Hugging Face's logo

Datasets:
JalilH
/
fine_tuned_gemma_4_ml_results

Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    TypeError
Message:      Couldn't cast array of type string to null
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1870, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 622, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2292, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2245, in cast_table_to_schema
                  arrays = [
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2246, in <listcomp>
                  cast_array_to_feature(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 1795, in wrapper
                  return pa.chunked_array([func(chunk, *args, **kwargs) for chunk in array.chunks])
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 1795, in <listcomp>
                  return pa.chunked_array([func(chunk, *args, **kwargs) for chunk in array.chunks])
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2005, in cast_array_to_feature
                  arrays = [
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2006, in <listcomp>
                  _c(array.field(name) if name in array_fields else null_array, subfeature)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 1797, in wrapper
                  return func(array, *args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2102, in cast_array_to_feature
                  return array_cast(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 1797, in wrapper
                  return func(array, *args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 1948, in array_cast
                  raise TypeError(f"Couldn't cast array of type {_short_str(array.type)} to {_short_str(pa_type)}")
              TypeError: Couldn't cast array of type string to null
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1420, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1052, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 924, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1000, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1741, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1897, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

doc_id
int64
doc
dict
target
string
arguments
dict
resps
sequence
filtered_resps
sequence
filter
string
metrics
sequence
doc_hash
string
prompt_hash
string
target_hash
string
acc
float64
acc_norm
float64
0
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_SC_415719", "answer": "A", "instruction": "അന്ന ഒരു അയിസ്ക്യൂബ് കൈയിൽ നിറഞ്ഞ് നിൽക്കുന്നു. ഏതാണ് കാരണം അത് അവളുടെ കൈയിൽ കരിമ ആകുന്നത്?", "option_a": "അവളുടെ കൈയിൽ നിന്ന് വെറും ഉഷ്ണം അയയ്ക്കുന്നു.", "option_b": "അവളുടെ കൈയിൽ നിന്ന് ജീര്ണം അയയ്ക്കുന്നു.", "option_c": "അയിസ്...
0
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: ഒരു കാറ്റുകളിൽ ശ്വാപം കടന്നിരിക്കുമ്പോൾ, നികോ വിദ്യുത് കമ്പനിയിൽ വിളിച്ച് അവനു അന്താരാഷ്ട്ര സിസ്റ്റം മോഡൽനിരയിൽ എന്താണ് ഉദാഹരണം തിരുത്തുന്നത്?\nAnswer: ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുക\n\nQuestion: പ്രാചീന ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞനായ പ്റ്റോളിമി പൃഥ്വിയെ ബ്രഹ്മാണ്ഡത്തിന്റെ കേന്ദ്രമാക്കിയിരുന്നു എന്ന്...
[ [ [ "-36.4375", "False" ] ], [ [ "-42.09375", "False" ] ], [ [ "-39.75", "False" ] ], [ [ "-57.40625", "False" ] ] ]
