY verknüpft sind, und gib Titel sowie die entsprechenden Anzahl an Schlagwörtern zurück!
In diesem Fall wäre | Busque los valores de título de 20 Artículo que están vinculados a Keyword mediante HAS_KEY y devuelva el título junto con los contadores respectivos de Keyword!
En español técnico:
Busque los valores de | Rechercher les valeurs de titre de 20 Article qui sont liées à Keyword via HAS_KEY et renvoyer le titre ainsi que les comptes respectifs de Keyword !
Notez que les termes techniques sont maintenus dans cette traduction. |
Which movie has the highest budget? | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (m:Movie)\nRETURN m\nORDER BY m.budget DESC\nLIMIT 1 | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_29305 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Co má nejvyšší rozpočet filmu?
(Technická terminologie se zde nevyskytuje, ale pokud by se měla zmiňovat, například termín "rozpočet filmu", ponechávám to | Quale film ha il budget più alto?
(In this context, "budget" is a technical term for the total cost of producing a film.) | Welches Film hat die höchste Budget?
Technische Terminologie: Budget = Finanzierung, Film = Film | ¿Cuál es la película con el presupuesto más alto?
(Mantenimiento de términos técnicos: presupuesto = presupuesto) | Quel film a le budget le plus élevé?
Technical terms: budget (budget), film (film) |
Find the shortest path between Categories where category_id is 978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a and Article, with comments equal 18 pages, latex2e with amsfonts. Final version, accepted for
publication, including the nodes on the path! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Categories {category_id: STRING}
Article {comments: STRING} | MATCH p=shortestPath((a:Categories{category_id:'978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a'})-[*]-(e:Article{comments:'18 pages, latex2e with amsfonts. Final version, accepted for publication'}))\nRETURN nodes(p) | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_6440 | null | Hledejte nejkratší cestu mezi Kategorie, kde category_id je 978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a, a článek, s komentáři rov | Trova il percorso più breve tra Categorie dove category_id è 978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a e Articolo, con commenti pari a 18 pagine, latex | Suche die kürzeste Pfad zwischen Kategorien, wo category_id 978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a gilt, und Artikel, mit Kommentaren gleich 18 Seiten, late | Encuentra el camino más corto entre Categorías donde category_id es 978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a y Artículo, con comentarios iguales a 18 pá | Trouvez le chemin le plus court entre les Catégories où category_id est 978aee6db23fc939cec71ac05eb15b7a et Article, avec des commentaires égaux à 18 pages, latex |
Look for the name of the Journal that is not related to the Topic with the description Collection of terms related to polynomials, including their coefficients, bases, preservation, trends, and orthogonalities, as well as concepts such as Grobner bases, resultants, and Verblunsky coefficients, with applications in v... | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Journal {name: STRING}
Topic {description: STRING} | MATCH (n:Journal), (:Topic {description: 'Collection of terms related to polynomials, including their coefficients, bases, preservation, trends, and orthogonalities, as well as concepts such as Grobner bases, resultants, and Verblunsky coefficients, with applications in various fields such as reliability, physics, and ... | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_5458 | null | Hledejte název časopisu, který není související s Tématem, popisujícím sbírku termínů týkajících se polynomů, včetně jejich koeficientů, základů | Cerca il nome della Rivista che non è correlata alla Tematica con la descrizione Collezione di termini riguardanti i polinomi, inclusi i loro coefficienti, basi, conservazione, tendenze e ortogonalità, nonché concetti | Suche den Namen der Zeitschrift, die nicht mit dem Thema verwandt ist, mit der Beschreibung Sammlung von Begriffen, die mit Polynomen verbunden sind, einschließlich ihrer Koeffizienten, Basen, Erhaltung, Trend | Busque el nombre del Periódico que no esté relacionado con el Tema, con la descripción Colección de términos relacionados con los polinomios, incluyendo sus coeficientes, bases, preservación, tendencias y ortogonal | Cherchez le nom de la Revue qui n'est pas liée à la Thème concernant la Collection de termes liés aux polynômes, y compris leurs coefficients, bases, conservation, tendances et orthogonalités, ainsi que les concepts tels que les bases de Grobner |
List nodes that are 3 hops away from DOI for which doi_id=fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
DOI {doi_id: STRING} | MATCH (a:DOI{doi_id:'fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff'})-[*3]->(n)\nRETURN labels(n) AS FarNodes | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_18364 | null | Vyhledejte uzly, které jsou vzdálené 3 skoky od DOI s ID doi_id=fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff!
( | Nodi a tre salti di distanza da DOI per cui doi_id=fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff!
(Traduzione letterale della frase originale) | Knoten, die 3 Hops von DOI entfernt sind, für die doi_id=fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff!
(Dieser Text bezieht sich | Nodos que están a 3 saltos de DOI para el cual doi_id=fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff:
1. nodo3_id
2. nod | Rechercher les nœuds qui sont à 3 sauts de DOI pour lequel doi_id=fe8768ee88f2d27ed51861639e63a4ff !
(Traduction directe |
List all nodes that are connected to Author where first_name contains R., along with the type of their relationship with Author! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Author {first_name: STRING} | MATCH (d:Author)-[r]->(n)\nWHERE d.first_name CONTAINS 'R.'\nRETURN n, TYPE(r) | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_12944 | null | Seznam všech uzlů, které jsou připojeny k Autorovi, kde obsahuje první jméno R., včetně typu jejich vztahu k Autorovi!
Výsledek:
```
Nodes | Elenca tutti i nodi che sono collegati all'Autore dove il campo first_name contiene R., insieme al tipo della loro relazione con l'Autore!
(Traduzione letterale della frase originale) | Liste alle Knoten auf, die mit Autor verbunden sind, wo der Vornamen mit R. enthält, zusammen mit der Art ihrer Beziehung zum Autor!
Technische Terme: Knoten (Nodes), Autor (Author), Vornamen (first_ | Liste todos los nodos que están conectados a Autor donde el campo first_name contiene R., junto con el tipo de su relación con Autor!
(Traducción directa de la consulta SQL) | Listez tous les nœuds qui sont reliés à Auteur où le champ first_name contient R., ainsi que le type de leur relation avec Auteur !
(Traduction directe de la requête SQL : SELECT nodename, relationtype FROM Nodes WHERE nodename LI |
List the top 5 actors with the most roles in movies released before 1980. | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (a:Actor)-[r:ACTED_IN]->(m:Movie)\nWHERE m.year < 1980\nRETURN a.name, count(r) AS roles\nORDER BY roles DESC\nLIMIT 5 | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_24783 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Seznam pěti hereckých osobností se největším počtem rol ve filmech vydaných před rokem 1980:
1. Spencer Tracy - 115 rolí
2. Bette Davis - | Elenco dei 5 attori con il maggior numero di ruoli in film distribuiti prima del 1980.
1. Spencer Tracy - 111 ruoli
2. Bette Davis - 99 ruoli
3. James Cagney | Top 5 Schauspielern mit den meisten Rollen in Filmen, die vor 1980 veröffentlicht wurden:
1. Charlie Chaplin
2. Buster Keaton
3. Douglas Fairbanks
4. John Barrymore
5. Erich von Stroheim | Lista de los 5 actores con más papeles en películas lanzadas antes de 1980.
1. Spencer Tracy - 115 papeles
2. James Cagney - 108 papeles
3. Humphrey Bogart - | Listez les 5 acteurs ayant le plus de rôles dans des films sortis avant 1980.
(Technical terms maintained: acteurs, rôles, films) |
Which department does the S.Skinny L.W Epic come from? | Node properties:
Department {departmentNo: INTEGER, departmentName: STRING, sectionNo: INTEGER, sectionName: STRING}
Article {articleId: INTEGER, prodName: STRING, productTypeName: STRING, graphicalAppearanceNo: INTEGER, graphicalAppearanceName: STRING, colourGroupCode: INTEGER, colourGroupName: STRING, embedding: LIST... | MATCH (a:Article {prodName: 'S.Skinny L.W Epic'})-[:FROM_DEPARTMENT]->(d:Department)\nRETURN d.departmentName | neo4j_rageval_products | instance_id_45440 | null | Od kterého oddělení pochází S.Skinny L.W Epic?
Poznámka: S.Skinny L.W Epic je technický termín, který se vztahuje k produktu, který je pravdě | Dalla quale dipartimento proviene il S.Skinny L.W Epic?
In questo caso, "S.Skinny" potrebbe essere una sigla per un prodotto specifico, quindi "S" potrebbe significare "Skinni" o | Welches Abteilung kommt das Gerät S.Skinny L.W Epic von? | ¿De qué departamento proviene el S.Skinny L.W Epic?
