Ilirt/datapilot-tiny-aya-sql-sft-extra
Text Generation • Updated • 29
Datasets:
Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code: StreamingRowsError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
prompt: list<item: struct<role: string, content: string>>
child 0, item: struct<role: string, content: string>
child 0, role: string
child 1, content: string
completion: list<item: struct<role: string, content: string>>
child 0, item: struct<role: string, content: string>
child 0, role: string
child 1, content: string
id: string
split: string
question: string
reference_sql: string
family: string
to
{'id': Value('string'), 'split': Value('string'), 'family': Value('string'), 'question': Value('string'), 'reference_sql': Value('string')}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2559, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2584, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 558, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 440, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 361, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2381, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2309, in cast_table_to_schema
raise CastError(
...<3 lines>...
)
datasets.table.CastError: Couldn't cast
prompt: list<item: struct<role: string, content: string>>
child 0, item: struct<role: string, content: string>
child 0, role: string
child 1, content: string
completion: list<item: struct<role: string, content: string>>
child 0, item: struct<role: string, content: string>
child 0, role: string
child 1, content: string
id: string
split: string
question: string
reference_sql: string
family: string
to
{'id': Value('string'), 'split': Value('string'), 'family': Value('string'), 'question': Value('string'), 'reference_sql': Value('string')}
because column names don't matchNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
DataPilot · ecommerce SQL (учебная база)
Набор задач, обучающие траектории и журналы оценки для проекта DataPilot AI (трек 3 Lexsi). Код: https://github.com/prprprmk12/datapilot-ai. Адаптер: https://huggingface.co/Ilirt/datapilot-tiny-aya-sql-sft-extra
Состав
| Файл | Что внутри |
|---|---|
ecommerce-v1.jsonl |
99 задач: поля id, split, family, question, reference_sql |
ecommerce-v1-extra-train.jsonl |
51 дополнительная обучающая задача (12 семейств), только train |
sft-train.jsonl, sft-extra-train.jsonl |
Траектории агента (prompt/completion) для SFT, построены на реальных инструментах |
base.json, sft.json, sft-extra.json |
Журналы оценки трёх вариантов на 18 тестовых задачах |
sft-extra-retry1.json, sft-extra-retry3.json |
Оценка с повтором SQL после ошибки (×1, ×3) |
run2/* |
Второй независимый запуск: base.json, sft.json, sft-extra.json, sft-extra-grpo.json (GRPO 60 шагов), grpo-train.log, grpo-trajectories.jsonl (240 траекторий с оценками награды) |
Разбиение v1 по семействам задач, а не по строкам: train 69 (13 семейств), dev 12 (3 семейства), test 18 (paid-profit, payment-status-counts, revenue-by-country). Эталонные запросы в промпт модели не попадают; успех определяется сравнением результата SQL агента с результатом эталона (значения и имена столбцов).
База данных
Синтетический интернет-магазин: customers, products, orders, order_items, payments. Данные вымышлены, фиксированный seed (сентябрь–ноябрь 2026: 4 клиента, 4 товара, 6 заказов). Схема и seed: db/001_schema.sql, db/002_seed.sql в репозитории.
Ограничения
- Маленький размер. 18 тестовых задач (рекомендуется не менее 100), 3 семейства. Выводы о качестве на других схемах невозможны.
- Тест не совсем чистый. Дополнительные обучающие семейства созданы после просмотра ошибок на тесте; тестовые семейства в обучение не входили.
- Мало данных в базе. Совпадение формул на крошечных данных возможно: так, неверная формула прибыли даёт верный ответ при
LIMIT 1. - Корневые журналы относятся к запуску 1, папка
run2/к запуску 2; результаты запусков различаются на две задачи. - Эталоны написаны вручную или шаблонами и проверены выполнением в read-only PostgreSQL.
- Лицензия: CC BY-NC 4.0, согласована с лицензией базовой модели Cohere Labs Tiny Aya.
- Downloads last month
- -
Models trained or fine-tuned on Ilirt/datapilot-ecommerce-sql