[ [ "-36.4375", "False" ], [ "-42.09375", "False" ], [ "-39.75", "False" ], [ "-57.40625", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
036eab3d419601c8abb60c251df94c7d5e4ecc3c1221d0f9ba13287428ec9e4e
fc66b7f059ad3f4cc1e3a32e47a9d31e93454f864abaf73f33ce49f29058b0c6
5feceb66ffc86f38d952786c6d696c79c2dbc239dd4e91b46729d73a27fb57e9
1
0
1
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_7005005", "answer": "C", "instruction": "മഹാസമുദ്രത്തിൽ നിന്നുള്ള തിരികെ പൊതുവേ പൂമകൾക്കിടയിൽ പെരുമാറ്റത്തിന് കൂടുതൽ ഉഴാത്തിരിക്കുന്ന വായുകൾ അടങ്ങിയാൽ വീടിന്റെ ക്ലൈമേറ്റ് എങ്ങനെ ബാധകമാകുന്നു?", "option_a": "കുറഞ്ഞ തണുപ്പിലാണ്.", "option_b": "കുറഞ്ഞ ഹരികാണുന്നു.", "option_...
2
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: Franklin 50-മീറ്റർ, 100-മീറ്റർ മറ്റും 200-മീറ്റർ റേസുകളിലേക്ക് എത്തുന്ന വേഗത്തിന്റെ പങ്കുറ്റികൾ അറിയാൻ ഫ്രാൻക്ലിൻ സ്റ്റോപ്പ്വാച്ച് ഉപയോഗിച്ചു. അദ്ദേഹത്തിന് ഓരോ റേസിനും പൂര്‍ത്തിയാക്കിയ സമയം അളക്കിയാൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ വേഗം എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം?\nAnswer: ദൂരങ്ങൾ സമയങ്ങളിൽ പാടുക.\n\...
[ [ [ "-20.75", "False" ] ], [ [ "-32.34375", "False" ] ], [ [ "-20.4375", "False" ] ], [ [ "-40.09375", "False" ] ] ]
[ [ "-20.75", "False" ], [ "-32.34375", "False" ], [ "-20.4375", "False" ], [ "-40.09375", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
23d54f2597ca1820bad94f27108ab39fed4effec9c5ce89cab5e4ce6977bce3a
571c2c4f590f8e6c1a4874ab651971426703dfb8313da05041dfe8e8b0b535ee
d4735e3a265e16eee03f59718b9b5d03019c07d8b6c51f90da3a666eec13ab35
1
1
2
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_7038028", "answer": "C", "instruction": "കെമിക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന സുരക്ഷാ നിയമമാണ് എന്ത്?", "option_a": "നീണ്ട മലയൽ സം‌രക്ഷിക്കുക.", "option_b": "എല്ലാ കെമിക്കൽകളും റീഫ്രിജറേറ്റ് ചെയ്യുക.", "option_c": "എല്ലാ ടെസ്റ്റ് ട്യൂബുകളും ബോട്ടികളും ശരിയായി ലേബൽ ചെയ...
2
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: അവിടെയുള്ള ഫാംസുകള്‍ നിര്‍ത്തിയ വടക്കോട്ടാണ് സ്വാക്ഷീകരിക്കുകയുള്ളൂ, അടിസ്ഥാന ഉപകരണവുമായിട്ട് വരികള്‍ പോകുകയാണ്, പുറകിലധികം സാധാരണ പരിമിതികള്‍ക്ക് കാരണം തടയാനാവാത്ത നീരിന്റെ പിന്തുണയിലെന്താണ് കുറവ് സംഭവിക്കുന്നത്?\nAnswer: മത്സ്യങ്ങള്‍ക്ക് ഓക്സിജന്‍ നിറവ്\n\nQuestion: ഒരു pH ...
[ [ [ "-49.28125", "False" ] ], [ [ "-44.0625", "False" ] ], [ [ "-66.5", "False" ] ], [ [ "-63.15625", "False" ] ] ]
[ [ "-49.28125", "False" ], [ "-44.0625", "False" ], [ "-66.5", "False" ], [ "-63.15625", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
aacddfc40d9a9f2a2516957ce3adc3a4eb6e5b6a9cd9d1bed35fe089c3f75e32
88c6dc34405b2a1a35dca36166e15ed9ba4f9f2adae8d0e2403af832428e00b8
d4735e3a265e16eee03f59718b9b5d03019c07d8b6c51f90da3a666eec13ab35
0
0
3
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_7084665", "answer": "A", "instruction": "ഒരു ശുദ്ധമായ രാത്രിയിൽ ഒരു ടെലസ്കോപിൽത്തന്നെ പരിശോധനയുക്തമായിരിക്കാതെ ഏത് വസ്തുവും പാടില്ലാതെ കാണാം?", "option_a": "മിൽക്കി വേ കാഴ്ച", "option_b": "മറ്റു ഗ്രഹങ്ങളുടെ ചന്ദ്രകള്‍", "option_c": "ഏസ്റ്ററോയിഡുകള്‍", "option_d": "പ്ലൂട...
0
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: അധികം വിശാലമായി സാമ്പത്തികമായ ഒരു ഉഷ്ണ ഫ്രോണ്ടിനു ഏത് കാര്യം ബന്ധപ്പെടുന്നു?\nAnswer: മഴ കൊടുപ്പിക്കുന്ന മേഖലകൾ എന്നിവ അന്തസ്സാക്കുന്നു\n\nQuestion: ഇവിടെ പറയുന്ന മനുഷ്യന്റെ ചെയ്തികളില്‍ എന്തൊക്കെ ജീവികളുടെ അവസാനം ക്രമീകരിക്കുന്നുവെന്ന് പറഞ്ഞിരിക്കുന്നു?\nAnswer: പുനരുജീവനം ശ...