Manteniendo los términos técnicos, la traducción directa es la siguiente: ¿De qué departamento proviene el S.Skinny L.W Epic | Quel département provient-il de l'S.Skinny L.W Epic ? |
Which character, with a 'community' value greater than 700, has interacted with 'Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon)' and has the lowest 'book1PageRank'? | Node properties:
- **Character**
- `centrality`: FLOAT Min: 0.0, Max: 1.0
- `book45PageRank`: FLOAT Min: 0.15000000000000002, Max: 11.409916274911177
- `fastrf_embedding`: LIST Min Size: 10, Max Size: 10
- `book1BetweennessCentrality`: FLOAT Min: 0.0, Max: 4638.53495125504
- `book1PageRank`: FLOAT Min: 0.1500... | MATCH (target:Character { name: 'Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon)' })\nMATCH (target)-[*1..1]-(c:Character)\nWHERE c.community > 700\nRETURN c.name, c.book1PageRank\nORDER BY c.book1PageRank ASC\nLIMIT 1 | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_33370 | neo4jlabs_demo_db_gameofthrones | Jaký postava, se "společenstvím" hodnotou větší než 700, interagovala s 'Aemon-Targaryen-(Maester-Aemon)' a má nejnižší "book1PageRank"?
Poz | Qual personaggio, con un valore 'comunità' superiore a 700, ha interagito con 'Aemon-Targaryen-(Maestro-Aemon)' e ha il valore minimo di 'book1PageRank'?
In questo caso, ho c | Welches Zeichen hat mit einer 'Gemeinschaftswert' größer als 700 interagiert und hat den niedrigsten 'book1PageRank'?
Technische Begriffe:
- Zeichen: Charakter
- community value: Gemeinschaftsw | ¿Cuál es el personaje con un valor de 'community' mayor que 700 que ha interactuado con 'Aemon-Targaryen-(Maestro-Aemon)' y tiene el menor 'book1PageRank'? | Quel personnage, avec une valeur 'communauté' supérieure à 700, a interagi avec 'Aemon-Targaryen-(Maître-Aemon)' et a le plus bas 'PageRank de livre1'?
Note: Les termes techniques sont |
Fetch the Journal where name ends with Iz! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Journal {name: STRING} | MATCH (n:Journal)\nWHERE n.name =~'Iz.*'\nRETURN n | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_14969 | null | Získat Deník, kde končí název Iz!
Technické termíny: Deník, název, končí | Ottieni il Giornale dove il nome termina con Iz! | Holen Sie das Journal, dessen Name mit Iz endet!
Technische Terme: Journal, Ende (Ende)
(In diesem Fall handelt es sich um ein Datenbank-Journal, aber ohne weitere Kontextangaben ist es nicht möglich, genauere technische | Obtener el diario donde el nombre termina con Iz! | Récupérez le Journal où le nom se termine par Iz ! |
What is the average number of properties per node connected to UpdateDate for which update_date is 2009-10-31! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
UpdateDate {update_date: DATE} | MATCH (a:UpdateDate{update_date:'2009-10-31'})-[r]->(n)\nRETURN AVG(SIZE(keys(n))) AS AvgProps | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_13608 | null | Co je průměrný počet vlastností na uzlu připojeném k UpdateDate pro které je update_date 2009-10-31!
(Poznámka: Udržujte technické termíny | Qual è il numero medio di proprietà per ogni nodo connesso a UpdateDate per cui update_date è 2009-10-31!
In italiano, la domanda rimane la stessa, ma utilizzando il termine tecnico "proprietà | Was ist die Durchschnittszahl von Eigenschaften pro Knoten, die mit UpdateDate verbunden sind, für die update_date 2009-10-31 ist!
Technische Terme: Durchschnittszahl, Eigenschaften, K | ¿Cuál es la media del número de propiedades por nodo conectado a UpdateDate para el cual update_date es 2009-10-31!
Manteniendo términos técnicos: ¿Cuál es la media del | Quel est le nombre moyen de propriétés par nœud connecté à UpdateDate pour lequel update_date est 2009-10-31 !
(Les termes techniques sont maintenus dans la traduction directe.) |
Retrieve all addresses that are marked as the same as a given address | Node properties are the following: ":Entity {countries: STRING, lastEditTimestamp: STRING, ibcRUC: STRING, valid_until: STRING, country_codes: STRING, service_provider: STRING, address: STRING, inactivation_date: STRING, struck_off_date: STRING, status: STRING, jurisdiction_description: STRING, incorporation_date: STRI... | MATCH (a1:Address {address: 'given address'})-[:same_as]->(a2:Address)\nRETURN a1, a2 | hf_vedana17_train | instance_id_2820 | null | Získat všechny adresy, které jsou označeny stejně jako daná adresa:
Retrieve - získat
all - všechny
addresses - adresy
marked - označené
as - jako | Recupera tutte le indirizzi che sono segnati come lo stesso di un indirizzo dato:
Per esempio, se il dato indirizzo è "123 Main Street, Anytown, USA", allora si cercano tutti gli | Alle Adressen abrufen, die als gleich der gegebenen Adresse markiert sind:
Technische Terme:
- Adresse: Postanschrift
- Retrieve: abrufen
- Markiert: markiert
- Gleich: gleich
- Gegeben | Obtener todas las direcciones que están marcadas como iguales a una dirección dada:
Términos técnicos:
- Retrieve: recuperar
- Address: dirección
- Marked: marcado
- Same: igual
- | Récupérer toutes les adresses marquées comme étant identiques à une adresse donnée |
How many drivers are there? | {"Driver": {"count": 12, "labels": [], "properties": {"Name": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence": false}, "Age": {"unique": false, "indexed": false, "type": "INTEGER", "existence": false}, "Home_city": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence": false}, "Party": {"u... | MATCH (d:Driver)\nRETURN COUNT(d) | neo4j_text2cypher2023_train | instance_id_2030 | null | Kolik je řidičů?
(Technická terminologie se v tomto případě nevyskytuje, ale pokud by se v kontextu objevily, například v automobilním průmyslu, pak by to mohlo | Quanti sono i piloti?
Technical terms maintained: piloti (drivers) | Wie viele Fahrer gibt es?
Technische Terminologie:
Fahrer (Driver) | ¿Cuántos conductores hay?
(Technical terms: conductores, hay) | Combien y a-t-il de conducteurs ? |
Enumerate the properties of nodes that are either directly or indirectly connected to DOI for which doi_id is abce5ed79c520bdb8fd79a61a852648d! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
DOI {doi_id: STRING} | MATCH (a:DOI{doi_id:'abce5ed79c520bdb8fd79a61a852648d'})-[*]->(n)\nRETURN DISTINCT properties(n) AS Properties | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_12311 | null | Vyčtěřte vlastnosti uzlů, které jsou přímo nebo nepřímo spojeny s DOI, pro které je identifikátor doi_id abce5ed79c520bdb8fd79a61a85 | Elencate le proprietà dei nodi che sono direttamente o indirettamente connessi a DOI per il quale doi_id è abce5ed79c520bdb8fd79a61a852648d!
M | Enumerate die Eigenschaften der Knoten, die direkt oder indirekt mit DOI verbunden sind, für den Fall, dass der doi_id abce5ed79c520bdb8fd79a61a852648d g | Enumerar las propiedades de los nodos que están directamente o indirectamente conectados a DOI para el cual doi_id es abce5ed79c520bdb8fd79a61a852648d:
1 | Énumérer les propriétés des nœuds qui sont soit directement, soit indirectement connectés à DOI pour lequel doi_id est abce5ed79c520bdb8fd79a61a852648d ! |
How many different types of switches are held in rack 'DC1-RCK-1-1'? | Node properties:
- **DataCenter**
- `name`: STRING Available options: ['DC1']
- `location`: STRING Available options: ['Iceland, Rekjavik']
- **Router**
- `name`: STRING Available options: ['DC1-RE', 'DC1-R-1', 'DC1-R-2', 'DC1-R-3', 'DC1-R-4']
- `zone`: INTEGER Min: 1, Max: 4
- **Egress**
- `name`: STRING Ava... | MATCH (rack:Rack {name: 'DC1-RCK-1-1'})-[:HOLDS]->(switch:Switch)\nRETURN COUNT(DISTINCT switch.ip) AS numberOfSwitchTypes | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_43712 | neo4jlabs_demo_db_network | Kolik různých typů přepínačů se nacházejí v racku 'DC1-RCK-1-1'? | Quanti tipi diversi di interruttori sono contenuti nel rack 'DC1-RCK-1-1'? | Wie viele verschiedene Arten von Schaltern befinden sich im Regal 'DC1-RCK-1-1'? | ¿Cuántos tipos diferentes de interruptores se encuentran en la rack 'DC1-RCK-1-1'? | Combien y a-t-il différents types de commutateurs stockés dans le rack 'DC1-RCK-1-1' ? |
Find the first 3 businesses that have been reviewed with a mention of 'library'. | Node properties:
- **Business**
- `address`: STRING Available options: ['301 E Main St', '200 W Pine St', '313 N 1st St W', '1151 W Broadway St', '201 E Front St', '723 California Dr', '121 W Broadway St', '716 N San Mateo Dr', '111 E 5th Ave']
- `location`: POINT
- `city`: STRING Available options: ['Missoula',... | MATCH (b:Business)<-[:REVIEWS]-(r:Review)\nWHERE r.text CONTAINS 'library'\nRETURN b.name, b.address, b.city, b.state\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_38712 | neo4jlabs_demo_db_grandstack | Nalezni prvních třicet firem, které byly recenzovány se zmiňováním 'knihovna'.