[ [ [ "-36.0625", "False" ] ], [ [ "-38.6875", "False" ] ], [ [ "-33.125", "False" ] ], [ [ "-19.453125", "False" ] ] ]
[ [ "-36.0625", "False" ], [ "-38.6875", "False" ], [ "-33.125", "False" ], [ "-19.453125", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
cd3005f45c785cd4e1d5887c4947e340f494b2c8e6f280bdf22b6fb00ce6b761
fa15225fe4cac337b6cca300c6f8bffaaa67054d96a4656d2b61da7632544a93
5feceb66ffc86f38d952786c6d696c79c2dbc239dd4e91b46729d73a27fb57e9
0
0
4
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_7082758", "answer": "B", "instruction": "ഇവിടെ പറയുന്ന പല വാക്കുകളില്‍ ഏത് ഒരു വാക്കിന്‍റെ അർത്ഥം അറിയാമോ?", "option_a": "രണ്ടോ അതിനായി കൂടി ശേഖരിക്കുന്ന മാത്രം മൂലകങ്ങളുടെ", "option_b": "ഒരു മൂലാംശത്തിന്റെ ചെറിയതും ഇളവുള്ളതുമായ അണുക്കള്‍", "option_c": "ഒരു ന്യൂക്‌ളിയസിലെ...
1
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: ഡിസംബർല്‍, പുറത്തിറക്കം ഒരു താഴെ ലഭിക്കുന്ന പുറത്ത് ഒരു പക്ഷിയും മറ്റു പക്ഷിയും നേരിട്ട് സൂര്യന്റെ കാന്തികതയില്‍ വേഗതയ്ക്ക് വേഗതയിലുള്ള വിതരണം ലഭിക്കും. ഏത് ഒരു വാക്കിന്റെ വിവരം ഇത് മനസ്സിലാക്കുന്നു?\nAnswer: ഭൂമി തന്നില്‍ നിറച്ചതായിരിക്കുന്നു.\n\nQuestion: ചന്ദ്രൻ ഭൂമിയിലേക്...
[ [ [ "-61.96875", "False" ] ], [ [ "-67.0625", "False" ] ], [ [ "-51.75", "False" ] ], [ [ "-46.84375", "False" ] ] ]
[ [ "-61.96875", "False" ], [ "-67.0625", "False" ], [ "-51.75", "False" ], [ "-46.84375", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
669cb88f57f2df64c0d11f7905f3423fbe21e80c1710c801f6ba81c34a96ef88
7da60dce1c80774ec545167725534f47e9e1e4206c2d2fba18d90631e21ffa7c
6b86b273ff34fce19d6b804eff5a3f5747ada4eaa22f1d49c01e52ddb7875b4b
0
0
5
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_401728", "answer": "D", "instruction": "തൊണ്ടിപ്പഴത്തിന്റെ ജീവ ചക്രത്തിന്റെ ഏതാണ് ഒരു പാടുകൾ?", "option_a": "ഇരട്ട സസ്യപാലങ്ങൾക്ക് മുന്നേ പുറത്തു വരുന്നു.", "option_b": "പഴം പൂക്കൾ പുഴയിൽ നിറഞ്ഞ് ഉണ്ടാകുന്നു.", "option_c": "ഇലകളിൽ നിന്നും ഇരട്ട സസ്യപാലങ്ങൾ വളരെയുള്ള പുതിയ...
3
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: തിരിച്ചറിയുക കൊണ്ടാണ് പിന്നെയുള്ളതായത് എന്ന് എന്താണ്?\nAnswer: ഒരു വലിയ ക്ലാസ് റൂംസിന്റെ ശബ്ദം\n\nQuestion: കാലാവസ്ഥ പരിശീലനം പറയുന്നു ഒരു ഭാരി മഴയും ഉണ്ടാകാന്‍ പിന്നെ ഇന്നത്തെ പകർപ്പനം വിളിച്ചു വരുന്നു. ഏത് കാലാവസ്ഥ പരിശോധനയില്‍ സാധ്യമാണ് മഴ മുന്നില്‍ക്കുന്നത്?\nAnswer: മോതി...
[ [ [ "-65.8125", "False" ] ], [ [ "-48.65625", "False" ] ], [ [ "-88.5625", "False" ] ], [ [ "-111.8125", "False" ] ] ]
[ [ "-65.8125", "False" ], [ "-48.65625", "False" ], [ "-88.5625", "False" ], [ "-111.8125", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
815871f88c0d803c17f9604e90fc601a44d8386356fa93967e7b03574de79463
70311cf05069bad131e6049e9b52458fc8386af93ebdf27a5f67704a1ac9db22
4e07408562bedb8b60ce05c1decfe3ad16b72230967de01f640b7e4729b49fce
0
0
6
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_SC_409171", "answer": "B", "instruction": "ഒരു സമൂഹം എത്രമാത്രം ഭൂകമ്പ നടക്കുമ്പോൾ വേദനിച്ചുകൊള്ളാനുള്ള സാമൂഹ്യ നിലവാരത്തിന് വേണ്ടി വിഭിന്ന കുറിപ്പുകളും ഡിസൈനുകളും വികസിപ്പിച്ചു പരീക്ഷിച്ചു. ഹൗ ഡോ വേക്കനിലെ വിവിധ കുറിപ്പുകളും ഡിസൈനുകളും ഭൂകമ്പ ശരിയായി പരിഹരിക്കുവാൻ പരീക്ഷിച്ചു ...
1