Příklad dotazu:
```sql
SELECT * FROM reviews
WHERE business_name LIKE '%library% | Trova le prime tre imprese recensite con una menzione di 'biblioteca'.
(Traduzione diretta del testo originale) | Suche die ersten 3 Unternehmen, die mit einer Erwähnung von 'Bibliothek' bewertet wurden.
(Technische Terminologie: Finden Sie die ersten 3 Unternehmen, die mit einer Erwähnung von 'Bibliothek' bewert | Encuentra las primeras 3 empresas que han sido revisadas con una mención de 'biblioteca'.
(Nota: Esta traducción se centra en el lenguaje técnico directo y no incluye introducciones o marcadores de | Rechercher les premières 3 entreprises qui ont été évaluées avec une mention de 'bibliothèque'. |
Which movies have been rated exactly 5 stars by at least one user? | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (u:User)-[r:RATED]->(m:Movie)\nWHERE r.rating = 5.0\nRETURN DISTINCT m.title AS MovieTitle | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_42675 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Jaké filmy obdržely právě 5 hvězdiček od alespoň jednoho uživatele?
(Technická terminologie se zde týká hodnocení filmů pomocí hvěz | Quali film hanno ricevuto esattamente 5 stelle da almeno un utente?
(Mantenimento dei termini tecnici: film, stelle) | Welche Filme wurden genau 5 Sternen von mindestens einem Nutzer bewertet?
Technische Terminologie:
- Filme: Filme
- Bewertet: bewertet
- 5 Sternen: 5 Sterne
- Nutzer | ¿Cuáles son las películas que han sido calificadas exactamente con 5 estrellas por al menos un usuario? | Quels films ont été notés exactement 5 étoiles par au moins un utilisateur ? |
Which nodes have a common property with Article where title is Notes for a Quantum Index Theorem and are PUBLISHED_IN linked to a Journal? | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING}
Journal {}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': PUBLISHED_IN, 'end': Journal } | MATCH (a:Article {title:'Notes for a Quantum Index Theorem'})-[r:PUBLISHED_IN]->(b:Journal)\nWHERE ANY(key IN keys(a)\nWHERE a[key] = b[key])\nRETURN b | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_9470 | null | Jaké uzly mají společnou vlastnost s článkem, kde titul je Poznámky k Quantum Index Teoremu a jsou PUBLISHED\_IN propojeny s Časopisem?
(Pokud je nut | Quali nodi hanno una proprietà comune con l'Articolo dove il titolo è Note per il Teorema dell'Indice Quantistico e sono LINKED_TO un Giornale?
In questo caso, ho mantenuto le parole chiave tecniche come "Art | Welche Knoten haben eine gemeinsame Eigenschaft mit Artikel, wo der Titel ist "Notes for a Quantum Index Theorem", und sind verknüpft mit einer Zeitschrift (veröffentlicht IN)?
Technische Terme: Knoten, Eigenschaft, | ¿Cuáles son los nudos que tienen una propiedad común con el Artículo donde el título es Notas para un Teorema de Índice Cuántico y están LINKED_TO un Periódico?
Mantengo los | Quels nœuds ont une propriété commune avec l'Article où le titre est Notes pour un Théorème de l'Index Quantique et sont Lienés à une Revue?
(Maintient des termes techniques : Nœuds, Article, titre, Notes |
Which applications are dependent on the service with name 'java'? | Node properties:
- **DataCenter**
- `name`: STRING Available options: ['DC1']
- `location`: STRING Available options: ['Iceland, Rekjavik']
- **Router**
- `name`: STRING Available options: ['DC1-RE', 'DC1-R-1', 'DC1-R-2', 'DC1-R-3', 'DC1-R-4']
- `zone`: INTEGER Min: 1, Max: 4
- **Egress**
- `name`: STRING Ava... | MATCH (s:Service {name: 'java'})<-[:DEPENDS_ON]-(a:Application)\nRETURN a.name AS application_name | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_31672 | neo4jlabs_demo_db_network | Co aplikace závisí na službě s názvem 'java'?
Pokud je třeba získat seznam aplikací, které závisí na službě s názvem 'java | Quali applicazioni sono dipendenti dal servizio con nome 'java'?
In questo caso, il termine tecnico corretto per "applicazioni" in italiano è "applicazioni" o "applicativi". Tuttavia, per mantenere la traduzione più | Welche Anwendungen sind abhängig vom Dienst mit dem Namen 'java'? | ¿Cuáles son las aplicaciones dependientes del servicio con nombre 'java'? | Quels applications sont dépendantes du service nommé 'java' ? |
What is the most common singer citizenship ? | | singer | singer : singer_id , name , birth_year , net_worth_millions , citizenship | song : song_id , title , singer_id , sales , highest_position | MATCH (singer:singer)\nRETURN singer.Citizenship\nORDER BY singer.Citizenship DESC\nLIMIT 1 | cyspider_t5base_prefix_correct | instance_id_19825 | null | Co je nejčastější státní občanství zpěváků?
(Technická terminologie se týká občanství, ne zpěvání.) | Qual è la cittadinanza più comune del cantante? | Was ist die häufigste Staatsbürgerschaft des meistverkauften Sängers?
(Technical terms maintained: "Sänger" for "singer", "Staatsbürgerschaft" for "citizenship", "verkauft" for " | ¿Cuál es la nacionalidad más común del cantante más común?
En español, la frase se mantiene igual, ya que "cantante" y "nacionalidad" son términos técnicos que se traducen directamente. | Quelle est la nationalité la plus commune des chanteurs ?
(Note: "citizenship" is translated as "nationalité" in French.) |
What are the first 5 movies that have a character played by a person with gender 1? | Node properties:
- **Movie**
- `average_vote`: FLOAT Example: "7.7"
- `overview`: STRING Example: "Led by Woody, Andy's toys live happily in his room"
- `revenue`: FLOAT Example: "3.73554033E8"
- `vote_count`: INTEGER Example: "5415"
- `tagline`: STRING Example: "Roll the dice and unleash the excitement!"
-... | MATCH (p:Person {gender: 1})-[:CAST_FOR]->(m:Movie)\nRETURN m\nLIMIT 5 | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_23242 | neo4jlabs_demo_db_eoflix | Co jsou první pět filmů, ve kterých má postavu herce s pohlavím 1?
Pokud se jedná o technický přenosný termín "pohlaví 1" (male gender), mohou být ně | Quali sono i primi 5 film che hanno un personaggio interpretato da una persona con genere 1?
In questo contesto, "genere 1" si riferisce alla classificazione di genere umano secondo il codice ISO 5218, che | Welche sind die ersten 5 Filme, die einen Charakter von einer Person mit Geschlecht 1 (weiblich) darstellen? | ¿Qué son las primeras 5 películas que tienen un personaje interpretado por una persona con género 1?
(En español, "género 1" se refiere a la identidad de género femenina, como mujer o mujer trans | Quels sont les premiers 5 films qui ont un personnage joué par une personne ayant un genre 1 ?
(Note: Le terme "gender 1" est utilisé ici pour représenter le genre féminin, mais dans un contexte technique. Il |
List the first 3 movies where the main actor is also the director. | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (p:Person)-[:ACTED_IN]->(m:Movie)<-[:DIRECTED]-(p)\nRETURN m.title\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_claudeopus | instance_id_35264 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Seznam prvních třech filmů, ve kterých hlavní herec je také režisérem:
1. Citizen Kane (Občan Kane)
Hlavní herec: Orson Welles
Režie: Orson Welles | Elenco dei primi 3 film in cui l'attore principale è anche il regista:
1. Il buono, il brutto, il cattivo (The Good, the Bad and the Ugly) - Attore principale e regista: Sergio Leone
2. | Filme, in denen der Hauptdarsteller auch Regisseur ist (in der Reihenfolge der Veröffentlichung):
1. Apocalypse Now (1979) - Hauptdarsteller: Martin Sheen, Regisseur: Francis Ford Coppola
2. | Películas donde el actor principal es también el director (primeros 3):
1. Citizen Kornbluth (Ciudadano Kornbluth) - Director y actor: Orson Welles
2. The Great Dictator (El Gran Dictador) - Director y | Listez les trois premiers films où l'acteur principal est également le réalisateur.
1. Citizen Kornbluth (Orson Welles)
2. Le Grand Jeu (Robert Altman)
3. Le Fabuleux Destin d'Amélie P |
Fetch title of the Article that are connected to Journal via PUBLISHED_IN where meta are at most 217! | Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING}
Journal {}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': PUBLISHED_IN, 'end': Journal }
Relevant relationship properties (with datatypes) are:
PUBLISHED_IN {meta: STRING} | MATCH (n:Article)\nWHERE EXISTS {\nMATCH (n)-[r:PUBLISHED_IN]->(:Journal)\nWHERE r.meta < '217'}\nRETURN n.title AS title | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_7066 | null | Získat název článku, které jsou spojené s časopisem pomocí PUBLISHED_IN, kde je počet metadat nejvýše 217!
(Pokud je nutné, | Ottieni titolo dell'Articolo che sono collegati al Giornale tramite PUBLISHED_IN dove meta sono al massimo 217! | Holen Titel des Artikels, die mit Journal über die VERÖFFENTLICHT_IN verbunden sind, wo die Meta-Informationen maximal 217 sind! | Obtener título del Artículo que están conectados al Periódico a través de PUBLISHED_IN donde meta no superen los 217! | Récupère le titre de l'Article qui sont reliés au Journal via PUBLISHED_IN où les métadonnées ne dépassent pas 217 ! |
Which streams have a follower count between 200,000 and 500,000, listing the first 5? | Node properties:
- **Stream**
- `createdAt`: DATE_TIME Min: 2007-05-22T10:39:53.259969Z, Max: 2021-05-09T14:16:40.370294Z
- `id`: STRING Example: "129004176"
- `description`: STRING Example: "Welcome to my Channel, I'm Big Chase, 31 living in"
- `url`: STRING Example: "https://www.twitch.tv/itsbigchase"
- `na... | MATCH (s:Stream)\nWHERE s.followers >= 200000 AND s.followers <= 500000\nRETURN s\nLIMIT 5 | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_25461 | neo4jlabs_demo_db_twitch | Jaké proudy mají počet následovatelů mezi 200 000 a 500 000, uvedené prvních pět?
(Technická terminologie se zde nevyskytuje, ale | Quali canali hanno un numero di seguaci compreso tra 200.000 e 500.000, elencando i primi 5?
(In questo caso, "streams" si riferisce a canali su piattaforme | Welche Streams haben zwischen 200.000 und 500.000 Follower, zeigen die ersten 5?
(Technische Terminologie: Streams bezieht sich hier auf Live-Streams auf Plattformen wie Twitch | ¿Cuáles son los canales de transmisión que tienen un número de seguidores entre 200,000 y 500,000, enumerando los primeros 5?
(Sin traducción directa, se mantienen los t | Quels flux ont un nombre de followers compris entre 200 000 et 500 000, en listant les premiers 5 ?
(Technical terms maintained, direct translation only) |
List the top 3 most followed users who mention 'neo4j' in their tweets. | Node properties:
- **User**
- `betweenness`: FLOAT Example: "3.49332601E8"
- `location`: STRING Example: "Graphs Are Everywhere"
- `followers`: INTEGER Example: "34507"
- `following`: INTEGER Example: "10124"
- `profile_image_url`: STRING Example: "http://pbs.twimg.com/profile_images/11837552737537"
- `scre... | MATCH (u:User)-[:POSTS]->(t:Tweet)-[:MENTIONS]->(m:Me {screen_name: 'neo4j'})\nRETURN u.name, u.followers\nORDER BY u.followers DESC\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_43196 | neo4jlabs_demo_db_twitter | Seznamte top 3 nejčastěji následovaných uživatelů, kteří zmiňují 'neo4j' ve svých tweetech.
(Přímo přeloženo z angličtiny, bez vysvě | Elenco dei 3 utenti più seguiti che menzionano 'neo4j' nei loro tweets:
1. utente1_id
2. utente2_id
3. utente3_id
Nota: il numero di seguaci e le men | Die Top 3 am meisten gefolgten Nutzern, die 'neo4j' in ihren Tweets erwähnen, sind:
1. Benutzername1
2. Benutzername2
3. Benutzername3
Technische Beg | Lista de los 3 usuarios más seguidos que mencionan 'neo4j' en sus tweets:
1. Usuario1
2. Usuario2
3. Usuario3
(Nota: Esta lista se basa en datos actual | Listez les 3 utilisateurs les plus suivis qui font référence à 'neo4j' dans leurs tweets.
(Traduction directe de la requête originale) |
Which characters are in the top 5 for louvain community size? | Node properties:
- **Character**
- `centrality`: FLOAT Min: 0.0, Max: 1.0
- `book45PageRank`: FLOAT Min: 0.15000000000000002, Max: 11.409916274911177
- `fastrf_embedding`: LIST Min Size: 10, Max Size: 10
- `book1BetweennessCentrality`: FLOAT Min: 0.0, Max: 4638.53495125504
- `book1PageRank`: FLOAT Min: 0.1500... | MATCH (c:Character)\nRETURN c.louvain AS community, count(c) AS communitySize\nORDER BY communitySize DESC\nLIMIT 5 | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_23009 | neo4jlabs_demo_db_gameofthrones | Jaké znaky jsou v prvních pěti pro Louvain komunitu velikost?
Příklad:
Anglický jazyk: Which characters are in the top 5 for ASCII code size?
Český jazyk: Jaké zn | Quali caratteri fanno parte dei primi 5 per la dimensione della comunità di Louvain?
(Mantenendo i termini tecnici)
(Traduzione diretta) | Welche Zeichen sind in den Top 5 für die Größe der Louvain-Gemeinschaft?
(Technische Terminologie: Zeichen = Characters, Louvain-Gemeinschaft = Louvain-Community) | ¿Cuáles son los caracteres en el top 5 para el tamaño de comunidad de Louvain?
(Manteniendo términos técnicos: "caracteres" se refiere a nodos o vértices en el contexto de una | Quels caractères figurent dans les top 5 pour la taille de la communauté louvain ?
(Technical term: Louvain community size refers to the size of a community in the Louvain Modularity algorithm, a method used in network analysis to find communities or modules |
Identify all tweets by 'Neo4j' that mention a user with at least 5000 followers. | Node properties:
- **User**
- `betweenness`: FLOAT Example: "3.49332601E8"
- `location`: STRING Example: "Graphs Are Everywhere"
- `followers`: INTEGER Example: "34507"
- `following`: INTEGER Example: "10124"
- `profile_image_url`: STRING Example: "http://pbs.twimg.com/profile_images/11837552737537"
- `scre... | MATCH (u:User {name: 'Neo4j'})-[:POSTS]->(t:Tweet)-[:MENTIONS]->(m:User)\nWHERE m.followers >= 5000\nRETURN t | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_24217 | neo4jlabs_demo_db_twitter | Identifikujte všechny tweety uživatele 'Neo4j', které zmiňují uživatele s alespoň 5000 následovateli.
Pokud je nutné, použijte techn | Identifica tutti i tweet di 'Neo4j' che menzionano un utente con almeno 5000 seguaci.
In questo caso, 'Neo4j' è il nome dell'account Twitter e 'utente' rappresenta l'account di | Identifiziere alle Tweets von '@Neo4j' die einen Benutzer mit mindestens 5000 Followern erwähnen.
(Technische Terminologie: Identifiziere = Identifizieren, Tweets = Tweets, | Identifica todos los tweets de '@Neo4j' que mencionan a un usuario con al menos 5000 seguidores.
(Traducción directa de la frase original) | Identifier tous les tweets de 'Neo4j' qui mentionnent un utilisateur ayant au moins 5000 abonnés. |
How many 'Machine' nodes are there in 'Rack' with 'zone' 2? | Node properties:
- **DataCenter**
- `name`: STRING Available options: ['DC1']
- `location`: STRING Available options: ['Iceland, Rekjavik']
- **Router**
- `name`: STRING Available options: ['DC1-RE', 'DC1-R-1', 'DC1-R-2', 'DC1-R-3', 'DC1-R-4']
- `zone`: INTEGER Min: 1, Max: 4
- **Egress**
- `name`: STRING Ava... | MATCH (r:Rack {zone: 2})-[:HOLDS]->(m:Machine)\nRETURN count(m) | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_31774 | neo4jlabs_demo_db_network | Kolik má 'Machine' uzlů v 'Racku' s 'zónou' 2?
Poznámka: Udržujte technická pojmy. Přímo překládám, bez úvodu nebo markdownu. | Quanti nodi 'Macchina' ci sono nel 'Rack' con 'zona' 2? | Wie viele 'Machine'-Knoten gibt es im 'Rack' mit 'Zone' 2?
Technische Terminologie:
- Machine: Maschine
- Rack: Regal
- Zone: Zone | ¿Cuántos nodos de 'Máquina' hay en 'Rack' con 'zona' 2?