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: ഒരു വിദ്യാർത്ഥി കൃത്യമായി തന്റെ ഒരു അല്ലില്‍ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന പുഴുക്കൾക്ക് ഒരു പുതിയ ടൂബ് ടൂത്പേസ്റ്റ് ഡിസൈന്‍ ചെയ്യാന്‍ പിന്തുണയേണ്ടത് എന്താണ്?\nAnswer: ചില പരിഹാരങ്ങള്‍ ചിത്രിക്കുക\n\nQuestion: ഹെലേന കണ്ഢികളുടെ ശരീരത്തിന് എങ്ങിനെ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നു എന്ന് അറിയുന്നു. ബയോ...
[ [ [ "-38.09375", "False" ] ], [ [ "-28.453125", "False" ] ], [ [ "-57.65625", "False" ] ], [ [ "-61.03125", "False" ] ] ]
[ [ "-38.09375", "False" ], [ "-28.453125", "False" ], [ "-57.65625", "False" ], [ "-61.03125", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
342bc2d6e02bfa17941fedc5b8d7ad8e40d29a732e053a525d661e4d9d162ddb
8e6ef3be160de09d1063ac89a9bc0ec454bdfd48e7e7cf17ee3a582994750160
6b86b273ff34fce19d6b804eff5a3f5747ada4eaa22f1d49c01e52ddb7875b4b
1
1
7
{ "id": "ARC-Challenge/test/Mercury_SC_400052", "answer": "B", "instruction": "മണ്ണിൽ ഒരു പഴുത്തിരിയെ സഹായിക്കുന്നത് ഏത് പരിഷ്കരണം?", "option_a": "തേങ്ങാപ്പൊടിയിൽ ചിരിക്കുന്ന ചർമ്മം", "option_b": "ട്യൂബ് പോയിന്റ് ശരീരം", "option_c": "ശ്വസിക്കുന്ന ചർമ്മം", "option_d": "വളരെ ചെറിയ വയറുള്ളത് നാവ്", "option...
1
{ "gen_args_0": { "arg_0": "Question: ഏത് തരത്തിലുള്ള പരിശോധനയിൽ ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ഹാർഡ് ഹാറ്റ് ഉപയോഗിക്കാം?\nAnswer: ഒരു മലകളിൽ കാണപ്പെടുന്ന റോക്ക് ലെയരുകളുടെ ഒരു ഫീൽഡ് പരിശോധന\n\nQuestion: പൃഥ്വി സൂര്യനെ സമപൂർണ്ണമായും ഒരു ക്രമം ചെയ്യുന്നു എപ്പോഴും\nAnswer: വർഷം\n\nQuestion: ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റ...
[ [ [ "-53.71875", "False" ] ], [ [ "-36.46875", "False" ] ], [ [ "-21.578125", "False" ] ], [ [ "-43.25", "False" ] ] ]
[ [ "-53.71875", "False" ], [ "-36.46875", "False" ], [ "-21.578125", "False" ], [ "-43.25", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
e0714dc4adf1b13ece80daabfe320adb464b563caad6b56f86d4926a1722edd6
deddd3452d594c36efa40403a67d2fad0624c526f2c8f250f2d7cf1a30c8941b
6b86b273ff34fce19d6b804eff5a3f5747ada4eaa22f1d49c01e52ddb7875b4b
0
0
8
{"id":"ARC-Challenge/test/Mercury_7037555","answer":"C","instruction":"അന്തിമായി(...TRUNCATED)
2
{"gen_args_0":{"arg_0":"Question: പ്രോഡക്റ്റ് ട്രക്കില്‍ (...TRUNCATED)
[ [ [ "-98.375", "False" ] ], [ [ "-59.96875", "False" ] ], [ [ "-79.0", "False" ] ], [ [ "-66.0", "False" ] ] ]
[ [ "-98.375", "False" ], [ "-59.96875", "False" ], [ "-79.0", "False" ], [ "-66.0", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
9d7a161ad8842f16cd884c5e36f1c98a94f8ebb9a23ce0ba10adb3c9b11179d0
942830646da89fa13d8e7fb59810ae8079d76c1887457358dee51c76afef4521
d4735e3a265e16eee03f59718b9b5d03019c07d8b6c51f90da3a666eec13ab35
0
1
9
{"id":"ARC-Challenge/test/Mercury_7190120","answer":"B","instruction":"പുഴയിലുള്(...TRUNCATED)
1
{"gen_args_0":{"arg_0":"Question: ഒരു പുതിയ ബാറ്ററിയുടെ പ്(...TRUNCATED)
[ [ [ "-28.453125", "False" ] ], [ [ "-43.375", "False" ] ], [ [ "-61.125", "False" ] ], [ [ "-43.78125", "False" ] ] ]
[ [ "-28.453125", "False" ], [ "-43.375", "False" ], [ "-61.125", "False" ], [ "-43.78125", "False" ] ]
none
[ "acc", "acc_norm" ]
d178ce30c6863d6dfb98949ae7b967c80e43c75e2d59ba65d566d83c5c8c84d1
75ef89b58f59b17ccf0f89486c642bf512998025a7589a300265ac41cf549fcd
6b86b273ff34fce19d6b804eff5a3f5747ada4eaa22f1d49c01e52ddb7875b4b
0
0
End of preview.