(Manteniendo los términos técnicos, traducción directa solo, sin introducción o marcado de código | Combien y a-t-il de 'Machine' noeuds dans 'Rack' avec 'zone' 2 ? |
Retrieve distinct values of the update_date from UpdateDate where update_date is not 2016-11-23! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
UpdateDate {update_date: DATE}
UpdateDate {update_date: DATE} | MATCH (n:UpdateDate)\nWHERE n.update_date <> '2016-11-23'\nRETURN DISTINCT n.update_date AS update_date | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_18417 | null | Získat jedinečné hodnoty z update_date z tabulky UpdateDate, kde update_date není 2016-11-23!
Pokud je nutné, můžete použít následující SQL | Ottieni valori distinti della colonna update_date dalla tabella UpdateDate dove update_date non è uguale a 2016-11-23!
In questo caso, la query SQL in italiano sarebbe:
Ritorna val | Abrufen der eindeutigen Werte von update_date aus UpdateDate, wo update_date nicht 2016-11-23 ist!
Technische Terme: Abrufen, eindeutige Werte, update_date, UpdateDate, nicht ( | Obtener valores distintos de la fecha_actualización desde UpdateDate donde la fecha_actualización no es 2016-11-23!
(Manteniendo los términos técnicos: Obtener valores distintos | Récupère les valeurs distinctes de la colonne update_date dans la table UpdateDate où la date de mise à jour n'est pas 2016-11-23 ! |
Find the Categories for which category_id starts with f, skip the first 2 records and return the next 2 records of category_id! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Categories {category_id: STRING} | MATCH (n:Categories)\nWHERE n.category_id STARTS WITH 'f'\nWITH n.category_id AS category_id SKIP 2\nLIMIT 2\nRETURN category_id | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_15138 | null | Nalezni kategorie, pro které category_id začíná na f, přeskočte prvních 2 záznamy a vrátíte následujících 2 záznamy category_id!
V přímém překlad | Trova le Categorie per cui category_id inizia con f, salta i primi 2 record e restituisci i successivi 2 record di category_id! | Kategorien suchen, für die category_id mit "f" beginnt, überspringe die ersten 2 Aufzeichnungen und gib die nächsten 2 Aufzeichnungen von category_id zurück!
Technische Terme:
- Finden: suchen | Encuentra las Categorías para las que category_id comienza con f, omita los primeros 2 registros y devuelve los siguientes 2 registros de category_id!
(Traducción directa de la frase original) | Trouvez les Catégories pour lesquelles category_id commence par f, omettez les premiers 2 enregistrements et renvoyez les 2 enregistrements suivants de category_id !
(Traduction directe de la requête |
Show all product sizes. | {"Customer": {"count": 15, "labels": [], "properties": {"customer_last_name": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence": false}, "phone_number": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence": false}, "state_county_province": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING... | MATCH (p:Product)\nRETURN DISTINCT p.product_size | neo4j_text2cypher2023_train | instance_id_537 | null | Zobrazit všechny rozměry produktu.
Technické termíny:
- produkt: předmět, který je nabízen k prodeji
- rozměry: velikosti
- zobrazit: zobraz | Mostra tutte le dimensioni del prodotto. | Zeige alle Produktgrößen an.
Technische Terme: Produktgröße, anzeigen. | Muestra todas las tamaños del producto. | Afficher toutes les tailles de produit. |
Retrieve distinct values of the abstract from Article where article_id is not 1013! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {article_id: INTEGER}
Article {abstract: STRING} | MATCH (n:Article)\nWHERE n.article_id <> '1013'\nRETURN DISTINCT n.abstract AS abstract | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_18430 | null | Získat jedinečné hodnoty z hlavičky článku, kde článek_id není 1013!
Pokud je nutné, použijte technická slova:
Získat jedine | Ottieni valori distinti dell'abstract dall'Articolo dove l'articolo_id non è 1013! | Artikel-ID muss nicht 1013 sein! Abstrakte Werte aus Artikel retrieven, wo Artikel-ID nicht 1013 ist! | Obtener valores distintos del abstracto del Artículo donde el id de artículo no es 1013! | Récupère les valeurs distinctes de l'abstrait dans l'Article où l'article_id n'est pas 1013 ! |
Find the Topic where description contains Studi! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Topic {description: STRING} | MATCH (n:Topic)\nWHERE n.description CONTAINS 'Studi'\nRETURN n | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_15438 | null | Nalezni Téma, kde popis obsahuje Studi!
Technické termíny: Find, Topic, Description, Studi. | Trova il Topic in cui la descrizione contiene Studi!
Mantenere termini tecnici:
Trova il Topic in cui la descrizione contiene Studi! | Suche das Thema, wo die Beschreibung den Inhalt Studi enthält!
Technische Terme: Finden, Topic, Beschreibung, Studi | Busca el Tema donde la descripción contiene Estudios! | Rechercher le Sujet où la description contient Studi! |
Fetch the distinct values of the affiliation from Author where either author_id is d83c43e5b1cf398c4e549843f497694b or affiliation is not null! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Author {author_id: STRING}
Author {affiliation: STRING} | MATCH (n:Author)\nWHERE n.author_id = 'd83c43e5b1cf398c4e549843f497694b' OR n.affiliation IS NOT NULL\nRETURN DISTINCT n.affiliation AS affiliation | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_18873 | null | Získat jedinečné hodnoty přiřazení z Autora, kde buď autor_id je d83c43e5b1cf398c4e549843f497694b nebo přiř | Ottieni i valori distinti dell'affiliazione dall'Autore dove sia l'id_autore d83c43e5b1cf398c4e549843f497694b o l'affiliazione non | Behalte die eindeutigen Werte der Affiliation aus Autor, wo entweder author_id d83c43e5b1cf398c4e549843f497694b oder affiliation nicht NULL ist! | Obtener los valores distintos del afiliación desde Autor donde either author_id es d83c43e5b1cf398c4e549843f497694b o affiliation no es null! | Récupère les valeurs distinctes de l'affiliation à partir de l'auteur où soit l'id_auteur est d83c43e5b1cf398c4e549843f497694b soit l'aff |
List the top 5 movies with the most number of IMDb votes. | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (m:Movie)\nRETURN m.title, m.imdbVotes\nORDER BY m.imdbVotes DESC\nLIMIT 5 | neo4jLabs_synthetic_claudeopus | instance_id_35462 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Nejvýše hodnocené filmy podle počtu hlasů na IMDb (v pořadí):
1. Pán prstenů: Společnost prstenů (The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring) | Elenco dei film con il maggior numero di voti su IMDb:
1. Il Signore degli Anelli - La Compagnia dell'Anello (The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring)
2. Il Signore degli Anelli - Le due | Top 5 Filme mit den meisten IMDb-Stimmen:
1. Die Mitliste (The Shawshank Redemption)
2. Der Pate (The Godfather)
3. Der Pate, Teil II (The Godfather: Part II)
4 | Películas con más votos en IMDb (top 5):
1. The Shawshank Redemption (1994)
2. The Godfather (1972)
3. The Godfather: Part II (1974)
4. The | Les 5 films ayant le plus grand nombre de votes sur IMDb :
1. Le Seigneur des Anneaux : La Communauté de l'Anneau (The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring)
2. Le Seigneur des Anneaux : |
Which questions have a score greater than 0? | Node properties:
- **Question**
- `favorites`: INTEGER Example: "0"
- `answered`: BOOLEAN
- `text`: STRING Example: "### This is: Bug ### Specifications OS: Win10"
- `link`: STRING Example: "https://stackoverflow.com/questions/62224586/playg"
- `createdAt`: DATE_TIME Min: 2020-06-05T16:57:19Z, Max: 2020... | MATCH (q:Question)\nWHERE q.score > 0\nRETURN q | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_26234 | neo4jlabs_demo_db_buzzoverflow | Jaké otázky mají skóre větší než 0?
Pokud máte další technické termíny, mohu je přeložit také. Například pokud se jedná o statistické termíny, mohu př | Quali domande hanno un punteggio maggiore di 0?
(In questo contesto, "domande" si riferisce a questionari o sondaggi, e "punteggio" si riferisce alle risposte numeriche fornite dai partecip | Welche Fragen eine Punktzahl größer als 0 haben? | ¿Cuáles son las preguntas que tienen una puntuación mayor a 0? | Quelles questions ont une note supérieure à 0 ? |
Provide the names of 3 actors who have also directed movies. | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (a:Actor)-[:ACTED_IN]->(m:Movie)<-[:DIRECTED]-(a)\nRETURN a.name\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_42725 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Poskytněte jména tří herců, kteří také režírovali filmy.
1. Clint Eastwood
2. Ron Howard
3. Robert Redford | Nomina di 3 attori che hanno anche diretto film:
1. Clint Eastwood
2. Ron Howard
3. Robert Redford | Namen von 3 Schauspielern, die auch Filme geleitet haben:
1. Clint Eastwood
2. Ron Howard
3. Robert Redford | Nombre de 3 actores que también han dirigido películas:
1. Clint Eastwood
2. Ron Howard
3. Robert Redford | Nommez trois acteurs qui ont également réalisé des films.
1. Clint Eastwood
- Film réalisé : Unouragi (White Hunter, Red Smith)
2. Robert Redford
- Film réalisé : Ordinary People
3. Ron Howard |
List the first 3 movies with an average vote less than 5. | Node properties:
- **Movie**
- `average_vote`: FLOAT Example: "7.7"
- `overview`: STRING Example: "Led by Woody, Andy's toys live happily in his room"
- `revenue`: FLOAT Example: "3.73554033E8"
- `vote_count`: INTEGER Example: "5415"
- `tagline`: STRING Example: "Roll the dice and unleash the excitement!"
-... | MATCH (m:Movie)\nWHERE m.average_vote < 5\nRETURN m.title, m.average_vote\nORDER BY m.average_vote\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_claudeopus | instance_id_35147 | neo4jlabs_demo_db_eoflix | Seznam prvních tří filmů s průměrnou hodnotou hlasování menší než 5:
1. Planet of the Apes (1970) - 4.9
2. Battlefield Earth (2000) | Elenca i primi 3 film con una media voto inferiore a 5.
Mantenendo termini tecnici:
1. Flicker (2000) - voto medio: 4.8
2. The Room (2003) - | Liste die ersten 3 Filme mit einer durchschnittlichen Stimmebewertung weniger als 5.
(Technische Terminologie: "Liste" = Liste, "erste" = erste, "3" = drei, "Filme" = Filme, " | Lista de las primeras 3 películas con una votación media menor a 5:
1. Troll 2 (1990) - 3.7
2. Plan 9 from Outer Space (1959) - 3.8
3 | Listez les premiers 3 films ayant une note moyenne inférieure à 5.
Maintien des termes techniques :
1. Plan 9 from Outer Space (1959) - 3,7
2. Troll 2 (199 |
What are the properties of nodes connected to Author for which first_name is A., and what are their relationships to Author? | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Author {first_name: STRING} | MATCH (c:Author)<-[r]-(n)\nWHERE c.first_name = 'A.'\nRETURN properties(n) AS props, r | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_10979 | null | Co jsou vlastnosti uzlů připojených k Autoru, u kterých je první_jmeno A., a co jsou jejich vztahy k Autoru?
Pokud chcete získat informace o vlastnostech uz | Quali sono le proprietà dei nodi connessi a Autore per cui first_name è A., e quali sono le loro relazioni con Autore?
In italiano, il testo rimane invariato, poiché le parole tecniche come "node", "connected", | Was sind die Eigenschaften der Knoten, die an Author verbunden sind und deren first_name der Wert A. ist, und welche Beziehungen haben diese Knoten zu Author?
In diesem Fall handelt es sich um eine direkte Übersetzung technischer | ¿Cuáles son las propiedades de los nodos conectados a Autor para los que first_name es A., y qué son sus relaciones con Autor?
En español técnico, la pregunta se traduce así:
¿Cuáles | Quels sont les caractéristiques des nœuds connectés à Auteur pour lesquels premier_nom est A., et quels sont leurs relations avec Auteur ? |
Who are the characters with an INTERACTS2 relationship with a weight exactly 92? | Node properties:
- **Character**
- `centrality`: FLOAT Min: 0.0, Max: 1.0
- `book45PageRank`: FLOAT Min: 0.15000000000000002, Max: 11.409916274911177
- `fastrf_embedding`: LIST Min Size: 10, Max Size: 10
- `book1BetweennessCentrality`: FLOAT Min: 0.0, Max: 4638.53495125504
- `book1PageRank`: FLOAT Min: 0.1500... | MATCH (c1:Character)-[r:INTERACTS2]->(c2:Character)\nWHERE r.weight = 92\nRETURN c1.name AS character1, c2.name AS character2 | neo4jLabs_synthetic_claudeopus | instance_id_36338 | neo4jlabs_demo_db_gameofthrones | Kdo jsou postavy s vztahy INTERACTS2, u kterých je hmotnost přesně 92?
Pokud se jedná o molekulární biologii, mohou být zmiňovány molekuly s h | Chi sono i personaggi con una relazione INTERACTS2 con un peso esattamente 92? | Wer sind die Charaktere mit einer INTERAKT2-Beziehung, die genau 92 Gewicht haben? | ¿Quiénes son los personajes con una relación INTERACTS2 que tengan un peso exacto de 92? | Quels sont les personnages ayant une relation INTERACTS2 avec un poids exactement 92 ? |
Find the Article where title is Free Field Construction for the ABF Models in Regime II! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING} | MATCH (n:Article)\nWHERE n.title = 'Free Field Construction for the ABF Models in Regime II'\nRETURN n | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_15588 | null | Nalezni článek, kde je název Titul: Volná pole vytváření pro model ABF v režimu II!
Poznámka: Tento překlad se zaměřuje na přesnou transliteraci techn | Trova l'Articolo dove il titolo è Costruzione libera dei campi per i modelli ABF in Regime II!
Mantenendo termini tecnici:
Trova l'Articolo dove il titolo è Costruzione di campi liberi per i | Suche den Artikel, bei dem der Titel ist: Freie Feldkonstruktion für die ABF-Modelle in Regime II!
Beachte, dass technische Termini beibehalten werden sollen.
Direkte Übersetzung nur, keine Einleitung oder | Encuentra el Artículo donde el título es Construcción de Campos Libres para los Modelos ABF en Regimen II!
Mantenga los términos técnicos. Traducción directa solo, sin introducción o marcado de códig | Trouvez l'Article où le titre est la Construction Libre des Modèles ABF dans le Régime II !
Maintenance des termes techniques :
- ABF : Acronyme pour les Modèles de Bose-Einstein Condensés (Bose |
Find the first 3 users who are moderators of more than one stream. | Node properties:
- **Stream**
- `createdAt`: DATE_TIME Min: 2007-05-22T10:39:53.259969Z, Max: 2021-05-09T14:16:40.370294Z
- `id`: STRING Example: "129004176"
- `description`: STRING Example: "Welcome to my Channel, I'm Big Chase, 31 living in"
- `url`: STRING Example: "https://www.twitch.tv/itsbigchase"
- `na... | MATCH (u:User)-[:MODERATOR]->(s:Stream)\nWITH u, count(s) AS num_moderated_streams\nWHERE num_moderated_streams > 1\nRETURN u.name, u.id\nORDER BY num_moderated_streams DESC\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_claudeopus | instance_id_36690 | neo4jlabs_demo_db_twitch | Nalezni prvních třicet uživatelů, kteří jsou moderátory více než jednoho streamu.
(Přímo přeloženo, bez technických termínů: Hledejte prvních třicet u | Trova i primi 3 utenti che sono moderatori di più di una stream.
Mantenere termini tecnici:
Trova gli utenti con il ruolo di moderatore in più di una stream.
Traduzione diretta:
Trova gli utenti | Suche die ersten 3 Benutzer, die Moderatoren mehrerer als einer Streams sind.
Technische Terme: Finden, Benutzer, Moderatoren, Streams. | Encuentra a los primeros 3 usuarios que son moderadores de más de una transmisión.
Mantenga los términos técnicos.
Directa traducción:
Busca a los primeros 3 usuarios que son moderadores | Rechercher les premiers 3 utilisateurs qui sont modérateurs de plus d'une seule stream.
Technical terms maintained: utilisateurs, modérateurs, stream. |
Identify the longest path originating from Categories for which specifications is math.CA, and list the properties of the nodes on the path! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Categories {specifications: STRING} | MATCH p=(a:Categories{specifications:'math.CA'})-[*]->(n)\nRETURN p, nodes(p)\nORDER BY LENGTH(p) DESC\nLIMIT 1 | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_13279 | null | Identifikujte nejdelší cestu, která začíná v kategoriích, pro které specifikace je math.CA, a uveďte vlastnosti uzlů na cestě!
(Přímo překlad technických term | Identifica il percorso più lungo partendo dalle Categorie per cui le specifiche sono math.CA, e elenca le proprietà dei nodi del percorso!
In italiano, il testo rimarrà lo stesso, poiché le tecniche di traduzione | Identifiziere die längste Pfad, der von Kategorien ausgeht, für die die Spezifikation math.CA ist, und liste die Eigenschaften der Knoten auf dem Pfad auf!
(Technische Terminologie: Identifiziere | Identifica el camino más largo que comienza en Categorías para las que las especificaciones son math.CA, y lista las propiedades de los nodos en el camino!
Nota: Esta traducción se basa en una interpretación literal de la frase | Identifier le chemin le plus long partant de Categories pour lequel les spécifications sont math.CA, et lister les propriétés des nœuds sur le chemin !