Dataset Card for Evaluation run of JalilH/fine_tuned_gemma_4

Dataset automatically created during the evaluation run of model JalilH/fine_tuned_gemma_4 The dataset is composed of 0 configuration(s), each one corresponding to one of the evaluated task.

The dataset has been created from 2 run(s). Each run can be found as a specific split in each configuration, the split being named using the timestamp of the run.The "train" split is always pointing to the latest results.

An additional configuration "results" store all the aggregated results of the run.

To load the details from a run, you can for instance do the following:

from datasets import load_dataset
data = load_dataset(
    "JalilH/fine_tuned_gemma_4_ml_results",
    name="JalilH__fine_tuned_gemma_4__arc_ml",
    split="latest"
)

Latest results

These are the latest results from run 2025-02-03T12-00-11.524290 (note that there might be results for other tasks in the repos if successive evals didn't cover the same tasks. You find each in the results and the "latest" split for each eval):

{
    "all": {
        "arc_ml": {
            "alias": "arc_ml",
            "acc,none": 0.2180385288966725,
            "acc_stderr,none": 0.012224088258595894,
            "acc_norm,none": 0.266199649737303,
            "acc_norm_stderr,none": 0.013084281375795174
        }
    },
    "arc_ml": {
        "alias": "arc_ml",
        "acc,none": 0.2180385288966725,
        "acc_stderr,none": 0.012224088258595894,
        "acc_norm,none": 0.266199649737303,
        "acc_norm_stderr,none": 0.013084281375795174
    }
}

Dataset Details

Dataset Description

  • Curated by: [More Information Needed]
  • Funded by [optional]: [More Information Needed]
  • Shared by [optional]: [More Information Needed]
  • Language(s) (NLP): [More Information Needed]
  • License: [More Information Needed]

Dataset Sources [optional]

  • Repository: [More Information Needed]
  • Paper [optional]: [More Information Needed]
  • Demo [optional]: [More Information Needed]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Dataset Structure

[More Information Needed]

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Data Collection and Processing

[More Information Needed]

Who are the source data producers?

[More Information Needed]

Annotations [optional]

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Dataset Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Dataset Card Contact

[More Information Needed]
Downloads last month
2
Total file size:
29.4 MB