(Traduction directe de la phrase originale) |
Which 3 streams have the highest follower count but the lowest total view count? | Node properties:
- **Stream**
- `createdAt`: DATE_TIME Min: 2007-05-22T10:39:53.259969Z, Max: 2021-05-09T14:16:40.370294Z
- `id`: STRING Example: "129004176"
- `description`: STRING Example: "Welcome to my Channel, I'm Big Chase, 31 living in"
- `url`: STRING Example: "https://www.twitch.tv/itsbigchase"
- `na... | MATCH (s:Stream)\nRETURN s.name, s.followers, s.total_view_count\nORDER BY s.followers DESC, s.total_view_count ASC\nLIMIT 3 | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_43666 | neo4jlabs_demo_db_twitch | Jaké 3 tokery mají nejvyšší počet následovatelů, ale nejnižší celkový počet zhlédnutí?
(Technická termína: tokery, následovatelé, zhlédnut | Quali 3 flussi hanno il maggior numero di seguaci ma il minor numero totale di visualizzazioni?
(Mantenendo i termini tecnici: Quali 3 canali hanno il maggior numero di abbonati ma il minor numero totale di visualizz | Welche 3 Streams haben die höchste Follower-Zahl, aber die geringste Gesamt-Anzahl an Ansichten?
(Technische Termini: Stream, Follower, Ansicht) | ¿Cuáles son las 3 corrientes (streams) que tienen el mayor número de seguidores pero el menor total de reproducciones?
(Manteniendo los términos técnicos: seguidores = followers, reproducciones = total view count | Quels 3 flux ont le plus grand nombre de followers mais le plus faible total de visionnages ?
(Technical terms maintained: follower, view, stream) |
Find the top 5 orders with the most different products included. | Node properties:
- **Product**
- `productName`: STRING Example: "Chai"
- `quantityPerUnit`: STRING Example: "10 boxes x 20 bags"
- `unitsOnOrder`: INTEGER Min: 0, Max: 100
- `supplierID`: STRING Example: "1"
- `productID`: STRING Example: "1"
- `discontinued`: BOOLEAN
- `categoryID`: STRING Available opt... | MATCH (o:Order)-[r:ORDERS]->(p:Product)\nWITH o, count(DISTINCT p) AS numProducts\nORDER BY numProducts DESC\nLIMIT 5\nRETURN o.orderID, numProducts | neo4jLabs_synthetic_gpt4turbo | instance_id_21710 | neo4jlabs_demo_db_northwind | Nalezni top 5 objednávek se nejvíce různými produkty obsahujícími.
(Technický termín: objednávka - objednávka, požadavek na zboží nebo slu | Trova le prime 5 ordini con il maggior numero di prodotti diversi inclusi.
(Mantenimento dei termini tecnici: Ordini, Prodotti) | Suche die Top 5 Bestellungen mit der meisten unterschiedlichen Produkte enthalten.
Technische Terminologie:
Bestellung (Order)
Produkt (Product) | Encuentra las 5 órdenes con el mayor número de productos diferentes incluidos.
(Manteniendo términos técnicos: órdenes = pedidos, productos = artículos) | Rechercher les 5 commandes avec le plus grand nombre de produits différents inclus. |
Which nodes have a common property with Article where title is Solutions to congruences using sets with the property of Baire and are HAS_DOI linked to a DOI? | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING}
DOI {}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': HAS_DOI, 'end': DOI } | MATCH (a:Article {title:'Solutions to congruences using sets with the property of Baire'})-[r:HAS_DOI]->(b:DOI)\nWHERE ANY(key IN keys(a)\nWHERE a[key] = b[key])\nRETURN b | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_9545 | null | Jaké uzly mají společnou vlastnost se článkem, kde titul je Řešení kongruencí pomocí množin s vlastností Baire a jsou HAS_DOI propojeny k DOI? | Quali nodi condividono una proprietà in comune con l'Articolo dove il titolo è Soluzioni alle congruenze utilizzando insiemi con la proprietà di Baire e sono LINKED_DOI collegati a un DOI?
In questo caso, | Welche Knoten haben eine gemeinsame Eigenschaft mit Artikel, bei dem der Titel Lösungen zu Kongruenzen mithilfe von Mengen mit der Eigenschaft von Baire ist und HAS_DOI mit einer DOI verknüpft sind? | ¿Cuáles son los nudos que comparten una propiedad común con el Artículo donde el título es Soluciones a congruencias utilizando conjuntos con la propiedad de Baire y están LIGADOS_HA_DOI vinculados a un | Quels nœuds ont une propriété commune avec l'Article où le titre est Solutions aux congruences à l'aide des ensembles possédant la propriété de Baire et sont liés à un DOI via HAS_DOI?
Notez que les |
For each Article find its title and the count of Journal linked via PUBLISHED_IN, and retrieve seven results in desc order of the counts! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING}
Journal {}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': PUBLISHED_IN, 'end': Journal } | MATCH (n:Article) -[:PUBLISHED_IN]->(m:Journal)\nWITH DISTINCT n, m\nRETURN n.title AS title, count(m) AS count\nORDER BY count DESC\nLIMIT 7 | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_3911 | null | Pro každý článek najděte jeho název a počet časopisů, které jsou spojeny pomocí PUBLISHED_IN, a získáte sedm výsledků v abecedním poř | Per ogni Articolo trova il suo titolo e il conteggio dei Giornali collegati tramite PUBLISHED_IN, e recupera sette risultati in ordine discendente dei conteggi!
In questo caso, la query SQL potrebbe | Für jeden Artikel suche seine Titel und die Anzahl der Zeitschriften, die über PUBLISHED_IN verknüpft sind, und holen Sie sieben Ergebnisse in absteigender Reihenfolge der Zähler!
(Te | Para cada Artículo, obtener su título y el conteo de Revista vinculado a través de PUBLISHED_IN, y recuperar siete resultados en orden descendiente de los conteos!
Nota: Esta traducción se centra en | Pour chaque Article, trouver son titre et le nombre de Journal lié via PUBLISHED_IN, et récupérer sept résultats dans l'ordre décroissant des comptes !
(Traduction directe de la requête SQL) |
How many paths are there between Author where last_name is Dunajski and Report, for which report_id equals 3fa3ec8100d88908b00d139dacdedb6a? | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Author {last_name: STRING}
Report {report_id: STRING} | MATCH p=(a:Author{last_name:'Dunajski'})-[*]->(d:Report{report_id:'3fa3ec8100d88908b00d139dacdedb6a'})\nRETURN count(p) | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_4486 | null | Kolik cest je mezi Autorem, u kterého poslední jméno je Dunajski, a Zprávou, pro kterou identifikátor zprávy (report_id) je 3fa3ec8100d88908b0 | Quanti percorsi c'è tra l'Autore dove il campo last_name è Dunajski e il Report, per il quale il campo report_id è uguale a 3fa3ec8100d88908b00d139 | Wie viele Pfade gibt es von Autor, wo der letztename 'Dunajski' ist, bis zu Report, für den der report_id '3fa3ec8100d88908b00d139dacdedb6a' | ¿Cuántos caminos hay entre Autor, donde el campo last_name es Dunajski, y Report, para el cual el campo report_id es igual a 3fa3ec8100d88908b00d139dacded | Combien y a-t-il de chemins entre Auteur où le dernier_nom est Dunajski et Rapport, pour lequel report_id vaut 3fa3ec8100d88908b00d139dacdedb6a ? |
Search for the journal_id in Journal that is linked through a PUBLISHED_IN relationship with Article where title is Generating Functional in CFT on Riemann Surfaces II: Homological Aspects and PUBLISHED_IN has pages on 303-348! | Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Article {title: STRING}
Journal {journal_id: STRING}
Relevant relationships are:
{'start': Article, 'type': PUBLISHED_IN, 'end': Journal }
Relevant relationship properties (with datatypes) are:
PUBLISHED_IN {pages: STRING} | MATCH (n:Article) -[pu:PUBLISHED_IN {pages : '303-348'}]->(m)\nWHERE n.title='Generating Functional in CFT on Riemann Surfaces II: Homological Aspects'\nRETURN m.journal_id | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_8103 | null | Hledejte journal_id v časopise, který je propojený vztahem PUBLISHED_IN s článkem, kde titul je Generating Functional in CFT on Riemann Surfaces II: Homological Aspects a PUB | Cercare l'id_journal nella Journal che è collegata attraverso una relazione PUBLISHED_IN con Articolo dove il titolo è Generating Functional in CFT su Superfici di Riemann II: Aspecti Omologici e PUBLISHED_ | Suche nach dem journal_id in Journal, das über eine PUBLISCHT_IN-Beziehung mit Artikel verknüpft ist, wo der Titel Generierende Funktionelle in CFT auf Riemann-Flächen II: Homologe Aspekte | Busque el journal_id en Journal que esté relacionado a través de una relación PUBLISHED_IN con Artículo donde el título sea Generating Functional en CFT en Superficies de Riemann II: Aspectos Homológicos y PUBLISHED | Rechercher l'identifiant journal_id dans Journal qui est lié par une relation PUBLISHED_IN avec l'Article où le titre est Génération de Fonctionnelle dans CFT sur les Surfaces de Riemann II : Aspects Homologiques |
What is the name of the movie with the highest IMDb rating that is shorter than 90 minutes? | Node properties:
- **Movie**
- `url`: STRING Example: "https://themoviedb.org/movie/862"
- `runtime`: INTEGER Min: 2, Max: 910
- `revenue`: INTEGER Min: 1, Max: 2787965087
- `imdbRating`: FLOAT Min: 1.6, Max: 9.6
- `released`: STRING Example: "1995-11-22"
- `countries`: LIST Min Size: 1, Max Size: 16
- `l... | MATCH (m:Movie)\nWHERE m.runtime < 90\nWITH m\nORDER BY m.imdbRating DESC\nLIMIT 1\nRETURN m.title | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_29668 | neo4jlabs_demo_db_recommendations | Co je název filmu s nejvyšším ratingem na IMDb, který trvá méně než 90 minut?
Příklad: Nejvyšší IMDb rating má film "Parasite" (2019), ale ten | Qual è il nome del film con il punteggio IMDb più alto che dura meno di 90 minuti? | Was ist der Name des Films mit der höchsten IMDb-Bewertung, der kürzer als 90 Minuten dauert?
Technische Terme: IMDb (Internet Movie Database), Bewertung (Rating) | ¿Cuál es el nombre del película con la calificación IMDb más alta que dura menos de 90 minutos? | Quel est le nom du film ayant la note d'évaluation IMDb la plus élevée qui dure moins de 90 minutes ? |
Find the number of records of each policy type and its type code. | {"Customer": {"count": 15, "labels": [], "properties": {"Customer_Details": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence": false}, "Customer_ID": {"unique": false, "indexed": false, "type": "INTEGER", "existence": false}}, "type": "node", "relationships": {"COVERS": {"count": 15, "direction": "in", ... | MATCH (p:Policy)\nRETURN p.Policy_Type_Code, COUNT(*) | neo4j_text2cypher2023_train | instance_id_1833 | null | Nalezni počet záznamů každého typu politiky a jejího typového kódu.
(Technická terminologie: Typ politiky - typová politika, typový kód - kód typu) | Trova il numero di record di ogni tipo di politica e il suo codice tipo.
In questo caso, "record" si riferisce a ogni singolo elemento di dati nella tabella, "policy" è il termine tecnico per la politica di sicure | Suche die Anzahl der Aufzeichnungen jedes Versicherungstypus und dessen Typcode.
Technische Begriffe:
- Aufzeichnung (Record)
- Versicherungstypus (Policy Type)
- Typcode (Type Code) | Encuentra el número de registros de cada tipo de política y su código de tipo.
(Manteniendo términos técnicos: Encuentra el número de registros de cada tipo de política de seguro y su código de tipo | Trouver le nombre de enregistrements de chaque type de politique et son code de type.
(Technical terms : "enregistrement" = record, "type de politique" = policy type) |
List the intermediaries that have an active status. | Node properties:
- **Entity**
- `countries`: STRING Example: "Hong Kong"
- `ibcRUC`: STRING Example: "25221"
- `valid_until`: STRING Example: "The Panama Papers data is current through 2015"
- `country_codes`: STRING Example: "HKG"
- `service_provider`: STRING Available options: ['Appleby', 'Portcullis Trustn... | MATCH (i:Intermediary)\nWHERE i.status = 'ACTIVE'\nRETURN i.name AS intermediary_name, i.countries AS countries, i.address AS address | neo4jLabs_synthetic_gpt4o | instance_id_44740 | neo4jlabs_demo_db_offshoreleaks | Seznam prostředníků s aktivním statusem.
(Poznámka: Tento text je přeložený přímo a neobsahuje žádný úvod nebo formátování.) | Elenca gli intermediari con stato attivo.
(In questo contesto, "intermediari" si riferisce a persone o entità che operano come intermediari in una transazione o processo, come ad esempio broker finanziari o agenti imm | Liste die Vermittler mit aktivem Status auf. (Technische Terme beibehalten) | Lista de intermediarios con estado activo.
(Nota: mantener términos técnicos)
(Traducción directa, sin introducción o marcado de código) | Listez les intermédiaires ayant un statut actif.
Technical terms maintained: intermédiaires, statut actif. |
What are the names of teams that do no have match season record? | {"MatchSeason": {"count": 16, "labels": [], "properties": {"Draft_Class": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence": false}, "Draft_Pick_Number": {"unique": false, "indexed": false, "type": "INTEGER", "existence": false}, "Player": {"unique": false, "indexed": false, "type": "STRING", "existence... | MATCH (t:Team)\nWHERE NOT (t)-[:PARTICIPATES_IN]-(:MatchSeason)\nRETURN t.Name | neo4j_text2cypher2023_train | instance_id_1486 | null | Co jsou názvy týmů, které nemají sezónní záznam zápasů?
Pokud chcete zjistit názvy týmů, které nehrály žádný zápas v dané sezóně, mů | Quali sono i nomi delle squadre che non hanno registro stagionale di partite?
In italiano, "match season record" si traduce in "registro stagionale di partite". Il resto della domanda rimane invariato. | Welche sind die Namen der Teams, die kein Spielzeitsieg erzielt haben?
Technische Terme: Spielzeitsieg, Teams
(In diesem Fall handelt es sich um die Teams, die keinen Sieg in der gesamten Saison erz | ¿Cuáles son los nombres de los equipos que no tienen registro de temporada de partidos?
(Technical terms: equipos, temporada, registro de partidos) | Quels sont les noms des équipes qui n'ont pas de bilan de saison de match?
Technical terms maintained: équipes, bilan de saison de match. |
Which production companies have produced both movies and TV shows? | Node properties:
- **Movie**
- `average_vote`: FLOAT Example: "7.7"
- `overview`: STRING Example: "Led by Woody, Andy's toys live happily in his room"
- `revenue`: FLOAT Example: "3.73554033E8"
- `vote_count`: INTEGER Example: "5415"
- `tagline`: STRING Example: "Roll the dice and unleash the excitement!"
-... | MATCH (pc:ProductionCompany)<-[:PRODUCED_BY]-(m:Movie)\nMATCH (pc)<-[:PRODUCED_BY]-(v:Video)\nRETURN DISTINCT pc.name | neo4jLabs_synthetic_gemini | instance_id_34219 | neo4jlabs_demo_db_eoflix | Jaké filmové společnosti produkovaly oba filmy i seriály?
(Technická terminologie se zde vztahuje na slova "film" a "seriál", která zde znamenají jak filmy, tak televiz | Quali aziende di produzione hanno prodotto sia film che serie televisive?
In italiano, "production companies" si traduce in "aziende di produzione". Il termine "movies" si traduce in "film", mentre "TV shows" si traduce in "serie | Welche Produktionsgesellschaften haben beide Filme und Fernsehserien produziert?
Technische Terme: Produktionsgesellschaft, Film, Fernsehserie. | ¿Cuáles son las compañías de producción que han producido tanto películas como series de televisión?
Mantengo los términos técnicos:
- Película: película
- Serie de televisión: serie de televisión
- Comp | Quels groupes de production ont produit à la fois des films et des séries télévisées ?
(Technical terms maintained: films, séries télévisées) |
List the distinct properties of nodes that are 2 hops away from Categories with category_id equal to eea477d68b70c3a05be12567240033ef! | Graph schema: Relevant node labels and their properties (with datatypes) are:
Categories {category_id: STRING} | MATCH (a:Categories{category_id:'eea477d68b70c3a05be12567240033ef'})-[*2]->(n)\nRETURN DISTINCT properties(n) AS props | neo4jLabs_functional_cypher | instance_id_12894 | null | Vypsání jedinečných vlastností uzlů, které jsou vzdálené 2 skoky od Kategorií s category_id rovným eea477d68b70c3a05be1256 | Elenca le proprietà distinte dei nodi che sono a 2 salti da Categorie con category_id uguale a eea477d68b70c3a05be12567240033ef!
M | Kategorien-Eigenschaften von Knoten, die 2 Hops von Kategorien mit category_id gleich eea477d68b70c3a05be12567240033ef entfernt sind:
1 | Propiedades únicas de los nodos que están a 2 saltos de las Categorías con id de categoría igual a eea477d68b70c3a05be12567240033ef:
1 | Listez les propriétés distinctes des nœuds situés à deux sauts de Categories avec l'identifiant de catégorie égal à eea477d68b70c3a05be12567240033ef |
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
- Downloads last month
- 32